程序员日常与DBA打交道应该会很多,因为他会时不时的给你抛个慢sql,让你去优化。
原因很简单,因为我使用了字段[system],上线报错了.又有人问为啥测试的时候没暴露出来呢?原因也很简单,测试环境使用的是MySQL5,生产环境使用的是MySQL8.而 system 字段在MySQL5不是保留字,在MySQL8 是,一个简单的错误告诉我们,生产和测试使用的组建信息版本一定要一致,不然莫名其妙的问题就会出现.
所谓SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
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逻辑型(搜索型注入):%’ and 1=1 and ‘%’=’%/%’ and 1=2 and ‘%’=’%
其中,un和pwd都是String类型的变量,这是一个很明显的SQL注入漏洞,假设我令
哈喽,好久没更新啦。因为最近在面试。用了两周时间准备,在 3 天之内拿了 5 个 offer,最后选择了广州某互联网行业独角兽 offer,昨天刚入职。这几天刚好整理下在面试中被问到有意思的问题,也借此机会跟大家分享下。
一、数据类型介绍: (1)数据表由多个字段组成,每一个字段都指定了自己的数据类型,指定了数据类型后,也就决定了向字段插入数据的内容; (2)不同的数据类型也决定了MySQL在存储数据的时候使用的方式,以及在使用数据的时候选择什么运算符进行运算; (3)数值数据类型:TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT、FLOAT、DOUBLE、DECIMAL (4)日期/时间数据:YEAR、TIME、DATE、DATETIME、TIMESTAMP (5)字符串数据类型:CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM、SET 二、数值类数据类型: (1)数值类数据类型主要用来存储数字,不同的数值类型提供不同的取值范围,可以存储的值范围越大,需要的存储空间也越大; (2)数值型分为:整数类型,浮点数类型,定点数类型;
时间盲注就是在页面进行SQL注入并执行后,前端页面无法回显注入的信息。此时,我们可以利用sleep()函数来控制延迟页面返回结果的时间,进而判断注入的SQL语句是否正确,这个过程称之为时间盲注。但如果手工进行注入的话,过程是非常频繁且耗时的,为了提高效率,我们需要编写自动化脚本替我们去完成这些注入工作。
SQL注入漏洞:Web安全方面最高危的漏洞,SQL漏洞威胁着网站后台数据的安全问题。
港真,Null 貌似在哪里都是个头疼的问题,比如 Java 里让人头疼的 NullPointerException,为了避免猝不及防的空指针异常,千百年来程序猿们不得不在代码里小心翼翼的各种 if 判断,麻烦而又臃肿,为此 java8 引入了 Optional 来避免这一问题。 下面咱们要聊的是 MySQL 里的 null,在大量的 MySQL 优化文章和书籍里都提到了字段尽可能用NOT NULL,而不是NULL,除非特殊情况。但却都只给结论不说明原因,犹如鸡汤不给勺子一样,让不少初学者对这个结论半信半疑或
优化方式:用代码拼装sql时进行判断,没 where 条件就去掉 where,有where条件就加 and。
MySQL5.7 新增两种字段类型:Json 和 Generated,Generated 型的产生和 Json 的关系密不可分,如果没有Generated 类型,Json 类型在强大,生产中可能也无法使用,因为 Json 不支持索引,但是如果要查询 Json 里的数据,没有索引就是全表扫描,在执行效率上肯定是不能用于生产环境的,但是有了 Generated 类型就不同了,Generated 类型简单地说是一个虚拟字段,值是不可更新的,值来源其他字段或者字段间计算或是转化而来的,这种类型是可以创建索引,利用 Generated 的特性,就可以间接的给 Json 类型中的 key 创建索引,解决 Json 不能创建索引的问题。简而言之, Generated 类型的产生,为 Json 类型在索引方面的问题提供了支持。JSON 的值包含单个值、数组、元组、标注的 Json 格式等几种格式。
Mysql难以优化引用可空列查询,它会使索引、索引统计和值更加复杂。可空列需要更多的存储空间,还需要mysql内部进行特殊处理。可空列被索引后,每条记录都需要一个额外的字节,还能导致MYisam 中固定大小的索引变成可变大小的索引。
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盲注就是在sql注入过程中,sql语句执行的选择后,选择的数据不能回显到前端页面。此时,我们需要利用一些方法进行判断或者尝试,这个过程称之为盲注。
mysql通过information_schema这个表查询相应的数据库名,表名,字段名。
港真,Null 貌似在哪里都是个头疼的问题,比如 Java 里让人头疼的 NullPointerException,为了避免猝不及防的空指针异常,千百年来程序猿们不得不在代码里小心翼翼的各种 if 判断,麻烦而又臃肿,为此 java8 引入了 Optional 来避免这一问题。
SQL注入是因为后台SQL语句拼接了用户的输入,而且Web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断和过滤,前端传入后端的参数是攻击者可控的,攻击者可以通过构造不同的SQL语句来实现对数据库的任意操作。比如查询、删除,增加,修改数据等等,如果数据库的用户权限足够大,还可以对操作系统执行操作。
在以上场景中,由于需要存储的数据量较小,使用TINYBLOB类型可以起到节约存储空间、提高数据库性能的作用。另外,在存储二进制数据时,应该注意进行合适的编码及格式转换,确保数据的正确性和完整性。
我最近几年用MYSQL数据库挺多的,发现了一些非常有用的小玩意,今天拿出来分享到大家,希望对你会有所帮助。
MySQL基础语法 创建数据库 bash CREATE DATABASE 数据库名; 判断是否存在此名字数据库,不存在则创建 bash CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名; 创建数据库,并指定字符集为某种类型 bash CREATE DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符集(UTF-8); 查询目前已有数据库 bash SHOW DATABASES; 查询数据库里面的定义信息 bash SHOW CREATE DATABASE 数据库名; 修
1.主要应用在门户网站首页广告信息的缓存。因为门户网站访问量较大,将广告缓存到redis中,可以降低数据库访问压力,提高查询性能。
本文最后更新于 685 天前,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。 CREATE VIEW <视图名> AS <SELECT语句> 存储过程 mysql> delimiter $$ #将语句的结束符号从分号;临时改为两个$$(可以是自定义) mysql> CREATE PROCEDURE delete_matches(IN p_playerno INTEGER) -> BEGIN -> DELETE FROM MATCHES -> WHERE playerno
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decimal不会失去精度,存储空间会随着数据的增大而增大。double占有固定空间,大量存储会损失精度。不定长的有varchar、text。
今天技术讨论群里 “一切随遇而安”同学看书时出现一个疑问,一个MySQL的表中到底可以有多少个字段?带着这个疑问,我们展开了探讨,也接着讨论了一个单字段长度的问题。
load_file和into outfile用户必须有FILE权限,并且还需要知道网站的绝对路径
上一篇中,我们知道postgresql表结构定义存储在系统表pg_attribute中,那么在做表结构变更的时候是否只需要变更系统表就可以了呢?
