【IT168 资讯】几十年来，关系型数据库已经成为企业应用程序的基础，自从MySQL在1995年发布以来，深受企业的偏爱。然而随着近年来数据量和数据的不断激增，非关系数据库技术如MongoDB应运而生
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TechEmpower Benchmark 是业界公认的 web 框架/平台技术的PK场，刚刚发布的第14轮测试报告中比较了超过 140 中不同的语言/平台/框架技术，可以说这就是一个 Web 技术的嘉年华(Canival)。在第14轮中 TechEmpower 对所有的框架在同一个环境下实施了 6 种测试。这里我不打算罗列所有的 140 种技术，我将会比较所有 JVM 平台（包括 Java, Scala, Kotlin, Groovy 和 Closure) 上的全栈 Web 框架在本次性能测试中的结果：
大家好，本篇文章给大家带来的是leaf原作者仅支持的mongoDB的相关测试；测试之前我们简单了解下MongoDB
该文介绍了如何使用 Tungsten Replicator 进行 MySQL 和 MongoDB 数据库之间的数据同步。首先介绍了环境配置和依赖安装，然后讲解了数据同步的步骤。最后列举了一些常见问题及解决方法。
与关系型数据库相比，MongoDB的优点： ①弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度： 举例来说，在 传统的关系型数据库中，一个COUNT类型的操作会锁定数据集，这样可以保证得到“当前”情况下的精确值。这在某些情况下，例如通过ATM查看账户信息的 时候很重要，但对于Wordnik来说，数据是不断更新和增长的，这种“精确”的保证几乎没有任何意义，反而会产生很大的延迟。他们需要的是一个“大约” 的数字以及更快的处理速度。 但某些情况下MongoDB会锁住数据库。如果此时正有数百个请求，则它们会堆积
一、什么是MongoDB ? MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为WEB应用
自开源以来，Tapdata 吸引了越来越多开发者的关注。随着更多新鲜力量涌入社区，在和社区成员讨论共创的过程中，我们也意识到在基础文档之外，一个更“直观”、更具“互动性”的实践示范教程的重要性和必要性。为了辅助开发者更好地理解技术文档，真正实现快速上手、深度参与，即刻开启实时数据新体验，我们同步启动了 Tapdata 功能特性及操作演示系列教程。 以下，为本教程的第一弹内容——零基础快速上手实践，细致分享了从源码编译和启动服务到如何新建数据源，再到如何做数据源之间的数据同步的启动部署及常见功能演示，主要任务包括：
技术选型是由技术方向和业务场景 trade-off 决定的，脱离业务场景来说技术选型是没有任何意义的，所以本文只是阐述了伴鱼技术团队数据库选型的过程，这并不是 MySQL、MongoDB 和 TiDB 之间直接的比较，只能说明 TiDB 更适合伴鱼的业务场景和技术规划，另外由于 TiDB 是非常新的数据库技术，所以这也能体现出伴鱼技术团队对新技术的态度、技术后发优势的理解、成本与效率的衡权和技术生态与红利的思考。
MongoDB是NoSQL数据库的典型代表，支持文档结构的存储方式数据存储和使用更为便捷，数据存取效率也很高，但计算能力较弱，实际使用中涉及MongoDB的计算尤其是复杂计算会很麻烦，这就需要具备强计算能力的数据处理引擎与其配合。
举例来说，在传统的关系型数据库中，一个COUNT类型的操作会锁定数据集，这样可以保证得到“当前”情况下的较精确值。这在某些情况下，例 如通过ATM查看账户信息的时候很重要，但对于Wordnik来说，数据是不断更新和增长的，这种“较精确”的保证几乎没有任何意义，反而会产生很大的延 迟。他们需要的是一个“大约”的数字以及更快的处理速度。 但某些情况下MongoDB会锁住数据库。如果此时正有数百个请求，则它们会堆积起来，造成许多问题。我们使用了下面的优化方式来避免锁定： 每次更新前，我们会先查询记录。查询操作会将对象放入内存，于是更新则会尽可能的迅速。在主/从部署方案中，从节点可以使用“-pretouch”参数运行，这也可以得到相同的效果。
数据库在我们日常开发中接触是很多的，平时自己没事写一些东西也经常会用到，之前专门写过安装MySQL、Redis、MongoDB的文章，各种安装配置还是比较麻烦的，为了记下安装步骤方便后期再安装。现在发现其实docker有现成的，几条命令就能搭建一个数据库出来，方便至极，简单记录一下，方便大家使用。
商品页面展示的数据很多，主要是商品的基本信息，比如名称颜色，商品介绍页，还有图片和视频展示，最要命的是不同类的商品的参数不同，比如电脑有内存，显卡，CPU等参数，衣服有尺码，男女等参数，口红有色号等参数
本次分享主要讲mongodb 在互联网金融中交易与非交易部分如何实践，金融行业涉及哪些注意点，又踩过的坑。 什么是P2P P2P是一种网上的借贷模式，放款人可以通过P2P公司选择认为比较靠谱的借款人进
