点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 来源 | juejin.im/post/6860252224930070536 「羊毛+福利」撸一波超便宜的云服务,完成任务DD另外送奖励! 日志是 mysql 数据库的重要组成部分,记录着数据库运行期间各种状态信息。mysql日志主要包括错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志几大类。 作为开发,我们重点需要关注的是二进制日志( binlog )和事务日志(包括redo log 和 undo log ),本
1、MySQL的复制原理以及流程 基本原理流程,3个线程以及之间的关联; 主:binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句,放进master上的binlog中; 从:io线程——在使用start slave 之后,负责从master上拉取 binlog 内容,放进 自己的relay log中; 从:sql执行线程——执行relay log中的语句; 2、MySQL中myisam与innodb的区别,至少5点 (1)、问5点不同; 1>.InnoDB支持事物,而MyISAM不支持事物 2>.InnoD
主:binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句,放进master上的binlog中;
分页 方式1: select * from table order by id limit m, n; 该语句的意思为,查询m+n条记录,去掉前m条,返回后n条记录。无疑该查询能够实现分页功能 但是如果m的值越大,查询的性能会越低(越后面的页数,查询性能越低),因为MySQL同样需要扫描过m+n条记录。 方式2: select * from table where id > #max_id# order by id limit n; 该查询每次会返回n条记录,却无需像方式1扫描过m条记录,在大数据
1)超键(super key) :在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键
如果表使用自增主键,那么每次插入新的记录,记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置,当一页写满,就会自动开辟一个新的页。如果使用非自增主键(如果身份证号或学号等),由于每次插入主键的值近似于随机,因此每次新纪录都要被插到现有索引页得中间某个位置, 频繁的移动、分页操作造成了大量的碎片,得到了不够紧凑的索引结构,后续不得不通过OPTIMIZE TABLE(optimize table)来重建表并优化填充页面。
这段时间阿秀也是一直在忙自己毕业的事,研究生大论文搞得我脑壳都要大了,艾玛昨天好不容易写完提交外审了。
在Java中,注解(Annotation)和反射(Reflection)是两个重要的特性,它们分别用于在代码中添加元数据和动态地操作类、对象和方法。
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有读者留言面试有点虚,数据库都忘的差不多了,与其临时抱佛脚,不如我们把MySQL的知识点梳理一遍,心中有知识点,面试不慌。
不可以,正常情况下没问题,但是如果需要回滚,innodb没问题,myisam就会无法撤销,出现数据不一致。
这两天请了两天假,出去看了看外面的招聘市场。两天时间面试了9家公司,成功拿到6家offer,这里总结一下,个人在面试中遇到的一些问题,不是很全,有一些忘记了。这里面的公司有电商、游戏、大数据类型的公司。里面的面试题也都是一个问题的切入点,有点到深,对于深挖的问题,这里没有总结,因为太多了,也不好记录。同时对大多数人也没必要,便没有写出来。
前言: 在遨游了一番 Java Web 的世界之后,发现了自己的一些缺失,所以就着一篇深度好文:知名互联网公司校招 Java 开发岗面试知识点解析 ,来好好的对 Java 知识点进行复习和学习一番,大部分内容参照自这一篇文章,有一些自己补充的,也算是重新学习一下 Java 吧。 前序文章链接: Java 面试知识点解析(一)——基础知识篇 Java 面试知识点解析(二)——高并发编程篇 Java 面试知识点解析(三)——JVM篇 Java 面试知识点解析(四)——版本特性篇 Java 面试知识点解析(五
在遨游了一番 Java Web 的世界之后,发现了自己的一些缺失,所以就着一篇深度好文:知名互联网公司校招 Java 开发岗面试知识点解析 ,来好好的对 Java 知识点进行复习和学习一番,大部分内容参照自这一篇文章,有一些自己补充的,也算是重新学习一下 Java 吧。
这两天请了两天假,出去看了看外面的招聘市场。两天时间差不多面了10家公司,成功拿到7家offer,这里总结一下,个人在面试中遇到的一些问题,不是很全,有一些忘记了。每道题从题目看很简单,在实际中都是一步一步步的深度挖掘,这里就没有总结的很细。这里面的公司有电商、游戏、大数据类型的公司。
我们现在需要建立一个描述学校教务的数据库,该数据库涉及的对象包括学生的学号(Sno)、所在系(Sdept)、系主任姓名(Mname)、课程号(Cno)和成绩(Grade),假设我们使用单一的关系模式 Student 来表示,那么根据现实世界已知的信息,会描述成以下这个样子:
MySQL开发团队很高兴宣布MySQL Shell AdminAPI的新8.0维护版本– 8.0.23!除了一些错误修复和较小更改之外,还包括有关监视/故障排除 和性能的一些重要增强。
业界对于库存敏感的业务往往通过数据库进行库存方案的设计,那么基于数据库库存系统会有哪些坑呢?
