后期对MONGODB 的依赖程度会逐步提高，将MONGODB作为主要的数据库类型进行利用和使用。以后这会是一个系列，包含MONGODB 的优化以及调优等等。...针对MONGODB 的性能问题，可以从哪里开始入手。提高硬件的性能是一个入手的方式，有人可能说从慢查询入手，还有人说可以从业务的角度入手从设计方面入手。...，虽然索引的种类很多，但很多情况下，一个设计很烂的 schema 才是性能的问题点，不是简简单单加个索引就能完事OK 的，要从schema 设计的角度来进行优化，最后才是语句的优化。...当然优化也有排序，一般企业的IT 管理成熟的情况下应该是 3 2 1的方式来进行性能的优化和问题的处理，但不幸的是，经历过的很多企业的处理方式是 1 2 3 ,或者 2 1 3，最终问题严重了才意识到是设计出现的问题...所以最近打算开一个MONGODB 性能优化的系列，一个是自我提升，一个是shard knowledge.
根据时间范围以及productTags字段必须存在作为条件.目前每天大约5000万数据量,数据保留6个月满足条件数据不多.但在没有索引的情况下,前端导出是卡死的.本次只讨论count性能问题，分页导数同样需要优化...如果能实现,这样查询每天的数据大约在10万次，此时如果FETCH+FILTER只有10万，相比之前5000万次，减少了99.8%次数.如果能实现查询覆盖,count效率会更高.MongoDB中确实有这样功能...优化器会自动判断是否使用部分索引，对于排序或者查询可能会导致数据不全的情况，优化器会拒绝使用。...exists:true的部分索引，解决count性能问题，但如果过滤的记录增加N个数量级，还是会存在性能问题．导致性能问题是完全满足查询覆盖，但优化器却没有使用．而是回表进行过滤，相比在索引是过滤效率高..."addr" : "shanghai" }, "endKeyInclusive" : true } } }, "rejectedPlans" : [ ] } ] 总结： 1、本次通过部分索引来进行性能优化
查询计划分析MongoDB 可以使用 explain() 方法来获取查询的执行计划，通过分析执行计划可以找到查询的瓶颈所在，以便进行优化。..., { $group: { _id: "$gender", count: { $sum: 1 } } }]).explain("executionStats")索引优化...MongoDB 聚合索引的性能很大程度上取决于索引的设计和使用，可以通过以下方法来优化索引的性能：创建合适的索引：根据查询的字段和排序要求创建合适的索引可以大大提高查询性能。...当索引中包含大量重复的数据时，去重可以显著减少查询的数据量，提高查询的性能。...查询重构有时候，对查询的重构可以有效地提高查询的性能。例如，可以将一个查询拆分成多个阶段，让每个阶段处理的数据量更小，以便更好地利用索引的性能。
文章目录 查询优化 ： 字段优化、加入索引 MongoDB连接内存优化和连接数优化 控制WiredTiger引擎使用内存上限 日志清理 查询优化 ： 字段优化、加入索引 库名: lx 创建索引: db.lx.createIndex...查询创建是否成功: db.lx.getIndexes() 删除索引: db.lx.dropIndexes() MongoDB连接内存优化和连接数优化 mongodb每个连接数占用10M内存。...在mongodb.conf文件中设置: wiredTigerCacheSizeGB = 2 这个值设置为多少，即引擎使用内存的上限为多少。 日志清理 及时清理历史日志文件
下面就进入主题 ， 10 TIPS with MONGODB performance. 这里他列出了以下10个TIPS 关于mongodb 的优化方面的意见，我们下面一个一个过。...并且你要有一些列的传统数据库与MONOGODB 的使用经验，你能辨别出传统数据库与MONGODB 之间的性能差别，那些在你使用MONGODB 后会“好”。...总结：这部分，感觉他在 make him a hero 关于性能问题，他提出了下一个TIPS 就是解决性能的问题，你要清楚的认知问题在哪里，是MONGODB 做聚合的问题，还是性能不足（CPU, MEMORY...可以考虑如下一些措施， 1 将多个文档合并成一个文档 2 将在commit 时容易产生冲突的操作放到事务的最后 3 将比较热的collection 拆分成多个documents 总结：代码的优化与使用...MONGODB 设计的合理性，是保证MONGODB 良好运行的至关重要的一环，在API 上的一些性能参数的调整有助于提高使用MONGODB 的效率。
