Elasticsearch架构概述 ElasticSearch是现在技术前沿的大数据引擎，常见的组合有ES+Logstash+Kibana作为一套成熟的日志系统，其中Logstash是ETL工具，Kibana...其工作方式与传统的关系数据库不同，大致来说倒排索引是面向词项而不是面向文档的。...且Master节点和Data节点几乎完全等价。 4. 易于向集群扩充新节点：大大简化研发或运维将新节点加入集群所需的工作。 5....每次ES的分片调整都是在ES上的数据分布发生了变化的时候进行的，最有代表性的就是有新的数据节点加入了集群的时候。...ES内在机制决定了拥有相同路由属性的文档，一定会被分配到同一个分片上，无论是主分片还是副本。
如果是第二种场景，数据迁移过程中旧集群不能停止写入，需要根据实际的业务场景解决数据一致性的问题： 如果业务不是直接写ES, 而是把数据写入到了中间件，比如业务->kafka->logstash->es的架构...，此时可以直接采用双写的策略，旧集群不停止读写，新的集群也直接写入，然后迁移旧集群的数据到新集群中去，等数据追平之后，新的集群再提供读服务； 如果业务是直接写ES, 并且会进行删除doc操作；此时可以使用...此时，可以先把存量的不再写入的索引数据一次性同步到新集群中，然后使用logstash或者其它工具增量同步当天的索引，待数据追平后，把业务对ES的访问切换到新集群中。...另外，如果不想通过写程序迁移旧集群的增量数据到新集群的话，可以使用logstash结合scroll进行增量数据的迁移，可参考的配置文件如下： input { elasticsearch {...ES， 则可以使用如下图中的方式，使用logstash消费kafka的数据到新集群中，在旧集群和新集群数据完全追平之后，可以切换到新集群进行业务的查询，之后再对旧的集群下线处理。
消息中间件（如redis）在处理大型数据流时被证明是非常有效的，因为Logstash将数据索引到es时可能会变得很慢。在Logstash忙于将数据索引到es的情况下，redis可以很好地帮助缓冲数据。...如果索引失败，它还提供一层保护，事件会保存在消息队列中而不会丢失 ? ---- 数据保护 es的索引必须防止未经授权的访问，Kibana仪表盘也应该保护起来。...此外，有时系统的负载会突然升高，更需要日志分析系统来分析应用的具体情况。ELK技术栈提供了按照需要简单扩展每个组件的能力 可以随时在集群增加更多的es节点（主节点和数据节点）。...对于大集群，建议有三个主节点（一主两备）。此外，对于大数据量的搜索和索引需求，可以增加负载均衡或路由节点。此外，可以增加更多的Logstash和Redis实例，也可以添加多个Kibana实例。...通过分析，可以调整相关性模型，可以增加新的维度或删除旧的维度，或者更改搜索页和搜索结果页的布局 SCA使用ELK做监控 ELK不仅可以设置用于记录用户行为的信息，还可以用来监控服务器的健康状况。
你们能不能给我们提供一个API, 让老的索引数据虽然存储在COS里，但是通过这个API依然可以查询到数据，而不是先恢复到ES， 再进行查询？ bellen: 。。。呃，这个可以做，但是需要时间。...bellen: 不能直接替换，需要在集群中新加入带本地盘的节点，把数据从老的云盘节点迁移到新的节点上，迁移完成后再剔除掉旧的节点，这样可以保证服务不会中断，读写都可以正常进行。...在实施之后，触发了数据从旧节点迁移到新节点的流程，但是大约半个小时候，问题又出现了： XX公司运维小B: bellen, 快看一下，ES的写入快掉0了。 bellen: 。。。..."优先级要高，因为大量的分片从旧的节点迁移到新的节点上，造成了索引创建的任务被阻塞，从而导致写入数据失败。...但是问题是当前正在执行云盘节点切换为本地盘的流程，需要把数据从旧的130个节点上迁移到新的130个节点上，数据迁移的任务不能停，那该怎么办？
