对crash的数据库进行故障分析并不是一件快乐的事情,尤其是 MySQL 的日志中没有提供 crash 原因的情形。比如当 MySQL 内存耗尽。在 2012年 Peter Zaitsev 写了一篇文章 分析MySQL如何使用内存
前阵子处理这样一个案例,某客户的实例 mysqld 进程内存经常持续增加导致最终被 OOM killer。作为 DBA 肯定想知道有哪些原因可能会导致 OOM(内存溢出)。
在上期,小E通过学习方老师推荐的关于操作系统、虚拟化和Intel x86体系结构的经典著作,知道了90年代土豪的计算机长什么样,也知道了为什么不建议通过从硬盘“借”内存的方式,为虚拟机超分配内存。
Java的软引用(Soft Reference)是一种引用类型,它在内存管理中起到一种重要的作用。它与其他引用类型(如强引用和弱引用)相比,具有一定的特点和用途。
事故现象: 机房一台服务器运行一段时间后,突然发现系统资源即将被耗尽! 1)top命令查看一下系统的cpu ram swap的使用情况 由上图分析,可以看出 1--共有602个进程,但其中有601个进
一、前言 昨晚终于在VirtualBox中安装好Win7了,但在系统启动后弹出窗报“由于启动计算机时出现页面文件配置问题.......”,于是
C语言使用 malloc函数动态在堆上分配内存。malloc根据字节数的参数。如果无法分配内存,该函数将返回指向已分配内存的指针或 NULL 指针。
在本文中,我将向您展示如何使用新版本的MySQL(5.7+),以及如何更容易地解决 MySQL内存分配中出现的问题。
一、磁盘 1、告警:Disk read/write request responses are too high 表达式解释为: 最近15分钟的对应磁盘的Disk read request avg waiting time (r_await)大于20ms或者 Disk write request avg waiting time (w_await) 大于20ms
今天从操作系统的角度来闲聊一下代码开发过程中如何配合系统做内存管理。内存就是一块数据存储区域,是可被操作系统调度的资源。在多任务(进程)的OS中,内存管理尤为重要,OS需要为每一个进程合理的分配内存资源。所以可以从OS对内存和回收两方面来理解内存管理机制。
所以, for 循环的循环变量一定要使用半开半闭的区间,而且如果不是特殊情况,循环变量尽量从 0 开始。
在 dotnet 里面的 MemoryFailPoint 可用来测试当前进程是否还能分配申请给定大小的内存空间,这个是一个高级编程的类型,大部分情况下都不需要用到。本文内容由 New Bing 编写,将和大家介绍 MemoryFailPoint 的使用方法
以交友平台用户中心的user表为例,单表数据规模达到千万级别时,你可能会发现使用用户筛选功能查询用户变得非常非常慢,明明查询命中了索引,但是,部分查询还是很慢,这时候,我们就需要考虑拆分这张user表了。
本文将讲解 C 中的动态内存管理。C 语言为内存的分配和管理提供了几个函数。这些函数可以在<stdlib.h>头文件中找到。
在Java编程中,理解引用类型是至关重要的。引用类型不仅仅是指向对象的指针,而且还涉及到Java内存管理的方方面面。本文将深入探讨Java中的引用类型,包括它们的种类、用法以及与内存管理相关的注意事项。
这件事是真实的发送在我们的生产环境上,其中的一台服务器上跑着 4 个 jar 程序,隔三差五的会发送进程突然消失的问题。
小伙伴在写Spark任务的过程中感觉非常巨痛苦,总是有奇奇怪怪的问题,写好的程序在开发环境跑得好好的,一上到生产直接被干懵逼了。今天呢,我就跟大伙好好聊聊 Spark 在启动或者运行时的报错或者太慢,并分析其原因及解决方案。自己亲手挖的坑,抹着泪也要趟过去。现在我就跟你们细细说说我过去一年实际经验亲脚趟的坑。 00000:Spark on yarn 启动的时候一直在 waiting。 第一种可能,队列资源不足,所有的资源都在被其他同学占用ing。 解决方案:把那个同学打晕,然后kill applicati
今天看到一张有意思的动图,拿来与大家分享一下:各大浏览器站在一起观赏风景,当预感到溅起的水花即将奔来的刹那,除IE浏览器成功接收了水花的洗礼外,其它的浏览器早就一一避开了。难道说IE浏览器的反映速度真的有那么慢吗?是的,IE浏览器的速度真的有那么慢!
