书接上回，虽然Mybatis Plus帮我们提供了大量的默认方法，但我们为了实现多表关联查询，或者根据不同的查询条件传参，实现不同的动态SQL。在这种情况下我们还是需要自定义SQL，不管怎样我们需要首先通过配置指定Mapper.xml文件的存储位置。
之前讲了Springboot整合Mybatis，介绍了如何自动生成pojo实体类、mapper类和对应的mapper.xml 文件，并实现最基本的增删改查功能。mybatis 插件自动生成的mapper 实现了大部分基本、通用的方法，如：insert、update、delete、select 等大概20个左右方法，都是比较基础的增删改查，这些通用Mapper提供的方法基本都能满足各种单表操作需求。
在数据库中执行查询（select）在我们工作中是非常常见的，工作中离不开CRUD，在执行查询（select）时，多表关联也非常常见，我们用的也比较多，那么mysql内部是如何执行关联查询的呢？它又做了哪些优化呢？今天我们就来揭开mysql关联查询的神秘面纱。
继承是面向对象开发时经常用到的，但是SQL Server 数据库不具备继承，那么怎么办能？我们可以利用如下三种方法：
目前java 持久层ORM框架应用最广泛的就是JPA和Mybatis。JPA只是一个ORM框架的规范, 对该规范的实现比较完整就是Spring Data JPA（底层基于Hibernate实现），是基于Spring的数据持久层框架，也就是说它只能用在Spring环境内。Mybatis也是一个优秀的数据持久层框架，能比较好的支持ORM实体关系映射、动态SQL等。
接上一章的《图解SQL查询处理的各个阶段》，本文主要用图形的方式讲解JOIN ON在数据库中是怎么执行的。
本周赠书《性能之巅》第2版 前段时间在跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别，相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop)，不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join)，而PG是都支持的，而且mysql是往简单化方向去设计的，如果多个表关联查询（超过3张表）效率上是比不上PG的。 1. 摘要 不超过3层是为了效率。 更通用 ，更好为了分布式做准备。 下面也对mysql多表关联这个特性简单探讨下~
前段时间在跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别，相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join)，而PG是都支持的，而且mysql是往简单化方向去设计的，如果多个表关联查询（超过3张表）效率上是比不上PG的。
又要提到前面那个说了好几遍的起别名问题了，使用resultMap标签也能解决这个问题。
最近公司的项目采用Mongodb作为数据库，我也是一头雾水，因为MongoDB是最近几年才火起来，没有什么太多的学习资料。只有看Mongodb官网，Spring Data Mongodb官网文档，看起也比较吃力。所以对Mongodb也是摸着石头过河，有什么不对的地方还请各位老铁多多指教。
前两天在刷朋友圈，看到一个视频号链接，说有个云数仓，比ClickHouse 还快3倍。我就点进去看了，原来是 SelectDB 公司的“为数而生，因云而新” SelectDB 产品发布会。这个发布会上 SelectDB 发布了云数仓产品 SelectDB Cloud。
https://shardingsphere.apache.org/document/5.1.1/cn/features/sharding/concept/inline-expression/
本文实例讲述了Yii2.0框架模型多表关联查询。分享给大家供大家参考，具体如下： 联表查询–hasMany： use app\models\User; $right = Right::findOne(2); //$user = User::find()- where(['right_id' = $right- attributes['id']])- all(); $user = $right- hasMany(User::className(),['right_id' = 'id'])- all();
NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件，支持nfx/netstandard，由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今，以下简称XCode。
在ClickHouse中，ARRAY JOIN子句用于查询和展开数组数据。它可以将一个数组字段展开为多个行，以便在查询结果中分别处理每个数组元素。
ORM组件XCode（十八般武艺） 之前，XCode总是若隐若现，耐性好的同学想知道它还有啥特点，沉不住气的则认为不过是CURD耳！ XCode开发模式是灵魂，XCode组件通过具体实现对其支持！ XCode的特点如下： 0、基本的CURD功能 实在想不出来不支持CURD的ORM算不算ORM；也实在想不出来仅有CURD的ORM算不算ORM。因而，这是0号功能！ XCode的CURD通过反射实体类生成查询和操作SQL实现，数据库结构信息通过特性附在实体类上。之所以选择SQL而不是DbCommand，因为XCo
什么是多表关联查询？ 有时一个查询结果需要从两个或两个以上表中提取字段数据，此时需要使用的就是多表关联查询。 链接查询主要分为三种：内连接、外连接、交叉连接。 内连接 使用比较运算符（包括=、>、<、<>、>=、<=、!> 和!<）进行表间的比较操作，查询与连接条件相匹配的数据。根据所使用的比较方式不同，内连接分为等值连接、自然连接和自连接三种。 关键字：INNER JOIN 1.等值连接/相等连接： 使用”=“关系将表连接起来的查询，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列 2.自然连接 等值连接中去掉重复的列，形成的链接。 3.自连接 如果在一个连接查询中，涉及到的两个表是同一个表，这种查询称为自连接查询。 外连接 内连接只返回满足连接条件的数据行，外连接不只列出与连接条件相匹配的行，而是列出左表（左外连接时）、右表（右外连接时）或两个表（全外连接时）中所有符合搜索条件的数据行。外连接分为左外连接、右外链接、全外连接三种。 1.左外连接 关键字：LEFT[OUTER]JOIN 返回左表中的所有行，如果左表中行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集中右表的所有字段均为NULL。 2.右外连接 关键字：RIGHT[OUTER]JOIN 返回右表中的所有行，如果右表中行在左表中没有匹配行，则在左表中相关字段返回NULL值。 3.全外链接 关键字：FULL[OUTER]JOIN 返回两个连接中所有的记录数据，是左外链接和右外链接的并集。 交叉连接/笛卡尔积 关键字：CROSS JOIN 两个表做笛卡尔积，得到的结果集的行数是两个表中的行数的乘积。
对于一个框架来说，仅有基本的CURD不行，NewLife.XCode同时还提供了一个非常宽松的方式来使用高级查询，以满足各种复杂的查询需求。 (本文同样适用于其它任何数据访问框架) 先上图看一个复杂查询的效果图： image.png 这里有8个固定的查询条件和1个模糊查询条件，加上多表关联（7张表）、分页、统计，如果用传统的做法，这个查询会非常的复杂。 这个页面有XCode实现，核心查询部分共100多行代码，包括一个查询、一个总记录数分页、两个统计（就是业绩、提成等的统计），看看高级查询代码： image
当我们查询如课程信息的时候往往需要连同课程的学业导师一同查询出来，最原始的方法自然是将学业导师的信息单独添加在课程数据内，但在数据复用率高的情况下显然需要将导师信息单独放置在一张表中，这是我们就需要进行多表数据查询就是关联查询。
刚来的时候还有点不适应，做了几个月之后，就变成了熟练工了，左复制，右粘贴，然后改改就是自己的代码了，生活真美好。
近年来，众安保险致力于加速数据价值向业务价值转化，在“互联⽹+保险⾦融”的双轮驱动下，诞生了数字化转型中专门针对业务数据管理和分析的系统产品——集智。
