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Greenplum MPP 架构

1.Greenplum MPP架构 Greenplum(以下简称GPDB)是一款开源数据仓库。...GPDB是典型的Master/Slave架构,在Greenplum集群中,存在一个Master节点和多个Segment节点,其中每个节点上可以运行多个数据库。...Greenplum采用shared nothing架构(MPP)。典型的Shared Nothing系统会集数据库、内存Cache等存储状态的信息;而不在节点上保存状态的信息。...除非同一个segment实例的主segment和镜像都出现故障,最多可以有一半的主机故障并且集群将继续运行,只要 资源(CPU、内存和IO)足以满足需求。...要在使用不同镜像方案的现有系统中实现block mirroring,用户必须首先根据其块配置确定每个镜像的位置,然后确定 哪些现有的镜像必须被重定位。

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Snova架构篇(一):Greenplum MPP核心架构

本节主要从MPP架构入手,结合gp核心架构设计理念为深入理解snova打基础。...图片.png 服务层 [表格] 产品特性 图片.png 客户端访问和工具 图片.png 3.核心架构设计:MPP无共享架构 图片.png 图片.png 主从节点,主节点负责协调整个集群 一个数据节点可以配置多个节点实例...切片(分布)规则可以由用户定义,可选的方案有根据用户对每一张表指定的hash key进行的Hash分布或者选择随机分布。...不适合向量计算、JIT架构。(简单来说,就是不适合批处理形式的计算) 需要REWRITE表时,需要对全表进行REWRITE,例如加字段有默认值。 列存小结: 压缩比高。...需要REWRITE表时,不需要对全表操作,例如加字段有默认值,只是添加字段对应的那个文件。

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    MPP架构详解_大数据中心架构详解

    非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优秀的性价比、资源共享等优势。 大规模并行处理(MPP)架构 例子 Greenplum是一种基于PostgreSQL的分布式数据库。...elasticsearch也是一种MPP架构的数据库,Presto、Impala等都是MPP engine,各节点不共享资源,每个executor可以独自完成数据的读取和计算,缺点在于怕stragglers...,遇到后整个engine的性能下降到该straggler的能力,所谓木桶的短板,这也是为什么MPP架构不适合异构的机器,要求各节点配置一样。...Spark SQL应该还是算做Batching Processing, 中间计算结果需要落地到磁盘,所以查询效率没有MPP架构的引擎(如Impala)高。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    MPP大规模并行处理架构详解

    这个问题不少小伙伴在面试时都遇到过,因为对MPP这个概念了解较少,不少人都卡壳了,但是我们常用的大数据计算引擎有很多都是MPP架构的,像我们熟悉的Impala、ClickHouse、Druid、Doris...、低时延计算能力,有很多采用MPP架构的引擎都能达到“亿级秒开”。...另一点,集群中的节点越多,则某个节点出现问题的概率越大,而一旦有节点出现问题,对于MPP架构来说,将导致整个集群性能受限,所以一般实际生产中MPP架构的集群节点不易过多。...批处理架构和MPP架构融合: 两个架构的优势和缺陷都很明显,并且它们有互补关系,如果我们能将二者结合起来使用,是不是就能发挥各自最大的优势。...三、 MPP架构的OLAP引擎 采用MPP架构的OLAP引擎有很多,下面只选择常见的几个引擎对比下,可为公司的技术选型提供参考。

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    单体架构有哪些局限和问题?

