mCore->mFreeBuffers.empty()) { auto slot = mCore->mFreeBuffers.begin(); ...*found = *slot; mCore->mFreeBuffers.erase(slot); } else if (mCore->mAllowAllocation...mCore->mFreeSlots.empty()) { // 3. ...; } mCore->mDequeueCondition.wait(mCore->mMutex); } } waitForFreeSlotThenRelock...入队mQueue if (mCore->mQueue.empty()) { mCore->mQueue.push_back(item);
新智元报道 来源：twitter 编辑：Isabel 【新智元导读】恭喜论文「mCore: Achieving Sub-millisecond Scheduling for 5G MU-MIMO...「恭喜博士生Yongce Chen 和 Yubo Wu，以及CCI研究人员Tom Hou和Wenjing Lou， INFOCOM授予他们的论文「mCore: Achieving Sub-millisecond...本文介绍了mCore，一个新颖的5G调度器，可以通过联合优化RB分配和MCS分配给MU-MIMO用户来实现~1ms的调度。mCore的关键思想是利用大规模并行计算进行多阶段优化。...在每个阶段，mCore要么将优化问题分解为若干独立的子问题，要么将搜索空间缩小为一个较小但最有希望的子空间，或者两者兼而有之。我们在一个现成的商用GPU上实现了mCore。...实验结果表明，与其他最先进的算法相比，mCore可以为多达100个RB、100个用户、29个MCS级别和4×12个天线提供最佳的调度性能。它也是唯一能在1毫秒内找到其调度方案的算法。
mCore->mFreeBuffers.empty()) { auto slot = mCore->mFreeBuffers.begin();...*found = *slot; mCore->mFreeBuffers.erase(slot); } else if (mCore->mAllowAllocation...mCore->mFreeSlots.empty()) { // 3. ...; } mCore->mDequeueCondition.wait(mCore->mMutex); }} waitForFreeSlotThenRelock...入队mQueue if (mCore->mQueue.empty()) { mCore->mQueue.push_back(item); frameAvailableListener
继推出大小仅与普通SD卡不相上下爱的超迷你模组MCore-H616核心板之后，鸽了近半年时间的芒果派，又带来了一款惊喜之作——MCore-R818核心板。...该款MCore的设计也是基于R818的特性，做出了一些小小的改变。...（看起来是否有一种从开发板到实际产品应用的感觉呢~） 芒果派R818 CyberPad由屏幕、主板、电池以及转接板四个部分组成，芒果派为MCore重新设计了一块底板，该底板保留了屏幕和摄像头在内绝大部分的资源引出...CyberPad目前还处在调试阶段，暂时未能实现量产，后续会搭配上一套新的外壳，并走DIY路线将CyberPad的相关PCB在官网进行开源；MCore-R818的核心板和底板则都会进行公开售卖，更多详细信息请前往芒果派官网了解
精度调优上一篇文章中已经成功完成权重转换，本章通过加载转换后的权重做推理进行前向对齐5.1 推理脚本推理脚本可以参考Mixtral-8x7B的推理脚本：/home/mytest/MindSpeed-LLM/examples/mcore...s.numpy() # 使用np.load正确加载.npy文件，得到numpy数组data_numpy_x = np.load('/home/mytest/MindSpeed-LLM/examples/mcore.../grin-moe/numpy_huggingface_logits.npy')data_numpy_y = np.load('/home/mytest/MindSpeed-LLM/examples/mcore...hook代码如下：def com(tensor): ab = torch.abs(tensor) with open('/home/mytest/MindSpeed-LLM/examples/mcore...print_tensor(name + ' inputs', inputs) with open('/home/mytest/MindSpeed-LLM/examples/mcore
output->width = mCore->mDefaultWidth; output->height = mCore->mDefaultHeight; output-...>transformHint = mCore->mTransformHintInUse = mCore->mTransformHint; output->numPendingBuffers...= static_cast(mCore->mQueue.size()); output->nextFrameNumber = mCore->mFrameCounter...+ 1; ATRACE_INT(mCore->mConsumerName.string(), static_cast(mCore->
--load-dir /home/hf_weights/GRIN-MoE/ \ --save-dir /home/mytest/MindSpeed-LLM/model_weights/GRIN-mcore.../ \ --tokenizer-model /home/hf_weights/GRIN-MoE/tokenizer.json \ --use-mcore-models \ --model-type-hf
sp graphicBuffer(mCore->mAllocator->createGraphicBuffer( width, height..., format, usage, {mConsumerName.string(), mConsumerName.size()}, &error)); mCore其实就是上面的...BufferQueueCore，mCore->mAllocator = new GraphicBufferAlloc()，最终会利用GraphicBufferAlloc对象分配共享内存: sp<GraphicBuffer
CPU、RAM、网络、用户、文件系统挂载点和进程IPC的隔离，还学习了利用CGroups机制，为鹿晗和吴亦凡在课桌上划好三八线 (划掉)，来限制进程对资源的使用，如将进程占用的CPU时间片限制为100mCore
tryAgain) { int dequeuedCount = 0; int acquiredCount = 0; for (int s : mCore...buffers. // This check is only done if a buffer has already been queued if (mCore...-> mBufferHasBeenQueued && dequeuedCount >= mCore -> mMaxDequeuedBufferCount) {...attempting to exceed the max dequeued buffer count " "(%d)", callerString, mCore
write_phy_reg_bm2 14 2.8% 95.9% 14 2.8% 0xf76fbc90 10 2.0% 98.0% 10 2.0% dpdk_mcore_bcmc_loop... 0 0.0% 100.0% 1 0.0% del_bfd_bind_info_ip 0 0.0% 100.0% 790 18.9% dpdk_mcore_rcv_minm_loop
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