我们之前在生产环境上遇到过很多起由操作系统的某些特征引起的性能抖动案例,其中 THP 作案次数较多,因此本文将和大家分享 THP 引起性能抖动的原因、典型的现象,分析方法等,在文章的最后给出使用THP 时的配置建议及关闭方法。
在自己虚拟机(centos7)上装了 Gitlab-ce,就是社区版的 Gitlab,版本是 13.0+
说个案例:一台Apache服务器,由于其MaxClients参数设置过大,并且恰好又碰到访问量激增,结果内存被耗光,从而引发SWAP,进而负载攀升,最终导致宕机。
作者:付祥,现居珠海,主要负责 Oracle、MySQL、mongoDB 和 Redis 维护工作。
原文地址:http://www.cnblogs.com/gomysql/p/6130405.html
内存泄漏指我们向系统申请了内存,但是一直持有该内存空间,没有进行合理的释放,导致内存空间被浪费。
在很多情况下,我们无法确定要使用多大的数组。一般申请大于估计数目的固定大小,这样程序在运行时就申请了固定的大小,你觉得数组定义足够大,但是如果某种原因,数组的个数增大或减小,你又必须重新修改程序,扩大数组的存储范围。这种分配固定大小内存分配的方法称为静态内存分配。但是这种分配方法存在比较严重的缺陷,特别是处理某些问题时,在大多数情况下会浪费大量的内存空间;在少数情况下,当申请的数组不够大时,可能引起下标越界错误,甚至导致严重的后果。 为了解决这个问题,提出了动态内存分配。所谓动态内存分配是指在程序执行的过程中动态地分配或者回收存储空间的内存分配方法。动态分配不像数组等静态内存分配方法需要预先申请内存空间,而是由系统根据程序的需要即时分配,且分配的大小就是程序要求的大小。从以上动、静态内存分配比较可以知道动态内存分配相对于静态内存分配的特点:
JVM 直接内存(Direct Memory)是 JVM 运行时使用的一种特殊内存区域,它是 JVM 堆外的一块内存空间。在 Java 中,我们使用java.nio 包和java.lang.System类中的arraycopy()方法等来操作直接内存。
当看到上面的这幅图,我想你的心情一定是不怎么美好,当然如果你设置了 SWAP 倒是很难看到这幅图,但估计也不会好受多少,投诉你数据库系统缓慢的唾沫或许可以给你建一个游泳池了。
在ubuntu 里面,swappiness的值的大小对如何使用swap分区是有着很大的联系的。swappiness=0的时候表示最大限度使用物理内存,然后才是 swap空间,swappiness=100的时候表示积极的使用swap分区,并且把内存上的数据及时的搬运到swap空间里面。两个极端,对于 ubuntu的默认设置,这个值等于60,建议修改为10。具体这样做:
在一台总物理内存125G的服务器上,修改mysql的innodb_buffer_pool_size为64G后,启动报错,截图如下:
内存溢出,通俗一点,就是 JVM 内存不足了,没有空闲内存,并且垃圾收集器也无法提供更多内存。
每种数据库都有自己的管理内存的方法,MYSQL 管理内存(仅仅讨论 INNODB 数据库引擎)的方法大部分都关注在 innodb_buffer_pool_size 这个设置。MYSQL 本身内存管理有这么简单吗?
