l = (l^las)%n+1. r = (r^las)%n+1. if(l>r)swap(l,r); x = x^las 。
4、规范正交基 定义了内积的实向量空间 称为n维欧几里得空间（Euclidean space）,在 中， （1）由单位向量构成的正交组叫做规范正交组（或标准正交组）； （2）称含有n个向量的规范正交组...为 的一个规范正交基（或标准正交基），即满足 例如 为 的一个规范正交基。...同理 也为 的一个规范正交基。...5 求规范正交基的方法 设 是向量空间V的一个极大无关组，要求V的一个规范正交基，就是找一组两两正交的单位向量 使 与 等价，这样一个问题，称为把 这个极大无关组规范正交化...（2）单位化，取 那么 为V的一个规范正交基 上述由线性无关向量组 构造出的正交向量组 的过程称为斯密特正交化过程。
基矩阵 B II . 基向量 P_j III . 基变量 IV . 非基矩阵 N V . 系数矩阵分块形式 A = ( B N ) VI ....基变量向量 X_B 非基变量向量 X_N 及 分块形式 VII . 分块形式的计算公式 VIII . 逆矩阵 IX . 解基变量 X . 基解 XI . 基可行解 I ....基变量 ---- 基变量 : 每个基向量都对应一个变量 , 基向量是列向量 , 该列向量是 x_j 变量的系数组成 , 这个对应的 x_j 变量就是基变量 ; IV ....非基矩阵 N ---- 非基矩阵 N : 确定一个基矩阵 , 剩下的列向量就是 非基向量 , 这些非基向量 组成 非基矩阵 N ; N= \begin{bmatrix}\\\\ & a_{1m...基可行解 ---- 基可行解 : 如果上述解出的基解 X_B , 满足线性规划数学模型 标准形式 的变量非负约束 , 即所有的变量都大于等于 0 , 该解称为基可行解 ; 并不是所有的基解都是基可行解
浅谈线性基 简述 线性基是竞赛中常用来解决子集异或一类题目的算法。 基：在线性代数中，基（也称为基底）是描述、刻画向量空间的基本工具。向量空间的基是它的一个特殊的子集，基的元素称为基向量。...由此可见，集合的线性基可能不唯一，线性基中的元素可以不在原集合中。...线性基的构造 讲完了何为线性基，那么问题来了，给定一个集合，我们如何构造它的线性基呢？...线性基的删除操作 在线 如果要求删除的 x 刚好在线性基外，即删除后对线性基没有任何影响，那么直接删除即可。...如果要求删除的 x 在线性基内，此时，我们需要构造出一个集合 P，记录线性基中这个数插入进来时异或过那些数，然后找到线性基中最小的并且 P 包含 x 的数，让他异或线性基中其他包含 x 的数即可（包括自己
通常，在同步设计中，combinational loop 跟latch 是两个要尽量避免的东西。但在设计初始阶段或在一些特殊设计中，combinational ...
