从最初的JDBC手动连接数据库，到后来的ORM框架如iBATIS，再到数据库连接池如C3P0，技术的进步和互联网的发展速度是非常惊人的。现在层出不穷的各种中间件和脚手架，都是为了提高开发效率，降低开发难度，让开发者能够更专注于业务逻辑的实现。
作为架构师或者开发人员，说到数据库性能优化，你的思路是什么样的？或者具体一点，如果在面试的时候遇到这个问题：你会从哪些维度来优化数据库，你会怎么回答？
用池来管理Connection，这可以重复使用Connection。有了池，所以我们就不用自己来创建Connection，而是通过池来获取Connection对象。当使用完Connection后，调用Connection的close()方法也不会真的关闭Connection，而是把Connection“归还”给池。池就可以再利用这个Connection对象了。
ERROR 1040(HY000): Too many connections：DB连接池里已有太多连接，不能再和你建立新连接。
本文将对MySQL数据库连接池进行深入的研究和讨论。首先，我们会介绍数据库连接池的基本概念以及为什么需要使用它。接着，我们将详细解析MySQL数据库连接池的工作原理和运行机制。最后，通过丰富的代码示例，我们将展示如何在实践中实现和优化MySQL数据库连接池。
SQLAlchemy 1.1.SQLAlchemy介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将类和对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。 安装 pip install sqlalchemy 组成部分 Engine，框架的引擎 Connection Pooling ，数据库连接池 Dialect，选择连接数据库的DB API种类 Schema/Types，架构和类型 SQL Exprr
第二十七天 数据库基础&JDBC使用&工具类Properties&连接池&DBUtils【悟空教程】
🐬 在一个遥远的数字王国里，MySQL是一位勤劳的数据库管家，负责管理和守护着庞大的数据宝库。每当有人向王国发出查询请求，就是麦斯蔻（MySQL）大显身手的时刻。
MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它可以在各种应用场景中使用，从简单的单用户桌面应用到高流量的Web应用程序。然而，MySQL的性能问题是一个常见的挑战，尤其是在高负载的生产环境中。为了解决这些问题，我们需要进行MySQL性能优化。下面是一些有用的MySQL性能优化技巧。
都说尽量不要在外包团队待太久，事实会告诉你一点都不假。最近接手外包团队的项目，发现很多问题。最令人难以接受的便是在SpringBoot集成Druid数据库连接池时的配置，直接废掉，很无语。
本周我们在上周SORMv1.0框架的基础上对其进行升级，加入了一些设计模式，连接池等改造，大大的提高了整个框架运行的效率，得到现在的SORMv1.8版本。
什么是JDBC Java数据库连接，简称JDBC(java Database Connectivity)，是一种用于执行SQL语句的java API，它由一组java编写的类和接口组成。JDBC为工具
此项目改写根据个人习惯来创建，实际项目准备工作不分先后顺序，准备好了就行，不需要纠结这个。 本项目属于公司内部项目，只是提供思路和关键代码 一:项目简介 项目属于智能客服平台的以及智能外呼子平台的项目，改写的只是PHP部分的代码，此项目是结合了Go和NLP以及Java共同实现的项目。PHP是负责web端和go端的数据交互，以及业务处理。本次改写除了基本的业务替换，还有性能的对比以及优化，没有这些改写也就毫无意义。此前PHP的版本是ThinkPHP3.2，相当古老，本次也是根据公司的需求按照实际情况来改写，
天天和数据库打交道，一天能写上几十条 SQL 语句，但你知道我们的系统是如何和数据库交互的吗？MySQL 如何帮我们存储数据、又是如何帮我们管理事务？....是不是感觉真的除了写几个 「select * from dual」外基本脑子一片空白？这篇文章就将带你走进 MySQL 的世界，让你彻底了解系统到底是如何和 MySQL 交互的，MySQL 在接受到我们发送的 SQL 语句时又分别做了哪些事情。
如果设置成 True，SQLAlchemy 将会记录所有 发到标准输出(stderr)的语句，这对调试很有帮助。
连接池 实际开发中“获得连接”或“释放资源”是非常消耗系统资源的两个过程，为了解决此类性能问题，通常情况我们采用连接池技术，来共享连接Connection。这样我们就不需要每次都创建连接、释放连接了，这些操作都交给了连接池 1.1 连接池概述 l 概念 用池来管理Connection，这样可以重复使用Connection。有了池，所以我们就不用自己来创建Connection，而是通过池来获取Connection对象。当使用完Connection后，调用Connection的close()方法也不会
