fetch-registry 默认是true，实践中，由于项目配置是copy过来的，没注意到这项配置。导致consumer请求provider拿不到注册信息。
在去年的.NET Core微服务系列文章中，初步学习了一下Consul服务发现，总结了两篇文章。本次基于Docker部署的方式，以一个Demo示例来搭建一个Consul的示例集群，最后给出一个HA的架构示范，也会更加贴近于实际应用环境。
图中主要包含三个部分：API Gateway、Service Registry Server、微服务。一般来说，为了提高并发处理能力，API Gateway和微服务都需要有多个instance。
1. 选择实例规格根据业务需求,选择合适的实例规格,比如计算优化型或者高IO型的云服务器:
实现这个类，可以改变Consts.ruleType中的值，来每次动态选择负载均衡策略，其中倍权和tag轮询策略是我更具上述的随机轮询策略编写的，Consts类中包含的中间存储变量所需要的值，后续可以根据实际去改变里面的值
下面是一些示例，展示了如何在 Spring Cloud LoadBalancer 中使用监控：
负载均衡器将传入的请求分发到应用服务器和数据库等计算资源。无论哪种情况，负载均衡器将从计算资源来的响应返回给恰当的客户端。负载均衡器的效用在于:
本文主要研究一下RibbonLoadBalancerClient的choose方法
此示例会由一个API Gateway, 一个Consul Client以及三个Consul Server组成，有关Consul的Client和Server这两种模式的Agent的背景知识，请移步我之前的文章加以了解：《.NET Core微服务之基于Consul实现服务治理》。其中，Consul的Client和Server节点共同构成一个Data Center，而API Gateway则从Consul中获取到服务的IP和端口号，并返回给服务消费者。这里的API Gateway是基于Ocelot来实现的，它不是这里的重点，也就不过多说明了，不了解的朋友请移步我的另一篇：《.NET Core微服务之基于Ocelot实现API网关服务》。
eureka: server: renewalPercentThreshold: 0.49 enable-self-preservation: false
携程拥有庞大的呼叫中心，涉及上万客服人员，覆盖机票、酒店、火车票、度假等产线的售前售后业务，每天的电话业务量超百万通。近年来，通信技术、人工智能技术和智能终端等都在不断革新，我们也一直在思考如何去做更智能化、自动化的呼叫中心，为未来海量的客户需求提供稳定和优质的服务。
We recently introduced Instant Messaging on LinkedIn, complete with typing indicators and read receipts. To make this happen, we needed a way to push data from the server to mobile and web clients over persistent connections instead of the traditional requ
By default, in a Kubernetes cluster with the Istio service mesh enabled, services can only be accessed inside the cluster. However, some of the services may need to be exposed to external networks as well. Kubernetes and Istio provide a variety of means to
Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。
主要使用的是nginx的http模块来实现两台或多台http服务器的负载均衡，配置为:
什么是SmartStack? SmartStack is an automated service discovery and registration framework. It makes th
我们在使用Spring Cloud的Ribbon或Feign来实现服务调用的时候，如果我们的机器或网络环境等原因不是很好的话，有时候会发现这样一个问题：我们服务消费方调用服务提供方接口的时候，第一次请求经常会超时，而之后的调用就没有问题了。下面我们就来说说造成这个问题的原因，以及如何解决的方法。 问题原因 造成第一次服务调用出现失败的原因主要是Ribbon进行客户端负载均衡的Client并不是在服务启动的时候就初始化好的，而是在调用的时候才会去创建相应的Client，所以第一次调用的耗时不仅仅包含发送HTT
Ribbon的作用是负载均衡，但是根据我面试他人的情况来看，很多人只忙于业务，而不清楚具体的底层原理，在面试中是很容易吃亏的。基于此，本文就来分析一下这里面的请求流程，里面贴的源码会比较多，如果看不惯的话，可以直接看最后的总结。
The X-Forwarded-For (XFF) HTTP header field is a common method for identifying the originating IP address of a client connecting to a web server through an HTTP proxy or load balancer.