我们已经使用过git的合并(merge)功能，与之功能类似的是rebase（变基）。 开始前请记住：不要对在你的仓库外有副本的分支进行变基。...变基的实质是丢弃一些现有的提交，并且新建一些内容一样但实际上不同的提交。所以如果你的分支上的内容已经被共享，进行变基之后就会有一部分现有提交被丢弃，这会给其他用户带来麻烦与困惑。...合并是三方合并 还有另外一种方法，就是变基。变基将提取C5和C6中的补丁和修改，并且将其在C7上重新作用一次，然后生成一个新的提交。 ?...变基会生成内容一样但实际不同的提交 如上图所示，在testing分支进行变基操作到master后，git会进行如下操作： 找到testing分支和master分支的共同祖先，即C4。...三方合并和变基生成的新提交C8内容是一致的，不同的是提交历史：三方合并能够清楚地看到合并的历史，而变基只有一条串联的历史。
本节将分析 base.py 中最重要的的一个类，它也是所有类视图的基类 View 。 之前我们说过，尽管类视图看上去类的种类繁多，但每个类都是各司其职的，且从类的命名就可以很容易地看出这个类的功能。...View Django 类视图的核心就是这个类，这个类是所有其它类视图的基类，它定义所有类视图共有的初始化逻辑，以及一些共有的方法，以便其它类视图继承。...= '0' return response HTTP 规定客户端使用该方法查询服务器所能处理的全部 HTTP 方法，对任何视图函数来说该方法的逻辑基本是不变的，所以写在了 View 基类中...name='index'), ] views.IndexView.as_view() 调用后返回的就是一个在 IndexView 里通过 def 定义的视图函数 view（注意所有类视图都继承自 View 基类...基类 View 定义了所有类视图的基本逻辑框架，接下来我们会继续分析一系列基于这个基类 View 定义的更加具体的通用类视图。 如果遇到问题，请通过下面的方式寻求帮助。 在下方评论区留言。
桑基图（Sankey diagram），即桑基能量分流图，也叫桑基能量平衡图。它是一种特定类型的流程图，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。...因1898年Matthew Henry Phineas Riall Sankey绘制的“蒸汽机的能源效率图”而闻名，此后便以其名字命名为“桑基图”。...因1898年Matthew Henry Phineas Riall Sankey绘制的“蒸汽机的能源效率图”而闻名，此后便以其名字命名为“桑基图”。...nodePadding = 10, margin = NULL, height = NULL, width = NULL, iterations = 32, sinksRight = TRUE) 桑基图的数据结构很简单
redis简介(REmote dIctionary Server 远程字典服务器)：
基尼不纯度的大概意思是 一个随机事件变成它的对立事件的概率 例如 一个随机事件X ， P(X=0) = 0.5 ,P(X=1)=0.5 那么基尼不纯度就为 P(X=0)*(1 - P(X=0)...) + P(X=1)*(1 - P(X=1)) = 0.5 一个随机事件Y ， P(Y=0) = 0.1 ,P(Y=1)=0.9 那么基尼不纯度就为 P(Y=0)*(1 - P...而基尼不纯度也就越小。 所以基尼不纯度也可以作为 衡量系统混乱程度的标准
今天有料君为大家开始一系列的维基解码文章，为大家讲解一下好像很神秘的IT 编程 究竟是什么东西。 我会以比较beginner-friendly的编程语言Python说起。Python语法简单，易用。
在電腦的任意位置創建一個空目錄作為本地git倉庫 3.2 進入這個目錄中，點擊右鍵打開git bash窗口 3.3 執行git init 3.4 如果創建成功后可在文件夾下看到隱藏的.git目錄 4.基礎操作
文章目录 一、线性规划求解 二、根据非基变量的解得到基变量解 三、基解 四、基可行解 五、可行基 一、线性规划求解 ---- 在上一篇博客 【运筹学】线性规划数学模型 ( 求解基矩阵示例 | 矩阵的可逆性...; 基矩阵 B -> 非基变量解 O -> 基变量解 B^{-1}b : 基解最根本是先确定基矩阵 B , 确定 基矩阵 B 之后 , 就可以将变量分为基变量 和 非基变量 , 此时将非基变量取值为零矩阵...O , 得到基变量的解 B^{-1}b ; 基解 X_B 是由基矩阵 B 唯一确定的 ; 只要给定基矩阵 , 就可以唯一确定基解 ; 基解个数 : 一个线性规划中的基解个数 , 就是基矩阵可数...C_n^m 个 ; 可行解有无穷多个 , 基解是有限个 , 如果一个解既是基解 , 又是可行解 , 那么称该解是基可行解 ; 基解个数是有限的 , 基可行解 是 基解 与 可行解 的交集 , 基可行解的个数必然也是有限的..., 迭代查找最优解 , 将搜索范围从无限个可行解 , 变成了有限个基可行解 ; 五、可行基 ---- 可行基 : 基可行解 对应的 基矩阵 B , 就是 可行基 ; 使用 X_B = B^{-
一、基尼指数的概念 基尼指数（Gini不纯度）表示在样本集合中一个随机选中的样本被分错的概率。...当集合中所有样本为一个类时，基尼指数为0....二、基尼系数的计算公式 基尼指数的计算公式为： 三、计算示例 我们分别来计算一下决策树中各个节点基尼系数： 以下excel表格记录了Gini系数的计算过程。...我们可以看到，GoodBloodCircle的基尼系数是最小的，也就是最不容易犯错误，因此我们应该把这个节点作为决策树的根节点。...在机器学习中，CART分类树算法使用基尼系数来代替信息增益比，基尼系数代表了模型的不纯度，基尼系数越小，不纯度越低，特征越好。这和信息增益（比）相反。
3. 导数使用diff(f,v,n)对 f(v)=v^{t-1} 求 n 阶导 \frac{d^nf}{d^nv} ，n缺省时，默认为1，diff(f)默...