日常我们开发时，我们会遇到各种各样的奇奇怪怪的问题（踩坑o(╯□╰)o），这个常见问题系列就是我日常遇到的一些问题的记录文章系列，这里整理汇总后分享给大家，让其还在深坑中的小伙伴有绳索能爬出来。 同时在这里也欢迎大家把自己遇到的问题留言或私信给我，我看看其能否给大家解决。
刚刚安装完mongo db 并且让这个mongo db安装成系统服务，然后给启动啦，以为自己这就可以像MySQL那样；安装好之后，配合可视化工具Navicat for MySQL简单的就跑起来了， 但是呢，并不是这个样子。出bug啦，我暂且记录一下，正在找解决之法。
可以注意到，标签和文章的对应关系还是简单的一对多，如果做成比较灵活的多对多还需要增加一张关系表，这样就是四张表了。
redis是一个开源的、使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的Key-Value数据库。
本文快速入门,MongoDB 结合SpringBoot starter-data-mongodb 进行增删改查
站在运筹帷幄的角度来看，一名厉害的 Java 后端程序员都需要懂得哪些知识呢？我想，这也是很多读者迫切想知道的一个问题，因为如果不站在一个宏观的角度的话，所有学过的知识点都是零散的，就感觉像一只迷路的小鹿，跌跌撞撞的，总感觉欠点火候，对吧？
（1）是文档型的非关系型数据库，使用json结构。其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据，缺点是比较消耗内存。1.mongodb 端口（27017）
最近一段时间群里经常有人开始问MOGNODB 的问题，我觉得后面会开始在大量写一些MONGODB 的东西，原来从mongodb 3.2开始弄想起来也有6-7年时间了，相比传统的DBA 对于MONGODB 应该是非常了解和熟悉的，但是我错了，截止到现在，传统的DBA 对于MONGODB 一部分人还是一头雾水，时代不同了，不会MOGNODB 的DBA，如同你吃饭，只有刀叉，没有筷子，筷子更简单，更多变，适应的场景和变化更多，所以这是一个必备的技能，REDIS + MONGODB + MYSQL OR REDIS + POSTGRESQL + MONGODB 这属于DBA铁三角，不信你可以看看招聘信息。
以前登录Mysql的控制台后，使用SQL语言来操作数据库，如 mysql> select * from tablename; Mysql 5.7.12 之后有了比较大的变化，支持了JSON文档的操作，同时也提供了全新的数据库操作方式，现在可以不需要SQL的知识，以非常自然的代码方式操作数据库，例如 db.news.insert("create_date", "title") .values("2016-04-10", "hello"); 可以登录 shell 控制台使用，也有新版本的驱动，可以在代码中使
无论是开发、还是运维，选择一个好的工具，不仅能用的舒服，还能在很大程度上提高我们的工作生产效率。对于数据库的管理工具，在这之前我们也介绍过很多：介绍一款免费好用的可视化数据库管理工具
大家好，我是马听，目前有8年DBA工作经验，这一篇文章，来跟大家聊一下，从事DBA岗位是一种怎样的体验？
现代电子技术日新月异，并且快速应用到我们的生活中，与之相应的，软件技术也在快速更新，特别是超大规模的软件大面积应用，如Facebook、Titok等这样的超大型平台，对数据库的要求也提出更高要求，原有的MySQL数据库已经渐渐暴露出缺点，MongoDB这样的新生代数据库因此获得发展机会，最近很多科技大厂也在推动MongoDB的应用。
平日的工作中，我们经常会跟业务同学讨论新的需求，每次需求讨论的时候，你是否有一套属于自己的方法论？也就是你需要业务提供什么信息，你需要告知业务什么信息。关于这一点，我进行了总结，希望对大家有所帮助。
本文将主要首先聊一聊数据库同步和迁移两个话题，之后将会围绕这 2 个话题介绍一下阿里云开源的基于 MongoDB 和 Redis 的数据同步&迁移工具 MongoShake 和 RedisShake，最后介绍一些用户的使用案例。
在我的简历中，包含几部分：个人基本信息、个人描述、荣誉奖项、科研学术经历、实习经历、项目经历、技术栈，这些都是一份优质程序员简历上都该有的关键信息。
数据库的七种武器，是我在工作维护和接触到的七种常用数据库，包括4种常用的关系型数据库，3种常用nosql数据库。
分布式系统，通过数据冗余，来保证数据的安全。要写一个分布式系统，一道绕不过去的坎，那就是数据同步。
本排名根据DB Engines的排行榜得来，该排行榜从人气上分析了市场上200个不同的数据库，这里一览Top 10。 无可争议的Top 3 Oracle、MySQL及Microsoft SQLServer一直以绝对的优势霸占着排行榜的前三名，以独特的优势瓜分了市场上最多的用户。 1. Oracle11g 首次发行：1980年 许可机制：Proprietary 是否SQL：是 · Oracle是重要商业项目的首选，同时也是市场上最古老的主流数据库产品 · Oracle有4个不同的版本可用：Enterpris
