【新智元导读】绝艺赢得UEC杯冠军后,百度自动驾驶事业部首席科学家韩旭第一时间向腾讯AI团队表示了祝贺,并对绝艺和Master如果遭遇胜负如何做出了自己的预测。他表示希望看到腾讯加大在AI方面的投入,同时认为中国AI企业在世界上处于第一方阵。 日前,腾讯围棋AI绝艺横扫日韩多位围棋AI高手,夺得世界围棋人工智能大赛UEC杯冠军。略微遗憾的是,DeepMind的Master(加强版AlphaGo)没有参赛。赛后,百度自动驾驶事业部首席科学家韩旭第一时间向腾讯AI团队表示了祝贺,并对绝艺和Master如果遭遇胜
DeepPavlov 是一个基于 TensorFlow、Keras 和 PyTorch 构建的开源对话式 AI 库。
图片来源:Pexels 本文作者:郑兵、毛宝龙、潘致铮 Alluxio 是一个面向 AI 以及大数据应用,开源的分布式内存级数据编排系统。随着大数据和 AI 业务向 Kubernetes 等容器管理平台迁移,将 Alluxio 作为中间层,为数据查询及模型训练等场景加速,成为各厂商的首选方案。 Alluxio 在游戏 AI 离线对局业务中解决的问题可以抽象为:分布式计算场景下的数据依赖问题,传统的数据依赖的解决方式有: 镜像打包,这种方式隔离性比较好,但使用镜像缓存能力有限,数据更新频繁,每次都要重
AI 科技评论按:本周 AI 圈的大新闻不断,最引人关注的无疑是 Master 终于公布其真实身份,最终果然是人们猜测已久的 AlphaGo。在 Master 公布其身份不久后,江苏卫视马上播出了百度
HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》[1]系列。有幸邀请到了亚马逊 + Apache 的工程师:Lanking( https://github.com/lanking520 ),为我们讲解 DJL —— 完全由 Java 构建的深度学习平台。
去年3月,AlphaGo凭借着与李世石对弈并取得五局四胜一夜成名,它向世界证明了AI技术的进展,让更多大公司、创业者、资本投入到AI热潮之中。未及一年,AlphaGo升级版出现,Master低调地与中
作为 MySQL DBA ,相信大家都经历过在复制模式下,如果没有主键,遇到 load data ,大事务,ddl 等有大量表数据行扫描的行为时,会带来严重的主从延迟,给数据库稳定性和数据一致性带来隐患。
张量处理单元(TPU)是 Google Cloud Platform(GCP)上高性能 AI 应用的基本构建块。 在本节中,我们将重点介绍 GCP 上的 TensorFlow。 本节包含三章。 我们将深入介绍 Cloud TPU,以及如何利用它们来构建重要的 AI 应用。 我们还将通过利用 Cloud TPU 构建预测应用,使用 Cloud ML Engine 实现 TensorFlow 模型。
网名“北在南方”,资深 DBA,主要负责数据库架构设计和运维平台开发工作,擅长数据库性能调优、故障诊断。
1 月 4 日晚间,在围棋网站上,神秘的 Master 终于宣布自己就是就是 AlphaGo,而代为执子的就是 AlphaGo 团队的黄士杰博士! 从 2016 年 12 月 29 日晚起,一个注册为“Master”、标注为韩国九段的“网络棋手”接连“踢馆”著名在线围棋网站弈城网和野狐网。截至 2017 年 1 月 4 日夜,Master 已经斩获了 59 连胜,击败 15 位世界冠军,其中包括中国、韩国、日本各自的“当今第一人”柯洁、朴廷桓和井山裕太。尤其是在1月3日晚执白中盘战胜千呼万唤始出来的柯洁之后
Google Colab NoteBook可实现数据科学的民主化。允许所有人— AI研究人员,艺术家,数据科学家等。—在每台设备(甚至在智能手机)上享受机器和深度学习的功能。只需运行单元,更改参数,值和源,即可享受AI的多样性。
克隆分支(ssh方式) git clone git@xxx:branch.git#xxx代表服务器 设置全局的用户名和邮箱 git config --global user.name 'name' git config --global user.email 'email' 查看已设配置 git config --list 查看远程分支的git路径 git remote -v 查看当前版本的状态(是否修改) git status 查看日志 git log 查看具体修改 git log -p commit值
