MongoDB中的主键无需明确指定，每一条记录被添加到集合之后, MongoDB都会自动添加主键，MongoDB中文档主键的名称叫做 _id，是一个ObjectId类型的数据，格式如下： study...> db.user.find() [ { _id: ObjectId("62c44b4d5604b99daa91103e"), name: '小博' } ] 数一下_id这个字段的长度，我们发现一共有24...位，我们将_id字段的内容拆分成4部分去分别看其对应的含义： 62c44b4d 5604b9 9daa 91103e 1-8位字符：插入数据的时候对应的时间戳 9-14位字符：代表主机的唯一标识符...= 62c6fdb6e3a9741ea11d9883为例，1-8位为62c6fdb6，将16进制转换为1657208246，这个就是对应的数据插入的时间，转换为时间格式后为： _id字段虽然为系统自动生成的一个唯一标识...，但是，用户也可以自定义这个id的值： db.getCollection("user").insert({ "_id":"1", "name": "大刀王五", "age": 29
日常开发中，有时需要了解数据分布的一些特点，比如这个colllection里documents的平均大小、全部大小等，来调整程序的设计。...对于系统中已经存在大量数据的情况，这种提前分析数据分布模式的工作套路（最佳实践）可以帮助我们有的放矢的进行设计，避免不必要的过度设计或者进行更细致的设计。...参见：https://www.mongodb.com/docs/v4.4/reference/operator/aggregation/collStats/#mongodb-pipeline-pipe....下面的命令可以显示 COLLECTION 中满足条件status=’active’，字段FIELD_A， FIELD_B的数据大小的quantile analysis。...实际使用时用自己的集合名、字段名以及过滤条件进行替换即可。 //最大的Top10和百分比分布。
一日一技是一个每天更新的栏目，旨在使用3分钟的时间让你每天都有新的进步。 在我们使用MongoDB的过程中，经常会出现修改数据的情况。...例如有一个集合里面的字段为： name, age, salary, address 我要把所有address为北京的记录对应的salary修改为9999，那么代码可以写为： collection.update_many...({'address': '北京'}, {'$set': {'salary': 9999}}) 但是，有些时候我们需要修改的是字段名，而不是字段的值。...的第一个参数为空字典，表示把所有数据的字段名都做修改。...这个命令稍作修改甚至可以直接写在Robo 3T中： db.getCollection('集合名').updateMany( {}, { $rename: { "老字段名": "新字段名" } } ) 如果这篇文章对你有用
nananananananananananana-300x187.jpg 分片标记（Shard tagging）是MongoDB 2.2.0版中的一项新功能。...在这个例子中，我们要标记一个碎片属于某个villain，所以我们将villain的昵称作为标签。...“ 我们要做的第二件事就是制定一个规则：“对于在villains.joker系列中创建的所有数据块，给他们标记‘mr. j’。...‘mr. j’来标记villains.joker中的每一个数据块。...通过这种方式添加新的服务器，我们可以控制他们的负载情况。标记为DBA提供了对集合存放位置的控制权。 最后，我写了一个小脚本，为集合添加一个“home”方法，将它们固定在一个标签上。
集合 集合就是 MongoDB 文档组，类似于 RDBMS （关系数据库管理系统：Relational Database Management System)中的表格。...集合存在于数据库中，集合没有固定的结构，这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。...用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含，这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合，否则千万不要在名字里出现$。...MongoDB 的操作日志文件 oplog.rs 就是利用 Capped Collection 来实现的。...它们使用了系统的命名空间： dbname.system.* 在MongoDB数据库中名字空间 .system.* 是包含多种系统信息的特殊集合(Collection)，如下: 集合命名空间 描述 dbname.system.namespaces
需要注意的是，仅适应于多对一和一对一，也就是关联的这个实体只能是对象，不能是集合。譬如Person里有个Set addresses属性，那就不能用上面的写法来查询了。...如果需要条件查询的字段是集合，那么该怎么办呢？ 假如需要查询address.name=”朝阳区”的所有Person集合。...MongoTemplate 查询的话，主要工作就是用来完善org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria，Criteria是条件的集成，譬如上面的查询条件中对象是集合...(new Query(Criteria.where("id").is(params.get("id"))), User.class,collectionName); List result...//remove mongoTemplate.remove(new Query(Criteria.where("id").is(params.get("id"))),User.class,collectionName
所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...count(可空字段) 扫描全表，读到server层，判断字段可空，拿出该字段所有值，判断每一个值是否为空，不为空则累加 count(非空字段)与count(主键 id) 扫描全表，读到server层，...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...性能对比结论 count(可空字段) 字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*)
