以Vivado自带的例子工程wavegen为例，打开布局布线后的DCP，通过执行report_utilization可获得资源利用率报告，如下图所示。其中被消耗的LUT个数为794。 ?...另一方面，通过执行如下Tcl脚本也可获得设计中被消耗的LUT，如下图所示。此时，这个数据为916，显然与上图报告中的数据不匹配，为什么会出现这种情形？ ?...于是，通过下面的脚本可查找到这类LUT。 第一步：找到设计中被使用的LUT6； ?...第二步：找到这些LUT6中LUT5也被使用的情形，并统计被使用的LUT5个数，从而获得了Combined LUT的个数； ?...第三步：从总共被使用的LUT中去除Combined LUT（因为Combined LUT被统计了两次）即为实际被使用的LUT。这时获得的数据是794，与资源利用率报告中的数据保持一致。 ?
localhost:3412/Home/Index 区域地址：http://localhost:3412/T200/Home/Index 解决方法： 注册路由添加命名空间(namespaces)参数 （一定要是正确的）...controller = "Home", action = "Index", id = UrlParameter.Optional }, //这里很重要 一定要是正确的...namespaces: new string[] { "Demo.Controllers" } ); } } 区域配置也需要修改
一、问题描述 今天在Java群里看到“白日梦想家” 的一个提问，很有意思： 为什么 String类型的列表 通过spring的属性注入 可以注入Integer类型的元素呢？...（它对List中元素的类型进行类型转换）： boolean convertible = bw.isWritableProperty(propertyName) && !...行处实现转换，转换前（注意观察convertedValue，集合的元素类型），转换前为整型： 转换后为字符串类型： 其中TypeConverterDelegate的convertToTypedCollection...我们打条件断点回到之前的位置查看 走过如上代码后字符串类型的集合转成了整数集合 因此如果是可以转换的类型Spring会对属性进行转换，如果是无法转换将会报错。...另外下载源码后想了解某个类的某个方法的使用方式，可以右键find usages找到对应的单元测试后打断点进行调试，学习的效果非常好。
让文本语义匹配助你轻松找到你需要的一切！(快速上手baseline) 实现了多种相似度计算、匹配搜索算法，支持文本、图像，python3开发，pip安装，开箱即用。...集，仅搜索时需要，输入格式：句子列表List[str]或者{corpus_id: sentence}的Dict[str, str]格式 model_name_or_path：模型名称或者模型路径，默认会从...文本语义匹配搜索 一般在文档候选集中找与query最相似的文本，常用于QA场景的问句相似匹配、文本相似检索等任务。...快速近似文本语义匹配搜索（Annoy和Hnswlib：百万数据集） 支持Annoy、Hnswlib的近似语义匹配搜索，常用于百万数据集的匹配搜索任务。...图像相似度计算和匹配搜索 支持CLIP、pHash、SIFT等算法的图像相似度计算和匹配搜索。
本文记录一个 UWP 或 WinUI3 的开发过程中的问题，当开发者调用 AddHandler 时，所需的 Handler 参数类型为 RoutedEventHandler 类型，然而实际上正确类型是需要与所监听事件匹配才能符合预期工作...原因是 AddHandler 里面的 Handler 参数就是 object 类型的。...其实这个 -2147024809 需要使用 16 进制去看，结果是有名的 0x80070057 错误号。...不支持此接口 的描述信息，合起来就是：遇到参数错误了，因为底层不支持参数传进来的此接口 但是就是不告诉大家，具体错误的是哪个参数，且错在哪里了。...其实方法很简单，只需要使用对应的事件，看看对应的事件定义是什么。
