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make_heap和pop_heap可以，但push_heap不行

make_heap、pop_heap和push_heap是C++标准库中与堆操作相关的函数。

make_heap：make_heap函数用于将一个序列转换为堆。它接受两个迭代器参数，表示序列的起始和结束位置。make_heap会根据序列中的元素重新排列，使其满足堆的性质，即父节点的值大于等于子节点的值（大顶堆）。make_heap的时间复杂度为O(n)，其中n为序列的大小。
pop_heap：pop_heap函数用于将堆顶元素移动到序列的末尾，并重新调整堆，使其满足堆的性质。它接受两个迭代器参数，表示序列的起始和结束位置。pop_heap的时间复杂度为O(log n)，其中n为序列的大小。
push_heap：push_heap函数用于将一个元素插入到堆中，并重新调整堆，使其满足堆的性质。它接受两个迭代器参数，表示序列的起始和插入位置。但是，与make_heap和pop_heap不同的是，push_heap要求插入位置之前的元素已经满足堆的性质。如果插入位置之前的元素不满足堆的性质，那么push_heap的行为是未定义的。因此，如果要使用push_heap函数，需要先使用make_heap将序列转换为堆。push_heap的时间复杂度为O(log n)，其中n为序列的大小。

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泛型算法：堆算法

堆算法支持的四个操作：make_heap(),push_heap(),pop_heap()和sort_heap()。注意：迭代器必须使用支持随机访问的迭代器容器类，否则不能使用该算法。...<"make_heap()之后：" for(auto i:vec){ cout<<i<<" "; } cout<<endl; return 0; } 执行结果: (2)push_heap...(auto i:vec){ cout<<i<<" "; } cout<<endl; return 0; } 执行结果: (3)pop_heap() pop_heap()操作并不是真的将堆顶元素从容器中弹出...之后可以使用back()获取原堆顶元素，或者使用pop_bakc()操作将原堆顶元素从容器中删除。...return 0; } 执行结果: (1)sort_heap sort_heap算法可以对一个堆进行排序，排序之后也就不是一个堆了。

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STL中heap算法（堆算法）

①push_heap算法以下是push_heap算法的实现细节。该函数接收两个迭代器，用来表现一个heap底部容器（vector）的头尾，而且新元素已经插入究竟部的最尾端。...③sort_heap算法既然每次pop_heap可获得heap中键值最大的元素，假设持续对整个heap做pop_heap操作，每次将操作范围从后向前缩减一个元素（由于pop_heap会把键值最大的元素放在底部容器的最尾端...(first,last–); } ④make_heap算法这个算法用来将一段现有的数据转化为一个heap。...template inline void make_heap(RandomAccessIterator first,RandomAccessIterator...,class T,class Distance> void _make_heap(RandomAccessIterator first,RandomAccessIterator last,T*,Distance

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STL之容器适配器（heaps）

默认使用的是 ());//{1.2 1.5 2.5 6 8 12 3.5 10 6.5} 删除元素：删除最大元素和添加元素到堆的过程有些相似...，但所做的事是相反的。...首先调用 pop_heap()，然后从容器中移除最大的元素。...然后就可以使用 vector 的成员函数 pop_back() 移除最后一个元素。

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走进STL - heap，小树芽

heap，可能听过的人不多，这篇主要留给我和有缘人看吧。 1、heap是什么 heap并不属于STL容器组件，它是个“幕后白手”，扮演priority queue的助手。...简单明了吧，可以用想象下面有一个数组来存储所有节点，以树根节点作为数组的[0]位置，可以发现，任何一个节点 [i] 的左子节点必位于 [2i] 处，其右子节点必位于 [2i+1] 处。...根据元素排列方式，heap可以分为max-heap和min-heap。STL供应的是max-heap,最大值在头结点。...这个图可以根据上面两张图自行脑补，算法也可以自行脑补。 2.4 heap迭代器嘿嘿，那当然是没有迭代器了，所有元素都必须遵循特别的排列规则，又不提供遍历功能，要什么迭代器。...2.5 make_heap （制造heap）这个算法就是用来将现有的一段数据转化成一个heap。

