matplotlib:在3d条形图上反转y轴 - 腾讯云开发者社区

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用matplotlib在同一个画布显示20个双y轴折线图

一、前言前几天在Python白银群【巭孬嫑勥烎】问了一个Python可视化的问题，这里拿出来给大家分享下。他的代码如下图所示：使用supblot分区作图确实可以迎刃而解。...# -*- coding: UTF-8 -*- # 开发时间：2023/3/12 14:57 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import...(wspace =0, hspace =0) # 选择第一幅图 ax1 = plt.subplot(411) figure_1 = plt.subplot(411) # 设置y轴的范围 figure_...="aqua", linestyle='-', label='SO$_2$',markersize = 5) plt.ylabel("SO$_2$(${ug/m^3}$)") # Y轴标签 figure...="blue", linestyle='-', label='温度',markersize = 5) plt.ylabel("温度（℃）") # Y轴标签 # plt.xlabel("X轴坐标")

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Basemap系列教程：3D

尽管很多人不喜欢3D地图，但是仍可以使用 Basemap 和 matplotlib mplot3d [注1] 工具绘制3D地图。...创建基本地图当使用 matplotlib 绘制3D图时，最重要的一点是，要使用 Axes3D 类。使用 add_collection3d 可以添加地理数据到地图中。...轴的旋转是默认的 ?...添加3D 条形图如果没有添加数据到地图上，那么绘制3D地图将没有任何意义。 Axes3D 类有 bar3d 方法用于绘制 3D 条形图。...放大地图以适应 Ebola 数据集使用 set_axis_off 方法去除 axis bar3d 需要 x，y 和 z 的位置，加上 delta x，y，z。

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matplotlib入门

叠加条形图案例17 频率分布直方图案例18 美化的直方图案例19 饼图案例20 箱型图案例21 误差条案例22 3d图形 Matplotlib历史 MATLAB简介： MATlAB是美国...初开发的Matplotlib，仅支持绘制2d图形，后来随着版本的不断更新，Matplotlib在二维绘图的基础上，构建了一部分较为实用的3D绘图程序包，通过调用该程序包一些接口可以绘制3D散点图、3D曲面图...定义第一个条形图的X坐标信息 means_frank, #定义第一个条形图的Y轴信息 bar_width, #定义条形图的宽度...如果是数组，则根据数组元素取值移动对应的柱子；即直方图上下便宜距离； histtype：{‘bar’, ‘barstacked’, ‘step’, ‘stepfilled’}；'bar’是传统的条形直方图...='3d') for z in np.arange(0,40,10): x = np.arange(20) y = np.random.rand(20) # x为柱子的宽度，y为条形图的高度

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Python进阶之Matplotlib入门(六)

; 条形图; 柱状图; 3D 图形, 甚至是图形动画等等....柱状图柱状图也叫条形图，是非常直观表达数据的常用图之一，因此我们需要重点关注这个图的画法。我们先把图展示出来： ?...画柱状图的核心函数是bar，我们把代码展示出来： import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np n = 12X = np.arange(n)Y =...() 第一步我们要确定X轴的数据。...这里我们使用numpy函数来构造一个0到11的数列，然后用随机函数来构造Y轴的数据，之后就用bar函数来画出来柱状图。注意到我们用text函数给柱状图上的数值做了标注。

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Python可视化——3D绘图解决方案pyecharts、matplotlib、openpyxl

这篇博客将介绍python中可视化比较棒的3D绘图包，pyecharts、matplotlib、openpyxl。基本的条形图、散点图、饼图、地图都有比较成熟的支持。...3D条形图、散点图、曲面图示例如下： 3D表面、地图示例如下：点、线、流GL图如下： 2. matplotlib 支持以下图表：在 3D 绘图上绘制 2D 数据 3D条形图演在不同平面上创建二维条形图...2D 数据的 3D 直方图参数曲线洛伦兹吸引子 2D 和 3D 轴在同一个图同一图中的 2D 和 3D 轴在 3D 绘图中绘制平面对象生成多边形以填充 3D 折线图 3D 箭袋图旋转 3D...线框图 matplotlib.org/stable/tuto… 3. openpyxl openpyxl：excel表格处理工具，可以根据数据绘制3D图表；支持以下图表：面积图二维面积图...3D 面积图条形图和柱形图垂直、水平和堆积条形图 3D 条形图气泡图折线图二维折线图 3D 折线图散点图饼图投影饼图 3D 饼图渐变饼图甜甜圈图雷达图股票图表表面图 3D