2016年12月29日,弈城围棋网出现一位名为“Master"的神秘棋手,并在2017年1月1日晚转战至腾讯的野狐围棋。Master以每天十盘的速度快棋挑战中韩日的顶尖高手,接连战胜柯洁、朴廷桓、井山裕太等世界顶级棋手,引起巨大的轰动和对于屏幕背后其真实身份的各种猜测。
安妮 编译自 Google Research Blog 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 今天,谷歌发布了一系列TensorBoard API,开发者可在TensorBoard中添加自定义的可视化插件,实现自定义可视化效果。同时,谷歌还升级了TensorBoard的仪表盘。 API获取地址: https://github.com/tensorflow/tensorboard-plugin-example/blob/master/README.md 这些API有何特点?谷歌背后的目的何在?我们不妨一探究
---- 新智元编译 来源:qz.com 编译:尚岩奇、刘小芹 【新智元导读】在今年的新年致辞中,细心的电视观众发现国家主席习近平的书架上不仅放着社会主义经典著作,还放着人工智能书籍,其中就有著名机器学习专家Pedro Domingos的《终极算法》。在世界读书日,我们再次推荐这本书。 在今年的新年致辞中,细心的电视观众发现国家主席习近平的书架上不仅放着社会主义经典著作,还放着人工智能书籍。在这些帮助习主席理解人工智能的书中,作家Pedro Domingos 2015年出版的畅销书《终极算法》(《T
在20世纪的大部分时间里,国际象棋博弈都是人工智能研究人员的基准。约翰·麦卡锡(John McCarthy)在20世纪50年代早期创造了“人工智能”一词,曾经把国际象棋称为“人工智能界的果蝇”,可见国际象棋对于人工智能研究的重要性。 在20世纪90年代后期,IBM的Deep Blue展开与世界冠军Garry Kasparov的一系列国际象棋比赛。于1997年最终击败卡斯帕罗夫,这标志着一台机器首次在比赛中击败了世界冠军。到了二十一世纪初,这项技术已经提高到无论在什么样的游戏环境中机器都能够击败国际象棋大师。
本文主要介绍如何让AI在24分钟内学会玩飞车类游戏。我们使用Distributed PPO训练AI,在短时间内可以取得不错的训练效果。
原文链接:https://wetest.qq.com/lab/view/440.html
同事咨询个问题:某个业务基于 INFORMATION_SCHEMA 统计表的信息(比如最大值)向表里面插入数据。
AI科技评论按:乌镇围棋峰会第二天,在《AlphaGo研发介绍,AlphaGo意味着什么》主题演讲上,Demis Hassabis+David Silver针对昨天与柯洁鏖战的AlphaGo研发做了公开介绍,其中AlphaGo主程序员David Silver在演讲中讲到AlphaGo研发的关键介绍,AI科技评论根据现场原话整理出下文。 演讲摘要:有了这样强大的策略网络和价值网络,AlphaGo探索棋步的基本的搜索树规模就得以大幅度缩减。前一个版本AlphaGo Lee还是通过“只考虑人类可能走的位置”和“预
电商助手是一款集合了多种电商经营决策功能的工具软件,旨在帮助电商从业者完成从商品发布到订单管理、客服沟通、数据分析等一系列电商运营任务。
Autoware是一款“一体化”开源自动驾驶软件,能实现感知、决策、控制等功能,通过在Ubuntu中搭建Autoware开发环境和案例的运行,使大家对自动驾驶技术的实现有一个更清晰的认识。
舒石 唐旭 发自 东瑶村 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 到底是谁击败了柯洁? 答案似乎显而易见。但量子位之所以问这个问题,是因为如今击败柯洁的AlphaGo,与去年击败李世乭的AlphaGo
在本节中,我们将介绍 Google Cloud Platform(GCP)上的无服务器计算基础。 我们还将概述 GCP 上可用的 AI 组件,并向您介绍 GCP 上的各种计算和处理选项。
Curve 是云原生计算基金会 (CNCF) Sandbox 项目,是网易主导自研和开源的高性能、易运维、云原生的分布式存储系统。