一，常规数据库连接 常规数据库连接一般由以下六个步骤构成： 装载数据库驱动程序； 建立数据库连接； 创建数据库操作对象 访问数据库，执行sql语句； 处理返回结果集 断开数据库连接。 public
Threads_connected 跟show processlist结果相同，表示当前连接数。准确的来说，Threads_running是代表当前并发数
最近深感C++项目实践经验太少，所以想找个项目练练手，看到MySQL数据库连接池的项目时间比较短，代码行也还行，还能学到锁机制，多线程等，把之前听到的知识都实践一遍，何乐而不为呢！
现代网站架构/业务架构越来越重视横向拓展的能力，随之而来的是 Server 或者容器的数量快速增长，但是传统 RDBMS 的扩展性无法跟上这种步伐，导致大量的数据库连接不断的在数据库端创建、断开，不仅性能方面受到影响，在个别极端情况下也会导致数据库本身出现卡死等影响业务的现象。
以100每秒的速度向mysql写数据，持续5s，此时我们的程序和mysql建立了多少个tcp连接？
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Navicat是一款流行的数据库管理工具，它能够方便地连接和管理各种数据库。然而，有时候当我们尝试连接MySQL数据库时，可能会遇到错误1251：客户端不支持服务器请求的身份验证协议的问题。这个问题可能会让一些用户感到困惑，影响到数据库连接和管理工作。在本文中，我们将分享如何解决Navicat连接MySQL错误1251的问题，并帮助读者更好地使用Navicat进行数据库管理。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一般来说，Java应用程序访问数据库的过程是： ①装载数据库驱动程序； ②通过jdbc建立数据库连接； ③访问数据库，执行sql语句；
当数据量比较大，若SQL语句写的不合适，会导致SQL的执行效率低，我们需要等待很长时间才能拿到结果
网易电商近年来业务呈现爆发式增长，原架构环境下，数据库的性能和吞吐量已无法应对其带来的巨大压力，为彻底解决数据库的瓶颈，Cetus应运而生。Cetus由网易乐得专家技术团队领队，经多部门协调合作设计出来的优秀中间件。具有正统基因，基于官方MySQL Proxy的版本进行全面修复和再创新，提供了一个全新的数据库代理软件。目前已在网易乐得各个产品线上得到广泛应用。
MySQL的连接池和连接管理是提高性能和可靠性的关键组件之一。在高并发场景下，合理地使用连接池和进行连接管理可以减少数据库连接的创建和销毁开销，提高系统的响应速度和资源利用率，同时有效地避免连接泄露和连接超时等问题。
Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点，同时加入了日志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况，可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池)。今天主要讲在SpringBoot2.0中集成Druid。
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Druid是什么 Druid是阿里开源的连接池，是Java语言中最好的数据库连接池.Druid能够提供强大的监控和扩展功能，是为监控而生的数据库连接池！ GitHub：https://github.com/alibaba/druid/ 添加依赖 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.2</version> </dependency> 参考配置
Server 层：负责建立连接、分析和执行 SQL。MySQL 大多数的核心功能模块都在这实现，主要包括连接池，执行器、优化器、解析器、预处理器、查询缓存等。另外，所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等）和所有跨存储引擎的功能（如存储过程、触发器、视图等）都在 Server 层实现；
在《HikariCP源码分析之初始化分析一》中，我们解析了 HikariCP 的两种初始化方式，其中提到了使用HikariConfig的方式：
作者 | haoge0205 数据库版本：percona-mysql 5.6.16 在很长一段时间，都会出现程序连接数据库，出现响应慢的情况，正常在几到几十毫秒之间，但是偶尔会出现上百毫秒的情况； 开始由于开发重新设置并调整过程序连接池，一直怀疑是连接池的问题，但是问题依旧； 因为使用的版本是 percona-mysql 5.6.16 并且使用了数据库连接池。 Thread Pool 根据参数 thread_pool_size 被分为若干个 group, 每个 group 维护 client 发起的 c
