刚看了项目里面的的一个小代码,发现table.sort还有这样使用的功能,第一次碰到,学习了在此记录下,说明了自己还是需要多看代码啊,才能提高自己。...以前都知道table.sort()的第二个参数是可以传一个比较函数的,以用来比较嵌套table的某个key值排序。...,按照k1值从大到小排序,若是k1值一样的情况下,则按照k2的值从小到大排序,以此类推。。。...多个字段一样的先后排序顺序。...table.sort(living_user_list,function(v1,v2) if v1.tpvp_score > v2.tpvp_score then
Lua作为一种很强大且轻量级脚本语言的存在,对于掌握其几乎无所不能的Table(其实就是一个Key Value的数据结构,它很像Javascript中的Object,或是PHP中的数组,在别的语言里叫Dict...对于Lua语言可参见酷壳Lua简明教程这篇Blog。...对于lua的table排序问题,一般的使用大多是按照value值来排序,使用table.sort( needSortTable , func)即可(可以根据自己的需要重写func,否则会根据默认来:默认的情形之下...test_table = {2,1,3,"SORT","sort"} table.sort(test_table , function(a , b) return tostring...table.sort(key_table) for _,key in pairs(key_table) do print(key,test_table[key]) end 但是这样子仅仅能够使得
lua中对table的排序一般是用lua自带的table.sort()函数排序,一般不采用自己写的排序的方式,以下来说一说 table.sort()排序和在工作中遇到的问题 1.排序的方式 table.sort...对于lua中的排序,最好是用lua自带的函数,不要自己造轮子,自己写一个排序的函数 在排序的时候应该是严格弱序,用小于关系。...注:table.sort(list,function(a,b) end)在这里面不需要去判断a,b是否存在,他们是一定存在的,它是list中的数据,所以一定是存在的。...任意table 线性查找最值 O(n) 排序 O(nlgn) 只需要最值且数组规模不小的时候不排序 四:多次排序 由于在现实的例子中,可能对于要排序的条件不止一个,是两个或者是两个以上的时候...排序的稳定性: 快排不具备稳定性,所以不可以按照条件顺序多次排序 多次排序效率也不高 五:随机排序(shuffle) 对于随机排序就是对于一些数据,将他们的顺序打乱,得到一个新的数据,以下是一个简单的例子
Lua中最常见的数据结构就是Table, 用Table表示Map很容易, 但早期Lua没有提供一个针对Map数据结构的排序方法,下面用Moonscript实现了一个Map型数据结构排序函数方法。...其实实现的原理比较简单,就是用两个Table,分别存储Map的Key与Value,用比较简单的冒泡排序或是选择排序对Key的Table结构进行排序,在排序的过程中移动Table中Key的存储位置的同时,...也安对应的下标移动Value数组的位置,这样当Key排序好的同时,Value也被排序好了。...下面的例子没有直接使用Lua实现,用了Moonscript实现了这个简单的过程,然后通过Moonc解释程序把Moonscript翻译成Lua, Moonscript天然支持类,并且用Moonscript...实现的函数相对也比Lua简洁一些。
作为Lua中实现各类数据结构的基石,表的使用想必是贯穿于整个项目的开发过程之中,其中对表内容的排序想必亦是常见的需求之一,Lua内置的Table函数库便提供了sort函数来实现这项功能,但是仅能支持表中数组部分内容的排序...,而想要排序表中哈希部分的内容,简单的一个方法就是另写一个迭代器来支持: function order_pairs(tbl) local names_buffer = {} for name..., _ in pairs(tbl) do table.insert(names_buffer, name) end table.sort(names_buffer, function...print_table(t) print_table_order(t) 基本就是这么简单~ 更新: 其实之前的实现有两个问题,使用默认的comp实现(简单的基于字符串比较),在某些情况下会得到非期望的排序结果...local keys_buffer = {} for k, v in pairs(t) do table.insert(keys_buffer, k) end table.sort
内部是快速排序法实现 table 标准库提供一个排序函数,接受一个表作为输入参数并且排序表中的元素。...Lua 不 是尽可能多地提供参数来满足这些情况的需要,而是接受一个排序函数作为参数(类似 C++的函数对象),排序函数接受两个排序元素作为输入参数,并且返回两者的大小关系, 例如: network...derain lua grauna derain arraial table中不能有nil table.sort是排序函数,它要求要排序的目标table的必须是从1到n连续的,即中间不能有nil...重写的比较函数,两个值相等时不能return true 此外,当比较函数没有写的时候,table.sort默认按照lua里面的排序规则升序排序; 当额外写了比较函数时,相当于用你额外写的比较函数重载了...如果两个值相等都, 排序函数返回true时则会报错 invalid order function for sorting table.sort(tmpQueue, function(a, b)
lua_gettable(LUA,-2); / * Stack:array,table,table.sort * / lua_pushvalue(LUA,-3); / * Stack:array...,table,table.sort,array * / if(lua_pcall(lua,1,0,0)){ / *Stack: array, table, error * /.../ *我们对错误不感兴趣,我们假设如果 *数组中有'false'元素,那么我们就再试验 *使用较慢的功能来处理这种情况,这个功能是 *是:table.sort...: array, table, table.sort */ lua_pushvalue(lua,-3); /* Stack: array, table, table.sort,...array */ lua_getglobal(lua,"__redis__compare_helper"); /* Stack: array, table, table.sort
