Meteor默认使用MongoDB作为数据库，虽然它正对Mongo进行了封装，但当应用扩大后，对于MongoDB性能调优的了解也是必不可少的。本文来自OneAPM，教给你使用MongoDB所需要了解的8个方面。 应用性能高低依赖于数据库性能，MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写，旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 本文针对实时监控 MongoD
MongoDB以下内容列出了运行事务的一些生产注意事项。无论是在副本集还是分片集群上运行事务，这些都适用。要在分片集群上运行事务，另请参阅生产注意事项（分片集群）来了解专门针对分片集群的额外注意事项。
Apache并发连接数详细统计，包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接
成熟的数据库设计中，需要一个模块对资源的并发控制进行管理。意向锁就是实现资源并发控制管理的经典方式。在讨论它的概念与设计前，我们先举几个MongoDB的经典场景。
Apache性能监控支持以下指标： Apache吞吐率 Apache并发连接数 Apache并发连接数详细统计，包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接 image.png Lighttpd性能监控支持以下指标： Lighttpd吞吐率 Lighttpd并发连接数 Lighttpd并发连接数详细统计，包括建立连接、读取请求、读取POST数据、处理请求、发送响应内容、关闭连接 Nginx性能监控支持以下指标： Nginx吞吐率 Nginx并发连接数 Nginx并发连接数详细统计，包括读取请
随带一提，可以通过配置文件和db.setLogLevel()命令来设置整体的以及每个组件的日志级别。
MongoDB 提供了非常强大的性能分析及监控的命令，诸如 mongostat、mongotop 可以让我们对数据库的运行态性能了如指掌。
如果有人说我精通ORACLE ，MYSQL ，那我信，但如果有人说特别精通MONGODB 的原理以及源代码，那就真的佩服了。这方面的书比较少，所以说精通MONGODB 的原理，那真是比较不容易。
"opid" : 6222,#进程号 "active" : true,#是否活动状态 "secs_running" : 3,#操作运行了多少秒 "microsecs_running" : NumberLong(3662328), "op" : "getmore",#操作类型，包括(insert/query/update/remove/getmore/command) "ns" : "local.oplog.rs",#命名空间 "query" : {},#如果op是查询操作，这里将显示查询内容；也有说这里显示具体的操作语句的
从应用程序角度来看，使用Replica Set 和使用单台mongo很像。默认的驱动程序会连接primary节点，并且将所有读写请求都路由到主节点。但也可以通过设置驱动程序的Read Preferences 配置其他选项，将读请求路由到其他节点。
导读：本文作者是来自Percona的支持工程师 Vinodh Krishnaswamy 和 Aayushi Mangal。这篇文章主要介绍了MongoDB中两个引擎之间的差异，并在文章结尾处给出了表格对比总结。全文约2050字，阅读需要5分钟。
生产环境最佳实践 1.linux 系统： 1】关闭文件系统/分区的atime 选项 Vi /etc/fstab 在对应的分区项后面添加noatime ,nodiratime LABEL=/1 / ext3 defaults 1 1 LABEL=/data1 /data ext4 defaults,noatime,nodiratime 1 2 2】设置文件句柄４ｋ＋，目前该配置已经集成到启动脚本中。 Vi /etc/security/limit.conf * soft nproc 65536
MongoDB允许多个客户端读取和写入相同的数据。为了确保一致性，它使用锁定和其他并发控制措施来防止多个客户端同时修改同一条数据。总之，这些机制保证对单个文档的所有写入完全或根本不发生，并且客户端永远不会看到数据的不一致视图。
这个问题来自于我们内部的一个项目，本身MONGODB 并没有特别的大，只是偶发有读写队列瞬时增高的情况。在发生这个情况的时候，会出现global lock 同时会出现写入缓慢的问题。
MongoDB 4.0增加了一个能力，在副本处理写操作的同时可以由从节点（secondary）读取数据。为了理解这个的重要性，让我们看看4.0版本之前从节点是如何处理的。
