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使用workflow一次完成多个模型的评价和比较

前面给大家介绍了使用tidymodels搞定二分类资料的模型评价和比较。 简介的语法、统一的格式、优雅的操作，让人欲罢不能！ 但是太费事儿了，同样的流程来了4遍，那要是选择10个模型，就得来10遍！...无聊，非常的无聊。 所以个大家介绍简便方法，不用重复写代码，一次搞定多个模型！...本期目录： 加载数据和R包 数据预处理 选择模型 选择重抽样方法 构建workflow 运行模型 查看结果 可视化结果 选择最好的模型用于测试集 加载数据和R包 首先还是加载数据和R包，和前面的一模一样的操作...直接选择4个模型，你想选几个都是可以的。...~ 是不是很神奇呢，完美符合一次挑选多个模型的要求，且步骤清稀，代码美观，非常适合进行多个模型的比较。

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使用MergeKit创建自己的专家混合模型：将多个模型组合成单个MoE

最后将用MergeKit制作自己的frankenMoE，并在几个基准上对其进行评估。 MOE 混合专家是为提高效率和性能而设计的体系结构。它使用多个专门的子网，称为“专家”。...由于模型的复杂性，微调moe过程可能很困难，需要在训练期间平衡专家的使用，以适当地训练门控权重以选择最相关的权重。...这里将使用Mistral-7B，因为它的尺寸合适，并且也经过了测试是目前比较好的模型。像Mixtral这样的8个专家有点多了，所以在本例中我们将使用总共四个专家，每个令牌和每个层使用其中两个专家。...可以看到我们都是选择的基于mistral - 7b的模型，因为这是MergeKit的要求，模型的架构必须要一致，所以除了我们以上的方法以外还可以选择使用不同数据进行微调的模型，只要模型表现有差异即可，但是最重要的一点是模型架构必须相同...最后，它在Open LLM排行榜上的表现也很强劲，明显优于v2模型。 在这些定量评估之上，我还建议使用LM Studio上以更定性的方式检查模型的输出。

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    GT Transceiver中的重要时钟及其关系（3）多个外部参考时钟使用模型

    前言 上篇文章：https://reborn.blog.csdn.net/article/details/120734750 给出了单个外部参考时钟的使用模型，这篇是姊妹篇，多个外部参考时钟的使用模型...正文 同样，分多种情况： 情形1：同一个QUAD中，多个GTX Transceiver使用多个参考时钟 每个QUAD有两个专用的差分时钟输入引脚(MGTREFCLK0[P/N]或 MGTREFCLK1...在多个外部参考时钟使用模型中， 每个专用的参考时钟引脚对必须例化它们对应的IBUFDS_GTE2，以使用这些专用的参考时钟资源。...如下图所示： 在同一个QUAD中，多个GTX Transceiver使用多个参考时钟。...下图展示了一个例子： 不同QUAD中，多个GTX Transceiver 使用多个参考时钟 一个QUAD的Transceiver如何通过使用 NORTHREFCLK 和 SOUTHREFCLK管脚从另一个

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    ASP.NET MVC5高级编程——（3）MVC模式的模型

    在这里我们要讨论的是那些发送信息到数据库，执行业务计算，并在视图中渲染的模型对象。也就是说这些对象代表着应用程序关注的域，模型就是要显示、保持、创建、更新和删除的对象。...（2）添加基架 --> 包含视图的MVC5 控制器（使用EF） --> 添加： ? （3）在“添加控制器”对话框中，选择模型类、数据上下文类，修改控制器名称。...在视图中使用DropDownList辅助方法，Edit中的两行代码就是为了构建从数据库中所有可得到的流派和艺术家的列表，并将这些列表存储在ViewBag中以方便以后让DropDownList辅助方法检索...在ASP.NET MVC中可以通过使用Bind属性限制可被更新的Model属性。如绑定多个字段中的部分字段：通过Bind属性来定义Model中需要绑定哪些字段。...Exclude：不包括的自动绑定的属性，多个属性，使用逗号(,)分隔： ? 使用Include指定需要绑定的字段： ?