1.分库分表的方式 垂直分表： 将一个表按照字段分成多表，每个表存储一部分字段，也即一表拆多表，按照特定字段。 垂直分库： 将原来关联紧密的数据库进行解耦，一库多表->多库多表，按照不同的表。 水平分表： 一库一表->一库多表 水平分库： 采用取模的方式将满足条件的方式存储到不同的库中，比如单双数据库将数据存储到不同库中，一库一表->多库一表 2.相关术语 逻辑表： 水平拆分的数据表的总称，如订单表：t_order_0、t_order_1...中的t_order 真实表： 在分片数据库中真实的表，如t_o
事物是普遍联系的，很多有业务意义的查询也会涉及多个数据表的关联。 BI 类软件通常会提供自助查询功能，有些软件还能支持关联查询，但实际使用的大多数还是单表的，关联查询功能很少被业务人员使用。涉及到关联表的查询常常需要由技术人员事先准备好，也就是我们常说的宽表。业务人员通常只会基于单一的宽表来做查询。关联查询是几乎所有 BI 类软件的软肋，无论大牌还是新秀，几乎一试一个准，全军覆没。 为什么会这样呢？ 因为很多人不会用这些软件提供的多表关联查询功能。
在选择数据存储时，经常会选择关系型数据库(SQL)和非关系型数据库(NoSQL)进行数据存储，这两种数据各有优缺点，下面进行简单对比
数据映射组件XCode优势 XCode是一个超越了ORM范围的映射组件，除了对象到关系数据库的映射外，还有到网络和其它二进制形式等的映射，所以称之为数据映射组件。 相对于国内外其它ORM，XCode具有以下优势： 1，采用最好的分页算法，高效处理海量数据。数据分页的思想贯穿整个XCode的生命周期，任何一个不论大小的测试，数据样本都是单表一千万起。其它很多ORM，在数据达到百万之后会变慢，达到千万后基本上就卡死了。XCode同时支持最流行的几大数据库分页算法，经过10多年的经验积累，根据数据库类型、版本以及
在非关系型数据库数据库中，我们常常会有表与表的关联查询。例如学生表和成绩表的关联查询就能查出学会的信息和成绩信息。在ES中，父子关系文档就类似于表的关联查询。
深入看一下 MybatisPlusAutoConfiguration 类，发现 92 行添加了条件注解，内容如下：
在Oracle 10g中，CBO 可选的运行模式有2种： （1） FIRST_ROWS(n) （2） ALL_ROWS – 10g中的默认值
Elasticsearch 是一个强大的工具，尤其在全文检索、实时分析、机器学习、地理数据应用、日志和事件数据分析、安全信息和事件管理等场景有大量的应用。
如何在多表关联场景下合理利用分区表来提升查询性能？基于前几篇关于分区表的介绍，想必大家对 MySQL 分区表的认知已经非常全面：分区表存在的目的就是为了减少每次检索的数据量从而提升整体性能。
这条语句 其中 select，as, count ,from where,in ,and,group up都是关键字，这条语句的意思是：bi_BillItem根据billid去bill表查满足这些条件的如果查到满足条件billid相等的就查询出bi_BillItem中的menuId,menuName,MenuPrice,(sum(AmountOrder)-sum(AmountCancel))字段 并且按 menuId和menuPrice排序
mysql查询过程： 客户端发送查询请求。 服务器检查查询缓存，如果命中缓存，则返回结果，否则，继续执行。 服务器进行sql解析，预处理，再由优化器生成执行计划。 Mysql调用存
java.sql.SQLSyntaxErrorException: ORA-00933: SQL 命令未正确结束 在数据库中语句运行完全没问题，但是在编程的时候却报这样的错误 控制台看似报一大堆异常原
本篇的主题是关于数据模型的规范化和反规范化的讨论，其实也是一种常见的维度建模的设计和业务使用便捷性的冲突。
在开发内容管理系统时，经常会用到多表关联查询场景，如文章分类、文章详情、文章作者三张表，UML图如下：
最近在加强 ITAEM 团队的一个 app 项目——学生教师学习交流平台 人员组成：安卓 + 前端 + 后台 后台 DAO 层借鉴了华工其他软件开发团队，使用了新颖强大的 MyBatisPlus 框架，里边有一个类似百度贴吧的发帖子的功能：
对比百度、谷歌的搜索指数，可以看出在国外JPA比较受欢迎，在国内MyBatis比较受欢迎。
