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    Python升级之路( Lv1 ) Python 入门

    Python图形化程序-海龟绘图 前言 最近打算新开一个坑, 但一直不知道做什么合适, 直到最近在看 《UNIX/Linux系统管理技术手册》 这一书的 脚本编程与shell 这一章节中得到启发, 书中说到...Python的原因 同样作为面向对象的解释语言, Python 的流行度更高, 社区更活跃 相比来说 Ruby 更适合科研领域学习, 而 Python 更适合企业应用 学习 Python 并不是为了成为 Linux...是一个让你工作更快速并且更高效集成系统的编程语言 官网 传送门 特点: 可读性强 语法简洁 开源易移植 标准脚本语言 应用场景: 人工智能AI web应用开发 操作系统管理、服务器运维的自动化脚本 大多数Linux...,所以推荐直接使用virtualenvwrapper virtualenvwrapper提供了一系列命令使得和虚拟环境工作变得便利 它把你所有的虚拟环境都放在一个地方 虚拟环境管理工具 安装 Linux

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    LV-UNet 轻量级的图像分割模型!

    本文提出一个轻量级和基础模型,称为 LV-UNet,有效利用预训练 MobileNetv3-Large 模型并引入可熔合模块。...通过使用深度训练策略,LV-UNet可以在推理阶段切换到部署模式,这可以大大降低参数和计算要求。...因此,作者选择最后一个周期的模型在测试集上进行推理(对于使用深度训练战略的LV-UNet)。 Results 表1中的对比实验结果可以看出,LV-UNet相较于 Baseline 具有竞争性能。...LV-UNet的部署模式在降低参数的同时仍能实现良好的性能。表2中,作者将不同模型的参数数和GFLOPs进行了比较,结果显示LV-UNet及其部署模式的大小和计算复杂度非常适合边缘设备和点到关怀场景。...在表1中,作者可以看到LV-UNet相较于 Baseline 具有出色的性能。尽管LV-UNet的部署模式在降低参数方面做出了很大贡献,但它仍然在很大程度上维护了良好的性能。

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