1.Greenplum MPP架构 Greenplum（以下简称GPDB）是一款开源数据仓库。...GPDB是典型的Master/Slave架构，在Greenplum集群中，存在一个Master节点和多个Segment节点，其中每个节点上可以运行多个数据库。...Greenplum采用shared nothing架构（MPP）。典型的Shared Nothing系统会集数据库、内存Cache等存储状态的信息；而不在节点上保存状态的信息。...其作为整个数据库系统的入口，负责建立与客户端的连接，SQL的解析并形成执行计划，分发任务给Segment实例，并且收集Segment的执行结果。...客户端只能连接到primary master并在上面执行查询。standby master采用基于预写日志（WAL）流复制的方式保持与primary master的数据一致。
本节主要从MPP架构入手，结合gp核心架构设计理念为深入理解snova打基础。...PostMaster进程 PostMaster收到连接请求后，fork出一个子进程Postgres Server来处理来自这个连接的查询语句 Postgres Server进程的功能组件可以分成两大类：查询执行和存储管理...2.gp数仓平台概览 大致上可以分为四层：从下至上依次为 核心架构层 图片.png 服务层 [表格] 产品特性 图片.png 客户端访问和工具 图片.png 3.核心架构设计：MPP无共享架构 图片...Check约束也用于 执行查询时定位分区。 支持分区类型： 1. 范围分区 range partition 2. 列表分区 list partition 3....gpload使用定义在一个YAML格式的控制文件中的规范来执行一次装载。
大规模并行处理(MPP)架构 例子 Greenplum是一种基于PostgreSQL的分布式数据库。...其采用shared nothing架构（MPP），主机，操作系统，内存，存储都是自我控制的，不存在共享。也就是每个节点都是一个单独的数据库。节点之间的信息交互是通过节点互联网络实现。...elasticsearch也是一种MPP架构的数据库，Presto、Impala等都是MPP engine，各节点不共享资源，每个executor可以独自完成数据的读取和计算，缺点在于怕stragglers...，遇到后整个engine的性能下降到该straggler的能力，所谓木桶的短板，这也是为什么MPP架构不适合异构的机器，要求各节点配置一样。...Spark SQL应该还是算做Batching Processing, 中间计算结果需要落地到磁盘，所以查询效率没有MPP架构的引擎（如Impala）高。
以下操作，三台主机均需执行！截图仅展示主节点。...GBase 8a MPP Cluster 安装 主节点上传安装介质 主节点为 192.168.30.101，因此上传安装介质到主节点 /opt 目录下。...注意：以上命令只需要在主节点执行分发即可。...主节点执行安装命令 只需要在主节点执行安装命令即可。 cd /opt/gcinstall ..../gcinstall.py --silent=demo.options 中间过程输入两次 y 检查集群状态 gbase 用户下，新打开一个窗口或者手动生效环境变量： source ~/.bash_profile
每个节点内的CPU不能访问另一个节点的内存，节点之间的信息交互是通过节点互联网络实现的，这个过程称为数据重分配。 但是MPP服务器需要一种复杂的机制来调度和平衡各个节点的负载和并行处理过程。...不同点： 批处理架构和MPP架构的不同点可以举例来说：我们执行一个任务，首先这个任务会被分成多个task执行，对于MapReduce来说，这些tasks被随机的分配在空闲的Executor上；而对于MPP...正是由于以上的不同，使得两种架构有各自优势也有各自缺陷： 批处理的优势： 对于批处理架构来说，如果某个Executor执行过慢，那么这个Executor会慢慢分配到更少的task执行，批处理架构有个推测执行策略...这个过程称为pipelining，它提供了很大的性能提升。...MPP的缺陷： 对于MPP架构来说，因为task和Executor是绑定的，如果某个Executor执行过慢或故障，将会导致整个集群的性能就会受限于这个故障节点的执行速度(所谓木桶的短板效应)，所以MPP