所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...count(可空字段) 扫描全表，读到server层，判断字段可空，拿出该字段所有值，判断每一个值是否为空，不为空则累加 count(非空字段)与count(主键 id) 扫描全表，读到server层，...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...性能对比结论 count(可空字段) 字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*) 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
集合名字.estimatedDocumentCount() 粗略的计算文档的个数，是一个估计值 db.集合名字.count() 计算文档的数量，是通过聚合来计算的 db.集合名字.distinct()...("age") [ 15, 19, 25 ] 上述例子，使用 db.users.distinct("age") 查看 age 字段存在的 value 有哪些 聚合管道 https://docs.mongodb.com...，聚合管道中，此处的输出是下一个管道的输入，下一个管道是 project 选择显示的字段 MapReduce https://docs.mongodb.com/manual/core/map-reduce.../ MapReduce 操作将大量的数据处理工作拆分成多个线程并行的处理，然后将结果合并在一起 MapReduce 具有如下 2 个阶段: 将具有相同 key 的文档数据整合在一起的 map 阶段 组合...map 操作的结果进行统计输出的 reduce 阶段 可以看一个官网的例子 emit 将 cust_id 和 amount 做成 map 映射，筛选条件是 status:"A"，最后把结果放到一张新的集合中
2、插入文档 MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档 例子 db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', description...', 'NoSQL'], likes: 100 }) 以上实例中 col 是我们的集合名，如果该集合不在该数据库中， MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。...db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1) 9、去重 在mongodb中进行数据去重是一个很简单的操作。使用distinct即可。...db.getCollection('test_data_1').distinct(去重的字段名,去重的条件) db.getCollection('test_data_1').distinct("name...",{"age":{"$ne":10}}) 最佳实践 集合名全部小写 禁止使用数字打头的库名 文档中的 key 禁止使用任何 " _ "（下划线）以外的特殊字符 尽量存放统一了大小写后的数据 在创建集合时
MongoDB文档查询 1、语法 2、对比语法 3、AND 4、OR 5、AND与OR联合 6、数据中查询 7、模糊查询 8、排序 9、分页 10、总条数 11、去重 12、指定返回字段 1、语法...2、对比语法 如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询： 先查询下collections中的数据 让数据友好显示： db.users.find().pretty...')' > db.集合名称.find({"age": {$gt:50}, $or: [{"name": "编程不良人"},{"name": "MongoDB"}]}).pretty(); 6、数据中查询...().count() 11、去重 > db.集合名称.distinct('字段') 类似于 SQL 语句为: 'select distinct name from ....' db.users.distinct...(_id是默认自带的) db.users.find({},{name:1}) 只返回name,不要_id,这个是个特殊，除此之外，0和1不可以同时使用 db.users.find({},{_id:0,
）、记录（rows）三个层次组成 非关系型数据库Mongodb:数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成 MongoDB里的集合对应于关系型数据库里的表...，但是集合中没有列、行和关系的概念，集合中只有文档，一个文档就相当于一条记录，这体现了模式自由的特点。...//检索name属性是以u开头，4结尾的所有用户 > db.user.find({name:/u.*4$/i}).limit(5); Distinct 类似于关系数据库中的Distinct，如...索引：索引信息存储在system.indexes中，mongodb中_id字段在创建时候，默认已经建立了索引，这个索引不能被删除。...在最初始的时候MongoDB都默认有一个admin数据库(默认是空的)admin.system.users中将会保存具有管理员权限的用户 注意: 当admin.system.users中没有添加任何用户时
要注意的是，当值超过集合中的文档数量时，返回结果是集合中的所有文档，但文档顺序是随机的。..." } ... ]) 命令执行后，MongoDB 将会创建 books_result 集合，并将分组结果保存到该集合中。...指定用于创建“密钥对象”以用作分组密钥的函数。使用$keyf而不是 key按计算字段而不是现有文档字段进行分组。 cond document 用于确定要处理的集合中的哪些文档的选择标准。...distinct distinct 的作用是查找单个集合中指定字段的不同值，其语法格式如下： { distinct: "", key: "", query...： 指令 类型 描述 distinct string 集合名称， 必填。