许春植（Luocs） （阿里巴巴高级数据库管理员,7年以上数据库运维管理经验，擅长MySQL、Oracle及MongoDB数据库，目前主要研究并建设MongoDB一套完整的运维体系） 编辑手记：感谢许春植授权独家转载其精华文章，也欢迎读者朋友向我们投稿。 MongoDB 是当前比较流行的文档型数据库，其拥有易使用、易扩展、功能丰富、性能卓越等特性。MongoDB 本身就拥有高可用及分区的解决方案，分别为副本集(Replica Set)和分片(sharding)，下面我们主要看这两个特性。 1. 副本
DataX Web是在DataX之上开发的分布式数据同步工具，提供简单易用的 操作界面，降低用户使用DataX的学习成本，缩短任务配置时间，避免配置过程中出错。用户可通过页面选择数据源即可创建数据同步任务，支持RDBMS、Hive、HBase、ClickHouse、MongoDB等数据源，RDBMS数据源可批量创建数据同步任务，支持实时查看数据同步进度及日志并提供终止同步功能，集成并二次开发xxl-job可根据时间、自增主键增量同步数据。
航空公司的市场部计划推出一个新产品或者是一个客户活动，会希望了解哪一种渠道是某类客户最常用的？当想到这个问题的时候，发现航空公司的客户触点太多了。
前言 每一次重要通用漏洞的爆发总是会带来一片腥风血雨，任何微小的漏洞，基于43亿IPv4地址这个大基数，总是可以被放大！ 从MongoDB开始到MySQL，黑客瞄准了数据库服务，通过黑客手段获取数据库服务的权限，然后删除数据，在数据库中插入勒索信息，要求支付比特币以赎回数据（可见扩展阅读）。那么黑客是如何实现这整个过程？ MongoDB勒索事件 在MongoDB的勒索事件里，黑客攻击通过攻击存在未授权访问问题的MongoDB数据库，加密原数据内容，在数据库中插入勒索信息，要求支付比特币以赎回数据。（具体可见
MySQL 和 MongoDB 是两个可用于存储和管理数据的数据库管理系统。MySQL 是一个关系数据库系统，以结构化表格格式存储数据。相比之下，MongoDB 以更灵活的格式将数据存储为 JSON 文档。两者都提供性能和可扩展性，但它们为不同的应用场景提供了更好的性能。
MySQL 是由 Oracle 公司开发，发布和支持的受欢迎的开源关系数据库管理系统（RDBMS Relational Database Management System）。在 WEB 应用方面，MySQL 是最好的 RDBMS。 与其他关系数据库管理系统一样，MySQL 将数据存储在表中，并使用结构化查询语言（SQL）来进行数据库访问。 在 MySQL 中，您可以根据需要预先定义数据库模式，并设置规则来管理表中字段之间的关系。 在 MySQL 中，相关信息可能存储在单独的表中，但通过使用关联查询来关联。通过使用这种方式，使得数据重复量被最小化。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 对于mongodb和mysql你应该都很清楚了吧，那么他们两个之间的区别你知道吗?很多人对于mongodb和mysql的区别都不是很清楚，下面一起来了解一下吧
几十年来，关系型数据库已经成为企业应用程序的基础，自从MySQL在1995年发布以来，它已经成为一种受欢迎并且廉价的选择。然而随着近年来数据量和数据的不断激增，非关系数据库技术如MongoDB应运而生，以满足新应用的需求。 MongoDB用于新的应用程序，以及扩充或替换现有的关系型基础设施（关系型数据库）。
本篇文章给大家带来的内容是关于Mongodb与MySQL之间的比较分析，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
过去几年，使用NoSQL数据库的网站和应用数量激增。 MongoDB无处不在。 现代网络如何偏离传统的基于SQL的数据库确实令人着迷。 MongoDB和其他NoSQL数据库在存储和检索数据方面有一种新方法。 那么让我们来看看MongoDB与MySQL不同的一些关键因素。
yum -y install java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel
作为数据存储的重要部分，数据库同样是必不可少的，数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库。
示例：在一个表中，如果有名称、地址列，并且需要在其中一个条目的新列中输入“年龄”，则不会使用它，因为该列未在架构中定义。
因为今天的重点并非nmap本身的使用,主要还是想借这次机会给大家介绍一些在实战中相对比较实用的nmap脚本,所以关于nmap自身的一些基础选项就不多说了,详情可参考博客端口渗透相关文章,废话少说,咱们直接开始,实际中我们可以先用下面的语句,大概扫一眼目标机器或目标C段都跑了什么服务,心里总要先有个谱,之后才好针对性出牌嘛
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