最近在重新整理复现MYSQL注入天书,遇到了一条很有意思的报错注入的payload：
发现，auto_increment并没有+1，而是针对原来的那一条id=4的记录进行了update，因为没有指定其他列(v,extra)的值，所以，update的时候都使用了默认值.
关于互联网常见层次架构，由于小编还没整理完毕(预计周四推送)，先来一篇数据库的干货，来满足下大家的胃口，关于mysql的行级锁、表级锁、页级锁的分析，这个在行业应用中设计数据库非常常见的场景。 1常见锁有哪些 在计算机科学中，锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制，即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。 在 DBMS 中，可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB 引擎)、表级锁(MYISAM 引擎)和页级锁(BDB 引擎 )。 行级锁 行级锁是 Mysql 中锁定粒度最细的一种锁，表
此前的文章中，我们介绍了 mysql 中的事务和锁机制。 一文讲透 MySQL 的 MVCC 机制 MySQL 锁机制（上） — 全局锁与表级锁 MySQL 锁机制（下） — 细说 InnoDB 行锁（记录锁、间隙锁与临键锁）
insertOrUpdate 在我们日常使用中比较常见，那么它是如何实现的呢，不知道大家有没有考虑过呢？
MySQL Group Replication（下简称：MGR）是MySQL官方推出的一种基于Paxos协议的状态机复制。在MGR出现之前，用户常见的MySQL高可用方式，无论怎么变化架构，本质就是Master-Slave架构。
在实际业务场景中，经常会有这样的需求：插入一条记录，如果数据表中已经存在该条记录则更新它的部分字段，比如更新update_time或者在某些列上执行累加操作等。参考博客1中介绍了三种在MySQL中避免重复插入记录的方法，本文将在简单介绍这三种用法的基础上，深入分析这其各自存在的问题，最后给出在实际生产环境中对该业务场景的最佳实践。
本篇讲解 Mysql 的「主键」问题，从「为什么」的角度来了解 Mysql 主键相关的知识，并拓展到主键的生成方案问题。再也不怕被问到 Mysql 时只知道 CRUD 了。
组复制是一种可用于实现容错系统的技术。复制组是一个通过消息传递相互交互的Server集群。复制组由多个Server成员组成，如下图的Master1、Master2、Master3，所有成员独立完成各自的事务。
一、双主保证高可用 MySQL数据库集群常使用一主多从，主从同步，读写分离的方式来扩充数据库的读性能，保证读库的高可用，但此时写库仍然是单点。 在一个MySQL数据库集群中可以设置两个主库，并设置双向
随着企业规模的扩大，对数据库可用性要求越来越高，更多企业采用两地三中心、异地多活的架构，以提高数据库的异常事件应对能力。 在数据库领域，我们常听的“两地三中心”、“异地多活”到底是什么呢？ “两地三中心”就是生产数据中心、同城灾备中心、异地灾备中心。这种模式下，两个地域的三个数据中心互联互通，当一个数据中心发生异常，其他数据中心可以正常运行并进行业务接管。 “异地多活”就是在多个地域建设多个数据中心， 业务数据能够在三个及以上的数据中心之间进行双向同步。异地多活架构具有更高的可用性，抗风险能力极强。 不
MySQL最常见的集群架构，是一主多从，主从同步，读写分离的架构。通过这种方式，能够扩充数据库的读性能，保证读库的高可用，但此时写库仍然是单点。
疫情期间在家工作时，同事使用了 insert into on duplicate key update 语句进行插入去重，但是在测试过程中发生了死锁现象:
2、使用bigint(无符号)类型时，每秒插入大量数据，单表数据量依然能够持续存放相当长的时间。
疫情期间在家工作时，同事使用了 insert into on duplicate key update 语句进行插入去重，但是在测试过程中发现了死锁现象:
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前段时间和滴滴的一位同学聊到 insert ... on duplicate key update 插入一条记录成功后，影响行数为 2 意味着什么？
为了大家更好的应对决赛，大赛主办方特此整理一份Q&A（后续会根据赛程中大家所关注的重点问题持续更新），期望对大家有所帮助。
基本语法: insert into {表名}({字段列表}) values({值列表1}), ({值列表2}), …
结合实例分析了自增值保存在哪里，自增值的修改策略，以及自增值不连续的四个场景，希望对各位小伙伴们有所帮助~
原文： https://www.jianshu.com/p/bd6f7c3e5b50
在MySQL数据库中，主键自增是一种常见的技术，用于自动为表中的主键字段生成唯一的递增值。本文将深入讨论MySQL主键自增的原理、用途、使用方法，以及在实践中的注意事项和最佳实践。
行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，但加锁的开销也最大。有可能会出现死锁的情况。 行级锁按照使用方式分为共享锁和排他锁。
最近在极客时间上学习丁奇大佬的《MySQL 45讲》，这里结合自己的理解分享出来，喜欢的同学可以购买原版课程进行学习，里面的内容很丰富。
