在配置OGG的清理老的trail文件的时候，设置了两行配置： PURGEOLDEXTRACTS /ogg/dirdat/horcl/hz*,USECHECKPOINTS,MINKEEPDAYS 2 PURGEOLDEXTRACTS.../ogg/dirdat/aorcl/ar*,USECHECKPOINTS,MINKEEPDAYS 2 但是发现第二行不起作用 检查参数文件，发现extract参数文件中配置的参数文件的exttrail... Seqno: 20 RBA: 136368447 File Size: 500M 停掉extract删除了对于的exttrail.../dirdat/aorcl/ar*,USECHECKPOINTS,MINKEEPDAYS 2 之后refresh mgr之后，工作正常 2019-04-08T16:57:26.686+0800 INFO
据了解，Waston虚拟助理会通过云服务对大量专业的学术资料数据进行分析，然后借助自然语言技术理解用户提出的问题，再基于之前的数据给出回答。...Waston所参考的数据来自于超过80年的历史研究知识和相关专家的指导。目前，参与测试系统问诊的患者已经超过了350名。...在此前的HIMSS17 会议上，IBM CEO Ginni Rometty 表示：“未来的医疗科技领域，认知计算将会是核心驱动力。” ?...认知计算的关键在于从大量非结构化和非确定性的信息中找到逻辑，而Waston用于学习的非结构化信息包括大量专业的文献和患者的数据。...经过自然语言处理技术对数据进行分析分类，再将合适的诊断和治疗方法匹配给用户。 对于Waston来说，它的最终目的并不是要取代医生，而是增强医生的诊断能力，用技术帮助医生和患者。
在你做出决定前还是先看看自己能不能当好程序员吧。可是什么样的人不适合当程序员呢？不要喝鸡汤，我们看看 Quora 上面是如何回答的。...一般的程序员在碰到棘手问题的时候一般是靠猜来解决的。运气好可能猜得中。但运气不好就难搞了。问题是猜并不能有效缩小可能原因的范围。好的程序员会提出猜想然后进行测试，从而排除掉一堆的可能性。...朝九晚五的心态： 再强调一遍：及时发布很重要。普通的程序员往往每天工作不到 8 小时，好吧这就是你平庸的原因所在。...不平庸的程序员连续 22 小时冲刺以后才能打个盹隔 4 天才洗次澡并在接下来的 2 周时间里每天要用 2 小时写一些报告。不能或者不愿在必要时加班的人最好打住。...我喜欢 Peter Nierop 的回答，不过说到正式的付费工作，我本人总是严格遵守朝九晚五的习惯，所以那个说法应该看工作情况而定。 如果你发现编程很乏味，学习又总是繁琐无趣的话，那你想做好就很难了。
CabloyJS 4.0重点开发了NodeJS工作流引擎，并作为内置的基础核心模块，近一步拓展了NodeJS在后端的应用场景，为深入研发各类商业业务逻辑，提供了基础支撑 NodeJS工作流引擎的特点 更简便的配置...：采用JSON进行流程定义的配置，告别XML配置文件的冗杂 流程定义：支持历史版本、支持启用/禁用 更清晰的架构：采用三个核心模块用分层的机制实现工作流引擎的架构，让工作流不再神秘，源码也不再叠床架屋...参见：表单验证 可通过AOP机制定制工作流逻辑 可通过Listener机制定制工作流逻辑 开放式的架构，支持更多流程节点的定制开发 包含大量测试驱动代码，可快速上手使用工作流 工作流演示 新建一个草稿：...采购订单 选择要使用的流程定义，然后提交，草稿进入相应的审批流程 签收任务、并处理任务 流程结束，草稿转为归档 [flow-zhcn.gif] 一个最简工作流定义 src/module/test-flow...当指定的Atom提交时自动启动相匹配的工作流定义 activityUserTask 用户任务节点：可指定参与人、是否竞签、完成条件、读字段权限、写字段权限，等等 endEventNone 结束事件节点
在处理客户的咨询和提问时候，工作人员可以从重复的解释工作中解脱出来，有更多的时间专注于其他形式的客户体验。...但从中我们也不能忽视，人工智能是一项极具颠覆的技术革命。机器人可以取代我们的工作，但问题是如何让它们取代。对于公司来说，老总还要根据自身需求考虑到人工智能和人类的用工成本。...正如研究人员所写的那样：“自动化的风险并不是在工人之间平均分配的。”最可能被自动化的职业通常只需要基本的教育水平。这也意味着，自动化对年轻人的影响不是普遍的。...研究人员注意到，20%的年轻人在做低技能工作，34%的销售和个人服务的工作可能遭受自动化。...同时，研究人员写道：“重要的是，不要忽视为年轻工人和低技能工作岗位提供再培训和社会保障的重要性。” 即将到来的自动化浪潮可能不会像我们之前所担心的那样具有破坏性，但这并不意味着我们可以自满。