你们能不能给我们提供一个 API, 让老的索引数据虽然存储在 COS 里，但是通过这个 API 依然可以查询到数据，而不是先恢复到 ES， 再进行查询？ bellen:呃，这个可以做，但是需要时间。...bellen: 不能直接替换，需要在集群中新加入带本地盘的节点，把数据从老的云盘节点迁移到新的节点上，迁移完成后再剔除掉旧的节点，这样可以保证服务不会中断，读写都可以正常进行。...在实施之后，触发了数据从旧节点迁移到新节点的流程，但是大约半个小时候，问题又出现了： XX 公司运维小: bellen, 快看一下，ES 的写入快掉 0 了。..."优先级要高，因为大量的分片从旧的节点迁移到新的节点上，造成了索引创建的任务被阻塞，从而导致写入数据失败。...但是问题是当前正在执行云盘节点切换为本地盘的流程，需要把数据从旧的130个节点上迁移到新的130个节点上，数据迁移的任务不能停，那该怎么办？
你们能不能给我们提供一个 API, 让老的索引数据虽然存储在 COS 里，但是通过这个 API 依然可以查询到数据，而不是先恢复到 ES， 再进行查询？ bellen:呃，这个可以做，但是需要时间。...bellen: 不能直接替换，需要在集群中新加入带本地盘的节点，把数据从老的云盘节点迁移到新的节点上，迁移完成后再剔除掉旧的节点，这样可以保证服务不会中断，读写都可以正常进行。...在实施之后，触发了数据从旧节点迁移到新节点的流程，但是大约半个小时候，问题又出现了： XX 公司运维小: bellen, 快看一下，ES 的写入快掉 0 了。 ?..."优先级要高，因为大量的分片从旧的节点迁移到新的节点上，造成了索引创建的任务被阻塞，从而导致写入数据失败。...但是问题是当前正在执行云盘节点切换为本地盘的流程，需要把数据从旧的130个节点上迁移到新的130个节点上，数据迁移的任务不能停，那该怎么办？
你们能不能给我们提供一个 API , 让老的索引数据虽然存储在 COS 里，但是通过这个 API 依然可以查询到数据，而不是先恢复到 ES ， 再进行查询？...bellen: 不能直接替换，需要在集群中新加入带本地盘的节点，把数据从老的云盘节点迁移到新的节点上，迁移完成后再剔除掉旧的节点，这样可以保证服务不会中断，读写都可以正常进行。...云盘切换为本地盘，是通过调用云服务后台的 API 自动实施的。在实施之后，触发了数据从旧节点迁移到新节点的流程。..." 优先级比 "HIGH" 优先级要高，因为大量的分片从旧的节点迁移到新的节点上，造成了索引创建的任务被阻塞，从而导致写入数据失败。...但是问题是当前正在执行云盘节点切换为本地盘的流程，需要把数据从旧的130个节点上迁移到新的130个节点上，数据迁移的任务不能停，那该怎么办？
3.灵活而便捷的链路搭建。 数据缓存和加工作为可选项，可不配置或Logstash、CKafka+Logstash、弹性Topic等多种模式，满足不同业务场景的不同需求。...图三、灵活多样的数据链路 四、腾讯云ES上运维索引的体验 日志已经采集到ES了，可以顺利的分析和查询日志了，这篇文章按道理也应该结束了。...针对这个问题，在自治索引中，通过索引预创建将元数据更新任务和数据写入任务分隔开，在索引创建好之前，继续写旧索引，不阻塞写入，直到新的后备索引创建完成后，再写入新的后备索引。...(4) 如何提高日志写入吞吐 这个问题的根因在于，对于不指定路由的写入，一个bulk请求中包含的成百上千个文档，会被ES原生哈希算法均匀打到每个分片上，而这些分片又均匀分布在每个节点中，这就导致了一次bulk...或者写入异常时，自治索引会自动滚动出新的后备索引，并将写入路由到新的后备索引上，剔除异常节点的分片分布，保证新的后备索引分片都分布在正常节点，保证写入的可用性，整个过程无需人工干预，业务无感知，全部由自治索引自动完成