    随着互联网技术的发展,传统的应用架构已满足不了实际需求,微服务架构就随之产生。那么传统应用架构到底出了什么问题呢?又如何解决?...接下来我们将从传统单体架构的问题开始,对为什么需要微服务架构进行详细讲解。...如何解决传统应用架构的问题 针对传统单体架构的问题,大部分企业通过SOA(Service-Oriented Architecture,面向服务的架构)来解决上述问题。...使用SOA可以将系统切分成多个组件服务,这种通过多个组件服务来完成请求的方式有很多好处,具体如下: l把项目拆分成若干个子项目,不同的团队可以负责不同的子项目,从而提高开发效率; l把模块拆分,使用接口通信...和单体架构类似,随着业务功能的增多,SOA的服务会变得越来越复杂。本质上看,单体架构的问题并没有因为使用SOA而变的更好。

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    微服务架构技术有哪些_微服务架构组件

    目录 一、微服务架构实现需求 二、微服务架构实现技术选型:参考标准的两个维度+微服务实现框架对比 (一)技术选型的两个参考标准 1.核心组件完备性 2.关键要素实现难度 (二)微服务实现框架对比 Spring...Boot/Cloud Dubbo gRPC 新锐微服务框架:Istio (Service Mesh的设计理念) 参考书籍、文献和资料: ---- 一、微服务架构实现需求 技术实现取决于需求,也就是微服务架构需要的考虑的基本技术问题...一个基本的微服务架构需要实现基本的五大核心功能:服务注册和发现、服务间通信、服务容错、数据管理和API网关,基本实现需求如下: 二、微服务架构实现技术选型:参考标准的两个维度+微服务实现框架对比 所谓技术选型...支持 HTTP2 是 gRPC 的一大亮点,通讯层性能比 HTTP 有很大改进。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    Doris、ClickHouse、Impala等MPP架构背后的秘密

    而当他们将系统迁移到基于MPP架构的Apache Doris后,同样的查询只需3秒就能完成......MPP架构:打破数据分析的速度极限 MPP(大规模并行处理)架构是一种分布式计算架构,它将一个大任务分解成多个小任务,分配给多个计算节点并行处理。 每个节点独立完成自己的任务,最后将结果合并。...MPP架构的核心特征: 1. 数据分布式存储:数据被分片存储在多个节点上,每个节点只处理自己的数据。 2. 完全无共享:每个节点有自己独立的CPU、内存和存储,不与其他节点共享资源。 3. ...一位资深架构师曾告诉我:"理解MPP架构最简单的方法就是,好比一群人同时在各自的位置上工作,各自完成一部分任务,然后把结果汇总起来。"...MPP性能提升的秘密 MPP架构之所以能实现"亿级秒开",背后有三个关键技术支撑。 1. MPP分布式架构 MPP架构解决了多机协同计算的问题,将查询任务分散到多个节点并行执行。

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    单体应用、SOA架构、微服务架构有哪些优劣势?

    目前大部分的企业系统和互联网应用都是采用的Web形式提供服务能力,根据系统的组织和部署结构,软件架构的演化过程大概分成以下阶段:1、单体架构; 2、SOA架构;3、微服务架构这也是软件架构从简单到复杂的演进过程...,但正如业界常说的,没有最好的架构,只有最合适的架构。...单体架构优劣势:图片(2)面向服务架构(SOA)随着业务系统越来越复杂,单体架构垂直拆分演变出了SOA( Service-Oriented Architecture),即面向服务的架构。...”,有一些每个模块中都会使用的公共模块没有拆分(这也会导致 ESB 比较复杂)。...总结来说,面向服务架构有这些优劣势:面向服务架构优劣势:图片(3)微服务架构那如果我们不仅按照垂直方向拆分,同时也按照水平方向进行进一步拆分,那也就是微服务的架构模式了,微服务架构强调的一个重点是“业务需要彻底的组件化和服务化

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    微服务架构有哪些分布式问题?