1,2table.insert(removeTest,'3') -- 在末尾插入3print(table.concat(removeTest, '|')) -- 输出 1|2|32.sort和pack跟unpack函数示例table.sort...(list , comp)list: 表comp: 比较函数,默认使用 排序。...在表内从 list1 到 list#list 原地 对其间元素按指定次序排序。 如果提供了 comp , 它必须是一个可以接收两个列表内元素为参数的函数。...当第一个元素需要排在第二个元素之前时,返回真 (因此 not comp(listi+1,listi) 在排序结束后将为真)。 如果没有提供 comp, 将使用标准 Lua 操作 table.sort(sortTest)for i,v in ipairs(sortTest) do print(i,v)end-- 输出 -- 1a-- 2b-- 3c-- 4d-- pack
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朴素的方法是将数组排序,然后取中间位置的元素即可(不要忘了前提,我们知道数组一定存在主元素)~ 代码大概是这个样子(Lua): function major_element(t) -- sort...first table.sort(t) -- return center return t[math.ceil(#t / 2)] end 上述代码的时间复杂度一般是 O(nlgn...)O(nlgn)O(nlgn),即等于排序的时间复杂度~ 进一步的,既然我们排序的目的是获取中间位置的元素,那么有没有可能在不排序数组的情况下获取中间位置的元素呢?...上述基于 排序 或者 BFPRT 的方法可以直接沿用,多出的步骤就是需要判断一下获取到的元素是否确实是主元素,示例代码如下(Lua): function major_element(t) --...sort first table.sort(t) -- check then local pending = t[math.ceil(#t / 2)] local check_count
游戏里面用lua来热更新的 redis的默认方法也是lua(我觉得是因为和nosql很搭) 变量 全局变量直接使用的时候为nil 数组下标从0开始(不推荐)a = {[0]="123","32",...LUA对于小于1014的数字用双精度没有四舍五入的浮点误差,合法的数字写法:4,0.4,4.58e-3,0.3e12,5e+20 Lua的字符串是只读的,\表达数值转义,[[ ]],[===...保留第一个返回值 如果函数调用在单独的一个圆括号里面,只能返回一个结果 函数名只是持有某个函数的变量 函数内部变量是一个closure,相当于对象的private variable example sort table.sort...searchtable.setntable.insert(a,x) -- pushtable.remove(a) -- poptable.insert(a,1,x), table.remove(a,1)table.sort...%q", unpack(arg), "1234")table.sort(tb1, function(a,b) return (a.name>b.name) end)io.read(*all) (私货)SimpleFramework
2金山办公的网关演进 在初期阶段,我们对于 API Gateway 的特性没有什么强需求,只是想解决运维问题,所以基于 OpenResty 与 Lua 进行了自研,实现了动态 Upstream、黑名单、...最终将静态配置逐渐迁移到 Apache APISIX 中 当然,除了上述方法,我们也给大家推荐一种「轻混模式」,即使用静态配置配合 Apache APISIX 作为 Location,引入前边提到的一些 Phase 或 Lua...这个主要是由于table.sort性能不足所导致的。...出现这种现象的原因主要是 LuaJIT 的table.sort不是完全依靠 JIT 模式,这点可以在 LuaJIT 官网 wiki 中看到相关说明,所以在 Lua 代码环境中使用table.sort 效率是比较低的...针对这个问题,我们自己使用纯 Lua 代码实现了针对上述场景的 sort 配置进行了解决,但其实 Apache APISIX 在之后的版本更新中已经修复了这项问题,具体思路也跟我们理解的类似。
├── cluster_events.lua ├── conf_loader.lua ├── constants.lua ├── init.lua ├── meta.lua ├── mlcache.lua...在 nginx-kong.conf 里包含了 Kong 的 Lua 代码加载逻辑: init_by_lua_block { kong = require 'kong' kong.init...省略若干 location / { rewrite_by_lua_block { kong.rewrite() } access_by_lua_block {...装载插件的动作由 load_plugins() 这个函数完成,其中有一些关键步骤: -- sort plugins by order of execution table.sort(sorted_plugins...sorted_plugins+1] = { name = "reports", handler = reports, schema = {}, } end 会将插件按照优先级排序
