什么是计算字段？ 就是直接从数据库中检索出转换，计算或者格式化的数据，而不是检索出数据之后，再在客户端应用程序中重新格式化。 为什么需要计算字段？...实际应用中，存在数据库中的原始数据往往无法满足我们的要求。 比如需要显示公司名，同时还需要显示公司地址，但这两个信息存储在不同的列表中。...拼接字段 拼接两个字段的方法如下： select concat((vend_name),'(',rtrim(vend_country),')') from vendors order by vend_name...concat((vend_name),'(',rtrim(vend_country),')') as vend_title from vendors order by vend_name; 执行简单的算术运算
前言 自从上次发了一篇包含大量动图的推送后，很多朋友都后台发消息给我说，相比较文字，动图更加直观。我就想：既如此，何不录个视频来进行演示？于是就有了这篇推送中的视频内容。...计算字段 计算字段是我们在处理数据中经常需要用到的，一般情况下，我们都是打开一个一个的数据层，手动进行计算。这种方式很灵活，但有个缺点，数据多了的时候，手动操作起来很繁琐，那怎么办呢？...用到的函数：CalculateField_management 这个函数的官方解释是这样的： ? 有三个必选参数，两个可选参数。下面我将使用一点数据来进行演示。 数据介绍 ? ?...这些数据，也是造的 ? !...为了演示，我将对这个数据里的字段，进行字符串计算、四则运算，请欣赏视频： 推送中的视频太模糊，可以去以下链接观看 腾讯视频：https://v.qq.com/x/page/f09233iook3.html
背景 最近我们在公司内尝试用ES替换老旧的Solr, 在性能对比测试的环节, 发现ES竟然比Solr慢了非常多, 响应时间是Solr的两三倍, 然后开始各种排查, 最后发现ES的响应时间竟然随着request.size...而我们目前在召回时并未获取很多字段, 只获取了UID(我们自己定义的一个基于docvalues列存的字段)和score...._source要减少100ms, 性能要提升5倍多....目前还有两个疑问: 为什么当设置了"_source":false的时候性能无明显提升呢? 难道即便这样设置, ES依然会从硬盘上读取_source吗? 这听起来不是很合理啊....阅读源码解释疑问 为什么当设置了"_source":false的时候性能无明显提升呢? 难道即便这样设置, ES依然会从硬盘上读取_source吗? 这听起来不是很合理啊.
一、计算字段 1、存储在数据库表中的数据一般不是应用程序所需要的格式。大多数情况下,数据表中的数据都需要进行二次处理。下面举几个例子。...这时,计算字段就可以派上用场了,计算字段并不实际存在与数据表中,计算字段是运行在SELECT语句内创建的。...字段:字段基本上与列的疑似相同,经常互换使用,不过数据库列一般称为列，而术语字段通常与计算字段一起使用。 这里需要注意:只有数据库的知道SELECT语句中哪些列是实际的表列，那些列是计算字段。...从客户端(如Web应用程序)来看,计算字段的数据与其他列的数据的返回方式相同。 在SQL语句内可完成许多数据转换和格式化工作都可以直接在客户端应用程序中完成。...MySql和MariaDB中必须使用特殊的函数。 3、计算字段进行算术运算 计算字段的另一种常见用途是对检索出的数据进行算术计算。如下代码: select * from tb_order ?