一、 索引及其优化 索引的概述 数据库的索引好比是一本书前面的目录，能加快数据查询的速度。 适当的地方增加索引，不合理的地方删除次优索引，能优化性能较差的应用。...优化器：Profiler 开启功能。...1 可通过启动的时候加参数：-profiler=1 2 执行命令：db.setProfilingLevel(1) 查询记录：db.system.profiler.find() 性能优化概述...性能优化原则：一次修改一个参数 影响性能的参数：操作系统、网络、硬件、应用服务器、应用程序、数据库、查询语句 常用优化方案 创建缩索引：写少读多的时候 限定返回条数：limit 查询只用到的字段 采用Capped...Colletion 采用存储过程 强制使用索引 使用Profiler 二、 性能监控 Mongosniff工具 Mongostat工具 使用db.serverStatus() 使用db.stats(
A good writeup of how your index should be created is available in Optimizing MongoDB Compound Indexes
高性能 MongoDB 早期使用 MMAPv1 存储引擎，后来替换为 WiredTiger 存储引擎，它支持行级粒度锁、热点数据缓存等特性，这给 MongoDB 带来了高性能、低延迟、高吞吐等能力。...相比用户自建 MongoDB 数据库，腾讯云 MongoDB 在智能运维、可用性、安全性、性能等方面更具优势。...此外，腾讯云 MongoDB 还在内核里做了一些定制化的开发，比如解决表数量达到百万级别时的性能问题、提供 SQL 限流功能减少流量过大导致的集群不可用问题。...安全方面，腾讯云 MongoDB 可以将数据恢复到7天内的任意时间点，并且提供24小时的专业支持服务。除此之外，也天然集成了云上高可用、高性能等通用能力。...优化方法： 暴力优化方法：db.adminCommand({“flushRouterConfig”:1}) ，强制路由刷新，存在性能抖动。
20230111_性能测试-mongostat监控mongoDB性能并生成图表 MongoDB Database Tools安装 MongoDB4.4之后不再自带mongostat命令,需要手动安装下载...MongoDB Database Tools 然而网络上好多过时的资料不会给你强调这一点 安装 ... # 登录至mongo所在服务器 cd $存放路径 wget https://fastdl.mongodb.org...参照:Manage Users and Roles — MongoDB Manual 如何在mongostat中填写认证信息?...set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Mongo flushes监控图", subtitle="此曲线图反映了Mongo缓存数据的频率, 长期为1则可能存在性能问题...title_opts=opts.TitleOpts(title="Mongo读写队列监控图", subtitle="此曲线图反映了Mongo执行读写操作和等待读写操作的客户端数量, 一直在累计增大则可能存在性能问题
腾讯云MongoDB团队在运营中发现，原生MongoDB在LBS服务场景下有较大的性能瓶颈，经腾讯云优化后，云MongoDB在LBS服务的综合性能上，有10倍以上的提升。...腾讯云MongoDB提供的优异综合性能，为国内各大LBS服务商，例如摩拜单车等，提供了强有力的保障。 LBS业务特点 以共享单车服务为例，LBS业务具有2个特点，分别是时间周期性和坐标分布不均匀。...该优化在上线后，将部分大客户的MongoDB性能上限从单机1000QPS提升了10倍到10000QPS以上。 ? ?...在密集数据集场景下，使用腾讯云MongoDB和开源的Redis进行了性能对比。下图是在密集数据集上，在24核CPU机器上，MongoDB单实例与Redis单实例的测试对比。...腾讯云MongoDB团队对此进行了持续的优化，在不影响效果的前提下，geoNear的效率有10倍以上的提升，为我们的客户如摩拜提供了强力的支持，同时相比Redis3.2也有较大的性能优势。