松哥最近正在录制 TienChin 项目视频~采用 Spring Boot+Vue3 技术栈,里边会涉及到各种好玩的技术,小伙伴们来和松哥一起做一个完成率超 90% 的项目,戳戳戳这里-->TienChin 项目配套视频来啦。 ---- 分布式事务,咱们前边也聊过很多次了,网上其实也有不少文章在介绍分布式事务,不过里边都会涉及到不少专业名词,看的大家云里雾里,所以还是有一些小伙伴在微信上问我。 那么今天,我就再来一篇文章,和大家捋一捋这个话题。以下的内容主要围绕阿里的 seata 来和大家解释。 1. 什么
XA 是由 X/Open 组织提出的分布式事务规范,XA 规范主要定义了事务协调者(Transaction Manager)和资源管理器(Resource Manager)之间的接口。
一、基本概念 ---- 1.主键、外键、超键、候选键 超键:在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。一个属性可以为作为一个超键,多个属性组合在一起也可以作为一个超键。超键包含候选键和主键。 候选键:是最小超键,即没有冗余元素的超键。 主键:数据库表中对储存数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键,且主键的取值不能缺失,即不能为空值(Null)。 外键:在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键。 2.为什么用自增列作为主键 如果我们定义了主键(PRIMARY KEY
1.慢查询:很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘 io -> 降低磁盘效率
第一种,简单实现 <?php $conn=mysql_connect("localhost","test","123456"); if(!$conn){ echo "connect faile
1.慢查询:很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘io -> 降低磁盘效率
距离上一篇MySQL的文章已经过去一个月了,终于有时间来写写关于MySQL的事务了。本文内容默认是针对 MySQL InnoDB 引擎。
https://segmentfault.com/a/1190000013672421
举个例子,高速路口,1秒钟来5部车,每秒通过5部车,高速路口运作正常。突然,这个路口1秒钟只能通过4部车,车流量仍然依旧,结果必定出现大塞车。(5条车道忽然变成4条车道的感觉)
QPS: QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
下面小编就为大家带来一篇php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能的实例。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
1、MySQL 被设计成一个单进程多线程架构的数据库,MySQL 数据库实例在系统上的表现就是一个进程。
可以从几个维度去看这个问题,查询是否够快,效率是否稳定,存储数据多少,以及查找磁盘次数,为什么不是二叉树,为什么不是平衡二叉树,为什么不是B树,而偏偏是B+树呢?
