memcahce-2.2.7下载地址：http://pecl.php.net/get/memcache-2.2.7.tgz
Apache性能监控支持以下指标： Apache吞吐率 Apache并发连接数 Apache并发连接数详细统计，包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接 image.png Lighttpd性能监控支持以下指标： Lighttpd吞吐率 Lighttpd并发连接数 Lighttpd并发连接数详细统计，包括建立连接、读取请求、读取POST数据、处理请求、发送响应内容、关闭连接 Nginx性能监控支持以下指标： Nginx吞吐率 Nginx并发连接数 Nginx并发连接数详细统计，包括读取请
在 http://exchange.nagios.org/ 上有shell 写的脚本，nagios可以监控到命中率，他是基于 telnet 的，使用之后看到 进程里有个telnet 进程，很不爽，而且脚本休要修改一下，不然会报错，不知道大家是不是同样的问题，而我，想要的是监控命中率，还有内存使用率以及，当前连接数·所以只能自己动手来写个脚本了·在python的官网上看到有 python-memcache包，就下来看了一下源码，使用还是很方便的·。
Apache并发连接数详细统计，包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接
前段时间在公司IDC服务器上部署了zabbix3.0.3监控系统，除了自带的内存/带宽/CPU负载等系统资源监控模板以及mysql监控模板外，接下来对诸如nginx、php、memcache、磁盘IO的监控项配置在此做下记录，希望能帮助到有用到的朋友们~ nginx的监控模板：zbx_nginx_templates.xml php的监控模板：zbx_php-fpm_templates.xml memcache的监控模板：zbx_memcached_templates.xml （这是11211端口监
线上memcached服务器启动了很多实例，端口很多，需要对这些端口进行监控，并在端口关闭的情况下自启动。监控脚本如下： [root@memcache2 ~]# ps -ef|grep /usr/bi
WordPress用Memcached缓存也已经半年之久了。对博客的访问速度提升还是很明显的。之前写过一篇文章介绍Memcached缓存以及如何部署（通过WPJAM Basic插件实现）
一、问题的提出 询问框架组件，是否需要自研？ 18年规划系统介绍58到家的技术体系，15年加盟58到家后，架构部正好也是负责范围的一部分，故谈一谈自己的想法，个人观点： 如果公司业务不复杂，研发人数比较少，技术实力相对有限，一定不要自研框架组件 如果公司业务复杂，研发人数比较多，技术能力能够胜任，建议自研部分框架组件 二、为什么早期不建议自研？ 早期研发人数较少，公司也不确定能走多远，业务相对简单，业务以“快速迭代”为最高优先级，此时一般会选择“自己熟悉的技术”作为选型： 研发语言：熟PHP选PHP，熟Ja
18年规划系统介绍58到家的技术体系，15年加盟58到家后，架构部正好也是负责范围的一部分，故谈一谈自己的想法，个人观点：
早上起来发现服务器又重启了，难道webfaction有隔一段时间重启一次的习惯？或者是我占用的内存太多了，所有进程都被kill掉了。 总之不管什么原因吧，自己搞一个监控还是很有必要的。
一个部署在虚拟机中（ 虚拟机安装memcache缓存）,然后用这个优化的版本跟本地开发环境对比.
