在MS Excel中,要找到每个运动员的最大时间,可以使用以下步骤:
这样,每个运动员的最大时间将显示在相应的单元格中。
关于MS Excel的更多信息和功能,您可以参考腾讯云的Excel产品介绍页面:Excel产品介绍。
请注意,本回答仅提供了一种解决方案,实际情况可能因数据结构和需求而有所不同。
参考文章:3 Ways to find largest files in Linux在Linux系统上,有多种方法可以找到占用硬盘空间最大的文件。...以下是三种常用的方法:使用du和sort命令结合:打开终端,使用以下命令来找到当前目录下占用空间最大的文件:du -h . | sort -rh | head -n 5这将显示当前目录下占用空间最大的前...使用find命令:打开终端,使用以下命令来递归查找指定目录下占用空间最大的文件:find /path/to/directory -type f -exec du -Sh {} + | sort -rh...使用图形化工具:如果你更喜欢使用图形界面来查找占用空间最大的文件,你可以使用诸如Baobab、Filelight、ncdu等图形化工具。...这些工具可以可视化地显示文件和目录的大小,并帮助你找到占用空间最大的文件。无论你选择哪种方法,这些命令和工具都可以帮助你快速找到占用硬盘空间最大的文件,从而进行磁盘空间管理和优化。
题意 给定一个只包含0和1的数字矩阵,要求在这个矩阵当中找到一个由1组成的最大面积的矩形,返回这个面积。...干想肯定是不行的,我们需要转变一下思路,寻找一下突破口。 我们枚举的复杂度规模这么高是因为我们遍历了所有矩形,遍历矩形本身就是一个时间复杂度开销非常大的举动。...如果不想遍历矩形,还有什么方法可以得出最大面积呢?如果我们联想一下上一题很容易得出答案。 在上一题84题当中,题目给出的是一个个竖直类型的矩形,要求这些矩形组合当中能够找到的最大面积。 ?...但是这样找到的面积最大值是4,并不是答案的6,原因是因为我们寻找的底层不对,并不一定以最后一行作为底面得到的面积最大。...所以我们需要遍历作为底层的行,然后用这种方法寻找最大面积,全局当中找到的最大面积就是答案。
摄影:产品经理 酒店早餐 我的 MongoDB 上面有很多库,每个库里面有很多集合。他们占用了太多的储存空间。现在我想找到占用空间最大的10个集合,应该如何操作?...如果要查看一个集合占用的硬盘空间,使用 Robo 3T 就能轻松实现: 红框中的storageSize就是这个集合在硬盘中占用的空间,单位是 Byte。...光说这个 MongoDB 里面不同数据库总计有上百个集合,我们应该如何查询?...', 'id_place') 它返回的是一个字典,内容跟在 Robo 3T 执行.stats()的效果是一样的。.../ 1024 # 使用 MB 作为单位 usage = sorted(all_data.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) print('占用空间最大的前
Excel技巧:Excel如何统计客户在不同时间借款的总金额? 场景:适合财务销售部门的做统计的办公人士 问题:Excel如何统计客户在不同时间借款的总金额?...=SUMIF(B3:B12,G3,D3:D12)SUMIF函数的参数有3个,B3:B12代表查询上表中客户名字的区域。G3表示被查询的客户名字,D3:D12表示客户的借款金额区域。...整个函数公式的意思就是G3单元格如果输入客户的名称,则G4单元格统计满足这个客户的总借款金额。(下图2处) ?...如何上述公式后,敲回车键,然后试着在G3单元格输入客户的名字,即可快速知道对应客户的总借款金额。如下图输入名字小王 ,立刻显示他在不同时期的借款总金额。 ?...总结:Sumif函数是一个经典单条件求和统计函数,本例中利用Sumif函数可做成一个简单的查询系统模板。推荐大家掌握。
