Squids DBMotion，新增MongoDB数据迁移的支持，为用户提供零停机、高性能的在线数据迁移、校验服务。
随着网络技术的提升，视频直播已经成为了互联网的一种常态。因为视频直播最接近人类沟通方式，易于使用、交互能力强、体验最好，所以拥有庞大的用户群。巨大的用户需求加剧了直播平台之间的竞争，为了增强竞争力，吸引更多的用户，各大直播平台想方设法提升自身服务质量，不仅要不断推出新的业务形式，还要大力借助IT技术的力量。
单个节点的MongoDB实例，具备MongoDB基本的功能和服务能力，不过缺乏数据冗余和高可用，以及横向扩展的能力，一般很少在实际生产环境中使用。
在去年的 MongoDB 用户大会纽约站上，MongoDB 正式宣布全面推出新工具 MongoDB Relational Migrator（MongoDB RM），用以简化应用程序迁移和转换——即从传统关系型数据模型到现代的文档数据模型，助力组织快速提升运营效率，充分发挥数据价值。
本文来自OPPO文档数据库mongodb负责人杨亚洲老师2020年深圳Qcon全球软件开发大会《专题：现代数据架构》专场、dbaplus专场：万亿级数据库MongoDB集群性能优化实践、mongodb2020年终盛会分享，分享内容如下(体验万亿级mongodb服务层、存储引擎、高并发线程模型、异地多活容灾等实现细节）。
最近InfoQ发布了“别了，MongoDB”（翻译自卫报作者Philip McMahon等发表的英文博客 ） 一文引起比较大的反响。如果关心技术社区的朋友们都知道，圈子里时不时会冒出一篇 (MySQL | PostgreSQL | MongoDB ) 迁移到 (MySQL | PostgreSQL | MongoDB ) 的文章。有些时候因为选型不当，有些是因为时间的变迁导致场景变化，有些时候是因为有更先进的技术或者更适用产品出现。这些其实都是符合技术正常变革的自然规律的。但是卫报的这篇文章加上前不久的58简历泄露事件，让MongoDB中文社区的核心成员们有必要站出来澄清下事实，以防止标题党语不惊人死不休，以流量为目的的时候无顾于技术的科学性和严肃性。
线上某IOT核心业务集群之前采用MySQL作为主存储数据库，随着业务规模的不断增加，MySQL已无法满足海量数据存储需求，业务面临着容量痛点、成本痛点问题、数据不均衡问题等。
最近的一个多月时间其实都在做数据库的迁移工作，我目前在开发的项目其实在上古时代是使用 MySQL 作为主要数据库的，后来由于一些业务上的原因从 MySQL 迁移到了 MongoDB，使用了几个月的时间后，由于数据库服务非常不稳定，再加上无人看管，同时 MongoDB 本身就是无 Schema 的数据库，最后导致数据库的脏数据问题非常严重。目前团队的成员没有较为丰富的 Rails 开发经验，所以还是希望使用 ActiveRecord 加上 Migration 的方式对数据进行一些强限制，保证数据库中数据的合法。
杨亚洲，前滴滴出行专家工程师，现任OPPO文档数据库MongoDB负责人，负责数万亿级数据量文档数据库MongoDB内核研发、性能优化及运维工作，一直专注于分布式缓存、高性能服务端、数据库、中间件等相关研发。后续持续分享《MongoDB内核源码设计、性能优化、最佳运维实践》。
这几年一直是MONGODB使用者，从3.2 到4.0 ，在使用中也一直充分的感受到MONGODB 这几年的飞速的发展以及功能的扩展，偶然在极客时间里面看到有MONGODB 的 终极玩家 唐建法 老师的关于MONGODB的课，其中有一段内容以前是不大敢想的, 就是ORACLE TO MONGODB。
昨天面试了一个MYSQL的DBA, 在面试的过程中有一个项目经营,某银行的MYSQL数据到MONGODB 的数据迁移. 我比较好奇,多问了两句
李猛(ynuosoft)，Elastic-stack产品深度用户，ES认证工程师，2012年接触Elasticsearch，对Elastic-Stack开发、架构、运维等方面有深入体验，实践过多种Elasticsearch项目，最暴力的大数据分析应用，最复杂的业务系统应用；业余为企业提供Elastic-stack咨询培训以及调优实施。
MongoDB中，在使用到分片的时候，常常会用到chunk的概念，chunk是指一个集合数据中的子集，也可以简单理解成一个数据块，每个chunk都是基于片键的范围取值，区间是左闭右开。例如，我们的片键是姓名的第二个字母，包含了A-Z这26中可能，理想情况下，划分为26个chunk，其中每个字母开头的姓名记录即为一个chunk。
在MongoDB中，balancer(平衡器)是一个后台进程，它监控每个shard上的chunk数量，一旦chunk的数量差异超过了阈值，balancer会自动迁移数据块，从而保证每个分片上chunk数量的相对平衡。
腾讯云数据库又搞大事了！ 这次，我们和MongoDB联名了，准确说，是腾讯云数据库和全球领先的现代通用型数据库平台MongoDB正式达成了战略合作。 MongoDB是什么？ 全球最受欢迎的文档数据库……连续4年被Stack Overflow评为“最受开发人员青睐的数据库”……拥有庞大的开发者群体和优秀的技术能力的数据库……在不断演进升级中创造出了一系列产品能力的数据库…… 根据双方协议，腾讯云即日起将为全球用户提供授权的MongoDB服务，双方将在产品和技术层面加强合作，深入游戏、电商、社交媒体等行业数据