最近有两篇关于GUID和Int自增的文章，我是一直使用Int自增的，不习惯使用GUID，感觉GUID很麻烦，用着不方便，性能也比不上Int自增。...但是同时我也知道，二者在性能上孰优孰劣，只是感觉和猜测，并没有做测试！我是只相信测试，不相信分析、推断的。可能是由于我一直都没有系统的学习过的原因吧，高分析总是迷迷糊糊，模棱两可的。...对比一下在多表关联的情况下，二者的性能如何？ 疑问：聚集索引是否都要设置到哪里？ 对于Int的自然是把聚集索引设置到主键上了，但是GUDI呢？没有用过GUID，不清楚了。...字段嘛，咱们就简单一点吧。 【客户信息表】 客户ID、客户名称、地址、添加时间。 其中 客户ID 是主键、聚集索引、 Int自增。...欢迎您下载看看，是不是我哪里弄错了，还是其他的什么原因。哦，对了，还需要您看一下视图【V_B_客户合同信息】里面的排序字段，现在是按照添加时间排序的。
1.拼接字段： 将多个值联结到一起构成单个值。mysql使用concat()函数。 其他DBMS数据库可能使用+或者||来实现拼接。...3.文本处理函数： --Left() 返回字符串左边的字符 --Right()返回字符串右边的字符 --RTrim()去除列值右边的空格 --LTrim()去除列值左边的空格 --Lower()将字符串转化为小写...--Upper()将字符串转化为大写 --Length()返回字符串的长度 --Locate(‘abc’,'dingabcwei')返回字符串的字串在字符串中第一次出现的位置 --Soundex()返回串的近似音值...Adddate()增加一个日期 Addtime()增加一个时间 Curdate()返回当前日期 Curdate()返回当前时间 Date()返回一个时间的日期部分 Datediff()计算两个日期只差...Date_add()加上一个天数的日期 Dayofweek(),weekday(),dayname()三种星期的计算方法，注意区别。
1、准备数据2、拼接字段3、使用别名4、执行算术计算 在数据库中存储公司信息，一般用两个表列分别表示公司名和公司地址。...在已有表列基础上通过一些处理得到的字段称为计算字段，计算字段是在 SELECT 语句内创建的。...字段（field） 基本上与列（ column） 的意思相同，经常互换使用，不过数据库列一般称为列，而术语字段通常用在计算字段的连接上 。...03_alias 该语句在 CONCAT 函数后面多了 “AS vender_title”，它指示 SQL 创建一个包含指定计算的名为 vender_titile 的计算字段。...4、执行算术计算 计算字段还可以对检索出的数据进行算术计算。
小勤：透视表里这个求和怎么是错的啊？ 正确的应该是这样的啊： 大海：这个销售利润怎么算出来的？ 小勤：添加“计算字段”，然后放到透视表里。公式应该没有错吧？...大海：这个通过计算字段来求解还真是错的。 小勤：为什么呢？透视表那个结果到底怎么来的？...大海：其实是这样的，计算字段里会先将每个字段的内容求和，然后再按计算字段的公式进行求值，所以你前面的那个错误结果其实是这样得来的： 小勤：原来这样！居然先分别求和之后再算，怪不得出错了。...但为什么我添加的库存结存数没问题啊？ 大海：库存结存数的计算是求入库和出库的差值，”先分别求差值再求和”跟“先求和再求差值“的结果是一样的。 小勤：对哦。那像销售利润那种要先乘然后再减的情况怎么办？...小勤：通过Power Query添加自定义列或Power Pivot添加计算列或度量，能在有新数据的时候一键刷新得结果，这个真是好！
datetime date time timestamp 视觉上与datetime一样 int 存的是时间缀 视觉不明显，好比较 mysql UNIX_TIMESTAMP FROM_UNIXTIME