文章目录 一、求解基矩阵示例 二、矩阵的可逆性分析 三、基矩阵、基向量、基变量 四、线性规划等式变型 一、求解基矩阵示例 ---- 求如下线性规划的基矩阵 : \begin{array}{lcl} max...、基向量、基变量 ---- 上述 9 个矩阵都是可逆矩阵 , 都可以作为基矩阵 , 当选中一个基矩阵时 , 其对应的列向量就是基向量 , 对应的变量 , 就是基变量 , 剩余的变量是非基变量 ; 选中...作为线性规划的基矩阵 , 该基矩阵对应的基向量是 \begin{bmatrix} &1 & \\\\ & 0 & \end{bmatrix} 和 \begin{bmatrix} & 0 & \\\...\ & 1 & \end{bmatrix} , 对应的基变量是 x_4 和 x_5 , x_1 , x_2, x_3 是非基变量 ; 基是不唯一的 , 基向量不是固定的 , 基变量也不是固定的..., 非基变量也不是固定的 ; 确定基矩阵后 , 才能确定基向量 , 基变量 , 非基变量 ; 不管选哪个矩阵作为基矩阵 , 基变量的个数是不变的 , 始终是 2 个 ; 基变量不固定 , 基变量的个数是固定的
Kurdi等人在1988年首次在SOI平台上了硅基的平板波导。 伴随着SOI晶圆加工技术的发展，人们在90年代开始关注基于SOI的脊形波导。
本次介绍的主要是mongo基类的设计，以及应用。相关请查看文章下面链接下载http://5xpan.com/fs/7hueanfgd6h350fe4/（下载链接有收益，请原谅有广告）。...} callback(collection); }); }); } 该方法中调用了，本基类中的...作为基类 当然也可以将该模块作为基类，提供其他模块层类调用，这样将其作为父类方法，示例代码如下。...blog.lovedan.cn' }; book.addDataInDb(rowInfo, function(ret){ console.log(ret); }); 具体就看哪种需要了，如果你觉得基类对你有帮助的话
基 的概念 VI . 基变量 与 非基变量 VII . 基解 VIII . 基可行解 与 可行基 IX . 示例 求基矩阵 I ....; 基变量 : 与 基向量 P_j 对应的变量 x_j 称为基变量 ; 非基变量 : 基变量之外的其它变量 , 称为 非基变量 ; VII ....基解 ---- 基解 : ① 确定基 : 确定一个基 B , 该矩阵是系数矩阵 A 的满秩子矩阵 , 即一个 m \times m 阶矩阵 ; ② 处理非基变量 : 将非基变量 设置成 0...; ③ 解出基解 : 将 基 代入约束方程 , 解出对应的变量值 , 即基解 ; ④ 基解个数 : 基解中变量取值 非 0 个数 , 小于等于 约束方程个数 m , 基解的总数 不超过 C_n...0 的条件 , 这些基解不是可行解 , 没有用处 ; 可行基 : 基可行解 对应的基 , 称为 可行基 ; 下面的文氏图 描述的是 非可行解 , 基解 , 可行解的 集合关系 ; 总体分为 可行解
包括Bourne shell(sh)、 Korn shell(ksh) 、Bourne Again Shell(bash)三种
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