4 5 #本人所用shell脚本都是在notepad++下写的 6 #无一例外，都需要执行cat filedos | tr -d '\r' > fileunix移除dos文件的回车符 7 #首先进入工作的.../droprateunix.sh 17 rm droprateunix.sh 主处理脚本，我还不会读取文件里的内容作为命令行的参数，所以用了excel的公式[="text"&A1&"text"]来生成处理的命令行...——于是请教很擅长shell脚本的程序员GG，他帮我优化，做了path变量定义和引用，还做了类似于函数的模块来调用。 ——但他的方法我还没消化，就先贴下面我这个笨办法吧。呵呵。 1 #!...因为策划执行的主要还是各种配置表。...另外非常熟练的使用了管道操作符，并非常清楚它们的用法和区别啦。
download/q764424567/12325120 三、使用说明 直接将unitypackage文件导入到项目中 目录如图所示： 首先给摄像机添加Highlighting Effect组件： 给要高亮的物体添加两个组件
即使拥有巨大的资源，在一次大规模攻击中也很难保持在线状态。更糟糕的是，DDoS攻击的成本远低于其防御成本。 技术的发展为人们带来了诸多便利，无论是个人社交行为，还是商业活动都离不开网络。...但是网络发展带来机遇的同时，也带来了威胁。使用正确的工具可以避免DDoS攻击的影响，降低因遭受DDoS攻击而带来的巨大损失。...接下来本文将说明什么是拒绝服务攻击，其工作方式以及如何做好防御DDoS措施，比别人更好地避免损失。 在了解分布式拒绝服务攻击之前，让我们看一下普通的老式拒绝服务攻击的工作方式。...拒绝服务攻击是一种使带有恶意请求和连接的服务器不堪重负的尝试。服务器的主要目的是接受和处理网络连接，每个连接器都消耗大量的带宽、内存和处理能力，并且太多的连接器会耗尽所有可用资源，从而阻止新的连接。...但是，可以选择将服务器的防火墙和Web服务器都配置为丢弃来自行为不正确的IP地址的请求，这样做以后可以有效抵御许多DDoS的攻击。
图片如果在配置SSL证书后，Nginx的HTTPS无法正常工作，可能有以下几个常见原因：1.错误的证书路径或文件权限：确保在Nginx配置文件中指定了正确的证书文件路径，并且Nginx对该文件具有读取权限...证书格式问题：确保证书文件的格式正确。通常，SSL证书是以PEM或DER格式编码的。如果证书格式不正确，可以使用openssl命令将其转换为正确的格式。图片3....端口配置错误：确认Nginx配置中针对HTTPS的监听端口（默认为443）与客户端请求的端口匹配。5. 防火墙或网络代理设置：检查服务器上的防火墙配置，确保允许入站和出站的HTTPS连接。...此外，如果后面有使用网络代理，也要检查代理的配置是否正确。6. 其他配置错误：检查Nginx的其他相关配置，确保没有其他冲突或错误的指令导致HTTPS无法正常工作。...可以查看Nginx的错误日志文件以获取更多详细的错误信息。排除以上可能的问题，并进行适当的配置修复后，可以重新启动Nginx服务，并检查HTTPS是否能够正常工作。
python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。...进程与线程的使用有很多相似之处，有关线程方面的知识请参考https://www.cnblogs.com/sfencs-hcy/p/9721362.html multiprocessing模块 1.进程的创建...(multiprocessing.Process): def __init__(self,name,age): multiprocessing.Process....3.守护进程 守护进程与守护线程的原理相同，只不过设置守护进程的方式为p.daemon=True 4.lock lock的作用同多线程，实现方式有两种 import multiprocessing...() p2.start() p1.join() p2.join() 与线程不同的是，这里lock是以参数方式传递，因为不同的进程并不能共享资源 5.Semaphore 用来控制对共享资源的最大访问数量
