matplotlib散布:重叠点越多，标记越大

matplotlib散布是一种用于可视化数据的图表类型。它用于显示数据点的分布情况，并通过调整标记的大小来反映重叠点的数量。

散布图可以帮助我们发现数据的分布模式、聚集程度以及异常值。在处理大量数据时，可能会出现许多点重叠的情况。为了更好地展示这些重叠点，可以调整标记的大小，使得重叠的点更加醒目。

优势：

1. 可视化分布情况：散布图能够直观地展示数据点的分布情况，帮助我们理解数据集的特征。
2. 强调重叠点：通过调整标记的大小，重叠的点可以更加醒目，帮助我们注意到重要的聚集情况。
3. 可与其他图表结合：散布图可以与其他类型的图表结合使用，如线图、柱状图等，从而更全面地分析数据。

应用场景：

1. 数据分析与探索：散布图常用于数据分析和探索阶段，可以帮助我们发现数据中的关联性和规律。
2. 数据可视化：在数据可视化过程中，散布图可以与其他图表结合使用，展示多维度的数据关系。
3. 数据挖掘与机器学习：散布图可以用于数据挖掘和机器学习任务中，帮助我们理解特征之间的相关性。

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