本文来自vivo官网商城开发团队，主要讲述 vivo 评论中台在数据库设计上的技术探索和实践。
随着公司业务发展和用户规模的增多，很多项目都在打造自己的评论功能，而评论的业务形态基本类似。当时各项目都是各自设计实现，存在较多重复的工作量；并且不同业务之间数据存在孤岛，很难产生联系。因此我们决定打造一款公司级的评论业务中台，为各业务方提供评论业务的快速接入能力。在经过对各大主流 APP 评论业务的竞品分析，我们发现大部分评论的业务形态都具备评论、回复、二次回复、点赞等功能。
它是一种基于分片键的逻辑对文档进行分组，分片键的选择对分片是非常重要的，分片键一旦确定，MongoDB 对数据的分片对应用是透明的
更新时间：2016年01月15日 09:10:01 作者：aqszhuaihuai
在评估数据库系统的价值的时候，一个重要的目标就是能将数据存储到已有的数据库，也能将从已存在的数据库中的数据取出来。这篇文章就是从SQL Server数据库中获取数据迁移到MongoDB中，反之亦然。
根据战略合作协议，双方将专注于加速客户工作负责迁移至云。 全球领先的现代通用数据库平台 MongoDB（NASDAQ代码：MDB）今天宣布将大幅扩展与亚马逊云科技签署的多年期战略合作协议。基于该六年期合作协议框架，MongoDB 和亚马逊云科技将采取一系列举措，更便捷地推进双方共同客户的上云之旅，包括开展销售和营销领域的整合市场活动、共同为开发人员赋能及提供培训、技术集成和商业激励措施，以简化本地工作负载向亚马逊云科技上的 MongoDB Atlas 迁移。 这项协议建立在MongoDB和亚马逊云科技之间
Mongodb另一种集群，就是分片技术，可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。
几十年来，关系型数据库已经成为企业应用程序的基础，自从MySQL在1995年发布以来，它已经成为一种受欢迎并且廉价的选择。然而随着近年来数据量和数据的不断激增，非关系数据库技术如MongoDB应运而生，以满足新应用的需求。 MongoDB用于新的应用程序，以及扩充或替换现有的关系型基础设施（关系型数据库）。
MongoDB 因其灵活的文档模型、可扩展分布式设计广受开发者喜爱，在此基础上，MongoDB 4.0 推出了更强大的功能支持，目前4.0第一个RC版本已经发布，本文将介绍 MongoDB 4.0 核心的一些新特性。
5月29日，MongoDB中文社区携手MongoDB官方和Tapdata一起在长沙开展2021年第一场线下大会。本次大会带来了包括MongoDB的典型应用案例，MongoDB的分布式能力、数据迁移技术架构、存储引擎相关技术分享，以及MongoDB在物联网实时数据融合平台、互联网证券及金融系统的实战经验。
MongoDB是目前游戏行业越来越热门的数据库，使用场景囊括玩家数据、日志、社区等业务。经过多次交流，一个客户同意将IDC中的游戏迁移上云，一个核心数据库MongoDB集群如何平滑上云，成为客户关心的焦点问题。下文是自己做了一个DTS迁移MongoDB的Demo，让客户提前体验数据库上云迁移的过程。
58同城作为中国最大的生活服务平台，涵盖了房产、招聘、二手、二手车、黄页等核心业务。58同城发展之初，大规模使用关系型数据库（SQL Server、MySQL等），随着业务扩展速度增加，数据量和并发量演变的越来越有挑战，此阶段58的数据存储架构也需要相应的调整以更好的满足业务快速发展的需求。MongoDB经过几个版本的迭代，到2.0.0以后，变的越来越稳定，它具备的高性能、高扩展性、Auto-Sharding、Free-Schema、类SQL的丰富查询和索引等特性，非常诱惑，同时58同城在一些典型业务场景下
① 正常的 shard 之间 chunk 均衡迁移，会产生孤儿文档，这个孤儿文档会在迁移结束后自动异步删除。
---- 在了解分片集群之前，务必要先了解复制集技术！ ---- 1.1 MongoDB复制集简介 一组Mongodb复制集，就是一组mongod进程，这些进程维护同一个数据集合。复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性，这是生产部署的基础。 1.1.1 复制集的目的 保证数据在生产部署时的冗余和可靠性，通过在不同的机器上保存副本来保证数据的不会因为单点损坏而丢失。能够随时应对数据丢失、机器损坏带来的风险。 换一句话来说，还能提高读取能力，用户的读取服务器和写入服务器在不同的地方，而且，由不同的
蓝鲸的配置平台（CMDB）底层使用的是 Mongodb 作为数据存储，其优点不用多说，相信使用过的小伙伴应该都会觉得设计很灵活方便。
在from shard将迁移结果提交到config服务器成功后，from shard就会执行删除原数据的操作；如果迁移的参数"_waitForDelete"为false，则触发异步删除。"_waitForDelete"的默认参数即是false，即异步删除是默认设计。