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堆

() 用给定的数据建立一个堆，默认大顶堆，小顶堆要设置比较函数，保证最大值在所给范围的最前面，其他值的位置不确定 push_heap() 往堆中压入一个元素 pop_heap() 排出堆顶元素 is_heap...() << endl; v1.push_back(50); push_heap(v1.begin(), v1.end()); cout << "push 一个元素以后："; printVec(...v1); //push_heap之前还是push_back了一下，这么看来和make_heap好像没啥区别 pop_heap(v1.begin(), v1.end());//将堆顶元素与最后一个元素交换...，并未真正删除 v1.pop_back(); cout << "pop_heap以后："; printVec(v1); //判定vector v1是否为堆 is_heap(v1.begin(...input:arr = {1 10 12 9 2 3} K = 6 输出:2 解释：首先将拿出数组中的1和2相加，得到3，再将3加入到数组中，数组变成了[3,10,12,9,3]，然后再拿出3 和3，并相加

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开发成长之路（7）-- C++从入门到开发（C++知名库：STL入门·容器（二））

所谓双向开口，也就是说可以在头尾两端进行插入和删除操作。 vector当然也可以做头部操作，但是其头部操作效率奇差！！！无法被接受。（这点以前居然都没有发现！！！）...此外，deque还维护start、finish两个迭代器，分别指向第一缓冲区的第一个元素和最后缓冲区的最后一个元素（的下一个位置）。...根据元素排列方式，heap可以分为max-heap和min-heap。STL供应的是max-heap,最大值在头结点。...pop_heap算法（头部插入元素）看完上面的插入，可能会有人觉得这样打乱顺序的话取出会有问题，其实会有吗？不知道，看下去。还是用书上的图啊。...make_heap （制造heap）这个算法就是用来将现有的一段数据转化成一个heap。

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class priority_queue 简单介绍

今日发现要使用堆，然后priority_queue 使用的恰好是堆，默认是大根堆，这样的话，如果遇到需要用到大根堆，小根堆来处理问题的时候，可以使用这个结构。...常用方法与队列差不 push(),pop(),top() 上一部分代码，可以看出默认比较是 less 所以是大根堆，默认的话，里面的容器是vector template<class _Ty, class...c(_Cont), comp(_Pred) { // construct by copying specified container, comparator make_heap...value_type& _Val) { // insert value in priority order c.push_back(_Val); push_heap...), c.end(), comp); } void pop() { // erase highest-priority element pop_heap

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【编程之美】最优排序算法

C++ STL提供了multiset和priority_queue容器，另外还提供了make_heap，push_heap，pop_heap方便手动构建堆结构。...从下面的测试结果，可以看出：在M不是很大，M/N很小时，partial_sort和partial_sort_copy尽管多了“对堆结构进行排序”这个不必要的操作，其效率仍然高于nth_element，但相差不多...在M和N至少有一个大于当前内存大小的情况下，桶排序是最佳选择，其性能远高于其它方法。如果源数据是浮点数，根据浮点数在内存中的表示，可以对桶排序方法进行适当修改，使之对浮点数也适用。...测试程序相关说明： ① 测试程序要求不得改变源数据，某些方法要多一个复制源数据操作，可以从partial_sort_copy和partial_sort效率的差异，看出这个复制操作的影响。...② 桶排序方法对应nth_count； ③ 对堆结构的调整，采用三种途径（分别对应三个程序）：利用push_heap和pop_heap、只用pop_heap、手写代码调整。

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合并果子

每一次合并，多多可以把两堆果子合并到一起，消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出，所有的果子经过n-1次合并之后，就只剩下一堆了。多多在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。 ...假定每个果子重量都为1，并且已知果子的种类数和每种果子的数目，你的任务是设计出合并的次序方案，使多多耗费的体力最少，并输出这个最小的体力耗费值。例如有3种果子，数目依次为1，2，9。...支持动态查找最小数和动态插入操作的数据结构，我们可以选择用堆来实现。因为取的是最小元素，所以我们要用小根堆实现。 ...int n; 9 cin>>n; 10 for(int i=1;i<=n;i++) 11 { 12 cin>>a[i]; 13 } 14 make_heap...int sum=a1+a2;//算出需要的体力 23 tot=tot+sum; 24 a[m-1]=sum;//将生成的元素再次放回 25 push_heap