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    【Unity3D】使用 FBX 格式的外部模型 ② ( FBX 模型与默认 3D 模型的区别 | FBX 模型贴图查找路径 | FBX 模型可设置多个材质 )

    文章目录 一、FBX 模型与默认 3D 模型的区别 二、FBX 模型贴图查找路径 三、FBX 模型可设置多个材质 在 FBX 文件中包含了 网格 , 材质 , 纹理贴图 信息 ; 网格 Mesh : 表示...层级窗口中 , 可以在 视图中心点 位置 , 直接创建一个 3D 模型 ; 选择 " 菜单栏 | GameObject | 3D Object | Cube " 选项 , 创建一个立方体 , 可以看到从外部导入的...3D 模型 , 显示的图标为 样式 , 系统自带的 3D 模型 , 显示的图标样式为 ; 系统默认的 3D 模型 , 选中后 , 右侧 Inspector 检查器窗口 显示内容如下 :...外部导入的 fbx 模型 , 选中后 , Inspector 检查器窗口 显示内容如下 : 外部导入的 fbx 模型 选中后 的属性 比 默认模型 多了两排按钮 , 点击 Select 按钮...: 三、FBX 模型可设置多个材质 ---- 在 Unity 中 , 一个 3D 物体中可以设置多个材质 , 为不同的部位设置不同的材质 , 如下图所示 :

    2.7K10

    Asp.net mvc 知多少（二）

    它是用来将数据从Controller传递到强类型视图中。 ViewModel的关键点： ViewModel 包含在视图中呈现的字段。...ViewModel 可以包含多个来自不同数据模型或数据源的实体或对象。 Q14. 解释下 ASP.NET MVC pipeline（管道）? Ans. 先上图: ?...认证过滤器处理请求中的用户凭证并返回相应的主体。在ASP.NET MVC5之前，使用 authorization filter （授权过滤器）对用户进行认证和授权。...在运行时，路由引擎使用路由表去匹配传入的请求的Url，根据路由表定义的Url格式与传入的Url格式进行匹配。可以在Application_Start 事件中注册一个或多个Url格式到路由表中。...ASP.NET MVC5 、WEB API 2 支持的一种新路由的方式，叫做attribute routing（特性路由）。

    2.1K91

    ASP.NET MVC学习笔记04数据传递

    上一篇的末尾讲到了，在了解模型之前，先来看看ASP.NET MVC是如何将数据从控制器传递给视图的。...如果使用视图，视图模板将生成动态的HTML，也就是说，需要通过合适的方式把数据从控制器传递给视图，从而生成动态HTML。...然后来在View中给Hello添加一个视图，和前面一样，选中Views/Hello 文件夹，右键添加——带有布局的MVC5视图页(Razor)。在Welcome的对话框中填入Welcome，确认。...在上面的示例中，使用了 ViewBag对象把数据从控制器传递给了视图。在后面的文章中，将使用视图模型来将数据从一个控制器传递到视图中。用视图模型来传递数据，这一般是首选的办法。...到这里，这是一种”M”模型，但不是数据库的那种“M”模型。 下一篇，开始正式讲解基于数据模型和模型类来实现的M——Model.

    2.4K60

    关系模型基本概念

    关系中的属性的个数称为“元组”，元组个数称为“基数”。 关键码（Key，键）由一个或多个属性组成。在实际使用中，有下列几种键。...在关系模型中，对关系做了下列规范性限制： 不可分解：关系中每个属性值都是不可分解的； 不重复：关系中不允许出现重复元组； 无行序：由于关系是一个集合，因此不考虑元组间的顺序； 无列序：元组中的属性理论上也是无序的...，但使用时按习惯考虑列的顺序。...参照完整性规则： 这条规则的实质是“不允许引用不存在的实体”。该规则在具体使用时有三点可变通： 外键和相应的主键可以不同名，只要定义在相同的值域上即可； 可以引用本关系中的主键。...这样表示同一个关系中不同元组之间的联系； 外键值是否为空，应视具体情况而定。 用户定义的完整性原则： 建立关系模型时对属性定义了数据类型可能还满足不了用户的需求。

