近期，图普科技在国际权威海量人脸识别数据库MegaFace中，以99.087%的最新成绩在百万级别人脸识别测试中拔得头筹，参加这项测试的还有来自Google、微软中国、百度、腾讯等公司的AI团队。...数据来源：Megaface MegaFace是目前权威热门的评价人脸识别性能，特别是海量人脸识别检索性能的基准参照之一。...与知名的人脸识别评测LFW数据库侧重于对比两张人脸照片是否具有相同身份不同，MegaFace以海量人脸注册情况下的识别率为重要指标，难度更大。...在人工智能领域，人脸识别技术的应用规模在不断扩展、算法能力在不断提升，这使得简单的人脸对比评测已经很难区分不同算法能力之间的差距。...在海量人脸识别测试中，当干扰集达到百万人规模时的人脸识别准确率已成为了人脸识别技术落地应用的有效指标。图普科技刷新MegaFace记录，攻克海量人脸识别难题，也为其更大规模的落地应用提供了技术优势。
AI 科技评论按：近期，图普科技在国际权威海量人脸识别数据库 MegaFace 中，以 99.087% 的最新成绩在百万级别人脸识别测试中拔得头筹，参加这项测试的还有来自 Google、微软中国、百度、...数据来源：Megaface MegaFace 是目前最为权威热门的评价人脸识别性能，特别是海量人脸识别检索性能的基准参照之一。...与知名的人脸识别评测 LFW 数据库侧重于对比两张人脸照片是否具有相同身份不同，MegaFace 以海量人脸注册情况下的识别率为重要指标，难度更大。...在海量人脸识别测试中，当干扰集达到百万人规模时的人脸识别准确率已成为了人脸识别技术落地应用的有效指标。...图普科技刷新 MegaFace 记录，攻克海量人脸识别难题，也为其更大规模的落地应用提供了技术优势。
编辑：闻菲 【新智元导读】日前，腾讯AI Lab在国际最大、最难的人脸检测平台WIDER FACE与热门人脸识别平台MegaFace多项评测指标获得第一，刷新了行业纪录。...日前，腾讯AI Lab研发的Face R-FCN和Face CNN算法，分别在国际最大、最难的人脸检测平台WIDER FACE与权威人脸识别检测平台MegaFace多项评测指标中获得第一，刷新了行业纪录...人脸识别算法Face CNN：MegaFace刷榜 MegaFace竞赛是国际知名人脸识别检测平台，旨在评估百万级别规模下的人脸识别。...MegaFace有多个评测指标，比如常规识别评测、跨年龄识别评测、1:N辨识（Face Identification，在N个人数据库中找到1个目标人脸）、1:1验证（Face Verification，...MegaFace跨年龄人脸数据样例。这些照片是同一个人在不同年龄时所拍照片 新版Challenge 2（MF2）中，1:N辨识和1:1验证的准确率是两项关键评测指标。
本文第一部分介绍在WIDER FACE全部测试中斩获第一的人脸检测算法Face R-FCN，第二部分介绍在MegaFace Challenge 2所有测试斩获第一的人脸识别算法Face CNN，第三部分介绍这些人脸技术的应用方向与前景...腾讯AI Lab在国际最大、最难的人脸检测平台WIDER FACE与最热门权威的人脸识别平台MegaFace的多项评测指标中荣膺榜首，刷新行业纪录，展现其在计算机视觉领域中，特别是人脸技术上的强劲实力。...Challenge 2所有测试斩获第一 在人脸识别领域，MegaFace是目前最权威热门的人脸识别评测平台之一，由美国华盛顿大学（University of Washington）发布维护，在百万规模人脸数据下...MegaFace常规人脸数据样例 MegaFace跨年龄人脸数据样例，这是同一人不同年龄时照片 腾讯AI Lab针对常规人脸识别和跨年龄人脸识别，在网络模型结构、特征学习等方面创新性改进...MegaFace含两个Challenge，Challenge 1（MF1）可使用任何外部不限量的人脸数据来训练参赛算法，如谷歌使用亿级数据，其他团队采用百万级数据，较难公平比较算法性能。
