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分享几个MySQL数据库管理效率利器

faba4efdcdcdc7eb6e729ed6c941b064cf8c7c3a7d87eff491d32d4ee7f6423ebd230033d2cc&scene=178&cur_album_id=2869345486221262853#rd > 分享几个...- pt-table-checksum 和 pt-table-sync:用于验证MySQL复制完整性和同步MySQL数据,保证主从复制数据一致性,尤其适用于复制环境下数据一致性校验和修复。...- go-mysql-transfer:一个基于Go语言开发MySQL数据同步工具,支持实时同步和增量同步。 5....MySQL高可用工具 MySQL高可用工具对于保障数据可用性和故障转移至关重要,常用工具包括: - MHA(MySQL Master High Availability):一个开源MySQL高可用工具...,可以实现MySQL主从复制自动故障转移和恢复,保障数据高可用性。

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MySQL常见几个错误汇总

解决方法: 我数据库为MySQL 5.5版本,innodb_online_alter_log_max_size值为默认大小128M。...-uroot -p -e"SET GLOBAL innodb_fast_shutdown = 0;"   # 强制全部内容都执行刷脏到文件中,便于安全关闭数据库 STEP 03) service mysql...stop STEP 04) rm -f /var/lib/mysql/ib_logfile* STEP 05) service mysql start 案例3、pt-osc加字段时候报错: 收到错误如下...,针对相应设置进行处理; 2) 创建一个新表,表结构修改后数据表,用于从源数据表向新表中导入数据; 3) 创建触发器,在复制数据开始之后,将对源数据表继续进行数据修改操作记录下来,以便在数据复制结束后执行这些操作...,保证数据不会丢失; 4) 复制数据,从源数据表中复制数据到新表中; 5) 修改外键相关子表,根据修改后数据,修改外键关联子表; 6) 更改源数据表为old表,把新表更改为源表名,并将old表删除

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    MySQL几个知识点

    MySQL几个知识点 今天上班没搞什么新东西,所以简单写点儿MySQL相关tip,希望对大家有所帮助吧,如果你恰好了解这些功能,那权当我没说过。...今天在和同事讨论如何将MySQL数据流转到infobright时候,同事提了两个方案,一个是select into outfile方法,直接导入到一个csv文件中,还有一个是使用mysqldump...5、--fields-enclosed-by=\" 字段引号; 6、--fields-terminated-by=, 字段分割符; 这里有几个点需要注意: a、使用用户需要有select...3、解析innodb数据文件工具 今天下午还在想,如何能够查看ibdata.ibd这个文件中内容,晚上就在老叶茶馆公众号上看到这个工具,叫innblock,它功能是可以查看ibd数据文件...,可以得到每一行数据偏移量,并且按照逻辑和物理顺序排序。

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    MySQL8.0几个新特性

    MySQL8.0几个新特性 今天翻看MySQL8.0官方文档时候,看到了MySQL8.0几个新特性,简单测了下,跟MySQL5.7做了下对比,测试结果如下: 1、数据字典使用事务性质表来代替之前非事务性质表...,以MySQL8.0.19和MySQL5.7.16为例,我们可以看下这两个版本数据字典mysql库里面的相关表存储引擎。...,支持crash_safe故障自愈,而MyISAM表不支持事务,所以从元数据安全性来讲,MySQL8.0.19版本数据安全性要更好。...在这种情况下,MySQL8.0.19表现好于MySQL5.7.16. 3、版本升级以前,在安装新版本MySQL之后,MySQL服务器会在下次启动时自动升级数据字典表,此后,DBA应该手动调用mysql_upgrade...来升级mysql模式中系统表以及其中对象。

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    MySQL几个常见问题

    死锁和死锁检测 概念:当并发系统中不同线程出现循环资源依赖,涉及线程都在等待别的线程释放资源时,就会导致这几个线程都进入无限等待状态,称为死锁。...,但是这期间要消耗大量CPU资源,这时就会看到CPU利用率很高,但是每秒执行不了几个事务。...控制并发度,这个并发控制要在数据库服务端,如果有中间件,可以考虑在中间件实现。如果有实力修改MySQL源码,也可以在MySQL里实现。...方案一: 使用mysql-proxy代理 优点:直接实现读写分离和负载均衡,不用修改代码,master和salve用一样账号 缺点:降低性能,不支持事务。...MySQL数据库cpu飙升到500%,应如何处理?

