matlab的图像处理工具包的性能 - 腾讯云开发者社区

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。一、imfinfo函数——查看图像文件信息，注意参数是文件路径和文件名，不是图像对应的矩阵。...I Matlab代码： >> I=imread('2.jpg'); >> imshow(I) 显示结果 2、imshow(I,[low high]) 它显示的是像素处理后的图像I，注意的是它只是显示的时候改变了图像像素...Matlab代码： >> I=imread('2.jpg'); >> imshow(I,[0 80]) 它对图像像素的处理是：将I中像素值大于等于high变成high，将小于等于low的变成low，再将...类型的图像，matlab显示(imshow(I))效果如下可见，显示效果并不好，接下来我们使用imshow(I,[])，显示结果如下：显示结果较好，对比度较高。...同样，imshow(I,[])的效果等同于把像素映射到0-255灰度级，映射后图像如下：实现灰度映射的Matlab如下： A=dicomread('C:\Users\zhulf\Desktop\IM62

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matlab 医学图像处理(matlab进行图像处理)

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...对图像文件增加椒盐噪声，然后进行中值滤波 Y=imread(‘D:\321.jpg’);%读入图像 I=rgb2gray(Y);%转换成灰度图 J =imnoise(I,‘salt & pepper’,...0.02);%给图像添加椒盐噪声 K =medfilt2(J);%对增加噪声后的图像进行中值滤波 subplot(2,2,1); imshow(I); title(‘原图’);%显示图像，并命名‘原图’...subplot(2,2,2); imshow(J); title(‘加噪声后’);%显示图像，并命名‘加噪声后’ subplot(2,2,3); imshow(K); title(‘加噪中值滤波后’)...;%显示图像，并命名‘加噪中值滤波后’ 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/126043.html原文链接：https://javaforall.cn

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matlab图像处理基础

MATLAB图象处理工具箱提供了imhist函数来计算和显示图象的直方图，imhist函数的语法格式为： imhist(I,n) imhist(X,map) 其中imhist(I,n)计算和显示灰度图象...MATLAB图象处理工具箱中提供的imadjust函数，可以实现上述的线性变换对比度增强。...1、将MATLAB目录下work文件夹中的girl.bmp图象文件读出.用到imread，imfinfo等文件，观察一下图象数据，了解一下数字图象在MATLAB中的处理就是处理一个矩阵。...它的插值效果比较好，但相应的计算量也比较大。 MATLAB图像处理工具箱中的函数imresize可以用上述的3种方法对图像进行插值缩放，如果不指定插值方法，则默认为最邻近插值法。...为了可以不执行这个步骤，for循环的例子应重写为： y=zeros(1,10); for i=1:10; 　　y(i)=i; end; y 在实际的对图像处理过程中，由于我们读出的图像是

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matlab图像处理初步,MATLAB数字图像处理初步「建议收藏」

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。实验一MATLAB数字图像处理初步一、实验目的 1、熟悉及掌握在MATLAB中能够处理哪些格式图像。...(五号宋体) 2、熟练掌握在MA TLAB中如何读取图像。 3、掌握如何利用MATLAB来获取图像的大小、颜色、高度、宽度等等相关信息。...灰度是用来表示黑白图像亮度的一个术语，而彩色图像是由单个二维图像组合形成的。图像关于x和y坐标以及振幅连续。要将这样的一幅图像转化为数字形式，就要求数字化坐标和振幅。...作为MATLAB基本数据类型的数值数组本身十分适于表达图像，矩阵的元素和图像的像素之间有着十分自然的对应关系。...图1 图像的采样和量化 2、数据类和图像类型间的转化 3图像处理基本操作 I=imread(‘原图像名.tif’); % 读入原图像,tif格式 whos I % 显示图像I的基本信息 imshow(I

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Matlab的图像处理相关-MRI图像和图像类型转换

1、MRI图像 load mri D = squeeze(D); h0=figure('toolbar','none',......'callback','close'); 2、图像类型转换 h0=figure('toolbar','none',......'string','强度图像',... 'position',[30 120 50 20],... 'callback',[......'string','索引图像',... 'position',[100 120 50 20],... 'callback',[......'string','真彩图像',... 'position',[170 120 50 20],... 'callback',[...