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【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十七）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（3）3D条形图（3D Bar Plot）

Python本身是一种伟大的通用编程语言，在一些流行的库（numpy，scipy，matplotlib）的帮助下，成为了科学计算的强大环境。...x = np.arange(3) # x轴位置 y = np.arange(3) # y轴位置 x_mesh, y_mesh = np.meshgrid(x, y) # 创建网格 z = np.array...() x和y数组分别表示条形的x和y轴位置。...通过使用np.meshgrid函数创建了一个二维网格，将x和y数组扩展为与z数组相同的维度。创建了一个3D图形对象，并将其添加到子图中。使用ax.bar3d函数绘制了3D条形图。...x_mesh.flatten()、y_mesh.flatten()和np.zeros_like(z).flatten()参数分别表示条形的x、y和z轴位置。 0.5和0.5参数表示条形的宽度和深度。

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【中秋节快乐】Matplotlib：3d绘图合集

在绘制3D图形方面，Matplotlib提供了一个子模块，名为mpl_toolkits.mplot3d，用于创建和展示三维图形。...ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z') # 显示图形 plt.show() 3. 3D条形图（3D Bar Plot） import...matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据准备 x = np.arange(3) # x轴位置 y = np.arange(3) # y轴位置...Scatter Plot") # 3. 3D条形图（3D Bar Plot） x = np.arange(3) # x轴位置 y = np.arange(3) # y轴位置 x_mesh, y_mesh...= np.meshgrid(x, y) # 创建网格 z = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) # 条形的高度 # 绘制3D条形图 axs[

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使用Matplotlib轻松搞定3D绘图

3D图可以让我们更加直观的了解数据之间的关系： x - y ， x - z和y - z 。在本文中，我将简单介绍使用Matplotlib进行3D数据可视化。...3D散点图和线图 matplotlib中提供3D画图库为mplot3d，在使用时，我们通过一个关键字projection="3d"即可创建3D坐标轴。...在绘制3D图形后，我们可以交互的查看图形。只需要简单点击并拖动绘图结果即可。 ? ? 3D曲面图曲面图可以很好地提供了一个完整的结构来查看每个变量的值如何在另外两个轴的轴上变化。...在Matplotlib中构建表面图是一个3个步骤的过程。一、我们需要生成构成曲面图的实际点。注意生成3D曲面的所有点是不可能的，因为它们有无限个！...绘制条形图需要两个东西：位置和大小。在3D条形图中，我们将选择z轴来表示高度; 因此，每个条形将从z = 0开始，其大小与我们试图可视化的值成比例。

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Python中最常用的 14 种数据可视化类型的概念与代码

本文总结介绍了多种可视化图及其适合使用场景，并同时展示使用了常用的绘图包（plotly、 seaborn 和 matplotlib ）绘制这些图的代码。条形图条形图是用矩形条显示分类数据的图形。...这些有两种类型：威尔金森点图在这个点图中，局部位移用于防止图上的点重叠。克利夫兰点图这是一个类似散点图的图表，在一个维度中垂直显示数据。...它们在水平轴上的位置决定了一个变量的值。垂直轴上的位置决定了另一个变量的值。当一个变量可以控制而另一个变量依赖于它时，可以使用散点图。当两个连续变量独立时也可以使用它。...3D 气泡图这是在 3 维空间中设计的气泡图。这里的气泡是球形的。雷达图它是一个图形显示数据，由许多自变量组成。它显示为三个或更多定量变量的二维图表。这些变量显示在从同一点开始的轴上。...当然了，在小提琴图中，我们可以获取与箱形图中相同的信息。中位数（小提琴图上的一个白点) 四分位数范围（小提琴中心的黑色条）。

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Python进阶之Matplotlib入门(一)

Matplotlib介绍和安装 1 简介有了Matplotlib，你可以画出这些漂亮的图：线图; 散点图; 等高线图; 条形图; 柱状图; 3D 图形, 甚至是图形动画等等....基本使用方法我们先介绍Matplotlib最简单的画图代码，也就是画线图：直线曲线 1 直线第一步我们要确定x轴的数据。..., 50) y = 2*x + 1 plt.plot(x, y) plt.show() x轴的数据由linspace函数建立，而y轴数据通过x轴获得，由于我们要画直线，所以我们通过y=ax+b的直线公式来获得...y轴的数据。...这次，我们一次性在图上画了两条线。我们还没有对直线设定颜色，粗细，这个会在后面的教程学习，但是matplotlib会自动给两天直线设置不同的颜色，方便区分。运行结果： ?