Akka-http是基于Akka-stream编写的，所以我们需要从Akka-stream运算模式来理解Akka-http的类型表现形式。...一个Http-Server是绑定在一个Socket上来接收客户端上传的request进行相关的服务提供的。...HttpResponse], parallelism: Int = 1)(implicit fm: Materializer): Unit = handleWith(Flow[HttpRequest].mapAsync...(parallelism)(handler)) } IncomingConnection类型提供了个handleWith这样的streaming函数进行request到response的转换。...materialization of the `connections` * [[akka.stream.scaladsl.Source]] * * The produced [[scala.concurrent.Future
所以我们是无法使用scala Future来编写纯函数的，那么在scalaz里就必须为并发编程提供一个与scala Future具同等功能但又不会立即产生副作用的类型了，这就是scalaz版本的Future...BindAsync(listen, g) => Suspend(() => BindAsync(listen, g andThen (_ flatMap f))) } free structure类型可以支持算式...／算法关注分离，也就是说我们可以用scalaz Future来描述程序功能而不涉及正真运算。...如果我们需要模仿scala Future的功效可以用unsafeStart: 1 val fs = fapply.unsafeStart //> run... 2...scalaz提供了concurrent.Task类型填补了Future的这部分缺陷。我们会在下篇讨论Task。
它的功能是消耗从一些数据源推送过来的数据元素，不同的数据消耗方式代表了不同功能的Iteratee。所谓的数据源就是我们这节要讨论的Enumerator。...我们已经讨论过Iteratee的状态Step类型： trait Step[E,+A] case class Done[+A,E](a: A, remain: Input[E]) extends Step...我们可以从Enumerator的类型款式看得出： trait Enumerator[E] { /** * Apply this Enumerator to an Iteratee */...它把Enumerator产生的数据转换成能适配Iteratee的数据类型，或者Iteratee所需要的数据。...比如我们想把一串字符类的数字汇总相加时，首先必须把字符转换成数字类型才能进行Iteratee的汇总操作： val strNums = Enumerator("1","2","3")
在现实应用中akka-stream往往需要集成其它的外部系统形成完整的应用。这些外部系统可能是akka系列系统或者其它类型的系统。...所以，akka-stream必须提供一些函数和方法来实现与各种不同类型系统的信息交换。在这篇讨论里我们就介绍几种通用的信息交换方法和函数。 ...Router分pool和group两种类型：pool类router自己构建routees，group类型则调用已经构建的Actor。...在我们这次的测试里只能使用group类型的Router，因为如果需要对routee实现监管supervision的话，pool类型的router在routee终止时会自动补充构建新的routee，如此就避开了监管策略...而我们已经在Source.queue[String]注明了offer(elem) elem的类型是String。
这些不同类型的处理都可以在同一个应用中无缝使用。Spark统一的解决方案非常具有吸引力，毕竟任何公司都想用统一的平台去处理遇到的问题，减少开发和维护的人力成本和部署平台的物力成本。...这对于已经部署Hadoop集群的用户特别重要，因为不需要做任何数据迁移就可以使用Spark的强大处理能力。...spark-env.sh里面对应的端口号，或者找其他的.sh文件找对应的值； ?...用户代码如果需要用到，则直接应用sc即可； 操作如下所示： ?...，如我的spark://master:7077，如果需要修改，就将这个默认值修改即可： ?