随着数据量和数据复杂性的不断增加，越来越多的企业开始使用 OLAP（联机分析处理）引擎来处理大规模数据并提供即时分析结果。在选择 OLAP 引擎时，性能是一个非常重要的因素。因此，本文将使用 TPC-DS 基准测试的 99 个查询语句来对比开源的 ClickHouse、Doris、Presto 以及 ByConity 这 4 个 OLAP 引擎的性能表现，以便为企业选择合适的 OLAP 引擎提供参考。
上个月有个项目从基于Oracle数据库的Infor ERP LN系统中多表关联查询记录，遇到一张600多万的记录表，造成本来MSSQL的Linked Server方式好用的SQL频频超时。难道是服务器与服务器之间的网络有问题？还是MSSQL 2008 R2的问题？也朝这个方向研究了一阵，后来想想算了，还是直接连Oracle吧。
2.查询指定字段： select 字段1，字段2，字段3….from 表名；
导读|时隔两个月，勇哥终于把chatGPT生成SQL的功能发布上线了，支持统计分析查询、创建表、数据生成等多种全面的SQL DDL生成能力，本文就和大家聊聊相关功能的使用和背后实现逻辑，并希望相关功能能帮助大家在工作中提升一定的工作效率。同时也提醒一下大家，SQL能力很重要，请大家不要在工作中完全依赖工具。阅读本文你会了解到Tinkle工具SQL生成功能如何使用？最后了解如何使用chatGPT API进行落地产品的实施？
对于业务逻辑复制的系统来说都存在多表关联查询的情况，查询的返回对象内容也是根据具体业务来处理的，我们本章主要是针对多表关联根据条件查询后返回单表对象，在下一章我们就会针对多表查询返回自定义的对象实体。 本章目标 基于SpringBoot框架平台完成SpringDataJPA与QueryDSL多表关联查询返回单表对象实例，查询时完全采用QueryDSL语法进行编写。 构建项目 我们使用idea工具先来创建一个SpringBoot项目，添加的依赖跟第三章：使用QueryDSL与SpringDataJPA完成Up
0x00 前言 本篇的主题是关于数据模型的规范化和反规范化的讨论，其实也是一种常见的维度建模的设计和业务使用便捷性的冲突。 0x01 讨论 问题： 在设计数据表的时候，是一个宽表好，还是多个维度表好？ 回答一： 数据仓库每张表的搭建，主要依赖于这个表在整个数据仓库中的作用和相关意义。首先要清楚这个表的存在是为了解决那些问题，什么角色使用，怎么保证使用者尽可能好的体验解决问题。从以上所提到的角度去看待问题，拆解以下几点因素： 拆表情况下多张数据表的查询SQL的编写难度有多大，是否会出现为了数据提取需要关联多张
在阿里巴巴的java开发手册有这么一条强制规定：超过三个表禁止join，需要join的字段，数据类型保持绝对一致，多表关联查询时，要保证被关联的字段需要有索引。
数据库性能优化需要从多个方面进行综合考虑。 例如：系统资源是否充足、资源模型的设计（高性能 vs 大存储）、表的设计以及规划、SQL改写和优化等等，本文只要介绍adb sql的优化
MyBatis 是一款优秀的持久层框架，它支持自定义 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 免除了几乎所有的 JDBC 代码以及设置参数和获取结果集的工作。MyBatis 可以通过简单的 XML 或注解来配置和映射原始类型、接口和 Java POJO（Plain Old Java Objects，普通老式 Java 对象）为数据库中的记录。
当有多张表时，如何将一个excel表格的数据匹配到另一个表中？这时候就需要使用vlookup函数。它可以按条件查找出数据。
在Mybatis Plus 中，虽然IService 接口帮我们定义了很多常用的方法，但这些都是 T 对象有用，如果涉及到 多表的查询，还是需要自定义Vo 对象和自己编写sql 语句，Mybatis Plus提供了一个Page 对象,查询是需要设置其中的 size 字段 和 current 字段的值
以前在工作中很少使用多表关联查询，对连表查询的具体作用和使用场景也没有很直观的认识，通过这次在项目中的实际应用，对此有了一定的认识，特记录如下。
SQL（Struted Query Language）: 结构化查询语言，是用来连接和操作RDBMS的标准计算机语言
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