MongoDB 作为世界领先的文档型数据库广受开发者的喜爱，而 MongoDB 中的锁又为数据库高并发的读写提供了保障。本文从 MongoDB 的慢日志引入 MongoDB 中的锁，通过介绍 MongoDB 中的资源分类、锁分类、锁结构、锁实现以及锁的使用情况与查询方法，深入浅出地介绍 MongoDB 中锁的相关技术。长文干货，建议先点赞收藏再细细阅读～
MongoDB 2.4已经发布，该版本增加了一些新特性，如文本搜索、基于哈希的分片、更好的地理空间功能、支持GeoJSON以及一些性能和工具方面的提升。我们还和10gen讨论了MongoDB接下来的路线图。 一些关键的提升如下： 引入了文本搜索，现在是一个测试功能，支持15种语言的词干和断词 基于哈希的分片，用于数据交叉传播时不能轻易预测任何自然分片键的情况 地理空间索引和GeoJSON支持 安全提升——新的模块化身份认证系统、与Kerberos集成以及基于角色的访问控制 一些性能提升，最重要的一项是针对计
上次我们说到了关于 mongodb 的集群，分为主从集群和分片集群，对于分片集群中的分片这里需要注意如下几点，一起来回顾一下：
某日早上八点半，笔者接到客户反馈，门户首页待办访问异常缓慢，经常出现“访问异常，点击重试”。当时直觉告诉我，应该是大量用户高并发访问 MongoDB 库，导致 MongoDB 库连接池出问题了，因为上线发版时，功能是正常的。
MongoDB4.0新增了对事务的支持，本文首先介绍一些MongoDB的基础概念，后文会对4.0新增的事务功能进行解读
MongoDB支持存储过程，它是javascript写的，保存在db.system.js表中。
MongoDB内核代码中提供有完善的gotool工具，这些开源工具作用主要有：数据导出及恢复(mongodump、mongorestore、mongoexport、mongoimport)工具、客户端shell链接工具(mongo)、IO测试工具(mongoperf)、流量qps/时延等监控统计工具(mongostat、mongotop)。
本文作者是来自Percona的支持工程师 Vinodh Krishnaswamy 和 Aayushi Mangal。主要介绍了MongoDB中两个引擎之间的差异，并在文章结尾处给出了表格对比总结。文章由腾讯云数据库团队翻译整理，全文约2050字，阅读需要5分钟。 ---- 在这篇文章中，我们将了解到MongoDB中MMAP和WiredTiger引擎之间的差异。很多客户都咨询过这两个引擎的问题，这篇文章将为你们解决难题。我们将告诉您这些引擎的主要特性，您可以根据自己的需求选择合适的引擎。 在MongoDB中
MongoDB自带了mongostat 和 mongotop 这两个命令来监控MongoDB的运行情况。这两个命令用于处理MongoDB数据库变慢等等问题非常有用，能详细的统计MongoDB当前的状态信息。除此之外，还可以用db.serverStatus()、db.stats()、开启profile功能通过查看日志进行监控分析。
本篇会继续讲解Sikiro.SMS.Job服务的实现，在我写第一篇的时候，我就发现我当时设计的架构里Sikiro.SMS.Job这个可以选择不需要，而使用MQ代替。但是为了说明调度任务使用实现也坚持写了下。后面会一篇针对架构、实现优化的讲解。
在你已经安装部署并允许MongoDB服务后，你必须要了解MongoDB的运行情况，并查看MongoDB的性能。这样在大流量得情况下可以很好的应对并保证MongoDB正常运作。
1.《GDPR: Impact to Your Data Management Landscape:Part 3 》
NC这一阵子MONGODB 的需求起来了，但问题是之前没来之前也用MONGODB 但实际得情况是，不怎么样。运维的同事告诉我，MONGODB 在公司原来的情况可以用一句话来表达，有这么个东西。
MongoDB 提供了 TTL 索引自动在后台清理过期数据，该功能广泛应用在数据清理和分布式锁等业务场景，但是有些业务在使用过程中却发现并非那么理想。本文结合 4.2.11 版本的内核代码，以及腾讯云 MongoDB 产品多年的运营经验，对 TTL 索引原理、缺陷和优化措施进行描述，并对常用业务场景的解决方案进行探讨。
首先祝大家节日快乐, 利用放假时间把之前的案例整理下,希望对大家有帮助,如有疑问可以留言区或者私信沟通。
本文来自OPPO文档数据库mongodb负责人杨亚洲老师2020年深圳Qcon全球软件开发大会《专题：现代数据架构》专场、dbaplus专场：万亿级数据库MongoDB集群性能优化实践、mongodb2020年终盛会分享，分享内容如下(体验万亿级mongodb服务层、存储引擎、高并发线程模型、异地多活容灾等实现细节）。
该工具会把收集到的所有都写入到system.profile集合中，该集合是一个capped collection http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/manage-the-database-profiler/