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Matlab图像处理（五）——图像边缘提取

图像的边缘通常与图像灰度的一阶导数的不连续性有关。图像灰度的不连续性可分为两类：阶跃不连续，即图像灰度在不连续处的两边的像素灰度有明显的差异。...小伙伴在使用的过程中可以直接使用其模板就可以，而且Matlab也是带有sobel边缘提取的函数，不需要小伙伴自己编写复杂的程序。 ?...常用的sobel边缘提取模板 Roberts算子其实很多种算子都借鉴了sobel方法的思想，Roberts算子检测方法对具有陡峭的低噪声的图像处理效果较好，但是利用roberts算子提取边缘的结果是边缘比较粗...Matlab边缘提取 Matlab提供多种边缘检测方法，通过函数edge(image,'method')来实现图像的边缘提取，通过修改参数‘method’来实现不同滤波方法。...相关阅读：使用Matlab图像处理（四）——常用滤波的实现使用Matlab图像处理（三）——滤波原理使用Matlab图像处理（二）——图像基本操作使用Matlab图像处理（一）——图像获取与保存

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基于matlab的图像中心差分处理

最近一直在讲matlab的图像处理，其目的是让大家后边更好的对比与fpga处理的过程，matlab图像处理相对简单，只需要调用相应的函数。fpga需要对每个函数的处理过程以及每个步骤都要了解。...后续我还会讲到matlab的人脸识别算法的实现，也将尝试fpga的人脸识别，希望大家鼓励。在处理图像的时候，特别是处理视频流图像的时候，往往会用到图像差分的方法。...顾名思义，图像差分，就是把两幅图像的对应像素值相减，以削弱图像的相似部分，突出显示图像的变化部分。例如，差分图像往往能够检测出运动目标的轮廓，能够提取出闪烁导管的轨迹等等。

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数学函数图像处理_matlab基本图像处理

字符串参量 SHAPE指定输出图像的大小，取值为same(输出图像跟输入图像大小相同）或full ( imdilate对输入图像进行全膨胀，输出图像比输入图像大)。...介绍: imresize(A, scale)返回原图像A的scale倍大小的图像B。...如果mrows或ncols为NaN，则表明Matlab自动调整了图像的缩放比例。 [Y newmap] = imresize(X, map, scale)对索引图像X进行成比例放大或缩小。...字符串参量filename表示图像文件名。字符串参量fmt为图像文件类型。 info = imfinfo(filename)返回指定的图像文件filename的信息。...这一压缩比是在保持图像质量与应用要求一致的前提下得到的。除了在存储空间方面有明显的优势之外,这种压缩还可使得单位时间内传输的数据量大约是压缩前的35倍。

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matlab | 图像增强-模板处理

图像加减对图片的像素值进行加减，在图片相加的时候为避免出现大于255的值，可以对两者图片进行加权处理。图片相减的时候，差值小于0时可以直接取0，当然也可以取绝对值。...◆ ◆ ◆ ◆ ◆ 图片模糊常见的有均值滤波，加权滤波和中值滤波。模板大小会直接影响处理效果，对于图片边缘采取不处理或者新的模板进行处理。...举例，中值滤波，边缘不处理 function new_img = mid_smooth(img_path,template)%MEAN_SMOOTH 此处显示有关此函数的摘要% 此处显示详细说明img...width+1,tunnel); end end endendnew_img=uint8(new_img);end ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ 为什么使用matlab...程序需要GUI，Python的tkinter库让我放弃。为什么matlab写的这么差？为了GUI才学的，差也正常。为什么我看不懂写的什么？没关系，反正写了是给自己看的，或者已经懂了的人看的。

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matlab实现图像预处理的很多方法

% 显示处理后的图像 threshold = graythresh(GRAY); % 阈值 BW = im2bw(GRAY, threshold...); % 图像黑白转换 imshow(BW), % 显示处理后的图像...% 显示处理后的图像 1.图像反转 MATLAB程序实现如下： I=imread('xian.bmp'); J=double(I); J=-J+(256-1); ...%图像反转线性变换 H=uint8(J); subplot(1,2,1),imshow(I); subplot(1,2,2),imshow(H); 2.灰度线性变换 MATLAB程序实现如下...'); I1=rgb2gray(I); %将彩色图像转化灰度图像 threshold=graythresh(I1); %计算将灰度图像转化为二值图像所需的门限