【新智元发自中国乌镇】乌镇人工智能峰会进入第二天,哈萨比斯、David Silver和Jeff Dean等谷歌高管纷纷发表演讲。他们对AlphaGo 2.0的新技术进行了详细解读。几位“谷歌人”纷纷提到一个关键词——TPU。Jeff Dean 甚至直接放出了与GPU的性能对比图。从昨天的赛后采访到今天的主旨演讲,哈萨比斯等人一直在强调TPU对新版本的AlphaGo的巨大提升。看来,TPU将会成为接下来一段时间内谷歌的战略重点,GPU要小心了。本文带来哈萨比斯、David Silver现场演讲报道(附PPT)
支持Linux和Windows平台CPU和GPU运算,对mac和手机终端也有相应支持。
本文使用香橙派AIpro开发板,实现Yolov5的框架部署,并使用预训练模型进行图像识别。OrangePi AIpro 是2023.12月初,香橙派联合华为发布了基于昇腾的Orange Pi AIpro开发板,提供8/20TOPS澎湃算力,支持复杂的计算任务,适用于AI边缘计算、深度视觉学习、视频流AI分析等多个领域。作为业界首款基于昇腾深度研发的AI开发板,它搭载了高性能处理器和丰富的AI加速硬件,支持神经网络推理、图像识别等高计算需求的任务。
【新智元导读】本文作者为龙星镖局。过去的2016是属于AI的,我们能透过不同渠道感受到AI浪潮。似乎经过去年的发展,AI已经取得了很大进步,那么,2017我们还能期待些什么? 1. 从人机大战到机机大
CDA数据分析学院的德州扑克比赛才刚刚结束,就听到AI投来的战书。听说最近人工智能又盯上了德州扑克,最近几天的人机大战也是如火如荼。如果说第一天算是2比2打平手,人类选手Daniel Mcaulay赢了AI 4938美元,Jimmy Chou赢了AI 2290美元,Dong Kim输了60,305美元,Jason Les输了21411美元。让我们还在庆幸,也许人工智能还没真正做到读懂人心,但是第二天人工智能目前以四比零取得对人类的压倒性胜利。人类与AI一共激战了6040手牌,四名人类高手全部倒在AI的淫
GitHub 地址:https://github.com/edvardHua/PoseEstimationForMobile
近日,谷歌软件工程师Abhinav Rastogi和工程主管Pranav Khaitan称在谷歌虚拟助手中,已经引入了新的方法,更好地支持新服务。
梦晨 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 聊天机器人一直是人工智障的代表。 尽管从GPT-3开始,AI生成的文本已经能做到以假乱真,但这仅限于生成一段话。 在连续聊天中,AI不会记得自己之前说过的话,就像下面这样: AI这种前后矛盾的表现,在人类看来就是没有稳定的身份和个性,好像聊着聊着换人了,也难怪一直被当作人工智障。 现在,Facebook AI团队终于推出BlenderBot2.0,在1.0基础上添加了长期记忆和即时搜索功能。 首先要记住自己说过的话: 记下自己说过的“我喜欢很多
额,先说明一点,SD1.7的更新RC属于预发布版本,在正式版本可能会做出其他add,让我们看看都更新了什么吧~~关于SD1.7的预测请看
安装指令 安装ros-noetic-full 安装显卡驱动 从Source安装: mkdir -p autoware.ai/src cd autoware.ai/ wget -O autoware.ai.repos "https://raw.githubusercontent.com/Autoware-AI/autoware.ai/1.14.0/autoware.ai.repos" wget -O autoware.ai.repos "https://raw.githubusercontent.com/
为了满足云上数据湖存储对安全、高性能的要求,腾讯云存储团队正式发布数据加速器 GooseFS 1.3.0 版本。该版本总结并收敛了 GooseFS 在过往大规模生产环境实践中遇到的性能、稳定性和安全问题,全面提升产品稳定性。 更新点一:支持Kerberos 认证 Kerberos 用来在非安全网络中,对个人通信以安全的手段进行身份认证。软件设计上采用客户端/服务器结构,并且能够进行相互认证,即客户端和服务器端均可对对方进行身份认证。可以用于防止窃听、防止重放攻击、保护数据完整性等场合,是一种应用对称密钥体制