文档由一组key value组成。文档是动态模式,这意味着同一集合里的文档不需要有相同的字段和结构。在关系型数据库中table中的每一条记录相当于MongoDB中的一个文档。
MongoDB Manual (Version 4.2）> Storage > Storage Engines > WiredTiger Storage Engine
腾讯云数据库MongoDB作为一款基于开源社区MongoDB版本的文档数据库产品，其承载着公司内外包括微信、看点、QQ音乐在内的亿级用户重量级APP产品。在某些场景的使用过程中，用户在客户端请求超时后会不断重试，可能导致服务端大量请求积压，出现恶性循环甚至导致服务雪崩。一般遇到这种情况，后台会自动检测并做服务降级，主动拒绝一部分用户请求，或者重启后端服务等举措来应对。但是这些措施对业务有损，或者不可自行恢复。 本文围绕 MongoDB 原生 maxTimeMS 特性和腾讯云MongoDB的优化，并结合
1、前言 存储引擎是数据库的组成部分，负责管理数据存储。 MongoDB支持的以下存储引擎： 存储引擎描述WiredTiger存储引擎从MongoDB 3.2开始默认的存储引擎，新的版本MongoDB推荐使用WiredTiger存储引擎。MMAPv1存储引擎MMAPv1是MongoDB 3.2之前版本默认的存储引擎。In-Memory存储引擎MongoDB企业版支持In-Memory存储引擎。 表 2、WiredTiger存储引擎 从MongoDB 3.2开始，MongoDB默认的存储引擎为WiredTig
serverStatus命令返回一个文档，该文档提供数据库状态的概述。监控应用程序可以定期运行此命令收集有关该实例的统计信息。
腾讯云数据库MongoDB作为一款基于开源社区MongoDB版本的文档数据库产品，其承载着公司内外包括微信、看点、QQ音乐在内的亿级用户重量级APP产品。在某些场景的使用过程中，用户在客户端请求超时后会不断重试，可能导致服务端大量请求积压，出现恶性循环甚至导致服务雪崩。一般遇到这种情况，后台会自动检测并做服务降级，主动拒绝一部分用户请求，或者重启后端服务等举措来应对。但是这些措施对业务有损，或者不可自行恢复。 本文围绕 MongoDB 原生 maxTimeMS 特性和腾讯云MongoDB的优化，并结合 4
今天凌晨，我熬夜看完了整场国足对阵伊朗的亚洲杯八分之一决赛，最后的比分是国足0:3告负，无缘8强。结果确实不尽人意，其实每个中国球迷心里都知道，这场比赛凶多吉少，但为啥还是想看，因为一颗不死的心，因为希望有奇迹的发生。因为我心中有国足队长郑智。想看这位真爱足球的国足老队长踢完国家队的这最后一场比赛。整场比赛的三个丢球现在再去抱怨是由于后卫的低级失误所导致的，已经变得很索然无味了。 我们要敢于承认差距，敢于接受错误与批评。有些事儿想要成功，并不是简简单单通过花钱请一个高水平的教练就能解决的。像我们这些做技术的兄弟们也一样，做好技术是一条漫长而又艰辛的道路。怎么理解什么叫技术呢？“技”：就是我们所学习的专业知识；“术“：就是要把所学习知识到发扬出去，让更多的人受益。今天选择给大家介绍一下MongoDB的核心Wired Tiger插件式存储引擎。也宣告我的个人公众号”我不叫那谁”正式成立。未来会与大家一起学习主流技术，后续会陆续更新MySQL，PG，MongoDB，python，go，hadoop等学习文章。（有兄弟抱怨我说，老分享MySQL和MongoDB的文章，能不能分享点PG，python等相关知识，放心各位老铁，下次就会更新！）
MongoDB自带了mongostat和mongotop这两个命令来监控MongoDB的运行情况。这两个命令对于我们处理MongoDB数据库变慢等等问题非常有用，能详细的统计MongoDB当前的状态信息。除此之外，还可以用db.serverStatus()、db.stats()、开启profile功能通过查看日志进行监控分析。
一、mongostat工具方法 mongostat是mongdb自带的状态检测工具，在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态，并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话，你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。 mongostat命令参数 --help : 查看帮助信息 --version : 查看mongodb版本号 --host : 要连接的主机同时也可以指定端口 --port :
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说mongodb 面试题总结[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!
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