memcache 和 redis 是目前使用频率最高的两个缓存服务器的选型，各公司也常常在面试中问到二者的区别。 虽然在实际的使用中，有着用 redis 取代 memcache 的趋势，但是二者究竟有什么区别呢？本文就来详细介绍一下。
收获最大的部分，我觉得是在应用上如何更好的对缓存进行使用和处理，来解决 Cache Stamples 的问题。通常只进行一次缓存判断的逻辑，在应对高并发的访问时，经常会引起问题，因此增加锁机制和Mutex就非常必要。
使用目的: 通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的速度，提高可扩展性
memcache和redis是互联网分层架构中，最常用的KV缓存。不少同学在选型的时候会纠结，到底是选择memcache还是redis。
redis是互联网分层架构中，最常用的KV缓存，但不少同学仍然不知道，为啥要选择redis。
缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。在流量大时，可能DB就挂掉了，要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用，这就是漏洞。
来源：blog.csdn.net/zeb_perfect/article/details/54135506
设计一个缓存系统，不得不要考虑的问题就是：缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。
随着业务的发展，微服务越来越多，缓存相关的场景也比较多，通常的做法是基于缓存数据库（如redis),client来进行缓存操作。这样的问题有两个
作者：zeb_perfect 来源：blog.csdn.net/zeb_perfect 前言 设计一个缓存系统，不得不要考虑的问题就是：缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。 缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。在流量大时，可能DB就挂掉了，要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用，这就是漏洞。 解决方案 有很多种方法可以有效地解决
使用python监控memcached基本信息 使用python监控memcached的基本信息，例如：connections、hitRate、freeMemory、memoryUsage、evictions等等。然后自定义zabbix keys值实现自定义监控模版！ 首先安装需要的环境： pip install python-memcached 话不多说，直接上脚本： #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'chenmingl
所有的客户端对服务端请求socket连接，服务端都会专门建立一个socket与其连接。
资深数据库专家，专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生，为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
3 redis服务端仅支持单进程、单线程访问，也就是先来后到的串行模式，避免线程上下文切换，自然也就保证数据操作的原子性。Memcache服务端是支持多线程访问的。
String类型是最简单的类型，一个key对应一个value，项目中主要利用单点登录中的token用string类型来存储；
Memcached概念： Memcached是一个免费开源的，高性能的，具有分布式对象的缓存系统，它可以用来保存一些经常存取的对象或数据，保存的数据像一张巨大的HASH表，该表以Key-val
redis是内存中的数据结构存储系统，一个key-value类型的非关系型数据库，可持久化的数据库，相对于关系型数据库（数据主要存在硬盘中），性能高，因此我们一般用redis来做缓存使用；并且redis支持丰富的数据类型，比较容易解决各种问题，因此redis可以用来作为注册中心，数据库、缓存和消息中间件。Redis的Value支持5种数据类型，string、hash、list、set、zset（sorted set）;
什么是墨菲定律？最简单的表达形式是“有可能出错的事情，就会出错（Anything that can go wrong will go wrong）。”爱德华·墨菲(Edward A. Murphy)是一名工程师，这句话迅速流传。墨菲定律的原句是这样的：If there are two or more ways to do something, and one of those ways can result in a catastrophe, then someone will do it.（如果有两种选择，其中一种将导致灾难，则必定有人会作出这种选择。）
1、 需求分析 庞大的业务访问量需要高性能、可靠的服务器框架支撑。高性能要求服务器在巨大压力下仍然高速运行，读写返回正确的业务信息，前端用户体验良好。可靠性要求服务器出现宕机、罢工等情况，可以及时恢复服务器正常工作状态，支持业务系统24小时健康运行。使用缓存、读写分离技术提高服务器访问资源速度，解决大访问量资源拥堵问题；使用负载均衡与高可用技术提高服务器响应速度以及服务器稳定性，解决服务器处理大用户量请求问题以及服务器宕机的及时恢复能力。 同时，需要部署运维监控平台，监控服务器上服务程序与资源使用情况，出现
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。
1.1 http反向代理服务器 在web站点前端，我们需要搭建一个反向代理服务器，用于负责接受用户的请求，请求包括动态和静态的内容请求。一般反向代理服务器的部署方案有HAProxy和Nginx，这里将
Bootstrapping： Kickstart、Cobbler、rpmbuild/xen、kvm、lxc、Openstack、 Cloudstack、Opennebula、Eucalyplus、RHEV
一个功能上线后，其实研发心里根本没底儿，不知道这个功能上线以后是不是真的没问题；有经验一些老同学还知道直接登录线上机器去tail -f php.error.log，但是对于新同学来说，基本就只能等着被通知服务故障。
主键：数据库表中对存储数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，即不能为空值(Null).