灵活而便捷的链路搭建。 数据缓存和加工作为可选项，可不配置或Logstash、CKafka+Logstash、弹性Topic等多种模式，满足不同业务场景的不同需求。...相比固定单一的SaaS产品，腾讯云ES的数据链路提供的是灵活而易用的数据接入方式，业务可以根据自身特点，选择合适的组件，定义简单或多样的组件配置，并且所有组件都兼容原生产品的使用方式，让上云业务不需要改变原有的使用习惯...针对这个问题，在自治索引中，通过索引预创建将元数据更新任务和数据写入任务分隔开，在索引创建好之前，继续写旧索引，不阻塞写入，直到新的后备索引创建完成后，再写入新的后备索引。...如何提高日志写入吞吐这个问题的根因在于，对于不指定路由的写入，一个bulk请求中包含的成百上千个文档，会被ES原生哈希算法均匀打到每个分片上，而这些分片又均匀分布在每个节点中，这就导致了一次bulk请求会与索引分片所在的所有节点交互...，并将写入路由到新的后备索引上，剔除异常节点的分片分布，保证新的后备索引分片都分布在正常节点，保证写入的可用性，整个过程无需人工干预，业务无感知，全部由自治索引自动完成。
ES 如何将索引数据分配到不同的分片上的？以及这些索引数据是如何存储的？ 为什么说 ES 是近实时搜索引擎而文档的 CRUD (创建-读取-更新-删除) 操作是实时的？...ES1 节点将请求转发到 S0 主分片所在的节点 ES3，ES3 接受请求并写入到磁盘。 并发将数据复制到两个副本分片 R0 上，其中通过乐观并发控制数据的冲突。...而旧数据只能等到段更新时才能被移除，这样会造成大量的空间浪费。 若有一条数据频繁的更新，每次更新都是新增新的标记旧的，则会有大量的空间浪费。 每次新增数据时都需要新增一个段来存储数据。...这里的内存使用的是 ES 的 JVM 内存，而文件缓存系统使用的是操作系统的内存。 新的数据会继续的被写入内存，但内存中的数据并不是以段的形式存储的，因此不能提供检索功能。...合并结束后老的段会被删除，新的段被 Flush 到磁盘，同时写入一个包含新段且排除旧的和较小的段的新提交点，新的段被打开可以用来搜索。
ES 如何将索引数据分配到不同的分片上的？以及这些索引数据是如何存储的？ 为什么说 ES 是近实时搜索引擎而文档的 CRUD (创建-读取-更新-删除) 操作是实时的？...写索引是只能写在主分片上，然后同步到副本分片。这里有四个主分片，一条数据 ES 是根据什么规则写到特定分片上的呢？ 这条索引数据为什么被写到 S0 上而不写到 S1 或 S2 上？...ES1 节点将请求转发到 S0 主分片所在的节点 ES3，ES3 接受请求并写入到磁盘。 并发将数据复制到两个副本分片 R0 上，其中通过乐观并发控制数据的冲突。...这里的内存使用的是 ES 的 JVM 内存，而文件缓存系统使用的是操作系统的内存。 新的数据会继续的被写入内存，但内存中的数据并不是以段的形式存储的，因此不能提供检索功能。...合并结束后老的段会被删除，新的段被 Flush 到磁盘，同时写入一个包含新段且排除旧的和较小的段的新提交点，新的段被打开可以用来搜索。
主分片和副本分片是如何同步的？创建索引的流程是什么样的？ES如何将索引数据分配到不同的分片上的？以及这些索引数据是如何存储的？...ES1节点将请求转发到S0主分片所在的节点ES3，ES3接受请求并写入到磁盘。 并发将数据复制到两个副本分片R0上，其中通过乐观并发控制数据的冲突。...而旧数据只能等到段更新时才能被移除，这样会造成大量的空间浪费。 若有一条数据频繁的更新，每次更新都是新增新的标记旧的，则会有大量的空间浪费。 每次新增数据时都需要新增一个段来存储数据。...这里的内存使用的是ES的JVM内存，而文件缓存系统使用的是操作系统的内存。新的数据会继续的被写入内存，但内存中的数据并不是以段的形式存储的，因此不能提供检索功能。...合并结束后老的段会被删除，新的段被 flush 到磁盘，同时写入一个包含新段（已排除旧的被合并的段）的新提交点，新的段被打开可以用来搜索。