你为什么想要它? Python是一种线性语言。但是，当您需要更多的处理能力时，线程模块就派上用场了。 Python中的线程不能用于并行CPU计算。...要做到这一点，你必须使用一种叫做锁(lock)的东西。 每当一个函数想要修改一个变量时，它就会锁定该变量。当另一个函数想要使用一个变量时，它必须等待，直到该变量被解锁。...在下面的代码中，我们有10个我们想要完成的工作和5个将要工作的工人: print_lock = threading.Lock() def threadTest(): # when this exits...多处理库为每个进程提供了自己的Python解释器，以及各自的GIL。 因此，与线程相关的常见问题(如数据损坏和死锁)不再是问题。因为进程不共享内存，所以它们不能并发地修改相同的内存。...for i in range(5): p = multiprocessing.Process(target=spawn) p.start() p.join() # this line allows
今天我第一次学习使用fail2ban，以前都没用过这样的东西，小地方没有太多攻击看上，但是工作之后这些安全意识和规范还是会加深认识，fail2ban很简单的远离，分析日志，正则匹配查找，iptables...ban ip，然后我今天花了很长时间都没办法让他工作起来，我写了一个简单的规则ban掉尝试暴力登录phpmyadmin的ip，60秒内发现3次ban一个小时。...我通过fail2ban-regex测试工具测试的时候结果显示是能够正常匹配的，我也试了不是自己写的规则，试了附带的其他规则的jail，也是快速失败登录很多次都不能触发ban，看fail2ban的日志更是除了启动退出一点其他日志都没有...后面我把配置还原，重启服务，这次我注意到重启服务之后整个负载都高了起来，fail2ban-server直接是占满了一个核，这种情况居然持续了十几分钟的样子，简直不能忍。...这种东西是不应该放在公网上的，像我们厂是禁止的，不过有一些特殊情况例如说是对外提供服务或者说没有内网只有公网的站点，phpmyadmin就必然是暴露出来的。
人工智能不会很快接管所有人的工作（即使有可能），因为模型的运行成本仍然很高，难以使用，并且经常出错。 “我们应该自动化所有的工作，包括那些令人满意的工作吗？”...“它还没有准备好供数亿工人广泛使用，正如所建议的那样。”...这些费用对于企业来说会逐渐增加，同时也会减慢想要自动化任务的人们的进度。...“某些受到严格监管的行业（银行、保险、医疗保健）中的特定职能将发现很难调和非常严格的数据隐私和其他监管要求，以防止歧视，”Kim 说，“在这些受监管的领域，你不能让人工智能犯下写学校论文时可以通过的错误...不过，未来“我们会自动化所有工作，包括那些充实的工作”尚需六个月以上，如生命未来研究所的信件所担忧的那样。人工智能革命正在发生，从今天开始还将继续发展十年。 作者简介： Matthew S.
上一篇介绍了我日常高频使用的chrome插件，那就顺便介绍一下mac上最最最能提升效率的Alfred工作流吧。...以下是我常用的 Alfred workflow 列表：（几乎每天都会用到） 不同的插件，可能有不同作者开发的版本，下面会给出我一直在用的版本，但是你完全可以去选择更适合自己的版本。...CodeVar 生成变量名，支持大小驼峰、常量、下划线，开发者必备的工作流 下载地址：https://github.com/xudaolong/CodeVar Encode / Decode Base64...Microsoft ToDo了，这个工作量可以快速记录todo事项 下载地址：https://github.com/johandebeurs/alfred-mstodo-workflow Password...善于使用各种工具，简化工作流，减少在重复的事情上浪费时间，使效率最大化。
小勤：大海，Power Query里的Text.Remove函数（参考文章《删除所有常用汉字，只要一只大乌龟》）的确好用，但都是从删除的角度去最后得到要保留的内容，但有时候文本里的内容很复杂，各种符号之类的...，不好列举，说不定其中还藏着什么特殊符号，能不能直接想要哪些就保留哪些？...大海：这当然可以的，但需要几个函数结合一下。 小勤：具体是哪些函数？怎么用？能不能直接用这个例子来试试？ 大海：好的。...按需要保留内容的基本思路是，首先将文本拆成一个列表（List），然后对List里的所有元素进行判断，符合的就留下来。接下来咱们一步步来做一个保留所有英文的做法，最后再给一个综合的公式写法。...PQ里的函数嵌套会更明显一些，所以M语言也是一种函数式编程的语言，以后会有大量函数嵌套的公式，但从公式的内部往外逐层实现，整体的思路一般都是很清晰的。 小勤：嗯。