面试中的时间管理:如何在有限时间内展示最大价值 摘要: 面试是一个高度竞争和压力巨大的环境。本文将深入探讨如何在面试中有效地管理时间,以展示您的最大价值。...包括准备阶段、面试中和面试后的时间管理技巧,以及一些实用的代码案例。 引言 嗨,我是猫头虎博主,欢迎来到我的博客!今天我们要探讨的是一个非常重要但经常被忽视的话题——面试中的时间管理。...我们都知道,面试是评估候选人能力和适配性的重要途径,但在这个短暂的时间内如何充分展示自己的价值呢?让我们一探究竟。...一、准备阶段:规划你的时间 ️ 1.1 研究公司和职位 提前研究公司文化、业务和所申请职位的职责。 分配时间来准备可能的面试问题,特别是针对该职位的专业问题。...通过有效的准备、在面试中精准地回答问题,以及面试后的适当跟进,你可以在有限的时间内展示出你的最大价值。
在工作过程中,我们常常面临多个项目或者多项任务的情况,若不把任务梳理清楚,或者不把时间进行科学合理的评估,很容易造成时间不够用、测试不充分、质量不过关、进而领导不认可、自己辛辛苦苦不但得不到回报反而被黑锅压身的后果...该如何评估计划时间呢?常规的做法有: 每个测试员的工作都有大量的任务构成,所以就需要制定测试任务清单,此为第一步。 有些任务只需进行一般描述,有些任务可以分解的相当细。...根据自己所能,对需要一天以上时间完成的任务单独列出一项。 估计每个任务会占用的时间,然后累加起来,再加上25%(根据公司具体情况,可多可少)的会议、培训和其他非项目工作,并以此估计所需的总时间。 ...说说我的思路: 类比法:如果做过类似的项目,可以类比以前的经验估计此次任务的时间; 利用模型估算:如果了解项目的长度或者复杂度,并且了解以当前公司将程度长度和复杂度与测试时间关联起来的数据为基础的模型,...我的做法是如果我的评估和测试员自己的评估存在冲突时,特别是他们的评估时间长得多时,先听听他们对测试任务和测试范围的看法,弄清楚什么原因导致他们给出的时间看起来那么长。
2021-07-16:三个无重叠子数组的最大和。给定数组 nums 由正整数组成,找到三个互不重叠的子数组的最大和。每个子数组的长度为k,我们要使这3*k个项的和最大化。...返回每个区间起始索引的列表(索引从 0 开始)。如果有多个结果,返回字典序最小的一个。 ? 福大大 答案2021-07-16: 时间紧,见代码。 代码用golang编写。...} } a := 0 b := 0 c := 0 max = 0 for i := k; i < N-2*k+1; i++ { // 中间一块的起始点
不知不觉中,Excel催化剂已经成为了一款全功能覆盖的综合性的Excel插件,需要在插件的众多功能中快速找到所需的入口,慢慢地也变成一件不太容易的事情,此篇给大家带来快速搜索所要功能的方法。...Excel催化剂努力打造成为一款能够满足绝大部分使用场景的办公利器,同时尽最大的节制将十分刚需、有使用场景、有科学数据方法论依据的功能保留,对一些鸡肋性的,不具备使用共性的或不符合科学数据方法论方针的功能给撇弃...但对于新人,一口气掌握或记住Excel催化剂上的功能,并快速找到对应的功能满足特定的工作场景,这个是个不小的挑战。...就像可以通过某个按钮去查找此按钮的使用方法,这个也是个低效的过程,几百个功能,不可能每个按钮都去试验一翻,更佳的方式是提供一个功能清单,可以方便在其中作关键字搜索。...功能的入口在最显眼的地方,插件最左侧 所有功能清单 当功能清单已经展现到工作表中,就可使用简单的查找功能、筛选排序功能,快速找到自己所要的功能。
02 赛艇训练:边缘智能的完美场景 赛艇是一项竞争性极强的力量耐力运动,堪称全世界体能需求最大的运动之一。通常情况下,运动员完成2000米比赛通常需要划桨210-230次。...李三平博士介绍:“受天气、地理等条件限制,赛艇队训练地点、训练时间并不固定,另外每个训练场景的条件也不一样,像在有些地点,网络环境会出现不稳定的情况,技术团队需要在不打扰运动员训练和比赛节奏的前提下,通过视频实时捕捉数据进行分析...为此,李三平博士率领团队详细学习赛艇相关知识,了解运动员训练每个动作的要领与意义,“赛艇运动分拉桨和回桨两个阶段,有一个推拉时间比的黄金范围,从脚到驱干最后到手臂的发力有先后顺序,并不是桨频越快越好,划桨效率受桨频...以运动员为例,采用普通训练到了一定阶段之后会出现局限性,运动员再想提高则必然会遇到瓶颈,而通过科学训练系统对每次划桨速率、呼吸频次、肌肉力度、运动姿态等方面数据的积累,则可以寻找到训练的薄弱点,使得每一位运动员的训练数据报告分析更精准...以前很多数据都是躺在PC的EXCEL表格中,很难真正做到分析、应用;如今,教练员可以通过视图了解运动员的全面信息,并且可以根据需求来定制化相关数据,随着科学训练系统的部署与使用,教练团队在工作也不知不觉地习惯上使用数据