    2.4K00

    白话GNN原理（一）

    二、经典论文《The Graph Neural Network Model》 这篇论文首次提出了GNN模型，整片论文的结构先介绍了如何用符号表达问题，以及各种定义；然后介绍了GNN模型的学习算法；第三个部分介绍了算法的负责度...先简单介绍下GNN模型。...模型的训练数据定义如下： 是一系列用于训练的图，和是图的节点和边，是图的第个节点，是训练集中图的数量，表示图的节点个数。三元组，想表达的就是图中第个节点的label是。...四个节点经过次的迭代(是不是有点RNN即视感)，最终通过函数得到最终向量，如下式: 四、学习算法 回顾下训练数据的定义，有三元组，就可以定义损失如下损失函数： 现在就可以前向传播和梯度下降了，...线性GNN 这样设计保证了在任意下能收缩到一个恒定的向量。 2. 非线性GNN 也使用mlp，但是这样无法保证了在任意下能收缩到一个恒定的向量，所以损失函数需要加正则项。

    2.2K10

    ACL 2020 | CASREL: 不受重叠三元组影响的关系抽取方法

    针对目前既存模型处理重叠关系三元组（多个关系三元组共享同一个实体）效果不好的问题，提出了一种新的级联二元标注框架——CASREL。...上图中Normal表示三元组之间无重叠；EPO表示两个实体有两个完全不同的关系的情形， 实体“Quentin Tarantino“ 和 实体”Django Unchained“既有Act_in关系，也有...从图中还可以看出当前这些基准模型在NYT数据集上的表现优于在WebNLG数据集上的表现，这是由于NYT数据集三元组类型多为Normal类型，而WebNLG数据集的三元组却多为EPO和SEO类型，作者提出的...CASREL模型能在不受重叠三元组问题影响下，同时提取出句子中的多个关系三元组。...作者在两个广泛使用的数据集（NYT和WebNLG）上进行了大量的实验，实验结果充分表明CASREL模型在各种情形下都有着比基准模型更为优异的性能，尤其是在处理重叠三元组问题上。

    2.3K61

    开源开放 | 一个融合多元关系和事件表示的金融领域本体模型FTHO（CCKS2021）

    前言：超图与事件表示 知识图谱以三元组的形势存储数据，使用Ontology对知识框架进行描述，因为知识图谱灵活的图结构，近年来，基于其在金融领域智能问答、语义搜索、辅助决策、智能分析等应用得到了关注...最后，根据传递性或共指性边是否可以存在于多个子图中，我们将构成超边的成份边分为融合成份边和共享成份边两类，其中融合成份边指其形成的链、环、星状子图中的任意一条成份边与其形成的超边之间不存在多对一关系（图...4a）；而共享成份边指其子图中的成份边与其形成的超边之间存在多对一关系，即成份边可为多个子图共享，如图4b中V2指向V7的成份边可为E1、E2、E3超边共享。...:Statement用于表述事件知识，每个rdf:Statement使用三元组形式存储不可再分的事件原子内容。...这样，事件的内容可以是任何三元组知识。金融时序超图事件时序表示模型如图6所示。

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    ASP.NET MVC 6路由技术

    在我们跳转到自定义路由之前，我们必须先了解下MVC6基于MVC5的基本变化。 ASP.NET MVC6将所有必要的启动服务，定义和配置的应用程序依赖关系放在一个Startup.cs文件中。...Startup.cs文件替换了放置中间件和配置逻辑的global.asax的所有功能。 正如我们所知的那样，路由的操作使用Routes.MapRoute方法进行管理。...在ASP.NET MVC 6的Routes.MapRoute中，Startup.cs文件中不在包含这个方法，取而代之的是很少的代码。...[UseMvc()] (译者注:图中框选内容为默认路由设置代码) 我们可以使用Attribute Based(基于属性)或 Convention Based(基于约定)的方法添加我们自己的路由。...我同时采用这两种方法，因为如果我们一起使用两种方法基于属性的路由覆盖基于约定的路由。两个路由都会覆盖由UseMvc()方法定义的现有默认路由。