刘伟,云和恩墨软件开发部研究院研究员;前微博DBA,主要研究方向为开源数据库,分布式数据库,擅长自动化运维以及数据库内核研究。
①原子性:redis原子性是指将多个操作打包在一起,要么全都执行,要么全都不执行。注意:这里跟MySQL事务中的原子性相比,redis原子性不管这些操作有没有成功,它不管!如果事务中有些操作失败了,redis说失败就失败吧。而MySQL则不行,一旦有操作失败,则全部回滚!(有部分观点任务,redis没有原子性,因为以MySQL事务的原子性作为标杆,原子性必须要么执行成功,要么不执行)
这些面试题来自于我的老乡读者分享,很厉害,2年经验,面试几个月拿下了N个Offer,包括滴滴、有赞和阿里这些一二线公司。
本文主要介绍mysql 5.7主从复制,转载请注明出处 下载地址 模块 版本 下载地址 mysql 5.7 https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ libaio(可选) 0.3.110 http://ftp.altlinux.org/pub/distributions/ALTLinux/Sisyphus/x86_64/RPMS.classic//libaio-0.3.110-alt1.1.x86_64.rpm net-tools(可选) 2.0.22 htt
爱可生北分团队 DBA,主要负责项目前期建设及后期疑难问题支持。做事认真,对事负责。
innodb行锁 mysql> show global status like '%innodb%lock%'; +-------------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------------------+-------+ | Innodb_row_lock_current_waits | 0 | | Innodb_row_lock_time
innodb事务日志包括redo log和undo log。redo log是重做日志,提供前滚操作,undo log是回滚日志,提供回滚操作。
InnoDB 事务日志包括redo log和undo log,其中redo log是重做日志,提供前滚操作;undo log是回滚日志,提供回滚操作。undo log不是redo log的逆向过程,其实它们都算是用来恢复的日志:
我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS(Query Per Second,每秒处理请求数),解决每秒数万次的高并发场景,这个指标非常关键。举个例子,我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms,同时,系统内有20台Apache的Web服务器,配置MaxClients为500个(表示Apache的最大连接数目)。 那么,我们的Web系统的理论峰值QPS为(理想化的计算方式): 20*500/0.1 = 100000 (10万QPS)
松哥最近正在录制 TienChin 项目视频~采用 Spring Boot+Vue3 技术栈,里边会涉及到各种好玩的技术,小伙伴们来和松哥一起做一个完成率超 90% 的项目,戳戳戳这里-->TienChin 项目配套视频来啦。 ---- 1. 什么是事务 2. Spring 中的事务 2.1 两种用法 2.2 三大基础设施 3. 编程式事务 4. 声明式事务 4.1 XML 配置 4.2 Java 配置 4.3 混合配置 5. 事务属性 5.1 隔离性 5.2 传播性 5.3 回滚规则 5.4 是否只读 5
查询流程,我们是不是再研究下更新流程、插入流程和删除流程? 一条查询sql的完整执行流程(从连接到引擎,穿插涉及到的知识,超详细) 在数据库里面,我们说的update操作其实包括了更新、插入和删除。如果大家有看过MyBatis的源码,应该知道Executor里面也只有doQuery()和doUpdate。的方法, 没有 doDelete()和 dolnsert()。 更新流程和查询流程有什么不同呢? 取到数据前和查询的基本流程也是一致的,也就是说,它也要经过解析器、优化器的处理,最后交给执行器。 区别就在于拿到符合条件的数据之后的操作。 但是,要学习更新的执行流程,我们需要先知道以下几个名词的含义: 贴图镇此博客(
MySQL内建的复制功能是构建大型,高性能应用程序的基础。将 MySQL 的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制,是通过将 Mysql 的某一台主机的数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的。
3月16日在北京举行的腾讯云自研数据库CynosDB交流会圆满落下帷幕。现将技术团队分享的内容整理如下。
引言redo log 与 undo log介绍redo logundo logmysql锁技术共享锁和排他锁意向锁记录锁间隙锁下一键锁插入意图锁自动上锁空间索引的谓词锁MVCC基础事务的实现原子性的实现什么是原子性:undo log 的生成根据undo log 进行回滚持久性的实现隔离性实现READ UNCOMMITTEDREAD COMMITTEDREPEATABLE READ(Mysql默认隔离级别)SERIALIZABLE一致性的实现InnoDB和ACID模型原子性与InnoDB一致性与InnoDB隔离性与InnoDB持久性与InnoDB事务调度InnoDB中的死锁InnoDB死锁示例死锁检测和回滚如何最小化和处理死锁总结
点击上方蓝字关注每天学习数据库 作者简介:尚博,腾讯云数据库高级工程师,多年数据库内核研发经验,在事务、日志、存储、性能调优、SQL兼容性等方面有较深的研究和开发经验。 腾讯云数据库高级工程师尚博 3月16日,由腾讯云云+社区主办的腾讯云自研数据库 CynosDB 交流会在北京圆满落幕,本次交流会全方位解读了CynosDB,揭秘技术内幕,解读兼容两大主流开源数据库的一主多读架构、高可用架构及快速恢复实现、可计算智能存储和分布式存储。 本文为尚博分享的《CynosDB for MySQL 计算存储分离架
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