使用连接池的两种方式 第一种方式： 直接从SessionFactory里获取，此时如果需要开启多个进程，那么创建连接池的代码一定要放在循环里面 不然的话每个进程都是用一个session了 from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import create_engine from models import Student,Course,Student2Course engine = create_engine( "my
也就是将数据库连接放到一个池子里面，需要使用时就去取，这样的话，就不用每次都自己获取连接了。
在Java开发中，使用数据库是常见的需求，而连接池是提高数据库访问效率和性能的重要工具之一。Spring框架中提供了多种连接池的选择，其中c3p0是一种常用的连接池实现。本文将详细介绍如何在Spring中配置c3p0连接池。
本文讲述了在使用Nginx+Lua+MySQL实现高并发请求时，遇到的“消失的记录”问题。通过分析问题原因，发现原来是Nginx+Lua环境下，使用阻塞的HTTP请求库导致连接池被污染，进而引发事务问题。最终通过采用非阻塞的HTTP请求库，解决了问题，但修改量较大，需要一定时间来完成。
服务启动成功后,只是简单的服务进程启动成功,并且做一些简单的初始化,对于启动成功后到提供最优质的服务质量之间,会有一段时间把服务的状态调整到最优,那么如果对服务稳定性或者质量有特别高的诉求和要求,那么在服务启动伊始,并不能满足qps高吞吐和rt高响应,并且由于并没有完全做好初始化准备,也可能造成连锁反应,导致服务cpu飙高甚至服务无法启动。
发起 jdbc 请求前，需要有 JDBC 连接配置，即先连上数据库，才能查询数据库
持久化(persistence): 把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下，特别是企业级应用，数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。就是将内存中的数据存储在关系型数据库中，当然也可以存储在磁盘文件、XML数据文件中。 而在 Java中，数据库存取技术只能通过 JDBC 来访问数据库。
JDBC：Java DataBase Connectivity，Java连接数据库和执行SQL语句的API。
前提Mysql服务已经搭建好主从复制，Mysql搭建主从复制可参考：Mysql8实现主从复制
尴尬：access denied for user ’root’@’localhost’ using password yes 有时候，在连接 MySQL 数据的时候，会报一个错误信息 "access denied for user ’root’@’localhost’ using password yes"，看到这个错误不要一脸懵逼，造成错误的原因就是数据库访问的用户名或密码不正确，这时候一般又分为以下两种情况，分别说一说解决方法。 一、新安MySQL未设置密码，这种情况就需要添加密码，如何添加？ 1、
最近发现之前部署在阿里云的一个web项目，每过一段时间就会报错，但是刷新下页面就会显示正常；在过了比较长的一段时间后，又会报同样的错误，如下：
Java 中常用的数据库连接池有 C3P0、Hikari、Druid 等。数据库的连接池，对于整个项目的性能还是很关键的，因此所有的 Java 项目当中都会使用数据库连接池。在 Java 的各种数据库连接池中，Druid 是阿里巴巴推出的开源的、号称最好用数据库连接池，它提供了强大的监控和扩展功能。Druid 在 github 的地址如下：
Fastapi 项目使用 sqlalchemy 连接的mysql 数据库，每次第二天首次访问数据库相关操作，都会报错：sqlalchemy.exc.OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (2003, “Can’t connect to MySQL server on ‘x.x.x.x’ ([Errno 111] Connection refused)”)
使用Coroutine\Channel来实现 MySQL 连接池可以使用 defer 特性来实现资源的回收，同时可以被协程调度，而且使用channel->pop方法的时候，可以设置超时，减少一系列的心智负担
在现代应用程序开发中，性能优化是一个永恒的话题。而在企业级Java应用开发中，Spring和MyBatis是两种非常流行的框架，它们的连接池和缓存机制对应用程序的性能有着至关重要的影响。本文将深入探讨Spring和MyBatis中的连接池和缓存机制，从基本概念到高级应用，全面覆盖这两个框架中的性能优化技术。
使用数据库连接池主要考虑到程序与数据库建立连接的性能。创建一个新的数据库是一个很耗时的过程，在使用完之后，可能还需要不断的释放建立的连接，对资源的损耗大。
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