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巧用MOOC组合掌握机器学习

但是我更推荐的,是MOOC。 对于大多数人来说,MOOC资源更容易获得。只要你有一台能上网的电脑,就可以开始学。 因为这几年机器学习很火,因此相关MOOC很多。...要达到这个目标,就需要从许许多多的MOOC里选择“最好的”课程。所谓“最好的”课程,需要满足以下条件: 授课教师自身是牛人; 讲授用心; 课程设计符合学习规律。 有了这个标准,许多课程立即被排除掉了。...如果你在MOOC论坛上发问,网友们给你推荐的第一门机器学习课程八成也是这门。 原因是门槛低,天花板很高。...因此在MOOC领域,该平台的数学课程是积累最为丰富的,对学生来说也是最无痛的。 ? 看到可汗学院这么多数学课程类别了吗?别犹豫,抓紧学吧。...讨论 你还上过哪些讲解机器学习的好MOOC?它的独特之处在什么地方?能否替换本文列出的部分课程,形成更好的组合?欢迎留言分享,我们一起讨论。 ----

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    MOOC教学,什么最重要?

    MOOC教学的关键,不在于录视频,也不在于做幻灯。最重要的是赋能。赋能的具体方法,是在认知资源和学习者之间,建立丰富而有效的链接。 ? 疑惑 2017年7月,我参加了第四届中国MOOC大会。 ?...与许多老师不同,我学MOOC不是为了“偷艺”,即旁观一下别人怎么上MOOC。我是真真正正去做学生。因此,我从学生的真实角度感受到了许多不同MOOC教学方法带来的学习效果区别。...学习者中真的是藏龙卧虎,有的创造性解答连老师看了,都拍案叫绝。 反思 站在链接的角度,我们重新审视了MOOC发展演变的过程。 MOOC的魔力,无非是学习者和认知间的链接发生了重构。...MOOC并不能直接改变学生的求知欲。 一个学生如果就是不想学数学,那他根本就不会来上你的数学MOOC,即便是被逼迫着来,也未必能顺利完成。 但是MOOC却可以让想学习却学不好的学生改善境况。...讨论 你学习MOOC吗?你制作过MOOC吗?能否结合你的亲身经历,谈谈你认为MOOC教学中,什么最重要?欢迎留言,我们一起交流讨论。

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    最新数据科学和机器学习 MOOC 资源,成为高手的个性化课程组合

    学习愉快! 预科模块 如果你在大学没有接触过计算机科学专业,那么下面就是美国大一大二学生的专业课内容,分别是编程入门、计算机科学入门、数学。 ?...【Standford/Coursera】Machine Learning 地址:https://www.class-central.com/mooc/835/coursera-machine-learning...课程的内容包括:有监督学习,参数算法,神经网络;无监督学习;还有一些案例学习和现在业内的常用方法。...【Kadenze】Creative Applications of Deep Learning with TensorFlow 地址:https://www.class-central.com/mooc...California, Berkeley/edX】Distributed Machine Learning with Apache Spark 地址:https://www.class-central.com/mooc

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    如何应对MOOC辍学率高的问题?

    师弟最近不知在搞什么研究,对MOOC感兴趣。昨天突然问我,MOOC中途辍学率高,那么如何才能提高课程完成率呢? 我觉得这是一个非常好的问题。一两句话回答有些轻率,于是写了这篇短文来回复。...因为MOOC学习跟许多人都有关,所以我把此文发布出来,希望能够引发更多人的思考。 以下是我答复的正文: 关于MOOC“辍学率高”这个事儿,我是这么看的——比较方法有问题。...这时候你不必顾及难度,学习者会有足够的激励。(例如Jeff Hinton的Neural Networks,反正我学起来的时候真是痛苦,后悔大学线性代数和微积分没好好学。...让学习者不必瞻前顾后,对比其他同类课程,而且切实感受到进度的突飞猛进。学完一个模块之后能有实质性收获,就会对后面的模块产生兴趣。...因为我本人并没有开设过MOOC,只是学习并且获得过数十门MOOC证书而已。所以这些看法,只能算是学习者的一些体会。肤浅之见,贻笑大方。仅供参考。

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