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STL之涉及到的算法

大家好，又见面了，我是全栈君，祝每个程序员都可以多学几门语言。一、非变异算法是一组不破坏操作数据的模板函数，用来对序列数据进行逐个处理、元素查找、子序列搜索、统计和匹配。...參数分别为一个序列的開始位置，结束位置和还有一个序列的開始，结束位置。...=v1.end()) cout<<“v1中找到最后一个匹配v2的子序列，位置在” <<“v1[“<<i-v1.begin()<<“]”<<endl; } 二、变异算法是一组可以改动容器元素数据的模板函数...2、元素入堆push_heap（默认插入最后一个元素） 3、元素出堆pop_heap（与push_heap一样，pop_heap必须对堆操作才有意义） #include ？？？？？...(v.begin(),v.end()); v.push_back(20); push_heap(v.begin(),v.end()); vector::iterator ilocation

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ACM竞赛常用STL（二）之STL--algorithm

generate / generate_n / includes / inplace_merge / iter_swap / lexicographical_compare / lower_bound / make_heap...Iterator 用法举例: int main() { int n,i; vector vi; //类似于我们定义一个数组，同 int vi[1000]; 但vector的大小是自动调整的...差不多，但内部是用链表实现 list 支持操作: begin(), end(), size(), clear(), empty() push_back(), pop_back() //从末尾插入或删除元素...数组可以认为是从int 印射到另一个类型的印射，而map 是一个任意的印射，所以i 可以是任何类型的！...(first,last,cmp) O(n) push_heap(first,last,cmp) O(logn) pop_heap(first,last,cmp) O(logn) is_heap(first

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从零开始学C++之STL（十一）：容器适配器（stack、 queue 、priority_queue）源码浅析与使用示例

前面或多或少谈到过list/vector的实现，而没提到过deque的实现，可以用以下一句话概括，具体可以看看《stl源码剖析》： Storing contents in multiple smaller...value_type &_Pred) { // insert value in priority order c.push_back(_Pred); push_heap...c.begin(), c.end(), comp); } void pop() { // erase highest-priority element pop_heap...；当然也可以直接指定使用堆排序 sort_heap（调用者必须已经是堆了，也就是前面已经先调用了make_heap，而且大小堆类型得匹配），与make_heap 一样，第三个参数传递的都是函数对象的用...sort 和 sort_heap 默认都是从小到大排序，除非重载的版本传递了第三个参数，如下，第三个参数可以是函数指针，也可以是函数对象： // order heap by repeatedly popping

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POJ 1442 Black Box（大小堆，求第K小的元素）

可以利用大小堆，大堆长度从1开始，每次+1 大堆元素都比小堆的小，那么大堆顶的元素就是第k小的元素 3....minheap.empty()) { maxheap.push_back(minheap[0]); push_heap(maxheap.begin...(), maxheap.end());//默认采用 < , 大堆 pop_heap(minheap.begin(), minheap.end(), greater())...(minheap.begin(), minheap.end(), greater()); pop_heap(maxheap.begin(), maxheap.end...(maxheap.begin(), maxheap.end());//默认采用 < , 大堆 pop_heap(minheap.begin(), minheap.end

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【C++】STL容器适配器——priority_quene（堆优先级队列）类的使用指南（含代码使用）（19）

此上下文类似于（二叉树）堆，在堆中可以随时插入元素，并且只能检索最大堆元素(优先队列中位于顶部的元素)。...底层容器可以是任何标准容器类模板，也可以是其他特定设计的容器类。...pop_back()：删除容器尾部元素标准容器类vector和deque满足这些需求。...容器适配器通过在需要时自动调用算法函数 make_heap、push_heap和pop_heap来自动完成此操作。...pq.top(); }` 2）做法2：用小堆解决【用【仿函数】控制实现小堆应用】这里用仿函数【greater】如下所示，让优先级队列（堆）变成小堆将前k个数组数据建立成小堆，将剩余的数据不断和小堆堆顶元素

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P1631 序列合并

题目描述有两个长度都是N的序列A和B，在A和B中各取一个数相加可以得到个和，求这个和中最小的N个。...输出格式：输出仅一行，包含N个整数，从小到大输出这N个最小的和，相邻数字之间用空格隔开。...输入输出样例输入样例#1： 3 2 6 6 1 4 8 输出样例#1： 3 6 7 需要注意一下 priority_queue比heap慢 make_heap比pop_heap慢 1 #include...int i=1;i<=n;i++) 32 read(b[i]); 33 for(int i=1;i<=n;i++) 34 c[i]=a[1]+b[i]; 35 make_heap...)); 51 int k=n; 52 for(int i=1;i<=n;i++) 53 { 54 printf("%d ",c[1]); 55 pop_heap