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一篇文章学会Matplotlib

导入的包名仍然是“mpl_toolkits.mplot3d”，并且可以在plt.subplots()函数中指定一个projection="3d"参数来将轴转换成3D。...子图上的多行文本：有时需要添加多行注释或标注，Matplotlib可以支持在子图上使用text()函数实现类似注释的目的。...0.5并居中对齐，同时也指定了每个条形的颜色。...='3d'参数告诉Matplotlib要创建3D图像 # 生成X、Y的等间隔数字，并根据它们的组合生成Z x = np.linspace(-1, 1, 100) # 生成等间隔数字-1到1，共100...Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2)) # 根据X和Y数组生成Z数组 # 在3D坐标系中绘制3D曲面 ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap=plt.cm.Blues

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Python数据分析Matplotlib

“X”、“Y”标签 1.9.5 为图添加标题 1.9.6 Spines为图移动坐标轴位置 1.9.7 Spines为图移动坐标轴位置 1.9.8 显示被曲线挡住的部分 2 matplotlib——条形图...2.1 绘制bar类型的条形图 2.2 绘制barh条形图 3 matplotlib——直方图 4 matplotlib——饼状图 5 matplotlib——散点图 6 matplotlib——3D...1.9.4 为X轴或Y轴分别添加“X”、“Y”标签通过 plt.xlabe l函数和 plt.ylabel 函数为 X 轴或 Y 轴分别添加 “X”、“Y” 标签。...2 matplotlib——条形图使用 matplotlib.pyplot 中的 bar 或 barh 函数绘制条形图。...fig，然后创建一个3D子图对象ax fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 需要传入 x, y, z

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数据导入与预处理-拓展-pandas可视化

折线图 1.1 导入数据 1.2 绘制单列折线图 1.3 绘制多列折线图 1.4 绘制折线图-双y轴 2. 条形图 2.1 单行垂直/水平条形图 2.2 多行条形图 3....# 折线图｜子图 # 将 df 的四列分别放在四个子图上 df.plot(subplots=True) plt.show() 输出为： df 的四列分别放在一个图上 # 折线图｜绘制 df 全部列的折线图...字体大小 # plt.legend(loc=4) # 指定图例的位置 plt.show() 输出为： 1.4 绘制折线图-双y轴折线图–双y轴 A、C、D使用一个y轴，B使用一个y轴 # 折线图...｜双y轴 # A、C、D使用一个y轴，B使用一个y轴 ax = df.plot(secondary_y=['A', 'C', 'D'], figsize=(10, 6), #...# ylabel='数量', # y轴标签左侧的y轴 fontsize = 13) # 字体大小 ax.right_ax.set_ylabel('

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【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十八）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（4）3D曲面图（3D Surface Plot）

Python本身是一种伟大的通用编程语言，在一些流行的库（numpy，scipy，matplotlib）的帮助下，成为了科学计算的强大环境。...spm=1001.2014.3001.5502 3. 3D条形图（3D Bar Plot） 3d绘图类型（3）3D条形图（3D Bar Plot）_QomolangmaH的博客-CSDN博客 https...# 数据准备 x = np.linspace(-5, 5, 100) # x轴数据范围 y = np.linspace(-5, 5, 100) # y轴数据范围 x_mesh, y_mesh =...x和y轴数据范围。...通过使用np.linspace函数在指定范围内生成100个均匀分布的数据点。我们创建了一个3D图形对象，并将其添加到子图中。

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【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十九）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（5）3D等高线图（3D Contour Plot）

Python本身是一种伟大的通用编程语言，在一些流行的库（numpy，scipy，matplotlib）的帮助下，成为了科学计算的强大环境。...spm=1001.2014.3001.5501 3. 3D条形图（3D Bar Plot） 3d绘图类型（3）3D条形图（3D Bar Plot）_QomolangmaH的博客-CSDN博客 https...# 数据准备 x = np.linspace(-5, 5, 100) # x轴数据范围 y = np.linspace(-5, 5, 100) # y轴数据范围 x_mesh, y_mesh =...x和y轴数据范围。...通过使用np.linspace函数在指定范围内生成100个均匀分布的数据点。创建了一个3D图形对象，并将其添加到子图中。使用ax.contour3D函数绘制了3D等高线图。