1 1.1 <读取 WinCC 在线表格控件中特定数据列的最大值、最小值和时间戳,并在外部对 象中显示。如图 1 所示。...左侧在线表格控件中显示项目中归档变量的值,右侧静态 文本中显示的是表格控件中温度的最大值、最小值和相应的时间戳。 1.2 <使用的软件版本为:WinCC V7.5 SP1。...创建两个文本变量 8 位字符集类型的变量 “startTime”和“endTime”,用于设定在 线表格控件的开始时间和结束时间。如图 2 所示。...6.在画面中配置文本域和输入输出域 用于显示表格控件查询的开始时间和结束时 间,并组态按钮。用于执行数据统计和数据读取操作。如图 7 所示。...项目激活后,设置查询时间范围。如图 10 所示。 2. 点击 “执行统计” 获取统计的结果。如图 11 所示。 3.最后点击 “读取数据” 按钮,获取最大值、最小值和时间戳。
你只需要一点时间以及对昆虫学的热情就够了——其实就算有成千上万只虫子你也能将它们分开。...这样返回的聚类是更敏感的初始种子,从而减少了高度变化的数据集中的重复性。但是,这种方法有可能减少完成该算法所需的迭代次数,因为这些分组实现收敛的时间会变得更少。...例如,每个聚类有几个离散点组成。我们可以将两个聚类间的距离定义为任意点间的最小(或最大)距离,就如下图所示。还有其他方法定义连接标准,它们可能适应于不同的情景。 ?...克罗内克 δ 函数与两个参数,如何这两个参数相等则返回 1,如何不等,则返回 0....模块性越高,该网络聚类成不同团体的程度就越好。通过是模块性最大化,我们可以找到聚类该网络的最佳方法。 注意我们必须预定义图的聚类方式,才能找到评估一个聚类有多好的方法。
你只需要一点时间以及对昆虫学的热情就够了——其实就算有成千上万只虫子你也能将它们分开。...当你事先知道你将找到多少个分组的时候 工作方式 该算法可以随机将每个观察(observation)分配到 k 类中的一类,然后计算每个类的平均。...例如,每个聚类有几个离散点组成。我们可以将两个聚类间的距离定义为任意点间的最小(或最大)距离,就如下图所示。还有其他方法定义连接标准,它们可能适应于不同的情景。...克罗内克 δ 函数与两个参数,如何这两个参数相等则返回 1,如何不等,则返回 0....模块性越高,该网络聚类成不同团体的程度就越好。通过是模块性最大化,我们可以找到聚类该网络的最佳方法。 注意我们必须预定义图的聚类方式,才能找到评估一个聚类有多好的方法。
你只需要一点时间以及对昆虫学的热情就够了——其实就算有成千上万只虫子你也能将它们分开。...这样返回的聚类是更敏感的初始种子,从而减少了高度变化的数据集中的重复性。但是,这种方法有可能减少完成该算法所需的迭代次数,因为这些分组实现收敛的时间会变得更少。...克罗内克 δ 函数与两个参数,如何这两个参数相等则返回 1,如何不等,则返回 0....模块性越高,该网络聚类成不同团体的程度就越好。通过是模块性最大化,我们可以找到聚类该网络的最佳方法。 注意我们必须预定义图的聚类方式,才能找到评估一个聚类有多好的方法。...结论 希望本文能对你有所启发,让你更好地理解机器如何了解大数据。未来是高速变革的,其中的许多变化将会由下一代或两代中有能力的技术所驱动。
前言 最近在准备 pandas 专栏的工程化内容,其中用到一份奥运数据的探索分析。这里会截取一些技巧内容让大家参考学习,包括: 怎么找出每个项目首次出现在奥运的时间 哪些项目被取消?...在哪一届被取消 有没有项目被取消之后,又重新纳入奥运项目 ……………… 完整的分析过程,包括如何组织代码,把一些固定参数和逻辑外置在 Excel上等高级技巧,请关注专栏相关章节。...csv 文件: df = pd.read_csv('athlete_events.csv') df 每一行表示一个运动员的记录,包括姓名、性别,国家、参与年份,项目(Sport),拿到的奖项(Medal...) ---- 开始年份与举办时间的变化 本文主题是夏季奥运与冬季奥运,而数据的颗粒是某一届奥运的某一位运动员,显然太细了。...相比之下,一些没有这样气候环境的国家可能就不会投入资源在冬季项目中,既然没有夺金希望,那索性不参与 ---- 下次再分享基于每个项目的探索,如果对你有帮助,请点赞转发支持!!
