一：mysql 小表A驱动大表B在内关联时候，怎么写sql在MySQL中，可以使用INNER JOIN语句来内关联两个表。如果要将小表A驱动大表B进行内关联，可以将小表A放在前面，大表B放在后面。...和大表B的表名，column1、column2、column3、column4分别代表需要查询的列名，columnX和columnY是用于内关联的列。...二：mysql 小表A驱动大表B在右关联时候，怎么写sql？左关联怎么写？在MySQL中，通过RIGHT JOIN（右连接）可以将小表A驱动大表B的连接操作。...同样地，如果你想使用LEFT JOIN（左连接），可以使用以下SQL语句：SELECT *FROM tableA ALEFT JOIN tableB B ON A.id = B.id;在左连接中，小表A...三：mysql执行sql顺序 是从左到右还是从右到左？在MySQL中，SQL语句的执行顺序是从上到下，从左到右的顺序。具体来说，MySQL首先会解析FROM子句，然后根据JOIN条件连接相关的表。
题目是这样的，a表有100条记录，b表有10000条记录，两张表做关联查询时，是将a表放前面效率高，还是b表放前面效率高？网上各种答案，但感觉都没有十分的说服力，期待老师的指点！...作者回复: (这题目改成100万禾10000万比较好) 如果是考察语句写法，这两个表谁放前面都一样，优化器会调整顺序选择合适的驱动表； 如果是考察优化器怎么实现的，你可以这么想，每次在树搜索里面做一次查找都是...log(n), 所以对比的是100log(10000)和 10000log(100)哪个小，显然是前者，所以结论应该是让小表驱动大表。
维表关联系列目录: 一、维表服务与Flink异步IO 二、Mysql维表关联：全量加载 三、Hbase维表关联：LRU策略 四、Redis维表关联：实时查询 五、kafka维表关联：广播方式 六、自定义异步查询...在维表关联中定时全量加载是针对维表数据量较少并且业务对维表数据变化的敏感程度较低的情况下可采取的一种策略，对于这种方案使用有几点需要注意： 全量加载有可能会比较耗时，所以必须是一个异步加载过程 内存维表数据需要被流表数据关联读取...、也需要被定时重新加载，这两个过程是不同线程执行，为了尽可能保证数据一致性，可使用原子引用变量包装内存维表数据对象即AtomicReference 查内存维表数据非异步io过程 具体实例：广告流量统计，...中，这是一个典型的流表关联维表过程，需要从mysql中获取该广告位id对应的广告主id, 然后在来统计。...，给用户发出警告 维表全量加载是在每个task里面执行，那么就会导致每个task里面都有一份全量的维表数据，可采取优化方式是在维表关联前根据关联字段做keyBy操作，那么就会根据关联字段hash然后对并行度取余得到相同的值就会被分配到同一个
第一种：（不要外键约束） 手动删除外键约束； 删除表数据 第二种：（保留外键约束） SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; TRUNCATE TABLE 表名; SET FOREIGN_KEY_CHECKS
批量新增A表数据，A表的某字段需要关联B表查询数据结果。...insert into a (a1, a2, a2, a4) select b1, b2, b3 (....) a2, a3, a4 from b; --也就是insert into select语法 其中A表是需要插入数据的表...，select B表的某字段，根据A表的顺序放置，不然会无法匹配字段，导致无法插入，而后可以根据顺序填写A表字段所需的值，最后补上 from xxx表。...现有user、role表，需求：在批量新增用户时，将role的id字段作为user表的role_id进行插入,使用上面的语法 举个栗子： insert into user (user_name, pass_word
就是修改一张关联表的数据，当时一脸懵逼。。同事也不知道咋写。
1.on 后面的条件和where 后面的条件的区别 查询语句开始 会根据 on后面的条件创建一张虚拟表，左边表是全部数据，右边表会根据on后面的条件进行筛选。...然后再根据where后面的条件进行筛选虚拟表中的数据作为最终数据 所以如果是筛选右表中的条件 放在了where 中则则会过滤掉 部分左表中的数据 结论：筛选右表的条件和左右表关联的条件写在on中 筛选左表的条件写在...where中 2.右表中的条件放在on中 如果右表的数据量很大的情况下会有很长的查询时间 是因为创建虚拟表的时候由于数据量大 查询条件没有索引造成的 所以相应的增加索引进行查询。
“int(11)中,11代表的并不是长度,而是字符的显示宽度 为什么id不能为空NOT NULL？...如果查询中包含可为 NULL 的列，对 MySQL 来说更难优化 ，因为可为 NULL 的列使 得索引、索引统计和值比较都更复杂 。...可为NULL 的列会使用更多的存储空间 ，在 MySQL 里也需要特殊处理 。...解析： 如果没写省级表城市表的话·，在一张表里面写也可以. 为什么电商项目用户名必须是唯一的?...( UNIQUE KEY user_id (user_id)) 用户名是就一个身份证，存储在数据库中，你登陆时需要调用数据库，如果有两个同样的用户名，无法分辨该调用哪个。
mysql左连接查询 左连接查询：以左表为主表，右表为从表，查询符合条件的数据 1.当右表中数据匹配不到时展示为空 例： 左表两条数据，按条件匹配到右表一条数据且匹配左表第一条，结果展示两条数据，...且第二条数据右表中的字段全部为null 2.当匹配到右表的数据为多条时，左表数据会重复展示，不会自动合并 例： 左表数据一条，按条件匹配到右表数据三条，结果展示三条数据，左表数据均相同，右表数据不同
一、 LEFT JOIN LEFT JOIN 关键字从左表(table1)返回所有的行，即使右表(table2)中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。...： 下面是 “access_log” 网站访问记录表的数据： SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date FROM Websites...ON Websites.id=access_log.site_id ORDER BY access_log.count DESC; 结果： 二、RIGHT JOIN RIGHT JOIN 关键字从右表(...table2)返回所有的行，即使左表(table1)中没有匹配。...如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。