    微服务是一种服务间松耦合的、每个服务之间高度自治并且使用轻量级协议进行通信的可持续集成部署的分布式架构体系。这一句包含了微服务的特点,微服务架构和其他架构有什么区别?以下对比一些常见的架构。...垂直拆分是把一个应用拆成松耦合的多个独立的应用,让应用可以独立部署,有独立的团队进行维护;水平拆分是把一些通用的,会被很多上层服务调用的模块独立拆分出去,形成一个共享的基础服务,这样拆分可以对一些性能瓶颈的应用进行单独的优化和运维管理...SOA 相当于让服务员有职责分工,收银员负责收银,厨师负责做汉堡,保洁阿姨负责打扫等,所有服务员需要用同一种语言交流,方便工作协调。...微服务和 SOA 微服务也是一种服务化,不过其和 SOA 架构的服务化概念也是有区别的,可以从以下几个关键字来理解: 松耦合:每个微服务内部都可以使用 DDD(领域驱动设计)的思想进行设计领域模型,服务间尽量减少同步的调用...不同程度的一致性有什么差别? 基于容器技术的服务发现怎么处理? 应该用哪些 RPC 技术,用哪些分布式消息队列来完成服务通信和解耦?

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    有了轻量级的 SPL,MPP 还有多大必要?

    为了获得更好的数据库计算性能,经常会采用 MPP 数据库,如 Greenplum、Vertica、IQ、TD Aster Data 等。MPP 有较好的性能,但应用成本很高。...MPP 的硬件资源消耗很大,需要较高的硬件成本,如果使用商用软件还需要支付昂贵的授权费用。MPP 的运维也很复杂,每个节点需要单独维护,分布式架构下数据均匀分布和一致性保证等都会增加运维的复杂度。...进一步原因有两方面。 一方面,我们看到 MPP 大量采用了数据压缩、列存、索引以及向量计算等众多工程优化手段来服务 AP 场景,有了这些手段计算效率会高很多。...跑得慢就要靠硬件来弥补,所以我们看到即使数据规模不大,数据库也搞不定,进而需要分布式的 MPP 了。 我们当然希望有高铁的速度,同时还希望有小轿车的体量。...相比 SQL 有很多实现困难甚至实现不了的场景,SPL 则提供了更简洁的语法和更完善的能力。

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    MPP架构与Hadoop架构是一回事吗?

    不过由于MPP的字面意思,现实中还是经常有人纠结两者到底有什么联系和区别,两者到底是不是同一个层面的概念。...当然,还可以有更多答案,如Spark: 自然还可以是Flink: 有人可能会说,虽然直观上这些架构长得很像,但是MPP架构中的Master所负责的事情是不是与其他框架不一样?...那么,MPP架构的Master做的什么事呢?它会接收SQL语句,解析它并生成执行计划,将计划分发到各个节点。那么,这与Spark SQL有区别吗?...对比的维度有很多,比如很多人会说,MPP架构的平台封闭、拥有成熟的人才市场,而Hadoop架构平台开放、人才专业培训较少等。但这些并不是本质的区别。这里还是以技术指标作为维度来进行对比。...但是随着这些年的发展,这些技术早就融入到了Hadoop生态圈中,Hive、Spark框架的优化技术也越做越好,由此与MPP架构的技术差距也越来越小,甚至有覆盖的趋势。

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    Apache Doris,MPP架构数据库王者学习总结

    目录 一:doris介绍 二:开源olap引擎比较 三:doris基本概念和架构图 3.1 基本概念 3.2 架构图 四:doris数据导入 五:doris的三种数据模型 一:doris介绍 doris...是一个基于mpp(massively parallel processing,即大规模并行处理)的交互式sql数据仓库,是一个面向多种数据分析场景的,兼容mysql协议的,高性能的,分布式关系型列式数据库...3.2 架构图 四:doris数据导入 数据导入功能是将原始数据按照相应的模型进行清洗转换并加载到doris中,方便查询和使用。...支持导入数据源有:本地文件,HDFS,kafka等 支持的导入方式有:批量导入,流式导入,实时导入 支持的数据格式有:csv, parquet, orc 五:doris的三种数据模型 代码中出现了aggregate...Doris 这类 MPP 架构的 OLAP 数据库,通常都是通过提高并发,来处理大量数据的. Doris 的数据模型主要分为3类:Aggregate, Uniq, Duplicate.

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    微服务架构是什么?有哪些优点和不足?