本文将主要首先聊一聊数据库同步和迁移两个话题，之后将会围绕这 2 个话题介绍一下阿里云开源的基于 MongoDB 和 Redis 的数据同步&迁移工具 MongoShake 和 RedisShake，最后介绍一些用户的使用案例。
Tapdata Cloud 是国内首家异构数据库实时同步云平台，目前支持 Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka之间的数据同步，即将支持 DB2、Sybase ASE、Redis、GBase、GaussDB 等，并对用户永久免费。
“借助 MongoDB，你可以很自然地用自己的语言编程，无需再借助极为复杂的 SQL 转换层。我认为，这是过去十年来数据库技术领域规模最大、最重要的一次转变。”
【编者按】在“MongoDB成为首位10亿美元初创”一文中，我们曾介绍过这个千禧年的宠儿——NoSQL领域的人气王，只通过6年时间就将公司市值发展到12亿美元，其成果相当于著名开源公司Red Hat 20年的发展。 总结MongoDB的成功之路，一大部分归功于Web开发者，因为作为一个文档数据库，在许多场景下它都优于RDBMS，同时还可以获得非常高的读性能。此外，动态、灵活的模式更可以让用户在商用服务器上轻松的进行横向扩展。 然而还是有很多潜在用户抱有这样的担心——MongoDB的成功是否建立在过度的炒作之
MongoDB以下内容列出了运行事务的一些生产注意事项。无论是在副本集还是分片集群上运行事务，这些都适用。要在分片集群上运行事务，另请参阅生产注意事项（分片集群）来了解专门针对分片集群的额外注意事项。
MongoDB是最受欢迎的NoSQL数据库引擎之一。它以可扩展，强大，可靠和易于使用而闻名。在本文中，我们将向您展示如何备份，还原和迁移MongoDB数据库。
Parse是一个移动后端即服务平台，自2013年起由Facebook拥有。2016年1月，Parse宣布其托管服务将于2017年1月28日完全关闭。
·为什么MongoDB会记录这么多“Connection Accepted”事件？
编译 | 刘志勇、Tina 谨慎对待那些承诺让工作变得轻松的热门技术——它们通常会偷工减料，而安全性往往是其中之一。 几天前，由于 Docker 中存在多年的一个错误，导致 NewsBlur（一种基于 Web 的 RSS 阅读器）的数据库被黑客删除。 在本周的一篇博客文章中，NewsBlur 的创始人 Samuel Clay 详细讲述了他的遭遇：在将 MongoDB 集群迁移到 Docker 容器过程中，一名黑客获得了 NewsBlur 数据库的访问权限，删除掉了 250GB 的原始数据，并要求他支付 0.
Mongoshake 是阿里云自研的开源工具，实现Mongodb 数据库之间的数据同步，数据灾备，数据多活，分库分表，版本升级无间断。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，其目的在于为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。下面将以3台机器介绍最常见的集群方案。具体介绍，可以查看官网 https://docs.mongodb.com/v3.4/introduction/。
Orange Digital Orange Digital 是法国电信的子公司，负责向英国的EE（英国最大的移动数字服务提供商）和全欧洲的Orange输送数字服务。Orange Digital 维护者网站Orange (www.orange.co.uk (link is external))、 Orange World和Orange Business站点, 同时也拥有部分EE的数字资产。 简介 Orange为用户提供多平台交互使用体验，吸引着网络上450万忠诚的用户和230万移动设备使用者。公司致力于创
本文档回答了有关分片的常见问题。或者可以参考手册的分片章节，其提供了 分片的概述，包括如下细节：
周二有同学问，MONGODB怎么备份，怎么数据迁移，正好最近要做一个项目的数据迁移，其中就有MONGODB ，正好以一个项目的观念来看看MongoDb的数据迁移和备份的观点，如果有遗漏或三观不正，还是请大家来指正。
本文是第10篇，主要讲述Change Streams构建实时同步数据流的实战经验，非常值得一看。
许春植（Luocs） （阿里巴巴高级数据库管理员,7年以上数据库运维管理经验，擅长MySQL、Oracle及MongoDB数据库，目前主要研究并建设MongoDB一套完整的运维体系） 编辑手记：感谢许春植授权独家转载其精华文章，也欢迎读者朋友向我们投稿。 MongoDB 是当前比较流行的文档型数据库，其拥有易使用、易扩展、功能丰富、性能卓越等特性。MongoDB 本身就拥有高可用及分区的解决方案，分别为副本集(Replica Set)和分片(sharding)，下面我们主要看这两个特性。 1. 副本
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