在排查所有查询语句效率的过程中 , 发现了join关联表的时候 , 被驱动表没有走索引而是进行的全表扫描 实际的sql语句如下: explain select a.* from audit_rules...+----+-------------+-------+------+---------------+------------+---------+-------+------+-------+ 看到表b...是全表扫描 , 这是因为b的字段rule_id没有索引 增加上索引以后 +----+-------------+-------+------+---------------+-------------+...SIMPLE | b | ref | idx_rule_id | idx_rule_id | 4 | sinanet.a.id | 1 | Using index | MySQL...是只支持一种JOIN算法Nested-Loop Join（嵌套循环链接） 当关联字段有索引时,走的是Index Nested-Loop Join(索引嵌套链接) 没有索引时会走,Block Nested-Loop
c_value2存的， 现在想按照把 同一个 c_port_code 和 c_value1 的 c_value2合并为新的c_value2， 但是不想把c_value3和d_date放到分组里面，又需要这两个字段的值...，导致重复数据了，该怎么去重呀 分析后回复如下： 在a 的结果集，用了group by ,其实相当于将表“降维”了。...再解释一下维度： 比如 商品表是一维表， 商品名称： 价格，产地，类别，备注 商品日销售表是二维表： 商品名称，日期： 购买人，购买数量，结账口.........如果你对“商品日销售表" group by 一下。 就相当于降维，体现在主键列减少了 商品名称 : 总购买数量 前面你让两个维度不同的表进行join，肯定引起某个表的扩展呀！
凭自己的本事和正当手段挣来的钱财，可以使我们赢得道义和幸福——阿基兰 分享一个关联更新函数 package com.ruben.simplestreamquery.util; import cn.hutool.core.util.StrUtil
SELECT a.id id, a.gmt_create gmtCreate, a.gmt_modified gmtModified, a.app_id app...
表A记录如下： aID aNum 1 a20050111 2 a20050112 3 a20050113 4...,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的....换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID). B表记录不足的地方均为NULL. 2....－－－－－－－－－－－－－－－－－［以下为网上的一点资料］－－－－－－－－－－－－－－－－－－ LEFT JOIN操作用于在任何的 FROM 子句中，组合来源表的记录。...左边外部联接将包含了从第一个(左边)开始的两个表中的全部记录，即使在第二个(右边)表中并没有相符值的记录。
一、一对一关联 1.1、提出需求 根据班级id查询班级信息(带老师的信息) 1.2、创建表和数据 创建一张教师表和班级表，这里我们假设一个老师只负责教一个班，那么老师和班级之间的关系就是一种一对一的关系... MyBatis中使用association标签来解决一对一的关联查询，association标签可用的属性如下： property:对象属性的名称 javaType:对象属性的类型 column:...所对应的外键字段名称 select:使用另一个查询封装的结果 二、一对多关联 2.1、提出需求 根据classId查询对应的班级信息,包括学生,老师 2.2、创建表和数据 在上面的一对一关联查询演示中...Student [id=3, name=student_C]]] 41 System.out.println(clazz); 42 } 43 } 2.6、MyBatis一对多关联查询总结... MyBatis中使用collection标签来解决一对多的关联查询，ofType属性指定集合中元素的对象类型。
作者：留兰香丶 blog.csdn.net/codejas/article/details/78632883 有的时候我们在操作数据库时会将两个或多个数据表关联起来通过一些条件筛选数据，在关联表时我们要遵循一些原则...一、优化原则 小表驱动大表，即小的数据集驱动大得数据集。在知道什么是小表驱动达大表之前，我们先来了解两个查询关键字，IN 与 EXISTS。我们通过两段查询语句先来了解一下它们的作用。...我建立了两张表，一张员工表，一张部门表，员工表中有部门id 这个属性，将这两张表关联起来。...EXISTS 子查询其实在执行时，MySql 已经对它做了一些优化并不是对每条数据进行对比。 二、总结 在实际操作过程中我们要对两张表的dept_id 都设置索引。...在一开始我们就讲了一个优化原则即：小表驱动大表，在我们使用IN 进行关联查询时，通过上面IN 操作的执行顺序，我们是先查询部门表再根据部门表查出来的id 信息查询员工信息。
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之前一直用的Oracle，今天用mysql查询一个很普通的左连接的时候，发现速度很慢。...我有点吓到了，后来我百度后发现 然后我换了表的位置 select x.fid,x.isbirt,x.fscoresum,x.fsystemscore,x.feffectivescore from
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