那么如果需要用读出的数据进行业务处理的话，每次开始运行应用时都会重复从头执行这些业务。所以需要某种机制来标注已经读取的消息，也就是需要记住当前读取位置offset。...kafka-consumer-offset是一个Long类型的值，可以存放在kafka内部或者外部的数据库里。...如果用Committer的Sink或Flow就可以按用户的需要控制commit-offset的发生时间。...另外，这个DrainingControl类型结合了Control类型和akka-streams终结信号可以有效控制整个consumer-streams安全终结。...对于任何类型的交易业务系统来说，无论at-least-once或at-most-once都是不可接受的，只有exactly-once才妥当。
2、scalaz-sstream和akka-stream的数据流都是一种申明式的数据处理流程描述，属于一种运算方案，最终都需要某种运算器来对数据流按运算方案进行具体的运算，得出运算结果和产生副作用。...actor的内部状态最终可以形成运算结果。上面的例子可以得出Sink的运算结果是Future[??]类型的。 3、Flow：数据处理节点。...，我们就来看看Source，Flow，Sink的类型参数： Source[+Out, +Mat] //Out代表元素类型，Mat为运算结果类型 Flow[-In, +Out, +Mat]...//In,Out为数据流元素类型，Mat是运算结果类型 Sink[-In, +Mat] //In是数据元素类型，Mat是运算结果类型 Keep对象提供的是对Mat的选择。...：Source的运算结果Mat类型是NotUsed，Sink的运算结果Mat类型是Future[Done]。
scalaz-stream可以在输出O类型元素的过程中进行可能含副作用的F类型运算。...如果我们需要构建一个运算流，看来就只有使用这个Await类型了 Append[+F[_],+O]：Append是一个Process[F,O]链接类型。...=> F[Unit]是一个不返回结果的函数，代表对输入的O类型数据进行F运算，如把O类型数据存写入一个文件 />> I => F[O]是个返回结果的函数，对输入I进行F运算后返回O，如把一条记录写入数据库后返回写入状态...scalaz.concurrent.Task,Int] = Emit(List(1, 2, 3)) 6 类型倒是匹配了...，但表达式Emit(...)里没有任何Task的影子，这个无法满足我们对Source的需要。
如果用户代码中使用这些信息，那么一个需要：i）应用模式匹配与显式类型,或者ii）做一个向下的消息来自任何泛型T。...对下列方法的用户需要找到一个解决方案: getState()——Akka中的actors 默认情况下由其监管actors(supervising actors)负责管理和重启。...这条规则会改变一个返回类型到scala.concurrent.Future这可能导致类型不匹配。...由于scala.concurrent.Future比过去的返回值具有更广泛的功能，这种类型的错误可以很容易地固定在与本地修改： !!...因为ActWithStash中的receive 方法不能在act中像原来那样使用。要使代码通过编译，需要在所有的 receive 调用中加上类型参数。
那么对于在内存里自定义的高级数据类型则应该需要首先进行byte转换后才能放入HttpEntity中了。高级数据类型与byte之间的相互转换就是marshalling和unmarshalling过程了。...这个类型包嵌了个类型转换函数：A => Future[List[Marshalling[B]]]，最终目的是A=>B的转换。...增加了一层Marshalling类型是为了更方便对B类型目标进行筛选、修改操作。我们看看类型Marshal的转换函数to[???]...这样就可以在实际类型转换时只要能找到对应Marshaller的隐式实例就可以调用它的转换函数进行转换操作了。...从上面的讨论中我们对任意结构类型的一个实例进行序列化转换有了一定了解。这个类型的实例可以被是作为数据库的一条记录，通过上面讨论的方式在服务端和客户端进行交换。