那就和我一起来探索一种最基本的设计,具备最重要的视频流应用功能: 列出所有视频,按创建日期排序(主页)。 列出您开始观看的视频。 观看视频。 从您上次停止的地方继续观看视频。...该页面列出了数据库中最近上传的 10 个视频,按照视频创建日期排序。 我们将需要分两步获取这些视频:首先获取时间戳,然后获取实际的视频内容。...FUNCTION state_f(acc list, val timestamp) CALLED ON NULL INPUT RETURNS list LANGUAGE lua...return acc end if acc == nil then acc = {} end table.insert(acc, val) table.sort...AGGREGATE top10(timestamp) SFUNC state_f STYPE list REDUCEFUNC reduce_f; 这个用户定义的函数(UDF)使用了 Lua
最好不要使用下划线加大写字母的标示符,因为Lua的保留字也是这样的。 关键词 以下列出了 Lua 的保留关键字。...Lua 变量 Lua 变量有三种类型:全局变量、局部变量、表中的域。 Lua 中的变量全是全局变量,那怕是语句块或是函数里,除非用 local 显式声明为局部变量。...Lua 也提供了 . 操作。...Lua 字符串 Lua 语言中字符串可以使用以下三种方式来表示: 单引号间的一串字符。 双引号间的一串字符。 [和]间的一串字符。...table.sort (tableObj , comp) 对给定的table进行升序排序。
国际排名", each List.PositionOf(List.Sort(总分[总分],Order.Descending),[总分])+1), //添加一列,先把总分步骤中的[总分]一列转为表,再列表排序...List.PositionOf(List.Distinct(List.Sort(总分[总分],Order.Descending)),[总分])+1), //添加一列,先把总分步骤中的[总分]一列转为表,再列表排序...(从大到小),再列表去重,再找[总分]的这个数据在列表中的位置+1, 排序的行 = Table.Sort(中国排名,{{"总分", Order.Descending}}) in 排序的行
按照请求参数名称将所有请求参数按照字母先后顺序排序得到:keyvaluekeyvalue...keyvalue 字符串如:将arong=1,mrong=2,crong=3 排序为:arong=...----------------------------------------- 编辑nginx.conf的server部分 location /sign { access_by_lua_file.../usr/local/lua/access_by_sign.lua; echo "sign验证成功"; } local cjson = require "cjson" local secret...for k, _ in pairs(params) do if k ~= "sign" then keys[#keys+1] = k end end table.sort(keys) --根据排序好的键名依次读取值并拼接字符串成...(HashMap params, String secret) throws IOException { // 先将参数以其参数名的字典序升序进行排序
这个错误是由参数lua-time-limit所控制: 127.0.0.1:6379> config get lua* 1) "lua-time-limit" 2) "5000" 127.0.0.1:6379...对于产生随机结果的命令如smembers(因为集合类型是无序的)或hkeys(因为散列类型的字段也是无序的)等,redis会对结果按照字典顺序排序。...内部是通过调用Lua标准库的table.sort函数实现的,代码与下面这段很相似: function __redis__compare_helper(a,b) if a == false then...a = '' end if b == false then b = '' end return a < b end table.sort(result_array, __redis__compare_helper...) 对于会产生随机结果但无法排序的命令(比如会产生一个元素),redis会在这类命令执行后将该脚本状态标记为lua_random_dirty,此后只允许调用只读命令,不允许修改数据库的值
本地C代码会触发LUA_MASKCALL钩子,不会触发LUA_MASKRET钩子 有些lua函数的返回钩子也不会被触发 总的来说就是有些函数返回没有触发LUA_MASKRET钩子,这样带来的一个问题就是统计不准...并且调用关系可能会不正确。 为了尽可能减少不触发返回带来的影响,函数内部开销的统计在函数切换的时候就统计一次,并更新状态。另外如果弹出的函数不是记录中的最上层,就一直弹出栈到匹配的函数为止。...profile = LuaProfile::Instance(); // 获取Lua调用信息 lua_Debug ar; lua_getstack(L, 0, &ar);...函数 int param_num = lua_gettop(L); lua_pushvalue(L, lua_upvalueindex(1)); for (int i = 1...image.png 精确的函数调用关系统计直接输出的lua table,可以通过lua转成其他格式。
因为真正的得分权重要比时间戳高,所以真正得分位靠前 针对得分的赋值,可以考虑乐观锁 + ZADD + LUA来实现,避免覆盖更新,导致score不正确 针对监听原始数据,可以考虑观察者模式 + 线程隔离实现...compareAndSetScore(key, value, oldScore, newScore)); return true; } private static String LUA_SCRIPT...param param * @return */ protected void handlerAfterFalse(T param) {} /** * 自定义排序...return getCurrentOwnerTitleEnum().getOrder(); } /** * 获取当前代表的个性化称号文案枚举 可以自定义,包含文案,排序...ownerTitleSixFilter) .setNextFilter(ownerTitleSevenFilter); } 总结: 此次需求主要挑战在于 redis zset的多维度排序
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