CPU的基本架构和核心组成部分如下：基本架构CPU的基本架构通常由以下几个部分组成：控制单元（Control Unit）：负责指令的译码和执行；控制数据在各个功能部件之间的传送；协调各个功能部件的工作，...以上是CPU的基本架构和核心组成部分，它们相互配合，完成指令的执行和数据的处理，是计算机系统中最重要的组成部分。指令周期是指执行一条指令所需的时间，它通常由若干个机器周期组成。...这个过程对应一个机器周期。指令译码（Instruction Decode）：CPU将指令寄存器（IR）中的指令进行解析，并确定执行当前指令所需的操作。这个过程对应一个机器周期。...这个过程通常需要一个或多个机器周期。写回（Write Back）：将执行结果写回到寄存器或内存中，保持指令执行的正确性。这个过程通常需要一个机器周期。...以上是一个简单的指令周期和机器周期的示例，不同的指令和指令集架构可能会有不同的实现方式和执行步骤。真实的CPU内部运行过程更加复杂，但遵循着类似的基本原理。
目录 前言 ☀️ 环境准备 安装介质下载 操作系统安装 安装前准备 1、关闭防火墙 2、禁用 Selinux 3、创建 gbase 用户 4、创建目录并授权 5、重启主机 ❤️ GBase 8a MPP...，学习过程中，需要安装部署 GBase 8a MPP Cluster 集群环境，本次仅做记录以供参考。...安装前准备 以下操作，三台主机均需执行！截图仅展示主节点。...❤️ GBase 8a MPP Cluster 安装 确保以上环境均已配置完成，网络IP设置正确，就可以正式开始安装。...主节点执行安装命令 只需要在主节点执行安装命令即可。 cd /opt/gcinstall .
创建表 CREATE TABLE test(endtime DATETIME); 创建存储过程test CREATE PROCEDURE test () BEGIN update examinfo SET...EVENT if not exists e_test on schedule every 30 second on completion preserve do call test(); 每隔30秒将执行存储过程...实战mysql存储程序与定时器 存储过程定时器eventprocedure实战 需求：一个庞大的日志表，现每天做定时统计一天的总数，放另一个表中，方便查看，运营。...旧方案：用脚本写好程序,用linux的crontab定时执行。 本文重点，用mysql定时器定时执行存储程序。...Enable表示系统将执行这个事件。Disable表示系统不执行该事件。
那么，MPP架构的Master做的什么事呢？它会接收SQL语句，解析它并生成执行计划，将计划分发到各个节点。那么，这与Spark SQL有区别吗？...对于非SQL的输入，逻辑也是一致的，只是没有了解析SQL的步骤，但还是会生成执行图分发到各个节点去执行，执行结果也可以在主节点进行汇总。不仅是在计算上没有区别，存储架构上也没有区别。...在MPP架构（分布式数据库）中，这个数据重分区的过程与Hadoop相关框架在计算中的数据重分区过程也是一致的。...下面用一个具体的例子来看MPP架构对这一过程的思考。在MPP架构中，数据往往会先指定分区Key，数据就按照分区Key分布在各个节点中。...以此为出发点，两者到底在发展过程中产生了多大的区别呢？对比的维度有很多，比如很多人会说，MPP架构的平台封闭、拥有成熟的人才市场，而Hadoop架构平台开放、人才专业培训较少等。
目录 一：doris介绍 二：开源olap引擎比较 三：doris基本概念和架构图 3.1 基本概念 3.2 架构图 四：doris数据导入 五：doris的三种数据模型 一：doris介绍 doris...是一个基于mpp（massively parallel processing，即大规模并行处理）的交互式sql数据仓库,是一个面向多种数据分析场景的，兼容mysql协议的，高性能的，分布式关系型列式数据库...BE：BackEnd Doris的后端节点，负责数据存储，计算执行，以及compaction,副本管理等工作。...3.2 架构图 四：doris数据导入 数据导入功能是将原始数据按照相应的模型进行清洗转换并加载到doris中，方便查询和使用。...Doris 这类 MPP 架构的 OLAP 数据库，通常都是通过提高并发，来处理大量数据的. Doris 的数据模型主要分为3类:Aggregate, Uniq, Duplicate.
