相信大家刚接触到micaps数据是一头雾水，还好有对应的可视化库。 今天给大家演示两种micaps站点数据的快速绘制方法。...Source Han Sans CN'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号 Warning: ecCode 数据读取：micaps.../china_map/china_map/China_Province_2022.shp') filename = "/home/mw/input/meteva2260/t.000" # 替换为你的micaps...文件路径 sta = meb.read_stadata_from_micaps3(filename) sta.head() level time dtime id lon lat data0 0 0
前言 谢谢吉林通化气象局崔忠强大佬的投稿 鉴于近期很多气象部门同事询问meteva的配置问题，比如不会链接micaps分布式数据，不会链接天擎数据等等，这里就以一个会商常用图片的绘图， 来把meteva...meteva文档，吉林省本省的config.ini的格式如下： ''' [CIMISS] DNS = xxx.xxx.xxx.xxx USER_ID = xxxx PASSWORD = xxxxx [MICAPS...DNS = xxxxxx PORT = xxxxx USER_ID = #### PASSWORD = #### serviceNodeId = xxxxxxxxxx ''' #目前气象部门业务常用的就是micaps...#micaps的话，可以去单位的业务电脑，右键桌面micaps图标，选择打开文件所在位置，找到MICAPS.exe.config这个文件，利用记事本打开，找到这一行： #<add key="xxxxxx...#下面编写主函数 配置文件设置成功 #主函数members代表模式产品名称列表， 要和micaps数据目录对应。
数据却不知如何读取与绘图的小白 初衷：向广大气象学子介绍meteva库的用途，达到降低micaps门槛的目的，主打“我淋过雨我撑伞” 应用场景：比如说组会前赶图（ 前言 许多同学在面对micaps、nc...案例：1.6 多图层绘制：使用micaps3类与micaps4类数据为例 这些问题是新手在使用meteva库时可能遇到的一些疑惑。 来吧，一起在阅读和运行中寻找答案。 希望本文能给你微小的帮助。...可以干什么 博主主要用于读取micaps数据与绘图 ,就业之后可用于业务评分。.../wfiles/micaps-dir/ 1.1 站点数据读取：以micaps3类数据为例读取地表温度数据 In [1]: import meteva.base as meb #读取地表2m温度 filename...= '/home/mw/input/meteva2260/t.000' #注意下面是micaps 3类数据 station = meb.read_stadata_from_micaps3(filename
] = ['Source Han Sans CN'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号 读取数据并绘制站点图 # 读取Micaps...china_map/China_Province_2022.shp') filename = "/home/mw/input/meteva2260/20210719120000.000" # 替换为你的micaps...文件路径 sta = meb.read_stadata_from_micaps3(filename) sta.head() lons = sta["lon"].values lats = sta["lat
•satpy，PyCAMA，pys5p，pyresample等库可处理常见的卫星数据 说到数据处理，当然少不了Micaps的多种数据格式了，下面介绍一款国内大神基于Python开发的Micaps数据处理和可视化库...： Micaps数据处理 •PyMICAPS：PyMICAPS[4]是由国内某气象局一位大神开源的Micaps输出处理和可视化工具(发布在知名同性交友平台--Github)，功能相对齐全，而且也在不断完善
import meteva.base as meb In [3]: filename = "/home/mw/input/meteva2260/20210719120000.000" # 替换为你的micaps...文件路径 sta = meb.read_stadata_from_micaps3(filename) sta.head() Out[3]: level time dtime id lon lat data0
%reload_ext autoreload In [2]: filename = "/home/mw/input/meteva2260/20210719120000.000" # 替换为你的micaps...文件路径 sta = meb.read_stadata_from_micaps3(filename) sta.head() Out[2]: level time dtime id lon lat data0
mw/input/meteva7050/nmc_met_tutorial-master/nmc_met_tutorial-master/meteva/input/meb/m3.000" # 替换为你的micaps...文件路径 sta = meb.read_stadata_from_micaps3(filename) meb.set_stadata_names(sta,["ob"]) sta.head() In [37
其中包含绘制模拟域的示例程序，先读取namelist.wps设置，然后绘制 获取探空数据： 1）爬取uwyo探空数据 示例程序： (1）根据uwyo探空数据绘制T-lnP图，先爬取再绘制 (2）根据micaps
啊~~都是业内大佬 排名第一的刘凑华，是我和小宋的学长，所以我们经常亲切地管meteva叫：“老刘的库” 为了试用meteva的一些具体功能，小宋还特意准备了一套数据，包括micaps第3类格式的站点数据
Sans CN'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号 station = meb.read_sta_alt_from_micaps3...meb.tool.plot_tools.scatter_sta(sta1) time or dtime or level 格式错误，请更改相应数据格式或直接指定title 以上可视化仅仅是展示插值后成果，需要进一步可视化可以使用matplotlib或者参考两种micaps
在气象部门工作了若干年，能让我叫上名字的业务系统只有一个MICAPS，中途出现过很多很多的新建系统或平台，但都没有像淘宝这样逐步成长为一个可持续发展和持续为业务服务的系统平台。
不是沿着经纬网那种 https://wrf-python.readthedocs.io/en/latest/plot.html 以上为官网示例 问题9：大佬们，有人懂怎么把 grib2 格式文件解码成 micaps4
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