队列（Queue）是一种常用的数据结构。在队列这种数据结构中，最先插入的元素将会最先被取出；反之最后插入的元素将会最后被取出，因此队列又称为“先进先出”（FIFO：First In First Out）的线性表。
memcacheQ是一个单纯的分布式消息队列服务。它的安装依赖于BerkeleyDB和libev网络
分布式缓存架构 先看架构： 图一 用户通过访问http服务器，然后访问应用服务器资源，应用服务器
Posted on 2012-02-29 by 老王 http://huoding.com/2012/02/29/146
操作系统：Centos,※,Ubuntu,Redhat※,,suse,Freebsd
一.企邮WEBMAIL项目 1.完成手机绑定二次验证,绑定手机提升账户的安全性 2.登陆验证接口改造,增加一系列登陆限制,增强webmail的系统可靠性 3.增加外发限制功能,及时控制用户发信行为,有利于企业管理员管理. 4.增加了代发显示功能,有利于用户更清晰的收信读信. 5.读信缓存改造,极大提升用户读信速度 6.优化新浪存储中转站网盘模块,极大降低了公司的存储成本
下载稳定版的memcache包，http://pecl.php.net/package/memcache
Centos7单节点部署RabbitMQ
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/101931.html原文链接：https://javaforall.cn
RabbitMQ下载链接： https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-server/releases Erlang下载链接： https://github.com/rabbitmq/erlang-rpm/releases
(1)、request.getRealPath(“/”);//不推荐使用获取工程的根路径
LVS 工作在四层，内核态，性能极高，有VIP功能，配合 keepalived 做有效的 心跳检查和负载均衡安装配置麻烦， HAProxy 工作在四层到七层，功能强大，有VIP功能，配置简单，CPU占用高 Nginx 工作在七层，应用层功能多，配置简单，无法支持VIP功能 负载均衡器测试数据 软件 每秒并发量 CPU占用 结论 LVS (DR模式) 1.6W25%性能综合比最好，配置复杂 HAProxy 2.3W 95% 转发快，CPU占用高，配置简单 Nginx2W 80% 转发没有haproxy快，CPU比haproxy占用低 机器足够并且应用重要建议独立使用LVS或HAProxy，机器不足使用 Nginx
本人从传统外企转型到互联网已有3个年头，近两年来面试了很多来自传统行业的同行们。发现他们都有意走进处于风口的互联网，但是由于传统行业使用的技术栈与互联网的有所不同，即使有着强烈的学习和提升欲望，却不知道如何入手准备和提高。
https://www.cnblogs.com/Dhouse/p/8513004.html
大家都知道Kafka是一个高吞吐的消息队列，是大数据场景首选的消息队列，这种场景就意味着发送单位时间消息的量会特别的大，那既然如此巨大的数据量，kafka是如何支撑起如此庞大的数据量的分发的呢？今天我们从 kafka架构 以如何 优化GC 两个方面讲解.
1.设置：站点设置；帐号同步；上传设置；SEO设置；消息通知；支付方式；权限设置；配送地区；
【导语】 微博拥有超过3.76亿月活用户，是当前社会热点事件传播的主要平台。而热点事件往往具有不可预测性和突发性，较短时间内可能带来流量的翻倍增长，甚至更大。如何快速应对突发流量的冲击，确保线上服务的稳定性，对于提供全微博数据托管的服务部门数据库团队来说既是机遇又是挑战。本文尝试从一线DBA的视角管窥微博热点事件背后的数据库运维应对之道。 背景&挑战 背景 正是图1这条微博动态，让一个平常的国庆假期变得不同寻常，微博刚一发出就引爆网络，它将明星CP动态推向了舆论的高潮，并霸占微博热搜榜好几天，也正是因为这
RabbitMQ是一个开源的AMQP实现，服务器端用Erlang语言编写，支持多种客户端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX。用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。
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题目描述 Description 农民John的农场里有很多牧区。有的路径连接一些特定的牧区。一片所有连通的牧区称为一个牧场。但是就目前而言，你能看到至少有两个牧区通过任何路径都不连通。这样，农民John就有多个牧场了。 John想在农场里添加一条路径(注意，恰好一条)。对这条路径有以下限制： 一个牧场的直径就是牧场中最远的两个牧区的距离(本题中所提到的所有距离指的都是最短的距离)。考虑如下的有5个牧区的牧场，牧区用“*”表示，路径用直线表示。每一个牧区都有自己的坐标： 15,15
Python 教程 欢迎来到Python的世界，本教程将带你遨游Python，领悟Python的魅力。本教程专注于帮助初学者，尤其是生物信息分析人员快速学会Python的常用功能和使用方式，因此只精选了部分Python的功能，请额外参考Python经典教程A byte of python和它的中文版 来更好的理解Python. 本文档的概念和文字描述参考了A byte of python(中文版)，特此感谢。 This work is licensed under a Creative Commons A
第 1 种 location = location 第 2 种 location = location.href 第 3 种 location = window.location 第 4 种 location = self.location 第 5 种 location = window.location.href 第 6 种 location = self.location.href 第 7 种 location = location['href'] 第 8 种 location = window['lo
在这写一下平时自己工作碰到或者别人叫我写的实用CSS干货 更新随缘 聊天气泡三角形 评价星星 优惠券样式 上下左右空心箭头 上下左右三角形&上下左右实心箭头 聊天气泡三角形 /*气泡*/ .bubble{width: 100px;height: 50px;position: relative;background-color: #1b6d85;margin: 30px auto;} .bubble:after{content:'';display:block;position: absolute;bo