分析器 分析器的主要作用是将客户端发过来的sql语句进行分析，这将包括预处理与解析过程，在这个阶段会解析sql语句的语义，并进行关键词和非关键词进行提取、解析，并组成一个解析树。...生成执行计划的过程会消耗较多的时间，特别是存在许多可选的执行计划时。...如果在一条SQL语句执行的过程中将该语句对应的最终执行计划进行缓存，当相似的语句再次被输入服务器时，就可以直接使用已缓存的执行计划，从而跳过SQL语句生成执行计划的整个过程，进而可以提高语句的执行速度。...执行的状态 可以通过命令:show full processlist,展示所有的处理进程,主要包含了以下的状态，表示服务器处理客户端的状态，状态包含了从客户端发起请求到后台服务器处理的过程，包括加锁的过程...，sql在执行的过程中会有不同的临时中间表，一般是按照如下顺序： FORM: 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积。
设置或清除过程自动执行 1.连接到 数据库引擎。 2.在标准菜单栏上，单击 “新建查询” 。 3.将以下示例复制并粘贴到查询窗口中，然后单击“执行” 。...此示例演示如何使用 sp_procoption 设置过程自动执行。...3.将以下示例复制并粘贴到查询窗口中，然后单击“执行” 。 此示例说明如何使用 sp_procoption 阻止过程自动执行。...，并在启动过程期间中恢复 master 数据库 提示 请勿从自动执行的过程中返回任何结果集。...因为该过程是由 SQL Server 而不是由应用程序或用户执行的，所以结果集将无处可去。
启动 初始化模块读取系统参数和命令行参数，初始化整个系统，例如分配buffer、初始化全局变量，同时，启动各存储引擎 启动完成后，交给连接管理模块接手，连接管理...
在 Vue 内部中，就会执行 Vue.prototype._init 方法，然后做一系列的初始化工作，比如事件、渲染、依赖注入、数据状态等，细节现在不谈，后面再单独搞一篇文章说明每个函数的作用。...这里我们只看 initState 和实例挂载过程。在 initState 执行时，会对 props、 data、 methods、 computed、 watcher 分别初始化。...答案是实例执行 $mount 进行挂载的时候。如果我们用的是 SFC 方式写组件，还会经过 compile 过程—— compile、 optimize、 generate。...然后会执行到 mountComponent： 上述代码实例 render watcher。 在生成 VNode 的 vm....详细过程后面举 讲。 还有两个细节就是 VNode 的生成和 DOM 节点的生成过程。VNode 就是用 JavaScript 对象描绘 DOM 节点的过程。
上一篇文章我们讲了一条查询sql时如何执行的. 今天我们继续来看下一条更新sql的执行流程. 在数据库里面，我们说的update操作其实包括了更新、插入和删除。...更新流程基本流程也是一致的，也就是说，它也要经过解析器、优化器的处理，最后交给执行器。区别就在于拿到符合条件的数据之后的操作。...如果我们所需要的数据是随机分散在不同页的不同扇区中，那么找到相应的数据需要等到磁臂旋转到指定的页，然后盘片寻找到对应的扇区，才能找到我们所需要的一块数据，一次进行此过程直到找完所有数据，这个就是随机 IO...show global variables like '%undo%'; 总结 有了这些日志之后，我们来总结一下一个更新操作的流程，这是一个简化的过程。name 原值是 tom。...update user set name = 'penyuyan' where id=1; 事务开始，从内存或磁盘取到这条数据，返回给 Server 的执行器； 执行器修改这一行数据的值为 penyuyan