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Matlab图像处理常用基本函数

之前用Matlab做图像处理工作时，用到什么函数就查什么函数，从没做过系统的总结，再做的时候又要去查，所以总结还是有必要的~ 为了方便，在此只列出函数名和基本用法，如不特别指出，不详细说明参数，辅助help...注意，使用路径和文件名的拼接；以及判断是否选择了文件，如if isequal(FileName,0) 查看图像信息需求函数说明图片尺寸 ans = size(f) ans为向量图片尺寸、大小...、数据类型 whos f 无显示更多信息 iminfo('bird.jpg') 无图像显示需求函数说明最常用的图像显示显示图像：imshow(f)灰度级数为G：imshow(f,G)指定灰度级范围...（不常用） imscrimage 详情参看help 图像存储将图像保存为文件 imwrite(f,'filename')imwrite(f,'filename','ext')imwrite(f,'...随机数生成控制 rng均匀分布r = rand(size)均匀分布（整数）r = randi(100,1,5)正态分布r = randn(size)随机数random 参看doc 待解决完成特定图像处理任务的功能函数

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Matlab图像处理之均值滤波

由于成像系统、传输介质和记录设备等的不完善，数字图像在其形成、传输记录过程中往往会受到多种噪声的污染。图像的空间域滤波属于空间运算方法，例如中值滤波、均值滤波，用途主要是降噪。...今天写的Matlab代码为均值滤波源代码： clear all close all clc %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 读入待检测图像 x= imread('lena1

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matlab图像的放缩

我在做图像有关的神经网络实验时，为了满足神经网络对图像尺寸的要求，经常需要将现有的图像进行放缩，即放大和缩小，于是查阅了一下，发现matlab有个专门的图像放缩函数：imresize()，很方便。...A放大(m>0)或缩小(m图像的宽和高同时放大和缩小。...B = imresize(A,m,method)，A，m的意义和上面一样，method指的值放缩图像的插值方法，有三种方法，即，'nearest'（默认值）最近邻插值，'bilinear'双线性插值，'...method的意义与上面相同。例如：B = imresize(A,2)，将原始图像的宽和高放大1倍。 ...B = imresize(A,[128 128])，将原始图像A缩放为128*128的大小。

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【机器视觉与图像处理】基于MATLAB的角度计算

就好比这门，机器视觉与图像处理技术，我很感兴趣，所以昨天坐火车的时候我都在火车上把我们这门课的第一次作业做出来了。 ? 正文我们的第一次作业，是把下图中的这个风扇扇叶一个叶片的角度计算出来。 ?...只要转变下思维，把图像看成一个二维数组配上每个元素的大小不同代表着颜色深浅的想法就好了 ?...而不是简单的打开 bw=im2bw(pic); % 我们需要的不是一个RGB图像，而是一个二值化图像就好了。...就怕你搜不到~ MATLAB+R2014a完全自学一本通MATLAB图像处理.pdfMATLAB R2016a完全自学一本通附赠电子书.pdf精通Matlab数字图像处理与识别 [张铮，倪红霞编著][人民邮电出版社...][2013.04]冈萨雷斯数字图像处理MATLAB版.中文版(第二版)2 （PS:当然，上面都是没法下载的，只是给你看看简介而已，要的点了喜欢后评论发邮箱，不过分吧？