记得在上学的时候有个老师宣称“电脑永远不可能胜过人脑,因为是人类发明了电脑”,不知看到科技发展到现在的阶段之后,他会有何感想。2017年AI在人类设计的游戏里都击败了人类,这使我想起了被《中国象棋》里那个老头支配的恐惧。 在20世纪的大部分时间里,国际象棋是人工智能研究人员的一个基准。早在上世纪50年代初,约翰·麦卡锡提出了“人工智能”一词,他曾把国际象棋称为“人工智能领域的果蝇”,这一说法来源于早期对果蝇的研究对遗传学领域的影响。 上世纪90年代末,IBM的“深蓝”与世界冠军加里·卡斯帕罗夫进行了一系列国
唐旭 舒石 发自 乌镇 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 5月27日,人机大战第三场,天气晴朗。 经过209手的博弈,主动要求执白的柯洁再次负于AlphaGo。在这场人机大战中,世界围棋第一人0
在20世纪的大部分时间里,国际象棋是人工智能研究人员的一个基准。早在上世纪50年代初,约翰·麦卡锡提出了“人工智能”一词,他曾把国际象棋称为“人工智能领域的果蝇”,这一说法来源于早期对果蝇的研究对遗传学领域的影响。 上世纪90年代末,IBM的“深蓝”与世界冠军加里·卡斯帕罗夫进行了一系列国际象棋比赛。 在1997年,深蓝最终击败了卡斯帕罗夫,这是机器第一次在比赛中击败世界冠军。到本世纪早中期,这项技术已经进步到了一定程度,在几乎所有不同玩法的游戏中,机器都在不断地打败国际象棋大师。 自然而然地,人工智能开发
腾讯云存储首席技术专家 温涛 受邀在6月2日由焉知汽车主办的第三届焉知智能电动汽车年会“ADAS与智能驾驶论坛”中分享自动驾驶和AIGC场景下的存储解决方案,下面让我们一起回顾下温涛的精彩演讲:
2021腾讯犀牛鸟开源人才培养计划 开源项目介绍 滑至文末报名参与开源人才培养计划 提交项目Proposal TencentOS Tiny介绍 标签:物联网 技术栈:C/C++,micro, python,js,rust TencentOS Tiny-腾讯物联网操作系统,腾讯面向物联网领域开发的实时操作系统,具有低功耗,低资源占用,模块化,安全可靠等特点,可有效提升物联网终端产品开发效率;提供精简的 RTOS 内核,内核组件可裁剪可配置,可快速移植到多种主流
在20世纪的大部分时间里,国际象棋是人工智能研究人员的一个基准。早在上世纪50年代初,约翰?麦卡锡提出了“人工智能”一词,他曾把国际象棋称为“人工智能领域的果蝇”,这一说法来源于早期对果蝇的研究对遗传
想想DeepMind训练的通用棋类AI AlphaZero,碾压一票同类选手,但堆砌了实验室里5064个TPU的算力。谷歌财大气粗,但小实验室就无法复制了。
近日,腾讯互娱(IEG)开源了一款名为 GAME AI SDK 的自动化测试平台,该平台封装好了多种工具供开发者使用,目前支持的游戏类型有跑酷类、吃鸡类、射击类、MOBA 类等。
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由于服务器,客户端和消息是分离的,因此很容易与后端进行通信。此项目是用 Python 编写的 AI agent,可以学习与环境的交互。这个实验是利用 neuroevolution (神经进化)在迷宫中寻找一条路径。
编辑:Cecilia 【新智元导读】2017 年,AI在各种游戏中横扫人类: 在围棋比赛中,AlphaGo Master战胜世界排名最高的柯洁,随后又衍生出AlphaGo Zero和更高水平的AlphaZero;在扑克比赛中Libratus已经可以在打牌时使诈,充分利用人类漏洞;马斯克的OpenAI在短短时间内在Dota 2中击败世界顶级选手。未来实现自我学习的AI将在更多的游戏中超越人类。 2017年,AI在游戏中大获全胜。在过去的12个月里,从古老的围棋到德州扑克,AI越过了一系列新的门槛,最终在各种不
2017 年,AI在各种游戏中横扫人类: 在围棋比赛中,AlphaGo Master战胜世界排名最高的柯洁,随后又衍生出AlphaGoZero和更高水平的AlphaZero;在扑克比赛中Libratus已经可以在打牌时使诈,充分利用人类漏洞;马斯克的OpenAI在短短时间内在Dota 2中击败世界顶级选手。未来实现自我学习的AI将在更多的游戏中超越人类。 2017年,AI在游戏中大获全胜。在过去的12个月里,从古老的围棋到德州扑克,AI越过了一系列新的门槛,最终在各种不同的游戏中击败人类玩家。 围棋 在
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