腾讯云MongoDB团队在运营中发现，原生MongoDB在LBS服务场景下有较大的性能瓶颈，经腾讯云团队专业的定位分析与优化后，云MongoDB在LBS服务的综合性能上，有10倍以上的提升。...腾讯云MongoDB提供的优异综合性能，为国内各大LBS服务商，例如摩拜单车等，提供了强有力的保障。 LBS业务特点 以共享单车服务为例，LBS业务具有2个特点，分别是时间周期性和坐标分布不均匀。...该优化在上线后，将部分大客户的MongoDB性能上限从单机1000QPS提升了10倍到10000QPS以上。...在密集数据集场景下，使用腾讯云MongoDB和开源的Redis进行了性能对比。下图是在密集数据集上，在24核CPU机器上，MongoDB单实例与Redis单实例的测试对比。...腾讯云MongoDB团队对此进行了持续的优化，在不影响效果的前提下，geoNear的效率有10倍以上的提升，为我们的客户如摩拜提供了强力的支持，同时相比Redis3.2也有较大的性能优势。
在处理大量数据插入时，MongoDB 的性能可能会受到索引维护的开销影响。索引是为了提高查询性能而创建的，但在插入大量数据时，频繁的索引更新可能会成为性能瓶颈。...选择合适的索引选项：MongoDB 提供了多种索引选项，如唯一索引、稀疏索引和背景索引等。根据具体需求选择合适的索引选项，可以进一步优化性能。...监控索引命中率：使用 MongoDB 的监控工具或第三方工具监控索引的命中率。低命中率可能表示索引不够有效，需要进行调整。 定期重建索引：定期重建索引可以优化索引的存储结构，提高查询性能。...在处理大量数据插入时，优化 MongoDB 索引是提高性能的关键。...此外，及时监控和调优索引性能也是优化的重要环节。通过合理的索引设计和优化，可以提高 MongoDB 在大量数据插入时的性能表现。
我们将通过研究explain()命令的输出结果来分析索引的优劣，并学习MongoDB的索引优化器是如何选择一个索引的。...MongoDB的查询优化器在选择索引时，会有两个阶段，首先，它检查已有的索引中是否有该查询的"最优"索引，其次，如果它发现没有最优索引存在时，它会进行一个试验来判断哪个索引表现的最好。...需要有一个索引，能让MongoDB快速定位到非匿名区，并以rating字段由大到小的顺序扫描该区。 ? MongoDB会使用这个索引吗？并不会，因为这个索引无法在查询优化器的选择中胜出。...最后，如果一张表上有多个索引，有时业务指定Hint可能会比MongoDB使用查询优化器选择的索引更好。 讲完了，对于包含多个字段的复杂查询，建立复合索引是需要技巧的。希望本篇文章能够帮助到你。...译者简介 孔德雨 MongoDB中文社区深圳分会主席。 在存储领域有多年经验，曾负责腾讯云与腾讯内部海量MongoDB集群。对MongoDB源码有较为深入的理解，对源码优化，参数调优等有过丰富的经验。
mysql的监控方法大致分为两类： 连接到mysql数据库内部，使用show status，show variables，flush status 来查看mysql的各种性能指标。...如果table_cache设置过小，MySQL就会反复打开、关闭 frm文件，造成一定的性能损失。...如果设置得太高，可能会造成文件描述符不足，从而造成性能不稳定或者连接失败。 对于有1G内存的机器，推荐值是128－256。...为Innodb加速优化首要参数。默认值8M 这个参数不能动态更改，所以分配需多考虑。分配过大，会使Swap占用过多，致使Mysql的查询特慢。...默认的设置在中等强度写入负载以及较短事务的情况下，服务器性能还可以。如果存在更新操作峰值或者负载较大，就应该考虑加大它的值了。