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    AAAI 2020 | 中科大：可建模语义分层的知识图谱补全方法

    目前的知识图谱补全模型可分为多个流派，而基于距离的模型是其中重要一派。...例如， 下图中的 就是一个三元组。 ? 然而，知识图谱却普遍存在着三元组缺失（即链接缺失）问题。...2.1 模长部分 受到前文所述树型结构的启发，我们使用极坐标系中的模长来表示树中节点的深度。即，在语义层级中，我们使用模长部分来区分那些分属不同层级的实体。 对于一个三元组 ? ， ?...受其启发，我们使用极坐标系中的角度来区分树中处于同一深度的不同节点。即，在语义层级中，我们使用角度部分来区分那些属于同一层级的不同实体。 对于一个三元组 ? ， ?...需要注意的是，为了更加直观地显示出分层效果，我们绘制散点图时对于每一个点的模长使用了对数缩放操作。因此，图中更大的半径实际上表示更小的模长。

    2.2K10

    标题：基于 Google Gemini 和知识图谱实现的 QA 系统

    这种增强的表达力不仅让你能进行更高级的数据分析，还能从图中相互连接的数据点中提取洞察力。本文将简要介绍知识图谱，再来探讨使用 llamaindex 和 nebulagraph-lite 生成知识图谱。...而这三个元素共同构成了一个“三元组”，代表了一个事实。一个 RDF 图可以包含众多这样的三元组，从而构建成一个互连的信息网络。资源描述框架（RDF）三元组存储是一种标准化的知识表示数据模型。...RDF 图的缺点：深度搜索复杂：在大型 RDF 图中进行深度搜索的计算成本可能很高，这可能拖慢需要探索多个连接的查询的速度。...每个节点都具有独特的描述，并可被赋予一个或多个标签以表明其类型或大小（例如，“人物”、“产品”）。属性：节点可能拥有键值对，用以存储关于该实体的额外信息。这些属性允许对图中的元素进行基本描述。...RDF vs 属性图属性图与大型语言模型（LLM）结合的智能问答属性图和大型语言模型（LLM）是两个强大的工具，可以结合使用，从数据中挖掘出新线索。

    19010

    中山大学发布无偏视觉问答数据集KRVQA，论文登上顶刊TNNLS

    一个问题必须与知识库中的多个三元组相关，但仅有一个三元组与图像相关。 2. 所有的问题都基于不同的知识库三元组，但训练集和测试集拥有相同的候选答案集合。...场景图和知识库中的三元组都包含一个主语、一个关系和一个宾语共三个项。如果图像场景图中的物体和知识库某个三元组中一项的名称相同，这两项就将合并。...在合并所有名称相同的项之后，可以得到一个与图像相关的知识图。研究者利用其中包含的三元组来生成复杂的问题——答案对。 然后从图中提取一条路径并根据路径提出一阶或二阶问题。...研究者使用 RotatE 对知识库三元组编码，并与 VQAv2 数据集上的效果最好之一的 MCAN 基线模型融合，如图 4 所示。 ?...而在给定除查询实体外的标定三元组 “+knowledge inference” 时，由于一副图像可能对应多个知识三元组，模型在推理图像答案时仅仅取得了少量提高。

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    对语言模型能否替代知识图谱的再思考

    随着当代语言模型(LMs)在大量文本数据上的训练日益突出，研究人员广泛地探讨了这些模型中的参数知识是否能够与知识图中的参数知识相匹配。...与以前的方法不同的是，我们设计的样本单个基准包含多个相关的三元组，而不是单个三元组。...然后，我们对每个三元组中的对象进行过滤和规范化。随后，我们只选择被认为非常不受欢迎的主题，在T-REx图中具有少于或等于两个链接的三元组。...请注意，由于BERT预测每个掩码，因此我们通过用相等数量的[MASK]替换它们来处理多token实体。然后，我们使用多个token的准确率的平均值作为预测的最终分数。...为了进一步研究LMs掌握这些属性的能力，我们在下图中提供了每个示例中出现的实体的平均受欢迎程度的直方图(使用T-REx知识图谱计算)。

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