2、窗口函数像SUM()、COUNT()这样的集合函数，但不是将多行查询结果合并为一行，而是将结果返回多行。也就是说，窗口函数不需要GROUPBY。
今天我们来说一个MySQL查询的例子，比如有一个统计需求， 分组后的数据，我们知道只能使用聚合函数进行统计， 那如果要根据分组约定，将一系列的值合并到单个字段显示出来， 应该怎么写呢？
你可以通过 mysql> 命令提示窗口中在数据库中查询数据，或者通过PHP脚本来查询数据。
MySQL 8.0 当前已经被众多国内公司使用了。本文介绍几个 8.0 在关系数据库方面的主要新特性。
你可能已经知道 MySQL 从版本 5.7 开始提供了 NoSQL 存储的功能，在 8.0 中这部分功能也得到了一些改进（MySQL 5.7 vs 8.0，哪个性能更牛？），但鉴于这个在实际当中用得极少，本人也是没用过，所以本文不会介绍这方面的东西，而是关注其关系数据库方面。
原文 | https://segmentfault.com/a/1190000013803247
原文：https://segmentfault.com/a/1190000013803247
count(*)不是统计某个字段中数据的个数，而是统计总记录的条数 count(字段名)表示统计的是当前字段中不为null的数据的总数量
前言 在之前已经大概了解过Mysql数据库和学过相关的Oracle知识点，但是太久没用过Oracle了，就基本忘了…印象中就只有基本的SQL语句和相关一些概念….写下本博文的原因就是记载着Oracle
在上述语句中，我们使用了条件聚合和CASE表达式。首先使用GROUP BY a将数据按照"a"列进行分组。然后，使用CASE表达式在每个分组内根据"b"列的值进行条件判断，并提取相应的"c"列的值。最后，使用MAX函数进行聚合，获取每个分组内满足条件的最大值（即对应的"c"列的值）。这样就可以实现多行转多列的效果。
作为一名搞数据的，写SQL是每天必不可少的工作。而我又是一个喜欢偷懒的人，就想着能不能使用Python快速生成SQL语句呢？
刚来的时候还有点不适应，做了几个月之后，就变成了熟练工了，左复制，右粘贴，然后改改就是自己的代码了，生活真美好。
DML（Data Manipulation Language），即数据操作语言，用于操作数据库对象中所包含的数据。常用关键字包括：插入（INSERT）、更新（UPDATE）、删除（DELETE）。
实际上一直都有在学习，只是公众号的算法机制让很多人刷不到，看得人比较少，这才将这些内容分享到各个群和朋友圈，希望能让更多人看到。
这篇文章是我正式学习 sql 注入的第一篇文章，下载了 sqli-labs 靶机作为渗透环境，里面的题目很多，有几十题的 sql 注入，跟着网上的 wp 一起做了一题，然后还是学到挺多东西的，这里拿第一关来记录一下
💖✨MySQL一万字深度总结，基础+进阶(二) [2d47ee05b93f41f888888a8a1bba8b31~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image] 👨🎓作者：Java学术趴 🏦仓库：Github、Gitee ✏️博客：CSDN、掘金、InfoQ、云+社区 💌公众号：Java学术趴 🚫特别声明：原创不易，未经授权不得转载或抄袭，如需转载可联系小编授权。 🙏版权声明：文章里的部分文字或者图片来自于互联网以及百度百科，如有侵权请尽快联系小编。微信搜索公众号Java学术趴联系小编。 ☠
在 MySQL 中，将多行数据转为多列数据一般可以通过使用 PIVOT（也称为旋转表格）操作来实现。但是，MySQL 并没有提供原生的 PIVOT 操作。不过，可以使用 MySQL 的 GROUP BY 和 CASE WHEN 语句来自定义实现。
今天客户那边遇到一个问题：多选文件进行操作，数据量一大后台处理就特别慢，浏览器显示504超时。为了验证问题是否出在sql语句，所以用以下方法来分析：
explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
A strong, positive self-image is the best possible preparation for success.