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【c++】stl_priority_queue优先级队列

底层容器可以是任何标准容器类模板，也可以是其他特定设计的容器类。...容器适配器通过在需要时自动调用算法函数make_heap、 push_heap 和 pop_heap 来自动完成此操作。...中的元素构成堆的结构，因此我们可以认为优先级队列就是堆，所有需要的堆的位置都可以使用 priority_queue（比如：top_k问题）。...然后，我们使用top()函数和pop()函数访问和移除元素，最后使用empty()函数检查队列是否为空。其实我们对于优先级队列的使用就是对于堆的使用。...在priority_queue中，优先级最高的元素能够快速被访问和删除。

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数据结构--堆 Heap

bigFile[j++] = top; intheap.delMin(); if(i0 < len0-1 && top == file0[i0]) //可以用...4.3 求中位数静态数据：先排序，中间位置的数就是中位数动态数据：动态变化，中位数位置总在变动，每次都排序的话，效率很低，借助堆可以高效的解决。 ?...同理，可以求99%响应时间（就是大于前面99%数据的那个数据）跟上面过程类似，只是大堆中保存 n x 0.99 个数据，小堆存 n x 0.01 个数据 /** * @description: 利用大小两个堆求中位数...(minheap.begin(),minheap.end(),greater()); pop_heap(maxheap.begin(),maxheap.end());/...建立n个空文件，对搜索关键词求哈希值，哈希值对n取模，得到该关键词被分到的文件号（0到n-1）对每个文件，利用散列和堆，分别求出topK，然后把n个topK（比如10个Top 20，200很小了吧）放在一起

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技术可以小白，但心态不行！聊聊在黑客的世界里，我们如何正确提问！

我对此的看法是：技术可以小白，但心态不行。下面是文章正文，篇幅虽长，却字字珠玑。我想知道，有多少人能坚持把文章读完，去点在看。...但让我们帮助那些不愿意帮助自己的人是没有效率的。无知没有关系，但装白痴就是不行。...Alan Cox 也许可以这样做，但你不行）。更白话的说，如果你写得像是个半文盲[译注：小白]，那多半得不到理睬。...如果在使用非母语的论坛提问，你可以犯点拼写和语法上的小错，但决不能在思考上马虎（没错，我们通常能弄清两者的分别）。同时，除非你知道回复者使用的语言，否则请使用英语书写。...譬如从 NASA 国际空间站（International Space Station）发这样的标题没有问题，但用自我感觉良好的慈善行为或政治原因发肯定不行。

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C++版 - 剑指offer 面试题30：最小的K个数(topK问题) 题解

priority_queue调用 STL里面的 make_heap(), pop_heap(), push_heap() 算法实现，也算是堆的另外一种形式。...返回队列头部数据 c.push(elem) 在队列尾部增加elem数据 c.pop() 队列头部数据出队其它操作 c.empty() 判断队列是否为空 c.size() 返回队列中数据的个数可以看出...", i); printf("\n"); for(int &i:res3) printf("%d ", i); printf("\n"); return 0; } 其实还有一种思路：可以用较为

1.4K2 0

优先级队列

priority_queue的介绍 priority_queue文档介绍优先队列是一种容器适配器，根据严格的弱排序标准，它的第一个元素总是它所包含的元素中最大的类似于堆，在堆中可以随时插入元素，并且只能检索最大堆元素...底层容器可以是任何标准容器类模板，也可以是其他特定设计的容器类。容器应该可以通过随机访问迭代器访问标准容器类vector和deque满足这些需求。...容器适配器通过在需要时自动调用算法函数make_heap、push_heap和pop_heap来自动完成此操作 priority_queue的使用优先级队列默认使用vector作为其底层存储数据的容器...，在vector上又使用了堆算法将vector中元素构造成堆的结构，因此priority_queue就是堆，所有需要用到堆的位置，都可以考虑使用priority_queue。...在函数中，通过计算child的父节点索引parent，然后不断比较父节点和子节点的大小关系，如果父节点比子节点小，则交换它们的位置，并更新child和parent的值。

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