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    SDN和数据中心蜜月后还能做点啥

    根据SDxCentral.com用户调查,去年数据中心网络虚拟化”报告显示,75%用户在数据中心部署网络虚拟化方案有一个良好体验,其中60%初步获得成功,有16%的人极其成功。...其他研究结果也支持这一说法,在2015年末,研究公司IHS采访主要部署SDN或者准备2016年部署SDN运营商,发现85%被调查者预计通过部署SDN可以大规模节省数据中心网络运营费用。...早期SDN部署模式表明,在服务提供商和企业市场里,网络虚拟化应用最广泛是在数据中心和校园网,举几个我们已经熟知例子: 数据中心虚拟网络:一些公司希望将他们基础设施分割成若干个孤立虚拟网络,这样他们可以灵活支持不同用户需求...数据中心微分段:SDN和NV可用于部署安全控制,比如虚拟防火墙,可以对数据中心网络中不同租户进行资源管理。...该技术代表了20年来最大网络体系结构转变,同时,服务提供商和企业向SDN迁移需要大规模评估他们业务和IT策略。

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    谈谈 MySQL 延迟复制几个好处

    MySQL 主从复制( Replication )关系,不太严谨叫法是 “同步” 或者 “主从同步”。...实际上在早期,MySQL 主从并不能实现真正 “同步”( Sync ),而是 “异步” ( Async )。...了解完 MySQL 复制简史,我们切入主题。 MySQL 延迟复制好处主要有几点: 1. 误删除时,能更快恢复数据。...有时候手抖了,把线上数据给误删除了,或者误删除库、表、其他对象,或不加 WHERE 条件更新、删除,都可以让延迟从库在误操作前时间点停下,然后进行恢复。 2. 把延迟从库作为专用备份节点。...虽然有一定延迟,但并不影响利用该节点作为备份角色,也不影响生产节点数据库。 3. 还可以把延迟从库当做一些问题、案例研究对象。

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    升级到MySQL 5.7几个理由

    我简单做了下梳理,也是在最近升级和迁移中一些感受,为什么要升级到MySQL 5.7,或者称为升级到MySQL 5.7几个理由。...2.sys schema 5.7版本对我来说,最具有诱惑力特性就是sys schema,因为这个设计很全面,能够涵盖很多业务场景,能够让数据库检查脱离了传统处理方式,融入了业务场景,还是比较实用...4.并行复制 延迟问题是老大难问题,在5.7中算是有了明显改观。 5.用户和权限分离 对于运维侧来说,我觉得5.7用户和权限分离模式是比较优雅,之前大一统方案还是不够严谨。...辅助端口 在Percona分支或者是MariaDB里面,是存在辅助端口,这样一来业务导致不可访问访问,进退两难,如果我们有了辅助端口特性(参数extra_port),就可以淡然一些,避免最暴力数据库重启...9.MGR,InnoDB Cluster 从数据库架构设计来说,MGR绝对是一个重点特性,官方一出手,能够对现有的生态体系做到有效补充 ?