2017年12月18日，深圳 - 腾讯AI Lab研发的Face R-FCN和FaceCNN算法分别在国际最大、最难的人脸检测平台WIDER FACE与最热门权威的人脸识别平台MegaFace多项评测指标中荣膺榜首...FaceCNN在MegaFace Challenge 2所有测试斩获第一 在人脸识别领域，MegaFace是目前最权威热门的人脸识别评测平台之一，由美国华盛顿大学（University of Washington...MegaFace常规人脸数据样例 MegaFace跨年龄人脸数据样例。...该算法在MegaFace测试平台中使用官方指定训练数据，即在完全公平竞争情况下评测不同参赛算法的性能时，在MegaFace Challenge 2（简称为MF2）的所有测试任务均取得世界第一。...MegaFace含两个Challenge，Challenge 1（MF1）可使用任何外部不限量的人脸数据来训练参赛算法，如谷歌使用亿级数据，其他团队采用百万级数据，较难公平比较算法性能。
MegaFace数据集 网络结构 首先，我们尝试在人脸识别的任务上找到一个优秀的网络结构。...3.1 网络输入设定 在我们所有的实验当中，都根据人脸的 5 个关键点进行对齐，并且切割设置大小到 112x112。...4.2 Triplet Loss Triplet Loss 作为一种 Metric Learning，也在人脸识别中广泛使用。...在训练中，相同类的人脸图片会向着自己的 w − vector 压紧。...表 3 4.7.2 MegaFace 百万人脸测试 需要声明的是，我们对 MegaFace 干扰集做了仔细的比对和清理 (标记 (R))，这样获得的性能才是模型本来的性能，也移除了噪音带来的随机性。
本篇文章使用腾讯云人脸识别能力，快速实现人脸搜索，可以应用于需要匹配人脸的业务场景中。...1、创建API密钥：https://console.cloud.tencent.com/cam/capi，密钥是唯一的凭据，请妥善保存哟 image.png 2、登录人脸识别控制台，在人脸库中新建一个人脸库...FaceModelVersion": "3.0", "RequestId": "1fa8e80b-ca8e-40be-92b2-7971b771f73c" } 关于匹配结果的准确度，可以参考一下官方描述 人脸搜索的推荐阈值是多少...1万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为70分，误识率千分之一对应分数为80分，误识率万分之一对应分数为90分。...10万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为80分，误识率千分之一对应分数为90分，误识率万分之一对应分数为100分。
连拿两项人脸识别国际冠军，刷分只是检验技术落地成果副产品 2017年4月，腾讯优图实验室就在国际最权威、难度最高的海量人脸识别数据库MegaFace中，以83.290%的最新成绩在100万级别人脸识别测试...关于MegaFace：MegaFace是由美国华盛顿大学（University of Washington）计算机科学与工程实验室发布并维护的一套公开人脸数据集，MegaFace以海量人脸注册情况下的识别率为重要指标...，MegaFace是目前最为权威热门的评价人脸识别性能，特别是海量人脸识别检索性能的基准参照之一。...根据腾讯优图团队的介绍，MegaFace是业界第一个对海量1:N人脸识别技术进行评测的人脸识别竞赛。海量1:N人脸识别技术应用前景更广，难度也更大。...相比通用物体识别，人脸识别技术在20年前就已经有非常多的业务落地应用，优图团队介绍，他们人脸识别落地项目非常多，所以关注LFW、MegaFace比赛也是必然的。
主要功能：人脸检测、人脸对齐特征提取、人脸验证、人脸搜索、人脸聚类、人脸属性识别、人脸跟踪、人脸表情识别、人种识别、性别识别等。...它可以有效实现丰富多样的人脸识别、人脸检测和人脸对齐，并对训练和部署进行了优化。...，可用于人脸属性标识、人脸检测以及 landmark 标记等。...下载地址：https://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html Sample Image MegaFace MegaFace 是一个大规模的公共人脸识别训练数据集...下载地址：https://megaface.cs.washington.edu/dataset/download.html Sample Image CASIA-CeFA CASIA-CeFA 是一个带有民族标签的公开人脸活体检测数据集