下面针对 Mongodb3.2 和 Mongodb3.4 在 kw 级文档记录下，不同并发时 读写性能的表现进行评测： 测试条件： ts90 机型，256g 内存，12*800G SSD，2 个 12...true wiredTiger:engineConfig:cacheSizeGB: 35 测试方法： 1、用 100-200-500-1000 并发，分别导入 1000000w 文档，测试不同并发下写入性能差异...20%读取情况下，系统吞吐（ops/sec）对比 三、混合读写情况相爱，系统读取平均响应耗时对比 结论： 在当前测试的 4 种并发场景下，100 并发时， mongdodb3.4 和 3.2 的表现性能最优...； 写入性能上，mongodb3.4 和 3.2 提升有限，约 2%； 混合场景中，mongodb3.4 吞吐高于 3.2，约 7%； 虽然 mongodb3.4 相较于 3.2 在读写性能上提升有限，...但 WT 引擎一直在不断优化，且如文初描述 3.4 新版本在同步性能、Aggregation 操作、视图、分片规范和安全性上还是有很多改动，对同步压力大、嵌套 query 较多等业务场景依然建议予以升级尝试
内容优化 (1)减少HTTP请求数:这条策略是最重要最有效的，因为一个完整的请求要经过DNS寻址，与服务器建立连接，发送数据，等待服务器响应，接收数据这样一个消耗时间成本和资源成本的复杂的过程。...服务器优化 (1)使用内容分发网络（CDN）：把网站内容分散到多个、处于不同地域位置的服务器上可以加快下载速度。...(4)提前刷新缓冲区 (5)对Ajax请求使用GET方法 (6)避免空的图像src Cookie优化 (1)减小Cookie大小 (2)针对Web组件使用域名无关的Cookie CSS优化 (1)将CSS...代码放在HTML页面的顶部 (2)避免使用CSS表达式 (3)使用来代替@import (4)避免使用Filters javascript优化 (1)将JavaScript脚本放在页面的底部...图像优化 (1)优化图片大小 (2)通过CSS Sprites优化图片 (3)不要在HTML中使用缩放图片 (4)favicon.ico要小而且可缓存
正好其他事情差不多了，想着再优化优化。我对比了本地和服务器的数据，以抓取概略标的为例，本地平均时间是220ms左右，服务器是120ms左右，快一些很正常。...本地概略标的每次耗时220ms，优化余地不大。 详细标的每次耗时500-600ms，最重要的耗费还是以http方式抓数据，但接口就是如此，要提高很难。...比较：0.4-2.8ms，相比之下是比较少的 投标：不是固定的耗费，用户多的话可以再优化，目前必要性不大。 本以为详细数据是问题关键，分析半天也没有太好的办法。...发现问题，解决就很简单了，把用户数据更新的频率和次数优化，把满标时间分离到另外一个程序中，结果就大大改进了。...优化之后，这个比例达到85%以上，换言之，几乎所有的时间都在跟踪标的，把对标的的反应间隔尽可能缩到最小。感觉对于满标极快的标的，抓的成功率高多了。这是最近投标的满标时间： ?
参考链接： C++ vfwscanf() 1 性能测试工具选型 性能测试工具有gperf、gperftools、oprofile、intel vtune amplifier 等。...Gperftools是Google出的工具，主要提供高性能内存管理，性能测试只是4个主要功能中的一个，缺点是需要再链接的加入gperftools的库。...2 性能测试工具安装 2.1 下载 Gperftools是开源的工具，源代码在https://github.com/gperftools/gperftools。...下输入 user@ubuntu:~$ sudo kill -s SIGUSR1 2973 user@ubuntu:~$ sudo kill -s SIGUSR2 2973 此时，在程序所在目录生成了性能分析文件...性能优化 通过性能测试结果，发现e1000_setup_copper_link_ich8lan占用的时间最长，该函数的主要功能是获取端口状态。
批量保存优化 避免一条一条查询，采用bulkWrite, 基于ReplaceOneModel，启用upsert: public void batchSave(List<?...分页优化 经常用于查询的字段，需要确保建立了索引。 对于包含多个键的查询，可以创建符合索引。 2.1 避免不必要的count 查询时，走索引，速度并不慢，但是如果返回分页Page<?...全量导出优化 3.1 去掉不需要的字段 查询时，指定真正有用的字段，这样可以有效减少数据传输量，加快查询效率。
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