HP QC（Quantity Center）是一款不错的测试管理工具，最近把公司的操作系统从Windows XP升级到Windows 7之后，发现登录到QC Server的Addin页面，很多客户端组件不能正常下载...，从而导致整个QC不能使用。...Cat=0&Number=596807&Main=595276），特发出来与大家共享，希望那些在Windows 7上使用HP QC的朋友遇到该问题的时候，能过及时得到解决。...Step IV：访问QC Server 等下载工作完成，你将能够正常使用HP QCExplore，或者直接利用IE，正常访问QC Server了。 ?...Step V：恢复UAC设置 为了确保安全，最好将UAC回复到原来的设置，并重启机器。但是DEP需要处于Disabled状态。
在现在的企业级开发中, 随着新技术的迭代, 越来越多的公司开始使用Java8的新特性去简化开发, 因此Java8非常值得我们学习....在学习Java8的时候, 我们需要了解一下Java8都有哪些主要的新特性 函数式接口 Lambda表达式 Stream集合的流式编程 新时间日期API等 而在企业开发中, 主要用到的便是Lambda..., 因此使用集合的流式编程进行简化处理的前提是熟练使用lambda表达式 数据源的获取 数据源就是数据的来源, 从数据源中读取到流中 需要注意的是对流中数据的操作(删除, 映射, 过滤…)是不会影响数据源的数据的...* 1.stream获取的数据源是串行的 * 2.parallelStream获取的数据源是并行的, 且该方法封装了多线程对数据的操作, 效率更高..., 放入一个集合, 也可以直接对流中的数据进行遍历统计, 提取出我们想要的信息 注意: 在使用最终操作后会关闭这个流并销毁流中的数据, 如果再次使用这个已关闭的流则会出现异常 /** * 测试最终操作
Pool 序. multiprocessing python 中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。...其中daemon是父进程终止后自动终止，且自己不能产生新进程，必须在start()之前设置。 例1.1：创建函数并将其作为单个进程 ?...Lock 当多个进程需要访问共享资源的时候，Lock可以用来避免访问的冲突。 ?...Pool可以提供指定数量的进程，供用户调用，当有新的请求提交到pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到规定最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束...terminate() 结束工作进程，不在处理未完成的任务。 join() 主进程阻塞，等待子进程的退出， join方法要在close或terminate之后使用。
熊辉：我觉得不能简单地讨论人工智能是什么，因为现在是数据所驱动的人工智能时代，一定不要把“数据驱动”忘掉。如果没有现在的大数据，就谈不上现在的人工智能。...所以不能简单地定义人工智能就是统计学，它实际上是一种包含多学科的交叉科学。 AI科技大本营：可能很多人对 AI 能做什么，不能做什么，其实有很大的误解。您觉得目前大众对 AI 的最大误解是什么？...熊辉：我觉得大众非常容易受到宣传的影响，比如 AI 可以替换人，甚至无所不能，其实这是一个非常大的误解。...有些人转过来做人工智能，纯粹是因为好找工作，这样的人我不想要，因为他不是发自内心地喜欢这件事情，稍微有一点变化可能就做别的事情去了，不能坚持。 第三个是态度。...熊辉：我认为小数据对一些应用其实是有帮助的，包括我自己做的很多科研工作。
进程 1.1 概念 线程- 轻量级进程 操作系统进行资源 调度 的基本单位 线程必须依附于进程而存在 不能独立存在 进程 是操作系统进行资源 分配 的基本单位 同一个进程内部的多个线程共享全局资源 一个运行程序默认一个进程...异步方式 只添加任务 不会等待任务执行完成 只有真正的异步添加任务才能实现多任务 使用步骤: 1 创建进程池 进程池对象 = multiprocessing.Pool(工作进程的数量...apply_async(入口) 只添加任务 不等待任务完成 3 关闭进程池 进程池对象.close() 不允许添加新任务 4 等待所有任务执行完成 进程池对象.join() 注意: 进程池之间的进程通信不能使用...import time def worker(no): """工作进程执行的代码""" for i in range(3): print("这是工作进程%s %s"...可以使用多核CPU CPython解释器产生的多线程 由于GIL问题 不能使用多核CPU 1.7 文件夹备份工具 import os import multiprocessing def copy_file
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