搜索内容：文件：只需输入文件名或部分文件名，聚焦搜索将显示匹配的文件。应用程序：键入应用程序的名称来启动它或找到它。联系人：输入联系人的名字来查找联系信息。...搜索文件：通过聚焦搜索，你可以轻松搜索和访问计算机上的文件。键入文件名或部分文件名，聚焦搜索将列出匹配的文件。你还可以使用文件类型、创建日期等信息来筛选搜索结果。按Enter键即可打开所选文件。...单位汇率换算：聚焦搜索还具有内置的单位转换功能。只需在搜索框中输入你要进行的单位换算，例如“100 USD to EUR”（将100美元转换为欧元），聚焦搜索将显示转换后的结果。...这对于旅行者来说非常方便，可以快速了解他们的航班安排，而无需打开特定的航空公司或旅行应用程序。退出聚焦：若要退出聚焦搜索而不执行任何操作，只需按Esc键。...聚焦搜索是macOS中一个非常便捷的工具，它可以显著提高你的工作效率，让你快速找到你需要的文件、应用程序和信息。无论你是在日常工作中还是进行更高级的任务，聚焦搜索都可以为你提供强大的帮助。
任何位于参数之前的字符串都将被视为欲查找的目录名。如果使用该命令时，不设置任何参数，则 find 命令将在当前目录下查找子目录与文件，并且将查找到的子目录和文件全部进行显示。...：查找在指定时间曾被更改过的文件或目录，单位以分钟计算； -mount：此参数的效果和指定 -xdev 相同； -mtime：查找在指定时间曾被更改过的文件或目录，单位以24小时计算...，单位以日计算； -user：查找符和指定的拥有者名称的文件或目录； -version或 --version：显示版本信息； -xdev：将范围局限在先行的文件系统中； -xtype<文件类型...-empty 其它实例 find ~ -name '*jpg' # 主目录中找到所有的 jpg 文件。 -name 参数允许你将结果限制为与给定模式匹配的文件。...也许你想在你的主目录中找到对所有人可读的文件，以确保你不会过度分享。
Scala的模式匹配 Scala的模式匹配功能是其函数式编程特性的一大亮点，它提供了一种强大而灵活的方式来处理不同类型的数据结构。...在这个例子中，我们定义了一个密封特质Animal和它的两个子类Dog和Cat。然后，我们使用模式匹配在describe函数中根据动物的类型打印不同的描述信息。...这些操作通常都是惰性的，只有在真正需要结果时才会执行计算，这在处理大量数据时特别有用，因为它可以减少不必要的计算，提高效率。...Scala的类型系统与模式匹配的高级应用 Scala的类型系统非常强大，支持泛型、类型推导、上下文界定等高级特性。结合模式匹配，可以实现复杂的逻辑处理和类型安全的编程。...更复杂的模式匹配 模式匹配不仅限于基本类型和类实例，还支持提取器、守卫条件等高级特性，使得代码逻辑更加清晰和灵活。
，解压后的目录如下： 进入bin\windows下，找到kafka-server-start.bat和zookeeper-server-start.bat。...唯一的区别就是因为要消费kafka中的数据，所以需要引入一个kafka连接器，官方已提供到maven仓库中，引入最新版本即可，如下： org.apache.flink flink-connector-kafka...这里需要配置的就三个信息，和我们在命令窗口创建订阅一样的参数即可 第三步：验证Flink job是否符合预期 将应用打成jar包后通过Flink web上传到Flink Server。...然后，找到你提交的job，输入如下的启动参数，提交submit即可： 成功运行的job的页面如下图，如果下图框框中的指标一直在转圈圈，那么很有可能是因为你运行了其他的job，导致Available...此值通常与TaskManager的计算机具有的物理CPU核心数成比例（例如，等于核心数，或核心数的一半）。当然，如果你修改了配置文件，Flink Server是需要重启的。
01、实现 strStr() 字符串匹配类型的题目，是字符串类型中占比很大的一个支类。 题目：实现 strStr() 实现 strStr() 函数。...而对于SUNDAY算法，我们从头部开始比较，一旦发现不匹配，直接找到主串中位于模式串后面的第一个字符，即下面绿色的 “s”。（这里说明一下，为什么是找模式串后面的第一个字符。...在把模式串和目标串对齐后，如果发现不匹配，那肯定需要移动模式串。问题是需要移动多少步。各字符串匹配算法之间的差别也来自于这个地方，对于KMP，是建立部分匹配表来计算。BM，是反向比较计算移动量。...我们需要查看模式串中是否包含这个元素，如果不包含那就可以跳过一大片，从该字符的下一个字符开始比较。 ? 因为仍然不匹配（空格和l），我们继续重复上面的过程。找到模式串的下一个元素：t ?...所以我们把模式串向前移动3个单位： ? 有内味了，我们发现竟然匹配成功了，是不是很神奇？证明的过程今天暂且不谈（后面我会出一个算法证明篇，来证明之前讲过的一些算法。我需要你做的是，掌握上面这些！）
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