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    DataFrame一拆成多以及一行拆成多行

    文章目录 DataFrame一拆成多 DataFrame一行拆成多行 分割需求 简要流程 详细说明 0. 初始数据 1. 使用split拆分 2. 使用stack行转列 3....使用join合并数据 DataFrame一拆成多 读取数据 ? 将City转成多(以‘|’为分隔符) 这里使用匿名函数lambda来讲City拆成。 ?...DataFrame一行拆成多行 分割需求 在处理数据过程中,会需要将一条数据拆分为多条,比如:a|b|c拆分为a、b、c,并结合其他数据显示为三条数据。...简要流程 将需要拆分的数据使用split拆分,并通过expand功能分成多 将拆分后的多数据使用stack进行列转行操作,合并成一 将生成的复合索引重新进行reset_index保留原始的索引,并命名为...= # 显示column_C的数据 0 0 a 1 b 2 c 1 0 d 1 e 2 f ## 前是索引

    7.4K10

    Pandas实现一数据分隔为

    分割成一个包含个元素列表的 对于一个已知分隔符的简单分割(例如,用破折号分割或用空格分割).str.split() 方法就足够了 。 它在字符串的(系列)上运行,并返回列表(系列)。...,每包含列表的相应元素 下面来看下如何从:分割成一个包含个元素列表的至分割成,每包含列表的相应元素。...: object df['AB'].str.split('-', 1).str[1] 0 B1 1 B2 Name: AB, dtype: object 可以通过如下代码将pandas的一分成...str.split('-', 1).str df AB AB_split A B 0 A1-B1 [A1, B1] A1 B1 1 A2-B2 [A2, B2] A2 B2 补充知识:pandas某一中每一行拆分成多行的方法...以上这篇Pandas实现一数据分隔为就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

    6.9K10

    mysql explain ref_MySQL EXPLAIN详解

    使用唯一性索引或主键查找时会发生 (高效) const 当确定最多只会有一行匹配的时候,MySQL优化器会在查询前读取它而且只读取一次,因此非常快。...当主键放入where子句时,mysql把这个查询转为一个常量(高效) system 这是const连接类型的一种特例,表仅有一行满足条件。...key key显示MySQL实际决定使用的键(索引)。...Extra Extra是EXPLAIN输出中另外一个很重要的,该显示MySQL在查询过程中的一些详细信息,MySQL查询优化器执行查询的过程中对查询计划的重要补充信息。...类型 说明 Using filesort MySQL种方式可以生成有序的结果,通过排序操作或者使用索引,当Extra中出现了Using filesort 说明MySQL使用了后者,但注意虽然叫filesort

    3.7K60
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