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    MySQL几个常问面试题

    三、数据安全性评估 数据安全性也是使用人工智能机器人用户非常关注一个问题。对于PlumGPT国内版 ChatGPT用户来说,他们所提供输入文本和得到输出文本都涉及到他们个人隐私和私人信息。...因此,机器人应该具备一定数据安全保障措施,保护用户隐私。我发现,PlumGPT国内版 ChatGPT在数据安全性保障方面做了非常出色工作。...它数据隐私保护策略非常周到,在收到用户输入后,它所产生数据都是匿名。...此外,PlumGPT国内版 ChatGPT还使用TLS / SSL进行数据加密传输,确保收集数据在传输过程中不会被恶意用户获取和入侵。...缺点 可能带来用户隐私问题:因为PlumGPT国内版chatgpt是基于对大量语言数据学习进行生成,有可能造成用户隐私泄露问题。

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    MySQL里默认几个库是干啥

    本文涉及:MySQL安装后自带4个数据库:information_schema、 performance_schema、sys、mysql作用及其中各个表所存储数据含义 information_schema...information_schema是mysql自带一个信息数据库,其保存着关于mysql服务器所维护所有其他数据信息,如数据库名,数据表,表栏数据类型与访问权限等 也就是说当你建立一个新数据库...:innodb数据 engines :引擎类型,是否支持这个引擎,描述,是否支持事物,是否支持分布式事务,是否能够支持事物回滚点 events :记录mysql事件,类似于定时作业 files...:这张表提供了有关在mysql表空间中数据存储文件信息,文件存储位置 parameters :参数表存储了一些存储过程和方法参数,以及存储过程返回值信息 plugins :mysql插件信息...wait_*: 等待事件 waits_* : 以ip,用户分组统计出来一些延迟事件 mysql 存储数据用户、权限设置、关键字等mysql自己需要使用控制和管理信息 相关表: user:用户表

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    MySQL中left join几个SQL对比

    读完需要9分钟 速读仅需7分钟 对于很多同学来说,写SQL时表关联看起来是一件很简单事情,知道逻辑,有预期结果,好像没什么特别要注意,今天在写一条SQL逻辑时候,觉得对于left join部分还是存在一些误解...key,name varchar(30)); 写入一些简单数据,其中name='bb'部分需要注意。...(2,'bb'),(3,'cc'),(4,'bb'),(5,'bb'); insert into test2 values(2,'bb'),(3,'cc'),(4,'bb'),(6,'dd'); 表中数据如下...: mysql> select *from test1; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 1 | aa | | 2 | bb | |...如果按照id为关联条件,最后使用了and方式,查询结果其实和本来预期是有差距,即test1显示了全部数据记录。

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    MySQL 自增ID几个小问题

    下面这几个小问题都是基于 InnoDB 存储引擎。 1. ID最大记录删除后,新插入记录ID是什么 例如当前表中有ID为1,2,3三条记录,把3删除,新插入记录ID从哪儿开始?...MySQL 重启后自增ID从哪儿开始 例如当前表中有ID为1,2,3三条记录,把3删除,重启MySQL,新插入记录ID从哪儿开始? 很多人会认为从4开始,实际是从3开始。...因为InnoDB自增值是记录在内存,不是记录在数据文件。 重启后,会把 当前最大ID + 1 作为起始值。...重启MySQL。...删除最大ID值对自增ID值没有影响,但MySQL重启之后有影响,不会使用之前自增ID值,而是使用最大ID+1,因为自增ID值是存在内存中,重启后需要重新计算。 自增ID用完后就不变了。

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    MySQL8.0几个有用新特性

    今晚有点事情耽搁了,昨天下午测试了几个MySQL8.0新特性,写在这里,希望对大家有所帮助。...1、使用 set persist语法实现持久化my.cnf 该语法会先在data目录下创建一个json格式mysqld-auto.cnf文件 在数据库启动时,会首先读取其它配置文件(手工指定),最后才读取...mysqld-auto.cnf文件 这样就避免了我们改了数据参数,但是没有修改my.cnf文件,造成参数没有正确加载。...--------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 5 mysqldump和mysqlpump备份 5.1、之前版本中,使用-all-databases参数导出数据时候...,只写一个文件,新版本中需要更新数据字典表,需要将数据写到存储引擎、redo log 、undo log中 7、 撤销远程状态下skip-grant-tables --skip-grant-tables