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【机器视觉与图像处理】基于MATLAB的角度计算

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matlab 马赫带效应,matlab图像处理基础实例

matlab图像处理基础实例 ·边缘检测(edge)边缘检测时先要把其他格式图像转化为灰度图像>> f=imread( lbxx.bmp );>> a=rgb2gray(f);>> [g,t]=edge...，当前显示第一个图片>> subplot(121);imshow(a);>> subplot(122);imshow(b);·roipoly选择图像中的多边形区域>> a=imread( onion.png...FFT变换f=zeros(100,100);f(20:70,40:60)=1;imshow(f);F=fft2(f);F2=log(abs(F));imshow(F2),colorbar·补零操作和改变图像的显示象限...·edge提取图像的边缘canny prewitt sobelradon 函数用来计算指定方向上图像矩阵的投影>> a=imread( onion.png );>> i=rgb2gray(a);>> b...，其图像的清晰度和尺寸均发生了变化灰度级转化>> a=imread( football.jpg );>> b=rgb2gray(a);>> figure;imshow(b)>> [wid,hei]=size

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大神带你玩转matlab图像处理(四)

第五章：图像增强 5.1 直方图均衡化：经过均衡化处理的图像，像素占有更多的灰度级并且分布更均匀，这样的图像具有更高的对比度 histeq语法规则： B=histeq(A) A:原图像，B:结果图...);imhist(J);title('均衡化图像的直方图'); 运行结果 ?...5.2 灰度变换对比度调节:将图像中过于集中的像元分布区域（亮度值分布范围）拉开扩展，扩大图像反差的对比度，增强图像表现的层次性。达到增强反差的目的，主要通过调整直方图来实现。...可以用来扩展图像中的暗像素值，同时压缩亮像素值 log语法规则 B=log(im2double(A)+1); A:原图像，B:结果图。...例如，当前像素点是像素值为78的位置于图像的中间的点，其周围像素点分布如下： ?

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高性能图像处理的新利器——FlyCV

本文整理自百度资深研发工程师杨尊程的主题演讲——高性能图像处理的新利器FlyCV。大多数从事计算机视觉相关岗位的人基本上都使用过OpenCV。...在算力较低的AIoT设备上，性能表现不好。因此，百度视觉团队萌生了开发一个高性能图像处理库的想法。 FlyCV是百度视觉团队内部孵化高性能轻量化的图像处理系统。...FlyCV的应用场景及解决的问题几乎所有计算机视觉任务都需要进行图像处理，常用操作包括缩放、旋转、抠图等。...FlyCV主要专注于图像处理领域，着重解决了在算力、资源受限场景下的图像处理性能问题，并改善对国产化芯片的支持情况，提升适配效率，大幅优化产品落地时面临的库体积和兼容性等问题。...高性能如下方动图所示，演示动图采用高通骁龙636芯片手机，分别使用FlyCV和OpenCV对14张1080P的图片进行三项图像处理操作，并计算平均耗时进行对比。

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大神带你玩转matlab图像处理(五)

; p=s.path; I=imread([p,'\图像素材\','lenaRGB.bmp']); imwrite(I,'test1.jpg','quality',1);%压缩为原来的1% J1=imread...imbinarize使用256-bin图像直方图来计算Otsu的阈值。要使用其他直方图，请参见otsuthresh。...B=imbinarize(A,method)使用方法“ global”或“ adaptive”指定的阈值处理方法从图像A创建二进制图像。...B=imbinarize(A，‘adaptive’，Name，Value）使用名称-值对从图像A创建二进制图像，以控制自适应阈值的各个方面。...若觉得好，别忘分享给和您一样爱学习研究的小伙伴哦！

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大神带你玩转matlab图像处理(三)

第四章：图像形态学变换 4.1 图像腐蚀基础理论模型 ? 下图介绍以3*3的结构元素腐蚀效果图 ? 原始图像 ? 正方形结构元 ? 腐蚀过程 ?...腐蚀结果指定的结构元语法规则： SE =strel('diamond',r)创建菱形形状的结构元素，其中r指定从结构元素原点到菱形中心点的距离。...当结构化元素使用近似值时，使用圆盘近似值的形态运算的运行速度要快得多。...4.2 图像膨胀 ? 下图介绍以3*3的结构元素膨胀效果图 ? 原始原图 ? 正方形结构元 ? 膨胀过程 ?...下图介绍以3*3的结构元素闭运算效果图 ? 原图像 ? 正方形结构元 ? 先膨胀得出结果图 ?

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基于matlab的图像处理案例教程_matlab gui图像处理

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