jetcache-core/src/main/java/com/alicp/jetcache/CacheMonitor.java
用过spring cache的朋友应该会知道，Spring Cache默认是不支持在@Cacheable上添加过期时间的，虽然可以通过配置缓存容器时统一指定。形如
java.util.Calendar类是一个抽象类，是java日期处理的核心类之一。Calendar类为操作日历字段，及其与特定瞬间之间的转换提供了方法。日历字段包含YEAR、MONTH、DAY_OF_MONTH、HOUR等，它们都是Calendar类的静态常量。
3，查看容器监控确定是哪个容器产生了问题(因为我这个机器上就运行了 docker)
如果有更简洁更好更快的解题方案，请留言。 原题： 列表 list_1 = ['a','b','c' ] 需要放回抽样,取5次，求所有可能的排列，有序，无重复 import time n=[] list_1 = ['a','b','c'] for a in list_1: for b in list_1: for c in list_1: for d in list_1: for e in list_1:
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/************************************* Copyright(C) 2004-2005 vision,math,NJU. File Name: guess_card.cpp Author: vision Version: 1.0 Data: 23-2-2004 Description: 给你9张牌,然后让你在心中记住那张牌,然后电脑分组让你猜你记住的牌在第几组,然后猜出你记住的那张牌. Other: 出自儿童时的一个小魔术 History:修改历史 ****
核心是借助Calendar类，可以针对每个时间单位（如：年、月、日 …….. 毫秒），进行操作（添加与制定），然后重新获得设置后的时间！
我们使用SpringCache框架 + Redis来实现项目中的缓存实现，它能实现自动对数据缓存，也可以自动清理过期的缓存。大多数情况下，它都运行非常好。
上篇文章介绍了@EnableCaching，用它来开启Spring对缓存注解的支持。本篇文章将继续分析Spring Cache，并且讲解的是我们最为关心的：缓存注解实操方面的原理支持和使用。
从3.1开始，Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的，其核心思想是这样的：当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中，等到下次利用同样的参数来调用该方法时将不再执行该方法，而是直接从缓存中获取结果进行返回。所以在使用Spring Cache的时候我们要保证我们缓存的方法对于相同的方法参数要有相同的返回结果。
canal-1.1.4/client-adapter/launcher/src/main/java/com/alibaba/otter/canal/adapter/launcher/loader/CanalAdapterService.java
对一个矢量图动画，开启位图缓存能大大提高运行效率。所谓开启位图缓存，其实要自己动手，先创建一个临时canvas，然后把矢量图绘制到这个canvas上，到了实际绘制时，直接把这个临时canvas拷贝到真正canvas上。而位图拷贝的速度是非常快的，比重新绘制矢量图要快很多。 三部曲： 1、建立临时canvas（位图缓存） p.cache = function(x, y, width, height, scale) { // draw to canvas. scale =
作业（二） 将 “作业（一）” 中的程序块用函数的方式重写，并调用执行 def func(para1,para2,…): func(para1,para2,…) 用到的知识点 2.备注： 每个提到提到的“用到的知识点”为相对于前面的题目新增的知识点，请综合考虑。此外，对于不同的思路并不是所有提到的知识点都会用着，而且也可能会用到未提到的知识点。但是所有知识点都在前面的讲义部分有介绍。 每个程序对于你身边会写的人来说都很简单，因此你一定要克制住，独立去把答案做出，多看错误提示，多比对程序输出结果和预期
Pandas中有一种特殊的数据类型叫做category。它表示的是一个类别，一般用在统计分类中，比如性别，血型，分类，级别等等。有点像java中的enum。
jetcache-core/src/main/java/com/alicp/jetcache/ProxyCache.java
工厂模式用于实现逻辑的封装，并通过公共的忌口提供对象的实例化服务，在添加新类时只需要做少量的修改。
但是，这居然和答案不对！居然多统计了25000.。。。等等，25000不就是第一题统计多少读长的答案吗
这篇文章(主要翻译于官网,水平有限,见谅)讲解asp.net core 中的 Cache in-memory (内存缓存).
dddsample-core的Specification接口定义了isSatisfiedBy、and、or、not方法；AndSpecification、OrSpecification、NotSpecification继承了AbstractSpecification，实现了Specification接口。
activemq-artemis-2.11.0/artemis-core-client/src/main/java/org/apache/activemq/artemis/api/core/Message.java
上次在只用一行颠覆你处理文件的方式里面说了可以用Seqtk来处理fasta/fastq文件。那么这一期就来讲讲怎么来使用seqtk。
作业（三） 使 “作业（二）” 中的程序都能接受命令行参数 import sys sys.argv import optparse 用到的知识点 2.备注 每个提到提到的“用到的知识点”为相对于前面的题目新增的知识点，请综合考虑。此外，对于不同的思路并不是所有提到的知识点都会用着，而且也可能会用到未提到的知识点。但是所有知识点都在前面的讲义部分有介绍。 每个程序对于你身边会写的人来说都很简单，因此你一定要克制住，独立去把答案做出，多看错误提示，多比对程序输出结果和预期结果的差异。 学习锻炼“读程序”，
在前面文章『Netty12# 池化内存框架流程』Netty会将不同的内存尺寸缓存起来，每个线程绑定了专属逻辑内存区域（PoolArena），减少资源竞争。每个线程绑定了缓存PoolThreadCache，内存分配时，先从当前线程绑定的PoolThreadCache缓存分配。
系统能力：SystemCapability.Location.Location.Core
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