MySQL5.7 的新特性中,非常突出的特性之一就是 sys 库,不仅可以通过 sys 库完成 MySQL 信息的收集,还可以用来监控和排查问题。
本文想和大家来探讨一下JVM是如何对堆内存进行管理和垃圾回收,相关书籍如深入理解JVM第三版中已经介绍过了相关的垃圾回收算法及其实现,但是基于文字介绍无法让大家对垃圾回收有具象的理解,所以本文想从c内存模式和malloc函数介绍起,带领大家回顾一下如何使用c语言完成堆内存的申请和释放。
MySQL5.7的新特性中,非常突出的特性之一就是sys库,不仅可以通过sys库完成MySQL信息的收集,还可以用来监控和排查问题。
非对称存储访问结构(NUMA,NonUniform Memory Access)是最新的内存管理技术,是对多处理器结构(SMP,Symmetric MultiProcessor)改进。随着CPU核心数量和频率的不断提升,SMP下所有CPUCore都通过同一个内存控制器访问内存,性能瓶颈越来越严重。所以最新的多处理机服务器把内存控制拆分,由不同的CPU管理自己的内存地址。
前几天在群里有个朋友问到max_allowed_packet被自动重置的问题,于是打算写个文章来描述下,因为遇到这个问题的人不少,但是提到的解决方案几乎没有。
工程师反馈数据库服务器内存使用率高,并且之前曾触发告警,登录服务器使用top -u mysql查看进程使用内存信息:
向 HashSet 中 add ()元素时,判断元素是否存在的依据,不仅要比较hash值,同时还要结合 equles 方法比较。 HashSet 中的 add ()方法会使用 HashMap 的 add ()方法。以下是 HashSet 部分源码:
这个标题很吸引眼球实际上内容也应该很好玩. 问题的产生是最近我们在各个数据库进行数据库安装规范的事情,而在规范后,安装的第一台机器,进行压测就惨遭崩溃.
MySQL 在处理临时结果集(UNION 运算 / 聚合运算等)时,会用到内部临时表(internal temporary table)。
堆内存是被多个线程共享的,而栈内存是线程私有的。堆主要用来存储运行时所有的对象数据和各种数组,简单点说通过new创建的实例,都会在堆上分配空间。堆在虚拟机启动时创建,并且堆具有自动垃圾回收的功能,在Java的世界里,程序员是没办法直接销毁你所创建的对象的,一切必须由GC垃圾回收器来完成,也就是你用完后的对象,并不是立即销毁的,而是在下一次gc发生时来完成回收的,堆的内存可以是固定的,也可以动态增长,并且不要求在内存里面是必须连续的,如果计算需要更多的内存,超过了当前有效的内存,那么就会抛出OutOfMemoryError异常。
整个优化方案分为3篇文章,争取写个由简入深的介绍,希望没有技术背景的站长都能看懂:
这部分将简要介绍下NUMA架构的成因和具体原理,已经了解的读者可以直接跳到第二节。
PG使用共享内存在多进程之间进行数据共享。使用动态共享内存段dynamic shared memory segments在并行workers之间进行数据交换,这个内存在启动时分配固定大小。但是PG后端进程必须管理私有内存用于处理SQL语句。本文,介绍PG如何使用memory context,即内存上下文,来管理私有内存;以及如何检查内存使用情况。这对于编写服务器代码的人来说很有意思,但我要重点关注用户如何理解和调试SQL语句的内存消耗。
大部分情况下,会杀掉导致OOM的进程,然后系统恢复。通常我们会添加对内存的监控报警,例如:当memory或swap使用超过90%时,触发报警通知,需要及时介入排查。
希望这期不要掉粉,因为在说SQL SERVER 但实际上这期如果你放到所有的数据库上去看,也是有营养的,虽然放到了一般不会发文的周六,也没想有多少观众,就当自己对某些东西的回顾和反思。
对 Linux 稍有了解的人都知道,Linux 会将物理的随机读取内存(Random Access Memory、RAM)按页分割成 4KB 大小的内存块,而今天要介绍的 Swapping 机制就与内存息息相关,它是操作系统将物理内存页中的内容拷贝到硬盘上交换空间(Swap Space)以释放内存的过程,物理内存和硬盘上的交换分区组成了操作系统上可用的虚拟内存,而这些交换空间都是系统管理员预先配置好的[^1]。
4) Cannot determine JNI library name for ARCH='x86' OS='windows 10' name='rocksdb'
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