原来 Excel 也有这种妙用?! 原标题 | Multi-Channel Convolutions explained with… MS Excel!...总计4个输入通道 图1:一个4通道的输入数组,覆盖了6个时间间隔 尽管输入数据看起来像二维,但只有一个维度是空间的。我们期待从本地相邻阈值中找到模型,而不是跨越本地相邻值的通道变量。...既然我们又回到了三维,在使用MS Excel之前,让我们先看一下three.js图。 图5:与3x3内核的2D卷积应用于大小为5x5的3通道RGB输入,得到3x3的输出。...观察到一个有趣的现象是,内核的每个“层”都与输入的相应通道交互。 我们可以在MS Excel中更详细地看到这一点。...进行实验 本文中展示的所有示例都可以在这些用于 Conv1D 和 Conv2D 的MS Excel电子表格中找到(或分别在此处和此处的谷歌表格中)。
2 如何做聚类? 看看下面这张图,有各种各样的虫子和蜗牛,你试试将它们分成不同的组别? 完成了吗?...你只需要一点时间以及对昆虫学的热情就够了——其实就算有成千上万只虫子你也能将它们分开。...当你事先知道你将找到多少个分组的时候。 工作方式 该算法可以随机将每个观测值(observation)分配到 k 类中的一类,然后计算每个类的平均。...例如,每个聚类有几个离散点组成。我们可以将两个聚类间的距离定义为任意点间的最小(或最大)距离,就如下图所示。还有其他方法定义连接标准,它们可能适应于不同的情景。...红/蓝:形心连接;红/绿:最小连接;绿/蓝:最大连接
courseId=1003285002 0.制定需求 爬取每个运动员的姓名name、位置position、图片链接img_url、性别sex、生日birthday、国家country这6个字段。...image.png 此时在程序员调试工具中可以看到已经准确定位第1位运动员名字在源代码中的位置,如下图所示: ?...3.编写爬虫代码 编写代码的编程环境为jupyter notebook,如何打开jupyter notebook查看此链接:https://www.jianshu.com/p/bb0812a70246...name、位置position、图片链接img_url这3个字段,并打印,代码如下: 因为图片展示效果,取运动员的前5个打印,athlete_list[:5]即选前5个。...image.png 爬取详情页面时,需要使用requests库的get方法重新发起请求,再使用bs4库的方法进行解析。 4.完整代码 第8行代码循环遍历每个运动员。
运动员将根据得分 决定名次 ,其中名次第 1 的运动员得分最高,名次第 2 的运动员得分第 2 高,依此类推。...运动员的名次决定了他们的获奖情况: 名次第 1 的运动员获金牌 “Gold Medal” 。 名次第 2 的运动员获银牌 “Silver Medal” 。...名次第 3 的运动员获铜牌 “Bronze Medal” 。 从名次第 4 到第 n 的运动员,只能获得他们的名次编号(即,名次第 x 的运动员获得编号 “x”)。...解题思路: 要求根据得分决定名次,那就可以将所有运动员的得分放入最大堆中,那么从堆中取出来的得分将是由大到小的,给answer[]前三名分别赋值 “Gold Medal”,“Silver Medal"...解题思路: 1是丑数,每个丑数与2,3和5相乘,依旧是丑数,我们就可以以此找到前n个丑数,将它们放进Set集合当中,避免重复。
前言 最近在准备 pandas 专栏的工程化内容,其中用到一份奥运数据的探索分析。这里会截取一些技巧内容让大家参考学习,包括: 怎么找出每个项目首次出现在奥运的时间 哪些项目被取消?...在哪一届被取消 有没有项目被取消之后,又重新纳入奥运项目 ……………… 完整的分析过程,包括如何组织代码,把一些固定参数和逻辑外置在 Excel上等高级技巧,请关注专栏相关章节。...['Sport_cn'] = df['Sport'].map(sport_trans) df['NOC_region'] = df['NOC'].map(noc_trans) df 每一行表示一个运动员的记录...整体性别比例 看看整体情况: df['Sex'].value_counts().pipe(cal_percent).pipe(plot_bar) 意料之中,男性比例高达70% 但是,奥运是世界规模最大的综合性运动会...此外,水球、网球这些小球项目中,中国队的男子队也退步了 此时2020年东京奥运如火如荼进行中,你觉得中国队经过4年的时间,这些项目能有所进步吗?
在本文中,我们将展示如何在自定义数据集上训练 YOLOv9 模型。我们将通过一个训练视觉模型来识别球场上的足球运动员。话虽如此,您可以使用在本文中使用所需的任何数据集。...最小的模型在MS COCO数据集的验证集上实现了46.8%的AP,而最大的模型实现了55.6%。这为物体检测性能奠定了新的技术水平。下图显示了YOLOv9研究团队的研究结果。...你可以找到涵盖从书脊到足球运动员再到太阳能电池板的所有数据集。...我们将使用GELAN-C架构来实现这一点,这是作为YOLOv9 GitHub存储库的一部分发布的两个架构之一。GELAN-C训练速度快。GELAN-C推理时间也很快。...随着模型的训练,您将看到每个epoch的训练指标。 一旦您的模型完成了训练,您就可以借助YOLOv9生成的图形来评估训练结果。
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