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    几个django 2.2和mysql使用

    or python manage.py inspectdb 第一个坑(提示你mysqlclient版本过低) 无聊你是否执行pip install mysqlclient安装最新版,都抛出: django.core.exceptions.ImproperlyConfigured...找到Python安装路劲下Python36-32\Lib\site-packages\django\db\backends\mysql\base.py文件 将文件中的如下代码注释(可能需先关闭pycharm...提示错误来源:Python36\lib\site-packages\django\db\backends\mysql\operations.py", line 149, in last_executed_query...这里网上一搜一堆把encode改成decode方法,我靠,这谁脑洞无敌了 源方法内容(pip安装django 2.2.1原封不动内容): def last_executed_query...query.decode(errors='replace') return query 通过print大法输出query结果,内容为 SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL 数据类型为

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    ceph数据存储几个概念

    最下面的蓝色长条可以看成一个个主机,里面的灰色圆柱形可以看成一个个OSD,紫色cabinet可以也就是一个个机柜, 绿色row可以看成一排机柜,顶端root是我们根节点,没有实际意义,你可以把它看成一个数据中心意思...这样做根本意义在于,将数据平均分布在了这个集群里面的所有OSD上,同时,这样选择做到了三个OSD分布在三个不同cabinet上。...一个PG中包含object数量是不限制,这时会将PG中所有的object进行复制,可能会产生很大数据复制。...查看数据存储物理位置: 1、ceph osd tree 查看osd【5,4,6】其中一个所在节点 2、ssh ceph-nodeN,进入该节点 #osd.5所在node节点 3、df -h | grep...-l |grep -i 6.31找出和PG(6.31)相关文件夹 6、cd 6.31_head进入该PG文件夹 7、ls -l就可以看到我们存储testobject数据详细信息 vdbench vdbench

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    MySQL几个查询语句性能优化论证

    前几天在网上看了一个帖子,描述现象是在MySQL中,对in,or,union all性能比对,看完之后,我就产生了疑问。...如果单纯说是MySQL半连接优化器性能问题,我信,但是看了文中提供SQL语句,我感觉至少从我使用MySQL 5.7感觉来看,这个差别会很小,或者说没有差别。...我就尝试了两次,文中说数据量大概是20万记录,那我就扩大一下,做一下100万数据测试,看看效果。...在本机测试100万数据量大概是21秒钟即可完成。 继续运行上面的语句,性能还不错,基本都在1秒钟(当然数据是在缓存里面),三种方式性能有差异,但是远没有稳中说得那么大了。...通过上测试,充分说明了在MySQL 5.7测试中,这个问题严格来说不是问题,可能是版本有关,还有一个是使用了更多数据,性能却明显好许多。这个可能和表结构有一些出入。

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    11条MySQL规范,你知道几个

    一、数据库命令规范 · 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 · 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来) · 数据库对象命名要能做到见名识意...4、尽量控制单表数据大小,建议控制在500万以内 500万并不是MySQL数据限制,过大会造成修改表结构,备份,恢复都会有很大问题 可以用历史数据归档(应用于日志数据),分库分表(应用于业务数据...,减小表宽度 MySQL限制每个表最多存储4096列,并且每一行数据大小不能超过65535字节 减少磁盘IO,保证热数据内存缓存命中率(表越宽,把表装载进内存缓冲池时所占用内存也就越大,也会消耗更多...而且对于这种数据Mysql还是要进行二次查询,会使sql性能变得很差,但是不是说一定不能使用这样数据类型。...· 避免产生大事务操作 大批量修改数据,一定是在一个事务中进行,这就会造成表中大批量数据进行锁定,从而导致大量阻塞,阻塞会对MySQL性能产生非常大影响。

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