随着深度学习、区块链的发展，人类对计算量的需求越来越高，在传统的计算模式下，压榨GPU的计算能力一直是重点。...NV系列的显卡在这方面走的比较快，CUDA框架已经普及到了高性能计算的各个方面，比如Google的TensorFlow深度学习框架，默认内置了支持CUDA的GPU计算。...而实际上，现在的高性能显卡其实也就剩下了NV/AMD两家的竞争，这样基本没什么意义的性能损失不能不说让人纠结。所以在个人工作站和个人装机市场，通常的选择都是NV系列的显卡。...mac电脑在这方面是比较尴尬的，当前的高端系列是MacPro垃圾桶。至少新款的一体机MacPro量产之前，垃圾桶仍然是mac家性能的扛鼎产品。...下面是苹果官方给出的一个OPENCL的入门例子，结构很清晰，展示了使用显卡进行高性能计算的一般结构，我在注释中增加了中文的说明，相信可以让你更容易的上手OPENCL显卡计算。
一、背景介绍在 Push 推荐中，线上服务从 Kafka 接收需要触达用户的事件，之后为这些目标用户选出最合适的文章进行推送。服务由 Java 开发，CPU 密集计算型。...随着业务的不断发展，请求并发及模型计算量越来越大，导致工程上遇到了性能瓶颈，Kafka 消费出现严重的积压现象，无法及时完成目标用户的分发，业务增长诉求得不到满足，故亟需进行性能专项优化。...的工具类性能差不多，而自定义实现性能提升了约 50%。...我们的推荐服务使用高配计算资源（64核256G），GC的影响因素挺可观；通过采集监控在线服务 GC 数据，发现我们的服务 GC 情况挺糟糕的，每分钟YGC累计耗时约 10s。...我们使用C++改写了模型推理计算部分，包括权重map的存储与检索、排序得分计算等逻辑；然后将C++代码输出为 so 库文件，Java程序通过 native 方式调用，实现将权重map从 Jvm 堆内移出
创建在数据库表中的数据一般不是应用程序所需要的格式。 我们需要从数据库中检索出转换、计算或格式化过的数据。 计算字段并不实际存在于数据库表中，计算字段是运行时在SELECT语句内创建的。 ...字段（field）基本上与列（column）的意思相同，经常互换使用。不过数据库一般称之为列，而术语字段通常用在计算字段的连接上。...1.拼接字段: vendors表包含vendor_name与vendor_location两个字段。然后需要到处的数据格式为name(location)。 ...2.使用别名: 使用拼接字段出来的数据没有具体的列名，此时使用别名来替换。 ...vendors ORDER BY vendor_name; 3.执行算数计算 orders表包含收到的订单：order_id quantity item_price order_num 现在计算订单号为
作者：kay 擅长 Oracle、MySQL、PostgresSQL 等多种数据库领域； 擅长 Oracle、MySQL 性能优化、数据库架构设计、数据库故障修复、数据迁移以及恢复； 热衷于研究 MySQL...一、MySQL 限制回顾 之前在《MySQL Text 字段的限制》一文中讲过了关于 MySQL 在 Server 层和 InnoDB 层的限制，但是限制的算法没有详细展开，这里进行补充说明，先回顾一下...二、Server 层限制的计算方法 2.1 计算过程 一般说来，如果是 MySQL Server 层做了限制，则返回如下报错： Row size too large....) / 8; /* length 的计算方式 sql/unireg.cc:833 */ length=field->pack_length; /* 这个pack_length就是和字段类型相关，以...： 如果变长字段的最大值大于40 （溢出页指针的2倍），则这个字段在页内 只保留40个字节，且长度变量设置为1，即总共占用41个字节。
例如AI的发展，就经历了若干次热潮，最近的一波我们还身在其中。与此相比，高性能计算似乎一直很热，又一直离我们很远。...说高性能计算一直很热，是因为从天河超级计算机开始，中国就加入了超级计算机的全球军备竞赛，年年争夺超算世界冠军；说离我们远，是因为我们在日常的工作生活中见识超级计算机的机会并不多。...，高性能计算又频繁被提及，变成了一个热门话题。...不一样的高性能计算 如今被频繁提及的高性能计算和传统的HPC已经大不相同了。包括AI、生命科学、计算化学家等技术的突飞猛进无疑凸显了对计算力的强烈需求，从而推动了HPC的发展和变化。...如果把这些还在不断积累的数据看做金矿（真的是金矿），那大量的计算就是挖掘金矿的工具，更高性能的计算能力就是现代化金矿挖掘机!
