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进行训练时候tf报错？
、、、
运行训练代码时候，出现这个问题，目前还未找到合适的方法无法进行下一步的测试AttributeError: module 'tensorflow_core._api.v2.train' has no attribute 'Optimizer tf 1.4.0 GPU2080
CUDA 10.1
浏览 396提问于2019-10-16
然而，这两种方法都不适合我：----> 1 module1 = torch.utils.mobile_optimizer.optimize_for_mobile(module)
AttributeError: module'torch.utils' has no <
浏览 8提问于2020-08-10得票数 1
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'data'
1.png
浏览 953提问于2019-12-08
我想皈依train = optimizer.minimize(loss)b = tf.Variable(tf.zeros([1]))optimizer= tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5)
train = optimi
浏览 22提问于2022-01-02得票数 1
当我使用optimizer.step(model.closure)更新参数时，我得到了这个错误AttributeError: module 'torch' has no attribute 'linalg
浏览 898提问于2021-10-31得票数 0
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这段代码不能工作:它与tf.contrib有问题 model.compile(optimizer=TFOptimizer(tf.contrib.opt.LazyAdamOptimizer()), lossPS:只有Adam可以正常工作，如下所示： model.compile(optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(), loss='categorical_crossentropy
浏览 155提问于2020-04-30得票数 0
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-------> 10 train= tf.train.GradientDescentOptimizer(0.01).minimize(cost)
然后我尝试使用: tf.optimizers.SGD(0.01).minimize
浏览 24提问于2020-07-11得票数 1
import pytest
from unittest import mock with mock.patch("my_module.optimizers.Adam") as mocker:
def mock_RMSprop():
with mock.patch("my_mo
浏览 10提问于2022-09-08得票数 0
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在pytorch中，要更新模型，我应该使用optimizer.step()还是model.step()？下面是一个示例片段：import torch nn def __init__(self,hs,es,dropoutinitialization here # forward propagation here
optimizer
浏览 0提问于2018-11-14得票数 3
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在运行以下代码时，<<已经将tensorflow_addons导入为tfa ['accuracy', tf.keras.metrics.Recall(),
tf.keras.metrics.PrecisionAttributeError
浏览 12提问于2021-03-25得票数 1
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base=42)
当我运行它时，我会得到如果我将matplotlib的导入(使用或不使用Agg行)更改为matplotlib.use我得到了
File "C:\Users\chris\AppData\Roaming\Python\Python37
浏览 97提问于2020-05-14得票数 1
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AttributeError Traceback (most recent call last) 5 # training for one epoch 22
---> 23 lr_schedul
浏览 2提问于2021-11-10得票数 4
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我效仿了的例子，但它引发了异常：导入部分包括：import pysmac例外情况是一致的：为什么会引发这种异常，我该如何解决呢？
我已经在上询问过开发人员，但是他们还没有给出任何答案。
浏览 3提问于2017-08-23得票数 0
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但是，此代码在compile函数中使用带有优化器的结构： optimizer=optimizers.Adam(lr=lr) 但是我得到了一个错误： File "C:\Users\jucar\PycharmProjects\AIRecProject\Scode.py", line 69, in <module>
optimizer=optimizers.Adam(lr=lr),NameError: name 'optimizers' is not defined 我按照这个问题的类似解决方案
浏览 300提问于2021-04-22得票数 0
checkpointer = ModelCheckpoint(filepath='model.125epochs.hdf5', verbose=1, save_best_only=True)
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer=optimizer, metrics=['accuracy']
浏览 222提问于2021-03-25得票数 1
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=keras.optimizers.Adam(hp.Choice('learning_rate', values=[1e-2, 1e-3, 1e-4])))Invalid model 2/5
WARNING:tensorflow:Layer lstm will not'keras.optimizers' has</
浏览 530提问于2021-10-21得票数 0
输出是File "/home/nvidia/finalproject/test1.py", line 5, in <module>>File "/usr/local/lib/python3.6/dist-
packages/ker
浏览 6提问于2022-02-16得票数 1
return self.d1(x)
optimizer我得到了以下错误： AttributeError: 'module' object has no attribute 'SparseCategoricalCrossentropy'
浏览 61提问于2020-09-30得票数 0
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