、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人员查重、活体检测等多种功能，为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。...、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、活体检测、人员查重等多种功能，为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。 ...精准识别：腾讯云人脸识别服务在多个国际公开竞赛中刷新纪录，人脸比对在2017年的 LFW 测评中准确度高达99.80%；人脸搜索在 MegaFace 竞赛百万规模中首选识别率达83.29%。 ...实时响应：人脸识别具备高并发、高吞吐、低时延等特点，即使是百万规模人脸搜索，仍只需数百毫秒即可处理完毕，满足您的实时使用需求。 ...腾讯云人脸识别，精准实时的人脸检测、分析、识别与百万级人脸搜索服务，满足您的多样性业务需求！
【用户问题】：希望在使用人脸库结合人脸搜索的时候能返回图片。 【答】： 很抱歉暂时不能啊！ 但是，我们还是希望能实现用户桑迪的想法的啊，所以我尝试给出如下两个解决办法。...如果认真通读了人脸搜索的相关文档 https://cloud.tencent.com/document/product/867/32798 你一定会发现，还是没看出来怎么办，对，我也没看出来怎么解决。...image.png 不过，熟悉下文档总是好的嘛（因为我们的文档也不定期更新哦）o(￣▽￣)o 好消息要说一下，如果您只是想可视化人脸搜索的历史操作，您可以移步人脸搜索控制台： image.png 腾讯云于...2019年8月1 号新增了人脸搜索的可视化操作界面。...比如，人脸相似搜索，还可以多张脸一起搜索，最多支持到10张，能最多搜出来100张哦。 image.png 下回再见！！ 这插图怎么变小啊，太大了8.
其中，常用的测试主要基于LFW和MegaFace。将这些协议与简单的使用和清晰的指令集成到FaceX-Zoo中，人们可以通过简单的配置在单个或多个基准测试上轻松地测试他们的模型。...值得注意的是，还提供了一个基于MegaFace的蒙面人脸识别基准。...MegaFace: It contains 80 probe identities with 1 million gallery distractors, aiming at evaluating large...We report the Rank-K identification accuracy on MegaFace....MegaFace-Mask: It contains the same probe identities and gallery distractors with MegaFace, while each
AI 科技评论按：12 月 18 日，腾讯 AI Lab 宣布，其研发的人脸算法 Face R-FCN 和 Face CNN 分别在人脸检测平台 WIDER FACE 与人脸识别平台 MegaFace...WIDER FACE 验证集结果与测试集结果 via:mmlab.ie.cuhk.edu.hk Face CNN 在 MegaFace MF2 拿下「大满贯」 「针对 Face CNN，腾讯...Face CNN 的技术实力在人脸识别评测平台 MegaFace 的 Challenge 2（MF2）上得到了验证。...MegaFace 是由美国华盛顿大学计算机科学与工程实验室发布并维护的一套公开人脸数据集，资料集包含一百万张图片，包含 690,000 个人脸。...MegaFace 包括两个不同的 Challenge，Challenge 1（MF1）与 Challenge 2（MF2）。
来源： forbes 2 MegaFace人脸识别大赛，中国企业表现抢眼 7月1日，MegaFace计算机人脸识别挑战赛在华盛顿大学举行。
针对在线 API 调用方式，腾讯云提供按 QPS 计费和按调用次数计费两种计费模式（默认为调用次数计费）。在调用次数计费模式中，您每月每种服务均有10000次的...