前言 一些应用场景需要对多个值进行原子计数，Redis的eval+hincrby可以达到目标，但如果计算的字段比较多时，效率会是个问题，它的时间复杂度为O(N)，而且对于查询也同样如此。...如果能象C/C++中的引用或指针操作，时间复杂度可以降低到O(1)，否则考虑先get再set，这样时间复杂度为O(2)，当字段数较多时，比如达到10个甚至更多时，相比O(N)就好了许多。 2. ...优点 1）不需要hash，普通kv即可实现多字段的计数，而且是原子操作 2）当字段较多时，性能不会线性下降（hincrby多字段操作性能会线性下降，因为多字段hincrby操作时间复杂度为O(n...)） 3）当字段较多时，查询性能不变，保持为O(1) 3. ...设置初始值（覆盖原有的，如果存在） 调用struct的pack函数打包（序列化）两个字段的值56和78，并将该struct赋值给本地变量a（注意Redis内的lua不支持全局变量，如果需要全局变通，
datepart,startdate,enddate) 例子： TIMESTAMPDIFF(HOUR, '2010-04-23 17:53:38', '2010-04-22 15:49:43') 可以指定结果的单位...小时:hour 秒:second 表中有两个时间的字段（开始时间和结束时间）,使用group by进行分组，计算每组的平均时间差。...需要先计算每条数据的时间差，再使用sum()将时间差进行求和。最后在代码中计算平均数。
by Phil Karlton 计算机科学只有两大难题，命名占了一半。...原生的JSON字段命名方式 golang在默认情况下，json.Marshal的结果就是字段名，开发者也可以通过json tag来自定义字段名。...map丢失了原来struct的信息，无法再自定义字段名。不过这个可以通过在key上打标记来解决。 性能非常差。构造了一个简单struct测试，性能开销是原生方法的16倍。...难道只能想办法把静态对象的字段值一个个copy到动态类型里？但这样类型检查+copy，性能真的能比map好吗？ 世界上最遥远的距离，是动态对象在我面前，我却过不去。...，不过此法性能无损是确定的） 欢迎交流，共同进步！
我的主要收获是，负责提高 ML 团队杠杆率的平台工程团队必须提供一组不同的原语，这些原语将在 ML 工程师经历其 MLOps 流程时为其提供支持。...从 HPC 到 Kubernetes 基于 Kubernetes 的云原生计算已成为新软件项目的实际标准。对于许多用例来说，这很简单，但高性能计算 (HPC) 并不是一个简单的领域。...随着大数据应用程序从低级分布式计算库（如 MPI）演变为 Spark 和 Ray 等框架，Slurm 和 LSF 等底层平台也受到 Kubernetes 的挑战，Kubernetes 可以适应以提供 HPC...Kuberay Ray 项目是使 Python 编程语言扩展到大型分布式环境的最成功且通用的方法。...它在 ML 工程师中取得的成功意味着 Kuberay Operator 是提高团队成员代理权的一种有前途的方法。
随便聊聊高性能计算和性能优化，想到哪说到哪。文章分为4个部分，第一个部分聊聊并行算法，第二个部分系统地说一下性能优化的方法论，第三个部分介绍一下性能分析，第四个部分介绍一下小结和感悟。 1....当然对于一些其他的线性代数计算库，也存在着较多的数据依赖，导致并行较为困难的情况。 2. 性能优化方法论 这一节聊聊性能优化方法论。当不同的人谈论性能优化的时候，脑子里面想的东西还不一定是同一个事。...当然，前面是硬件的角度，软件的角度来说，那就是HPC。我觉得高性能计算这个领域本身的存在就是通过软件的方式来减少memory wall的影响。...经验or完善的知识体系 大家普遍会觉得高性能计算是一个非常注重经验的领域，很多东西都是case by case的方式。...所以工业界和学术界都在思考着如何减少计算库开发的人力成本，如何让代码在更多的硬件设备上跑起来且性能还OK，如何实现性能可移植可扩展。目前TVM、XLA等相关的深度学习编译器在这方面做出了突出的工作。
文章目录 云计算中的高性能计算挑战 1. 资源竞争： 2. 网络延迟： 3. 数据传输效率： 4. 虚拟化开销： 5. 节点异构性： 高性能计算在云计算环境中的对策 1. 定制化虚拟机镜像： 2....云计算作为一种强大的计算资源提供方式，为高性能计算带来了许多新的机遇和挑战。本文将深入探讨在云计算环境中实现高性能计算所面临的挑战，并提出一些应对策略。 云计算中的高性能计算挑战 1....资源竞争： 在云计算平台上，资源是多租户共享的。高性能计算任务通常需要大量的计算、存储和网络资源，因此会面临资源竞争的问题，可能影响任务的执行效率和性能。 2....网络延迟： 高性能计算通常需要在多个节点之间进行大规模数据交换和通信。云计算环境中的网络延迟可能影响分布式计算任务的性能，尤其是需要频繁通信的任务。 3....节点异构性： 云计算平台中的计算节点可能具有不同的硬件配置和性能特点。高性能计算任务需要充分利用节点的计算能力，但异构性可能导致任务调度和资源分配变得复杂。 高性能计算在云计算环境中的对策 1.
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