HTTPS（HyperText Transfer Protocol Secure）是一种用于安全通信的网络传输协议。它是HTTP的加密版本，通过使用TLS（Transport Layer Security）或其前身SSL（Secure Sockets Layer）来加密通信内容。
IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、大数据、人工智能领域 来源：xybaby 链接： http://www.cnblogs.com/xybaby/p/7867735.html 古人云，不患寡而患不均。 在计算机的世界，这就是大家耳熟能详的负载均衡（load balancing），所谓负载均衡，就是说如果一组计算机节点（或者一组进程）提供相同的（同质的）服务，那么对服务的请求就应该均匀的分摊到这些节点上。负载均衡的前提一定是“provide a single Intern
Ribbon 是由 Netflix 发布的负载均衡器，它有助于控制 HTTP 和 TCP 的客户端的行为。Ribbon 属于客户端负载均衡。大家都知道，在我们最早使用 Springcloud 微服务架构时，就是使用 Netflix 公司的荣誉出品：https://docs.spring.io/spring-cloud-netflix/docs/2.2.9.RELEASE/reference/html/。但可惜的是，Eureka 早就正式被官方废弃，不再更新了。这也许是为了更好的统一架构。
Eureka作为服务注册中心对整个微服务架构起着最核心的整合作用，因此对Eureka还是有很大的必要进行深入研究。
1、Caused by: com.netflix.client.ClientException: Load balancer does not have available server for client: ribbon-provider
代码下载地址：https://github.com/f641385712/netflix-learning
Feign用于服务间调用，它的内部实现是一个包含Ribbon(负载均衡)的JDK-HttpURLConnection(Http)调用。虽然调用形式是类似于PRC，但是实际调用是Http，这也是为什么Feign被称为伪RPC调用的原因。 内部调用过程如下:
service 通常用作集群内服务之前的通信，ingress 通常用于暴露给集群外的服务使用。
官方文档：https://docs.spring.io/spring-framework/docs/5.2.2.RELEASE/javadoc-api/org/springframework/web/client/RestTemplate.html
Feign用于服务间调用，它的内部实现是一个包含Ribbon(负载均衡)的JDK-HttpURLConnection(Http)调用。虽然调用形式是类似于RPC，但是实际调用是Http，这也是为什么Feign被称为伪RPC调用的原因。 内部调用过程如下:
在SpringCloud中，我们最常使用到的负载均衡库就是ribbon。使用方式，一般是通过自动配置类注入，然后在类中定义负载均衡实例bean
反向代理的网关，nginx通常是首选项，但是如果我们有一些业务需求，需要二次开发它，那简直就是噩梦，不管是用c直接改nginx的源代码，还是用lua写脚本，都各有各的问题。
上一讲我们已经知道了Feign的工作原理其实是在项目启动的时候，通过JDK动态代理为每个FeignClinent生成一个动态代理。
Load Balance负载均衡是用于解决一台机器(一个进程)无法解决所有请求而产生的一种算法。像nginx可以使用负载均衡分配流量，ribbon为客户端提供负载均衡，dubbo服务调用里的负载均衡等等，很多地方都使用到了负载均衡。
随着业务发展，系统拆分导致系统调用链路愈发复杂一个前端请求可能最终需要调用很多次后端服务才能完成，当整个请求变慢或不可用时，我们是无法得知该请求是由某个或某些后端服务引起的，这时就需要解决如何快读定位服务故障点，以对症下药。于是就有了分布式系统调用跟踪的诞生。
直接获取当前节点：selector/node/direct/direct.go
file Written by Winlin[1], Azusachino[2], Benjamin 中文版，请点阅读原文跳转，或者在LVS上看：SRS：流媒体服务器如何实现负载均衡 Load Balancing Streaming Servers file Written by Winlin[1], Azusachino[2], Benjamin When our business workloads exceed streaming-server capacity, we have to balanc
Load Balancing Streaming Servers Written by Winlin[1], Azusachino[2], Benjamin 程序员确实应该要能看英文和写英文，支持陶老板说的《要做研发高手，就是必须能看英文、写英文》，所以写了一篇试试。大家先试试看看吧，看看能不能看懂，搞不好大家都能看懂；万一看不懂，我们会再翻译成中文；请评论区留言哦。 When our business workloads exceed streaming-server capacity, we have
日前项目中在使用feign的时候一直报错Load balancer does not have available server for client，
前几篇文章已经分析了 service 的原理以及 kube-proxy iptables 模式的原理与实现，本篇文章会继续分析 kube-proxy ipvs 模式的原理与实现。
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图1
这个阶段就比较重要了，首先要执行的就是 core.access.before(ctx) 这个 hook，主要是完成路由的匹配。不过匹配前需要判断当前路由是否是最新版本，否则的话需要重建路由：
由于最近在使用Spring Cloud的Zuul网关的过程中，发现超时的可能性很多，出于性能的调优，所有想通过测试，了解一些参数的作用。在文章最后贴上推荐方案。
2: 获取public ip 并登陆机器执行 ps 命令记录patch前进程状态已经端口状态
上一篇文章 初试 Kubernetes 集群中使用 Helm 搭建 Spinnaker 平台 中，我们演示了如何在 Kubernetes 集群中通过 Helm 安装 Spinnaker，接下来我们使用该环境，来演示一下 Spinnaker 集群管理功能，如何使用 Spinnaker 执行 deploy 和 scale 一个应用到 Kubernetes 集群中。本次演示环境，我是在本机 MAC OS 上操作，以下是安装的软件及版本：
前面文章 (Spring Cloud Kubernetes 之实战服务注册与发现) 中，讲述了 spring-cloud-k8s 在微服务实践中，带来了多大的优势。介绍了 k8s 中资源 Service，其如何来实现服务的注册与发现。
IRule离不开负载均衡数据，这个数据如之前所说，是ILoadBalancer的实现BaseLoadBalancer一部分。所以对于IRule的抽象类，需要设置ILoadBalancer来获取负载均衡统计数据：
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