机器之心报道 参与：吴欣 据机器之心消息，腾讯 AI Lab 在大型人脸检测平台 WIDER FACE 与人脸识别平台 MegaFace 的多项评测指标中荣膺榜首，刷新行业纪录。...此次，腾讯 AI Lab 分别在大型人脸检测平台 WIDER FACE 与人脸识别平台 MegaFace 的多项评测指标中荣膺榜首，刷新行业纪录。...人脸识别算法 Face CNN 在人脸识别领域，MegaFace 是目前最权威热门的人脸识别评测平台之一，由美国华盛顿大学（University of Washington）发布维护，在百万规模人脸数据下...MegaFace 常规人脸数据样例 MegaFace 跨年龄人脸数据样例，是同一个人在不同年龄时拍摄的照片 腾讯 AI Lab 针对常规人脸识别和跨年龄人脸识别，在网络模型结构、特征学习等方面创新性改进...MegaFace 含两个挑战，Challenge 1（MF1）可使用任何外部不限量的人脸数据来训练参赛算法，如谷歌使用亿级数据，其他团队采用百万级数据，因此较难公平比较算法性能。
AI科技评论按：近日，腾讯优图实验室在国际知名人脸识别数据库MegaFace中，以83.290%的成绩在100万级别人脸识别测试（Challenge1/FaceScrub identification）...MegaFace是由美国华盛顿大学计算机科学与工程实验室发布并维护的一套公开人脸数据集，资料集包含一百万张图片，代表690000个独特的人。...而在上个月，腾讯优图实验室也在无限制条件下人脸验证测试（unrestricted labeled outside data）中提交的最新成绩为99.80%，再次刷新了人脸识别的准确率世界纪录。...MegaFace是第一个在一百万规模级别的面部识别算法测试基准，与LFW数据库侧重于对比两张人脸照片是否具有相同身份不同，MegaFace以海量人脸注册情况下的识别率为重要指标，难度更大。...集成多个数百层深的深度学习模型后，优图最终在MegaFace取得100万级人脸识别准确率83.290%的好成绩。
近期，我们团队在人脸识别的关键任务上也取得突破，在人脸识别的国际权威评测平台（Megaface Challenge）中取得了国际领先的成果。...1.1 人脸识别 人脸识别的国际权威评测平台Megaface是由美国华盛顿大学（University of Washington）发布并维护的一个著名的人脸评测平台。...Megaface一共有两个Challenge：Challenge 1可以使用任何外部的人脸数据来训练参赛模型，而Challenge 2严格限定使用官方提供的训练集来训练模型，因此Challenge 2上的评测结果更能体现参赛的人脸算法的性能...Megaface Challenge 2的常规识别测试集的识别准确率结果对比 表2. Megaface Challenge 2的常规识别测试集的验证准确率结果对比 表3....Megaface Challenge 2的跨年龄测试集的验证准确率结果对比 1.2 人脸检测 人脸检测是人脸识别的前提和基础，在做人脸识别之前，需要先做人脸检测以检测出目标人脸的存在和精准位置信息。
作者在最权威的人脸公开测试集上进行了实验评估，这些测试集包括 MegaFace Challenge、YouTube Faces (YTF) 和 Labeled Face in the Wild (LFW...人脸识别是最常见的计算机视觉任务之一，通常包含两个子任务：人脸验证和人脸辨识；其中人脸验证是比较两张人脸以确定它们是否来自同一主体，而人脸辨识是根据人脸图库识别人的身份。...在 LFW、YTF 和 Megaface 等流行的人脸数据库上，我们提出的方法在大多数基准上都优于之前的最佳表现。 我们提出的方法 在本章节中，我们将首先详细介绍我们提出的 LMCL。...表 4：在 Megaface Challenge 1 (MF1) 上的人脸辨识和人脸验证评估。 ? 表 5：在 Megaface Challenge 2 (MF2) 上的人脸辨识和人脸验证评估。...为了测试我们的方法，我们在 MegaFace Challenge、YouTube Faces (YTF) 和 Labeled Face in the Wild (LFW) 等最流行的公开域人脸识别数据集上进行了大量实验评估
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