这类数据库具有极高的读写性能，用于处理大量数据的高访问负载比较合适。 2．文档型数据库 主要代表是MongoDB、CouchDB。...MongoDB中的数据以“库”—“集合”—“文档”—“字段”结构进行储存。这种结构咋看和传统关系型数据库的“库”—“表”—“行”—“列”结构非常像。...换行和缩进不影响代码功能 运行以后的集合数据如图所示: ? image.png 无论是插入一条数据还是插入多条数据，每一条数据被插入 MongoDB后都会被自动添加一个字段“_id”。...即，如果不想要“_id”，则必须在限定字段的字典中把“_id”字段的值设为0，如图所示: ?...现在需要为它增加这个字段，同时把“work”从“运维工程师”改为“DBA”。 （1）更新集合中的单条数据。 （2）批量更新同一个集合中的多条数据。
() #_id相同会报错 db.collection.save() #_id相同会更新其余的字段 删 db.collection.remove({},{justOne:ture}) 更新 db.collection.update...的排序和消除重复 排序 db.collection.find({}).sort({age:1}) distinct db.collection.distinct(“gender”,{age:...redis 数据量过大的时候，选择频繁使用的数据存入redis，其他的存入mongodb mongodb不用提前建表建数据库，使用方便，字段数量不确定的时候使用mongodb 后续需要用到数据之间的关系...思路 url存在redis中 拿到url地址，判断url在redis的url的集合中是够存在 存在：说明url已经被请求过，不再请求 不存在：url地址没有被请求过，请求，把该url存入redis的集合中...，就把对应位置的值设置为1 根据数据本省进行去重 选择特定的字段，使用加密算法（md5，sha1）将字段进行加密，生成字符串，存入redis的集合中 后续新来一条数据，同样的方法进行加密，如果得到的字符串在
从GOT集合中删除与查询条件匹配的所有文档。 删除GOT集合中的前三个文档。...不同于，文档，以除去由它们的标识_id，运行给定的查询，应用sort，limit和skip选择第一，然后在一次在一个单独的步骤中除去所有。 从GOT集合中删除与查询条件匹配的所有文档。...乐观锁定 该@Version注释在 MongoDB 的上下文中提供类似于 JPA 的语法，并确保更新仅应用于具有匹配版本的文档。...11.6.3.查询不同的值 MongoDB 提供了一种操作，通过使用来自结果文档的查询来获取单个字段的不同值。结果值不需要具有相同的数据类型，该功能也不限于简单类型。...包含distype 字段的目标类型Number。 MongoDB 支持在数据库中查询地理位置并同时计算距给定原点的距离。
字段 表联合 嵌入文档 主键 主键 (MongoDB 提供了 key 为 _id ) ?...：存储当前日期或时间的UNIX时间格式 object id 前4个字节为当前时间戳 接下来3个字节的机器ID 接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id 最后3个字节是简单的增量值 每个文档都有一个属性...(2) 投影 在查询到的返回结果中，只选择必要的字段，而不是选择一个文档的整个字段 如：一个文档有5个字段，需要显示只有3个，投影其中3个字段即可 参数为字段与值，值为1表示显示，值为0不显示...统计年龄大于20的男生人数 b.stu.count({age:{$gt:20},gender:1}) 消除重复 方法distinct()对数据进行去重 db.集合名称.distinct...('去重字段',{条件}) 例1:查找年龄大于18的性别（去重） db.stu.distinct('gender',{age:{$gt:18}}) ?
MongoDB系列2-基本操作 介绍MongoDB的基本操作，包含以下几个方面，在爬虫中使用最多的是往MOngoDB中插入数据 增：insert() 查：find() 逻辑查询 结果排序-sort 更新...client["Chapter6"] # Chapter6集合名字 collection = db1["spider"] # spider库的名字 # 单条插入 data = {"id":123...) 爬虫中主要用MongoDB来存储数据，用的就是insert方法 查找-find 查找数据使用的方法是find find(查询条件,返回字段) # 多条信息 find_one(查询条件,返回字段)...# 限定返回的字段信息：0表示不返回，1表示返回 ) 第二个参数指定返回的内容：0表示不返回，1表示返回 _id必须人工指定其值0，才不会返回；其他数据统一返回...去重使用的是distinct()方法 collection.distinct('字段名称')
1.2 行为 原子性 MongoDB 中写操作在单文档级别具有原子性。 _id字段 文档一旦创建，_id字段值就固定了，不能被更新，也不能用一个_id字段值与原文档不同的文档来替换原文档。...替换文档可以包含不同于原文档的字段。因为_id字段是不变的，所以替换文档中的_id字段可以省略，如果替换文档中包含_id字段，那么替换文档的 _id字段值必须与原文档相同。...原子性 MongoDB中所有写操作在单文档级别具有原子性。 2.3示例集合 本页提供了在mongo shell中使用删除操作的例子。...注： 如果待插入文档的_id字段值与集合已有文档_id字段值相同，那么在插入数据前要先将集合删除（db.users.drop()）。...primary key(主键) 在MongoDB中，主键被自动设置为_id字段。
如果您更喜欢使用max，确保为上限的集合所需的大小限制，足以包含文档的最大数量 当插入文档，MongoDB 第一检查大小字段封顶集合，然后它会检查最大的字段。...• $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。 • $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。...(unsharded)，必须在同一数据库中 $lookup添加了一个新的数组字段，该字段的元素是joined集合中的匹配文档。...如果集合不包含该字段，$lookup 视为null值来匹配 as 指定要添加到输入文档的新数组字段的名称。新的数组字段包含from集合中匹配的文档。...有关更多信息，有兴趣的可以参考mongodb document index[2] sparse Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档
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