主分片和副本分片是如何同步的？创建索引的流程是什么样的？ES如何将索引数据分配到不同的分片上的？以及这些索引数据是如何存储的？...客户端向ES1节点（协调节点）发送写请求，通过路由计算公式得到值为0，则当前数据应被写到主分片S0上。 ES1节点将请求转发到S0主分片所在的节点ES3，ES3接受请求并写入到磁盘。...而旧数据只能等到段更新时才能被移除，这样会造成大量的空间浪费。 若有一条数据频繁的更新，每次更新都是新增新的标记旧的，则会有大量的空间浪费。 每次新增数据时都需要新增一个段来存储数据。...这里的内存使用的是ES的JVM内存，而文件缓存系统使用的是操作系统的内存。新的数据会继续的被写入内存，但内存中的数据并不是以段的形式存储的，因此不能提供检索功能。...合并结束后老的段会被删除，新的段被 flush 到磁盘，同时写入一个包含新段且排除旧的和较小的段的新提交点，新的段被打开可以用来搜索。
默认情况下任何一个集群中的节点都有可能被选为主节点。索引数据和搜索查询等操作会占用大量的cpu，内存，io资源，为了确保一个集群的稳定，分离主节点和数据节点是一个比较好的选择。...虽然主节点也可以协调节点，路由搜索和从客户端新增数据到数据节点，但最好不要使用这些专用的主节点。一个重要的原则是，尽可能做尽量少的工作。 数据节点：即 Data 节点。...数据节点主要是存储索引数据的节点，主要对文档进行增删改查操作，聚合操作等。数据节点对 CPU、内存、IO 要求较高，在优化的时候需要监控数据节点的状态，当资源不够的时候，需要在集群中添加新的节点。...独立的客户端节点在一个比较大的集群中是非常有用的，他协调主节点和数据节点，客户端节点加入集群可以得到集群的状态，根据集群的状态可以直接路由请求。...以上就是节点几种类型，一个节点其实可以对应不同的类型，如一个节点可以同时成为主节点和数据节点和预处理节点，但如果一个节点既不是主节点也不是数据节点，那么它就是负载均衡节点。
当主节点和数据节点配置都设置为false的时候，该节点只能处理路由请求，处理搜索，分发索引操作等，从本质上来说该客户节点表现为智能负载平衡器。...独立的客户端节点在一个比较大的集群中是非常有用的，他协调主节点和数据节点，客户端节点加入集群可以得到集群的状态，根据集群的状态可以直接路由请求。...数据节点对cpu，内存，io要求较高， 在优化的时候需要监控数据节点的状态，当资源不够的时候，需要在集群中添加新的节点。...也就是说每个索引都由5个主分片成本, 而每个主分片都相应的有一个copy.在实际情况下，索引存储的数据可能超过单个节点的硬件限制。...当主分片丢失时，集群可以将一个副本升级为新的主分片。 文档(document) 一个文档是一个可以建立索引的基本单元。文档是用JSON表示的，这是一种无处不在的互联网数据交换格式。
Elasticsearch中，Master节点维护集群的全局状态，比如节点加入和离开时进行shard的重新分配； River：代表es的一个数据源，也是其它存储方式（如：数据库）同步数据到es的一个方法...稳定的主节点对集群的健康是非常重要的。虽然主节点也可以协调节点，路由搜索和从客户端新增数据到数据节点，但最好不要使用这些专用的主节点。一个重要的原则是，尽可能做尽量少的工作。...客户端节点：它既不能保持数据也不能成为主节点，该节点可以响应用户的情况，把相关操作发送到其他节点；客户端节点会将客户端请求路由到集群中合适的分片上。...在冲洗过程中，内存中的缓冲将被清除，内容被写入一个新段。段的fsync将创建一个新的提交点，并将内容刷新到磁盘。旧的translog将被删除并开始一个新的translog。 ES如何做到实时检索？...； 6）日志数据分析，logstash采集日志，ES进行复杂的数据分析（ELK技术，elasticsearch+logstash+kibana）； 7）商品价格监控网站，用户设定某商品的价格阈值，当低于该阈值的时候
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