运维精简工具箱 Bootstrapping： Kickstart、Cobbler、rpmbuild/xen、kvm、lxc、 Openstack、 Cloudstack、Opennebula、Eucalyplus、RHEV 配置类工具: Capistrano、Chef、puppet、func、salstack、Ansible、 rundeck、CFengine、Rudder 自动化构建和测试: Ant、Maven、Selenium、PyUnit、QUnit、JMeter、Gradle、 PHPUni
4月23日下午，好雨云资深架构师祁世垚参加了Qcon运维与监控专场，并发表了主题为《实时分析在业务监控中的应用》。 在自我介绍之后，他谈到了好雨云，他表示，好雨云平台是为了解决复杂的服务器管理问题，为
如今 Twemproxy 凭借其高性能的优势, 在很多互联网公司得到了广泛的应用，已经占据了不可动摇的地位，
最近，Twitter Cache团队的工程师Yu Yao在Youtube发表了一段演讲，介绍了Twitter如何使用Redis提高系统可伸缩性。High Scalability对这段演讲进行了整理和总结。 Yu Yao首先解释了为什么Twitter Cache团队选择了Redis，而不是Memcache。原因在于Twitter对网络带宽以及长通用前缀（Long Common Prefix）在使用效率上的考虑。Twitter主要将Redis用于timeline服务，而针对这方面的功能，Redis的表现要优于M
新浪微博在2014年3月公布的月活跃用户（MAU）已经达到1.43亿，2014年新年第一分钟发送的微博达808298条，如此巨大的用户规模和业务量，需要高可用（HA）、高并发访问、低延时的强大后台系统支撑。
redis是当前比较热门的NOSQL系统之一，它是一个开源的使用ANSI c语言编写的key-value存储系统（区别于MySQL的二维表格的形式存储。）。和Memcache类似，但很大程度补偿了Memcache的不足。和Memcache一样，Redis数据都是缓存在计算机内存中，不同的是，Memcache只能将数据缓存到内存中，无法自动定期写入硬盘，这就表示，一断电或重启，内存清空，数据丢失。所以Memcache的应用场景适用于缓存无需持久化的数据。而Redis不同的是它会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，实现数据的持久化
1.简介 memcache模块是一个高效的守护进程，提供用于内存缓存的过程式程序和面向对象的方便的接口，特别是对于设计动态web程序时减少对数据库的访问。 memcache也提供用于通信对话（session_handler）的处理。 更多Memcache 模块相关信息可以到 http://www.danga.com/memcached/ 查阅。 1.1.memcache在php.ini中的配置项列表 memcache在php.ini中的配置项列表 名称 默认值 是否可变 改变日志 memcache
服务端的优化，主要可以通过消息队列、减少数据库请求（缓存）、并发处理、页面静态化等方式处理。
---- 概述 研发人员交付测试和上线产品时，需要对服务和产品以后台进程的方式启动。所以便利的后台进程工具可以很好的帮助你管理你的进程。确切的说：成为系统的守护进程(daemon)。 任务 我们一般通过如下方式的命令运行的大多数是前台任务，： #python task python main.py #nodejs task nodejs main.js 前台任务有很大的限制。我们无法获得标准输入stdin(它独占窗口session)，当前的session中断和退出，会立即中断任务。如果想结束改task只能
MemCache是一个自由、源码开放、高性能、分布式的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库的负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高了网站访问的速度。MemCaChe是一个存储键值对的HashMap，在内存中对任意的数据（比如字符串、对象等）所使用的key-value存储，数据可以来自数据库调用、API调用，或者页面渲染的结果。MemCache设计理念就是小而强大，它简单的设计促进了快速部署、易于开发并解决面对大规模的数据缓存的许多难题，而所开放的API使得MemCache能用于Java、C/C++/C#、Perl、Python、PHP、Ruby等大部分流行的程序语言。
整合了商品名称、价格、图片、简介的商品详情页就是典型的场景，可以把通过复杂操作耗时查询出来的结果，确定短时间内不会频繁更新变化，但是对这个数据会有大量读请求，这个时候就可以直接把结果存放在缓存中，后面的请求就直接读取缓存即可。
memcache 是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统，通过在内存中维护一张统一的、巨大的 Hash 表，它能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件及数据库检索的结果等。简单地说就是将数据调用到内存中，然后从内存中读取，从而大大提高读取速度。
本文实例讲述了PHP数据库操作之memcache用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
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