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    虚拟机磁盘文件丢失恢复教程

    因服务器突然断电原因导致Xen Server服务器中一台VPS(即Xen Server虚拟机)不可用,虚拟磁盘文件丢失,通过电话联系北亚数据来进行恢复。硬件环境是Dell 720服务器配戴一张H710P的RAID卡,由4块希捷2T STAT硬盘组成的RAID 10,上层环境是Xen Server 6.2版本操作系统,虚拟机是Windows Server 2003系统,10G系统盘 + 5G数据盘两个虚拟机磁盘,上层是Web服务器(ASP + SQL 2005的网站架构)。 【数据恢复过程】 将客户数据盘以磁盘底层扇区的方式镜像到备份空间上后,仔细分析底层数据发现Xen Server服务器中虚拟机的磁盘都是以LVM的结构存放的,即每个虚拟机的虚拟磁盘都是一个LV,并且虚拟磁盘的模式是精简模式的。LVM的相关信息在Xen Server中都有记载,查看“/etc/lvm/backup/frombtye.com “下LVM的相关信息发现并没有存在损坏的虚拟磁盘信息,因此可以断定LVM的信息已经被更新了。接着分析底层看能否找到未被更新的LVM信息,在底层发现了还未更新的LVM信息。 根据未被更新的LVM信息找到了虚拟磁盘的数据区域,发现该区域的数据已被破坏。分析后发现造成虚拟机不可用的最终原因是因为虚拟机的虚拟磁盘被破坏,从而导致虚拟机中的操作系统和数据丢失。而导致这种情况的发生很有可能是虚拟机遭遇网络攻击或hack入侵后留下恶意程序造成的。仔细核对这片区域后发现,虽然该区域有很多数据被破坏了,但还是发现了很多数据库的页碎片。因此可以尝试将许多数据库的页碎片拼成一个可用的数据库。

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    BIB | MDF-SA-DDI:基于多源药物、特征融合预测药物相互作用事件

    今天给大家介绍的上海交通大学魏冬青团队发表在Brefings in Bioinformatics上的文章《MDF-SA-DDI: predicting drug–drug interaction events based on multi-source drug fusion, multi-source feature fusion and transformer self-attention mechanism》。联合使用多种药物的主要问题之一是,可能会引起药物的不良相互作用和副作用,损害身体。因此,预测潜在的药物相互作用非常重要。然而,现有的预测方法大多只能预测两种药物是否相互作用,能预测两种药物相互作用事件的方法很少。准确预测两种药物的相互作用事件对研究人员研究两种药物的相互作用机制更有帮助。本文提出了一种药物-药物相互作用(DDI)事件预测方法——MDF-SA-DDI。MDF-SA-DDI主要由多源药物融合和多源特征融合两部分组成。首先,利用四种不同的药物融合网络(孪生网络、卷积神经网络和两个不同的自编码器)来获得药物的四种不同的潜在特征向量对。然后,使用自注意力机制模块进行隐特征融合。论文在两个数据集上对三个不同的任务进行了实验,并对五种DDI事件类型进行了案例研究,实验结果证明了模型的有效性。

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