    微服务架构的优点 与传统单体应用架构相比,微服务架构有很多优点,具体表现如下: 1.复杂度可控 微服务架构在将应用分解的同时,规避了原本复杂度无止境的积累。...微服务架构的不足 微服务架构除了有上面所讲的各种优点外,还存在着一些不足,这些不足的具体表现如下: 1.开发人员必须处理创建分布式系统的复杂性 ①开发工具(或IDE)是面向构建传统的单体应用程序的,不为开发分布式应用程序提供全面功能上的支持...2.部署的复杂性 在部署和管理时,由许多不同服务类型组成的系统的操作比较复杂,这将要求开发、测试及运维人员有相应的技术水平。...3.增加内存消耗 微服务架构用多个服务实例取代了1个单体应用程序实例,如果每个服务都运行在自己的JVM中,那么有多少个服务实例,就会有多少个实例在运行时的内存开销。...微服务架构与SOA的区别 通过前3个小节的学习,相信有些读者对微服务架构已经有了一定的了解。在学完后,细心的读者可能会有这样一个疑问,微服务架构与SOA都是对单体架构的拆分,那么他们有什么不同呢?

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    java微服务架构有哪些_漂浮服务区后端

    我们将对这些主流BaaS平台的功能,架构特点进行分析,从而可以为我们设计自己的BaaS提供经验。 我们对每个平台的分析按以下方式组织, 介绍->架构->界面->功能->总结。...1.1 Kinvey 第一个介绍Kinvey,不止因为他们对BaaS的实现很完整,更重要的是他们网站对BaaS架构的思考总结,也为BaaS的推广做了很多工作。...Kenvey网站上提供了两张开发生态的图,对当前云架构体系和技术有很好的对比总结。...界面: 功能: CKContainer —— 每个应用有一个 Container,应用之间的数据是隔离的,如果愿意数据可以跨应用共享。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    云原生时代,推荐引擎架构有哪些挑战 | AICon

    这三个技术对应到算法和架构上,就涉及到了召回技术,召回技术这几年变化非常多,最早的召回技术无论是搜索还是推荐,它本质上都是基于关键词的召回。...之后兴起了各种各样的向量召回,更加丰富的把模型信息引入进来,向量化召回的本质是用模型在做匹配,但这个模型计算有很复杂的在线规则,因为在线无法完成大量的模型匹配,所以在线部分只留了一个比较经典的双塔结构,...以强化学习为例,推荐结构中推荐引擎的发展,和算法是一致的,算法越来越复杂的同时,给在线架构和计算量带来了非常多的挑战,对应衍生出了非常多的技术。...另外,AI 算力的演化,召回的算力越来越强,Ranking 的算力越来越强,带来了整个架构上的挑战。...关于搜索引擎,整体上的趋势是越来越推荐化,搜索最大的特点是有个关键词,它基于关键词约束去做 Query,这是它最大的不同,但是现在越来越多的是把推荐的技术放进去,逐渐用算法的形式,然后不在关键词的约束下

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    api网关架构是什么?常见的网关类型有哪些?

    这些年随着企业应用的不断普及,api网关架构也成为了微服务当中不可缺少的一环。 api网关架构其实就是一个中间系统,不同的应用或者局域网可以通过这个接入口来访问不同限制级别的信息。...api网关架构是什么? 网关作为互联网公司的客户端以及服务端的中间媒介,充当的作用是不可忽视的。...常见的网关类型有哪些? 前面了解了api网关架构是什么,那么常见的网关类型都有什么呢?市面上的网关框架是多种多样的,迎合了不同企业不同应用不同数据的需要,比如最常用的有以下几种。...许多的api网关架构应用广泛,并且可以在后期使用当中进行二次开发。...以上就是api网关架构是什么的相关内容,关于api的专业知识是无穷无尽的,每个企业以及每个应用所需要的网关结构也是有所不同的,因此需要结合公司平台本身的需要,来选择api网关的架构和实施。

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