3.查询优化（QueryOptimizer）与查询执行计划 得到解析树之后，是不是执行SQL语句了呢？这里我们有一个问题，一条SQL语句是不是只有一种执行方式？...但是如果有这么多种执行方式，这些执行方式怎么得到的？最终选择哪一种去执行？根据什么判断标准去选择？ 这个就是MySQL的查询优化器的模块（Optimizer）。...SQL语句，优化器会生成执行计划： select t.tcid from teacher t, teacher_contact tc wheret.tcid=tc.tcid; 这个时候优化器分析的过程已经记录到系统表里面了...当然，这个执行计划是不是一定是最优的执行计划呢？不一定，因为MySQL也有可能覆盖不到所有的执行计划。 我们怎么查看MySQL的执行计划呢？比如多张表关联查询，先查询哪张表？...4.存储引擎 得到执行计划以后，SQL语句是不是终于可以执行了？问题又来了： 1、从逻辑的角度来说，我们的数据是放在哪里的，或者说放在一个什么结构里面？ 2、执行计划在哪里执行？是谁去执行？
我们主要分析SpringMVC模块， 在分析SpringMVC技术时，本篇文章将通过解读SpringMVC源码，并通过编译器断点调试追踪，研究Spring核心类的UML图，来深入剖析SpringMVC的执行过程...二 SpringMVC执行原理 下图为SpringMVC的一个较完整的流程图，实线表示SpringMVC框架提供的技术，不需要开发者实现，虚线表示需要开发者实现。...简要分析执行流程： 1.DispatcherServlet表示前置控制器，是整个SpringMVC的控制中心。...input-product 4.HandlerExecution将解析后的信息传递给DispatcherServlet,如解析控制器映射等 5.HandlerAdapter表示处理器适配器，其按照特定的规则去执行...Handler 6.Handler让具体的Controller执行 7.Controller将具体的执行信息返回给HandlerAdapter,如ModelAndView 8.HandlerAdapter
在分析SpringMVC技术时，本篇文章将通过解读SpringMVC源码，并通过编译器断点调试追踪，研究Spring核心类的UML图，来深入剖析SpringMVC的执行过程。...图片 二 SpringMVC执行原理 下图为SpringMVC的一个较完整的流程图，实线表示SpringMVC框架提供的技术，不需要开发者实现，虚线表示需要开发者实现。...简要分析执行流程： 1.DispatcherServlet表示前置控制器，是整个SpringMVC的控制中心。...input-product 4.HandlerExecution将解析后的信息传递给DispatcherServlet,如解析控制器映射等 5.HandlerAdapter表示处理器适配器，其按照特定的规则去执行...Handler 6.Handler让具体的Controller执行 7.Controller将具体的执行信息返回给HandlerAdapter,如ModelAndView 8.HandlerAdapter
https://blog.csdn.net/napoay/article/details/50755064 一、jsp执行过程图解 用户访问jsp页面时，jsp的处理过程如下图所示： image.png...二、预处理阶段 客户第一次请求jsp页面时，jsp引擎会将jsp文件中的脚本代码(HTML)和代码片段(java代码)全部转换为java代码，转换过程非常直观：对于HTML文本只需要用简单的out.println...在执行jsp网页时，通常分为两个时期：转译时期和请求时期。转译时期jsp页面被翻译成Servlet类，然后编译成Class文件;用户请求时期，servlet类被执行，生成HTML响应至客户端。...五、jsp和servlet的执行速度 jsp的转译和请求都在在第一次访问时进行的，所以用户在第一次访问jsp页面时响应时间会比较长。在之后的请求中，这些工作已经完成，时间延长问题不存在了。...在处理后续的访问时jsp和servlet的执行速度是一样的。
当他被客户访问时，容器控制着他的实行，其执行过程如下 容器执行servlet的过程 1，用户通过单击超链接或提交表单向容器请求访问Servlet。
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