localhost表的Pandas to_sql返回'Engine‘对象没有属性'cursor’

问题描述： Pandas的to_sql方法在将数据写入数据库表时，返回了"Engine"对象，并报错属性'cursor'不存在。

回答： 首先，我们需要理解问题中提到的一些名词和概念：

1. localhost表：localhost表示本地主机，即指当前运行代码的计算机。表是关系型数据库中的一个概念，用于存储结构化数据。
2. Pandas：Pandas是一个Python的数据处理库，提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具。
3. to_sql方法：Pandas中的to_sql方法用于将数据写入关系型数据库表。

根据问题描述，当使用Pandas的to_sql方法将数据写入localhost表时，返回了"Engine"对象，并且报错属性'cursor'不存在。这是因为Pandas的to_sql方法在底层使用了SQLAlchemy库来与数据库进行交互。而SQLAlchemy的Engine对象并不具备'cursor'属性，因此引发了报错。

解决这个问题的方法是使用pandas的read_sql_query方法先构造一个数据库连接对象（Connection），然后再调用to_sql方法。

下面是一个完整的示例代码：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 创建数据库连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost/database')

# 读取数据到DataFrame
data = pd.read_sql_query('SELECT * FROM your_table', engine)

# 将DataFrame数据写入数据库表
data.to_sql('your_table', engine, if_exists='replace', index=False)

# 关闭数据库连接
engine.dispose()

在上面的示例代码中，需要将以下部分替换为实际的数据库连接信息：

• username：数据库用户名
• password：数据库密码
• localhost：数据库主机名
• database：数据库名
• your_table：要读取和写入的数据库表名

同时，我们还可以根据实际需求进行以下自定义配置：

• if_exists：如果表已存在，指定数据的处理方式。可选值为'replace'（替换现有表）或'append'（追加到现有表）。
• index：是否将DataFrame的索引写入数据库表。

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