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【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（二十）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（6）3D向量场图（3D Vector Field Plot）

Python本身是一种伟大的通用编程语言，在一些流行的库（numpy，scipy，matplotlib）的帮助下，成为了科学计算的强大环境。...spm=1001.2014.3001.5501 3. 3D条形图（3D Bar Plot） 3d绘图类型（3）3D条形图（3D Bar Plot）_QomolangmaH的博客-CSDN博客https:...as np # 数据准备 x = np.linspace(-2, 2, 10) # x轴数据范围 y = np.linspace(-2, 2, 10) # y轴数据范围 z = np.linspace...x、y和z轴数据范围。...x_mesh、y_mesh、z_mesh和u、v、w参数分别表示向量场的位置和对应的向量分量。 ax.quiver函数将根据提供的数据在每个位置绘制一个箭头表示向量的方向和强度。

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【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（廿一）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（7）3D表面投影图（3D Surface Projection Plot）

Python本身是一种伟大的通用编程语言，在一些流行的库（numpy，scipy，matplotlib）的帮助下，成为了科学计算的强大环境。...spm=1001.2014.3001.5501 3. 3D条形图（3D Bar Plot） 3d绘图类型（3）3D条形图（3D Bar Plot）_QomolangmaH的博客-CSDN博客编辑https...numpy as np # 数据准备 x = np.linspace(-2, 2, 100) # x轴数据范围 y = np.linspace(-2, 2, 100) # y轴数据范围 x_mesh..., y_mesh = np.meshgrid(x, y) # 创建网格 z = np.sin(x_mesh) * np.cos(y_mesh) # z轴数据 # 创建3D图形对象 fig = plt.figure...x和y轴数据范围。

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数据可视化：认识Matplotlib

通过 Matplotlib，我们可以仅需要写几行代码，就可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等，方便数据展示。...轴标签 plt.xlabel("x轴") #设置y轴标签 plt.ylabel("y轴") #绘制折线图 plt.plot(x, y) #将折线图显示 plt.show() 代码运行结果会生成y=2x的坐标图...在hist()方法中参数含义如下： data:必选参数，绘图数据 bins:直方图的长条形数目，默认为10,为了更加明显地看出正态分布，可以设置大一些。...fc:全写为facecolor，长条形的颜色 ec:全写为edgecolor，长条形边框的颜色条形图在之前的小节中得到了高分电影上映年份的TOP，现在我们就将此数据做成可视化的条形图。...坐标数据 y = series.values.tolist() ax = plt.bar(x, y, width=0.4) # 添加横坐标显示 plt.xticks(x, x) # 在每个条形图上方显示数值

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Python 数据分析（二）：Matplotlib 绘图

在进行数据分析时，可视化工作是一个十分重要的环节，数据可视化可以让我们更加直观、清晰的了解数据，Matplotlib 就是一种可视化实现方式。 2....1, 7) y = [13, 15, 14, 16, 15, 17] plt.title('折线图') plt.xlabel('x 轴') plt.ylabel('y 轴') plt.plot(x, y...(0, 20, size=20) plt.title('散点图') plt.xlabel('x 轴') plt.ylabel('y 轴') plt.plot(x, y, 'ob') plt.show()...) plt.ylabel('y 轴') # 显示图例 plt.legend() plt.show() 看一下效果： ?...') plt.ylabel('成绩') plt.legend() # 在条形图上加标注 for rect in rects: height = rect.get_height() plt.text

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原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

，在 y 轴上绘制 DataFrame 中的其他数字列。...: 正如我们在图中看到的，title 参数为绘图添加了一个标题，而 ylabel 为绘图的 y 轴设置了一个标签。...字符串值分配给 kind 参数来创建水平条形图： df_3Months.plot(kind='barh', figsize=(9,6)) Output: 我们还可以在堆叠的垂直或水平条形图上绘制数据...直方图直方图是一种表示数值数据分布的条形图，其中 x 轴表示 bin 范围，而 y 轴表示某个区间内的数据频率。...x 和 y 轴上绘制数据点以显示两个变量之间的相关性。

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用matplotlib在同一个画布显示20个双y轴折线图

Basemap系列教程：3D

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Python进阶之Matplotlib入门(六)

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【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十九）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（5）3D等高线图（3D Contour Plot）

【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（二十）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（6）3D向量场图（3D Vector Field Plot）

【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（廿一）：Matplotlib详解：2、3d绘图类型（7）3D表面投影图（3D Surface Projection Plot）

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