在MySQL数据库中,用的最多的字符型数据类型就是Varchar和Char.。这两种数据类型虽然都是用来存放字符型数据,但是无论从结构还是从数据的保存方式来看,两者相差很大。而且其具体的实现方式,还依赖与存储引擎。我这里就以大家最常用的MYISAM存储引擎为例,谈谈这两种数据类型的差异。在后续建议中,也是针对这种存储类型而言的。
MySQL一直是面试中的热点问题,也难道了很多的面试者。其实MySQL没那么难,只是大家没有系统化、实战性的过去学习、总结。同时很多开发者在实际的开发过程中也很少去接触一些偏向底层的知识。
alter table user_msg change user_nickname user_newname varchar(30) comment “用户昵称”;
向Oracle数据库中一varchar2(64)类型字段中插入一条String类型数据,程序使用String.length()来进行数据的长度校验,如果数据是纯英文,没有问题,但是如果数据中包含中文,校验可以通过,但是在数据入库时经常会报数据超长。
MySql一般使用自动增长类型,在创建表的时候只要指定表的主键为auto increment,插入记录时就不需要再为主键添加记录了,主键会自动增长。Oracle中没有自动增长,主键一般使用自动增长序列,插入记录时将序列号的下一值付给该字段即可,只是ORM框架只是需要native主键生成策略即可。
随着,应用程序的功能越来越复杂,数据量越来越大,如何管理这些数据就成了一个 大问题。
1、Oracle是大型数据库,而MySQL是中小型数据库。但是MySQL是开源的,但是Oracle是收费的,而且比较贵。
所谓SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。 测试数据库 我们本文就以如下数据库作为测试数据库,完成我们的注入分析
mysql-1 一.数据库 1. 数据库介绍 数据库就是存储数据的仓库,其本质是一个文件系统,数据按照特定的格式将数据存储起来,用户可以通过sql语句对数据库中的数据进行增加,修改,删除及查询操作 2. 关系型数据库 关系数据库(Relationship DataBase Management System 简写:RDBMS) ,描述是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。说白了就是描述实体与实体之间的关系的数据库.例如用户购物下订单,订单包含商品.他们之间的
a. 找到MySql解压好的文件夹的根目录,在根目录下创建文件 my.ini(后缀为.ini)
如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length。
在网站中没有直接回显,没有输出结果,所以得一个一个的猜解长度、字符,通过数据库查询的True和false结果来判断,一般为 布尔注入和时间注入,这篇主要记录时间注入,总结一下就是,当查询返回的结果为1(True)时,通过sleep()来使数据库休息几秒,当访问的时候时间过长就说明该结果是正确的
需要注意的是,name字段值分别是:不带空格的duduu、带一个空格的duduu、带两个空格的duduu,且空格都是加在了尾部。我们查询这几条记录的name字段的长度:
数据库就是存储和管理数据的仓库,数据按照一定的格式进行存储,用户可以对数据库中的数据进行增加、修改、删除、查询等操作。
UPDATE 表名 SET 字段名1=值1,字段名2=值2,...[WHERE 条件];
MySQL 1. 为什么要使用数据库 Java程序在运行的过程中对于数据进行存储操作,变量,对象,数组,集合,双边队列...数据是保存到内存中,数据存储是瞬时的,程序退出,电脑异常。都会导致数据丢失并且不可逆。 文件存储数据,XML,JSON,其他文件。可操作性比较差,API繁琐,不同的文件有不同的解析方式,而且在内存占用和效率问题上很难达到两全程度。 存在的一些问题: 1. 文件保存的数据没有数据类型区分,都是字符串。 2. 数据存储量是较小的,有一定限制的。 3. 没有安全限制。 4.
假设建立一个支持邮箱登录的用户表,对于邮件字段来说,可以有以下几种建立索引的方式:
最近,在看一本《原则》的书籍,是写的一位美国人投资史。其中谈到和他的创业伙伴关系出现裂缝时,我们会怎样做?
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