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    [数据库]-基础面试题总结

    drop(丢弃数据): drop table 表名 ,直接将表(表结构和数据)都删除掉,在删除表的时候使用。 truncate (清空数据) : truncate table 表名 ,只删除表中的数据,再插入数据的时候自增长 id 又从 1 开始,在清空表中数据的时候使用。 delete(删除数据) : delete from 表名 where 列名=值,删除某一列的数据,如果不加 where 子句和truncate table 表名作用类似。但是再进行插入的话自增id并不是从1开始,而是接着之前的自增开始。 truncate 和不带 where 子句的 delete、以及 drop 都会删除表内的数据,但是 truncate 和 delete 只删除数据不删除表的结构(定义),执行 drop 语句,此表的结构也会删除,也就是执行 drop 之后对应的表不复存在。

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    理解MySQL——架构与概念

    写在前面:最早接触的MySQL是在三年前,那时候MySQL还是4.x版本,很多功能都不支持,比如,存储过程,视图,触发器,更别说分布式事务等复杂特性了。但从5.0(2005年10月)开始,MySQL渐渐步入企业级数据库的行列了;复制、集群、分区、分布式事务,这些企业级的特性,使得现在的MySQL,完全可以应用于企业级应用环境(很多互联网公司都用其作为数据库服务器,尽管节约成本是一个因素,但是没有强大功能作后盾,则是不可想象的)。虽然,MySQL还有很多不足,比如,复制、分区的支持都十分有限、查询优化仍需要改进,但是MySQL已经是一个足够好的DBMS了,更何况它是opensource的。这段时间没有事,出于好奇,略微的研究了一下MySQL,积累了一些资料,欲总结出来。这些资料打算分为两部分,上部主要讨论MySQL的优化,其中主要参考了《MySQL Manual》和《High Performance MySQL》,如果有时间,以后在下部分析一下MySQL的源码。如果你是MySQL高手,希望你不吝赐教;如果你是新手,希望对你有用。

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