在平时的运维工作中，我们经常会碰到这样一个场景： 执行脚本的时候，需要往一个文件里自动输入N行内容。如果是少数的几行内容，还可以用echo追加方式，但如果是很多行，那么单纯用echo追加的方式就显得愚蠢之极了！ 这个时候，就可以使用EOF结合cat命令进行行内容的追加了。 下面就对EOF的用法进行梳理： EOF是END Of File的缩写,表示自定义终止符.既然自定义,那么EOF就不是固定的,可以随意设置别名,在linux按ctrl-d就代表EOF. EOF一般会配合cat能够多行文本输出. 其用法如下:
MySQL 没有提供 split 函数，但可以自己建立一个存储过程，将具有固定分隔符的字符串转成多行。之所以不能使用自定义函数实现此功能，是因为 MySQL 的自定义函数自能返回标量值，不能返回多行结果集。
简单地说，选择操作可在多个可选模式中匹配一个。例如想找出 the 出现过多少次，包括THE、The 和 the 等形式。为此就可以使用选择操作 (the|The|THE) ：
MySQL 8.0 系列的首个正式版 8.0.11 已发布，官方表示 MySQL 8 要比 MySQL 5.7 快 2 倍，还带来了大量的改进和更快的性能！
docker搭建环境 请自己安装好docker，然后使用ubuntu:14.04的镜像 docker pull ubuntu:14.04 以下是pcat提供的Dockerfile和start.sh，请把这2个文件放在同一个文件夹下 （如果不懂docker的话，可以借此机会学习学习下） Dockerfile: FROM ubuntu:14.04 MAINTAINER pcat@chamd5.org ENV REFRESHED_AT 2017-11-14 ENV LANG C.UTF-8 # chang
断言（assertions）从字面上理解就是判定是还是否。在正则表达式的系统里，也就是匹配或者不匹配。随便写一个正则表达式，都能产生匹配或者不匹配的结果，所以可以这样说，所有的正则表达式都可以叫断言。
PHP5中mysql_connect()等函数大多被PHP7中类的成员函数所代替。PHP5中连接mysql是过程性的，而PHP7中强调了类的使用与面向对象的方法
create database <dbname> 创建名字为dbname的数据库
快速了解 MySQL 数据库 MySQL 是目前主流关系型的数据库，它的胞胎兄弟 MariaDB (MySQL 的一个分支)，除此之外使用最多的就是 Oracle 和 PostgreSQL 数据库。
'root:x:0:0:root:/root:/bin/bash\nbin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin\ndaemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin\nadm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin\nlp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd:/sbin/nologin\nsync:x:5:0:sync:/sbin:/bin/sync\nmysql:x:27:27:MySQL Server:/var/lib/mysql:/bin/bash\n'
explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。下面是一个例子：
先声明一下，这篇很可能不是标题党，是一篇真的能够让你在一小时之内读完并学会这个新的编程语言——Lua，它的中文读音非常简单，就是把它的名称当汉语拼音去读，所以我们一般称他为"噜呃"（"呃"小点声，最好是轻声），怎么说呢，这门编程语言是一个脚本语言，脚本语言向来都非常简单，Shell、Python都是如此，当然本次的Lua也不例外。
在MySQL中，只有Memory存储引擎支持显式的哈希索引，但是可以按照InnoDB使用的方式模拟自己的哈希索引。这会让你得到某些哈希索引的特性，例如很大的键也只有很小的索引。 想法非常简单：在标准B-Tree索引上创建一个伪哈希索引。它和真正的哈希索引不是一回事，因为它还是使用B-Tree索引进行查找。然而，它将会使用键的哈希值进行查找，而不是键自身。你所要做的事情就是在where子句中手动地定义哈希函数。 一个不错的例子就是URL查找。URL通常会导至B-Tree索引变大，因为它们非常长。通常会按照下面的方式来查找URL表：
我们经常需要汇总数据而不用把它们实际检索出来，为此MySQL提供了专门的函数。使用这些函数，MySQL查询可用于检索数据，以便分析和报表生成。
以上实例声明了静态方法 f，从而可以实现实例化使用 C().f()，当然也可以不实例化调用该方法 C.f()。
（1）decode(x,a1, b1, a2, b2, ... , an, bn)：判断x，如果为a1则返回b1，如果为a2则返回b2，...，如果为an则返回bn。如果bm为传入，则返回空。表达式结果的类型由b1决定。
仅支持通过使用 in-place 方式从 MySQL 5.7 升级到 MySQL 8.0 升级； 不支持从 MySQL 8.0 降级到 MySQL 5.7（或从MySQL 8.0 版本降级到任意一个更早的 MySQL 8.0 版本）。唯一受支持的替代方案是在升级之前对数据进行备份。
(2)使用python协程(遇到I/O操作就切换任务,无需等待--提高效率)
作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将为您详细介绍如何使用自定义表值函数（UDTF），并将处理后的数据存入 MySQL 中。 前置准备 创建流计算 Oceanus 集群 进入 Oceanus
流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。
前面的文章写过 MySQL 的事务和锁，这篇文章我们来聊聊 MySQL 的 Explain，估计大家在工作或者面试中多多少少都会接触过这个。可能工作中实际使用的不多，但是不论的自己学习还是面试，都需要掌握的。
在Python中，可以使用MySQL官方提供的Python库mysql-connector-python来连接和操作MySQL数据库。连接MySQL数据库后，我们可以使用SQL语句执行查询并获取查询结果。在本文中，我们将详细介绍如何处理MySQL查询结果。
print()是python的一个内置函数，用于打印输出，是最常见的一个函数之一。 有些朋友可能对于打印这个词有点迷糊，需要注意的是，这里的打印是指，当我们运行python程序的时候，print()用来把程序的运行结果输出到电脑屏幕上，我们可以通过以下的两个例子来加深理解！
语法: public abstract Object ExecuteScalar()
从1叠加到100{ echo $[$(echo +{1..100})] echo $[(100+1)*(100/2)] seq -s '+' 100 |
---- 一、Scala简介 scala是运行在JVM上的多范式编程语言，同时支持面向对象和面向函数编程 多范式：就是包含多种编程思想。目前主流的编程思想有4中，即面向对象、面向过程、面向函数、以及泛型 面向函数一句话形容：函数也是一个对象，可以作为参数进行传递。 也就是： 面向对象 ：传递的参数是具体的对象或者值 函数式编程：传递的参数可以是一个函数（处理逻辑） 运行在JVM之上： Scala程序编译执行流程 就像学习MapReduce中, 各种序列化器. 类比一下, 比如: IntWritab
在SQL语言中，一个SELECT-FROM-WHERE语句称为一个查询块。当获得一个查询的答案需要多个步骤的操作，首先必须创建一个查询来确定用户不知道但包含在数据库中的值，将一个查询块嵌套在另一个查询块的WHERE字句或HAVING短语的条件中查询块称为子查询或内层查询。上层的查询块曾为父查询或外层查询。子查询的结果作为输入传递回“父查询”或“外部查询”。父查询将这个值结合到计算中，以便确定最后的输出。
ETL (Extract-Transform-Load 的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程)，对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种ETL工具的使用，必不可少。
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