mysql主键冲突的解决方案 说明 1、忽略冲突保留原始记录。 2、冲突更新冲突后部分字段变更。 3、冲突替换先删除原始记录，再添加新记录。 4、insert into不考虑冲突效率最高，三种解决冲突的方法都会有效率下降。 需要检索，其中三种效率依次是忽略新数据>更新部分数据>替换全部。 实例 create table t_3( username varchar(50) primary key, password char(32) not null, regtime int unsign
当然，是没有必要退出的，因为在其他数据库的时候，还是可以使用show databases;命令查看所有数据库，并使用use 数据库名;直接进入其他数据库
在实际应用中，要特别注意InnoDB行锁的这一特性，不然的话，可能导致大量的锁冲突，从而影响并发性能。
在计算机科学中，锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制，即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。 目录： 1、行级锁、表级锁、页级锁 2、共享锁和排它锁 3、演示 在DBMS中，可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎)、表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 )。 行级锁、表级锁、页级锁 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，但加锁的开销也最大。行级锁分为共享锁 和 排他锁。 特点
在 第4篇 文章中，我们提到过自增主键，由于自增主键可以让主键索引尽量地保持递增顺序插入，避免了页分裂，因此索引更紧凑。
已解决com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLIntegrityConstraintViolationException异常
为了防止在事务中出现表结构操作,导致事务无法保证前后一致性问题,mysql增加了 （meta data lock，MDL) 锁.
首先我们一般创建 MySQL 数据表的时候，大部分情况下会创建一个自增主键ID 的字段，可能你的建表语句如下：
在数据查询中，大多数情况都需要使用索引来加速数据的查找，而索引本身是一种数据存储的结构，通过特殊的数据的存储结果来对应数据的访问的算法，本身索引的高效率 = 算法 + 数据存储的方法 ， 缺一不可，所以不同的索引页需要不同的数据存储的组织方式，这里统称为索引的类型。
还有一种，主键没有自增长，那不复制主键可以吗？答案是不行。因为主键的前提是不能为空，赋值则发生主键冲突，不赋值则引发非空约束（多谢评论区的老哥，以前没有考虑到这种情况）。
在mysql中1075报错的原因是一个字段设置了自动递增，另外一个字段被设置为主键，发生冲突。
AUTO_INCREMENT=2，表示下一次插入数据时，若需要自动生成自增值，会生成id=2。
在 MySQL 中，IGNORE 是一种在插入或更新数据时处理冲突的选项。具体来说，在 INSERT | UPDATE 语句中，IGNORE 的作用是在插入或更新数据时忽略特定的错误，而不导致整个操作失败。另外，IGNORE 选项还可以在非空约束、写入的字段内容超过字段长度时进行截断处理等，下面是几个具体的例子。
哈希索引就是采用一定的hash算法，将键值换算成新的hash值，映射到对应的槽位上，然后存储在hash表中。
在 InnoDB 事务中，行锁是在需要的时候才加上的，但并不是不需要了就立刻释放，而是要等到事务结束时才释放。
哈喽，好久没更新啦。因为最近在面试。用了两周时间准备，在 3 天之内拿了 5 个 offer，最后选择了广州某互联网行业独角兽 offer，昨天刚入职。这几天刚好整理下在面试中被问到有意思的问题，也借此机会跟大家分享下。
自增id是整型字段，我们常用int类型来定义增长id，而int类型有上限 即增长id也是有上限的。
mysql在主从复制过程中，由于各种的原因，从服务器可能会遇到执行BINLOG中的SQL出错的情况，在默认情况下，服务器会停止复制进程，不再进行同步，等到用户自行来处理。
最近意外发现之前对悲观锁乐观锁的理解有误，所以重新学习了一下。 1.悲观锁 悲观锁介绍（百科）： 悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。 使用场景举例：以MySQL InnoDB为例 商品goods表中有一个字段status
当我们使用 MySQL 进行数据存储时，一般会为一张表设置一个自增主键，当有数据行插入时，该主键字段则会根据步长与偏移量增长（默认每次+1）。
一 前言 死锁是每个MySQL DBA 都会遇到的技术问题，本文是自己针对死锁学习的一个总结,了解死锁是什么，MySQL如何检测死锁，处理死锁，死锁的案例，如何避免死锁。
周末的时候，突然收到报警的短信，是一台slave服务器sql_thread不为YES,唉，还能不能愉快的过周末啊。上服务器一看是，是主键冲突导致从库中断，也是Last_SQL_Errno: 1062错误，我们常用的方法是跳过错误，比如SET GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER =1或者直接slave-skip-errors=1062，这样确实解决了问题，恢复了复制。但是久而久之主从数据相差就很大了。对于复制正常以后，我们还需要使用数据效验，用校验数据的完整性，以及pt-table-sync同步数据。
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