作者介绍 徐桂林 当前在FIT2CLOUD负责公司的技术布道和生态合作。在此之前先后供职于意法半导体、Autodesk 和 阿里云。徐桂林热衷于云计算(尤其是公有云IaaS平台),有过多年AWS的生产环境工作经历,是较早在国内分享AWS上实践经验的作者之一。 需不需要一个独立的部署系统是很多企业用户在构建持续交付流程中经常困惑的一个问题。也经常有用户会问我们,现在已经有 Jenkins,它自身提供了丰富的部署插件(如 WebSphere 部署插件、Tomcat 部署插件等),方便用户直接把构建出来的部署包
本文目录: 一、企业应用的部署发展 二、普元容器云与DevOps的部署设计 三、面向微服务的部署设计 四、容器组装化部署 五、容器云集成之路 六、结语 一、企业应用的部署发展 企业应用,指的是那些部署
前篇大概讲过了tomcat的发布和部署,以及测试。 本篇详细介绍下tomcat的部署相关的内容,本篇主要内容: 1 介绍下部署相关的内容,需要安装的文件以及上下文描述符 2 静态部署——在tomcat启动时部署 3 动态部署——在运行时自动部署 4 使用TCD完成部署,另外还可以对应用进行编译、校验、打包等功能。 其他内容参考:tomcat官方文档翻译 介绍 部署就是把web应用开发时的文件拷贝到tomcat容器中,并对其进行编译等操作,使用户可以访问到该应用。在tomcat中有多种部
在将应用程序和服务部署到生产环境时,您希望最大程度地减少停机时间并提供无缝的用户体验。关闭应用程序以执行升级的日子早已一去不复返,而零停机时间部署现在已成为许多行业的标配。
应用部署是软件开发中重要的一环,保持快速迭代、持续部署,减少变更和试错成本,对于互联网公司尤为重要。本文将从部署系统的角度,介绍知乎应用平台从无到有的演进过程,希望可以对大家有所参考和帮助。
部署 Django 应用程序涉及将我们的应用程序从开发环境部署到生产环境,并确保它可以在生产服务器上安全运行和扩展。其实了解几种部署方案,相信你对将来的项目更得心应手。
蓝绿部署是一种用于设置两个相同环境的软件部署技术。 服务实时流量的活动环境称为蓝色环境,空闲环境称为绿色环境。 新版本软件部署在绿色环境中,经过测试验证正常后,流量从蓝色环境转移到绿色环境。 这种方法可确保部署期间的零停机时间,并提供一种快速、简单的方法来在出现问题时进行回滚。
开发人员体验和倦怠可能使平台工程成为焦点,但专注于持续交付很可能在贵组织中最大程度地改善开发人员体验 (DevEx)。
随着信息技术的不断发展,许多传统的工作流程正在向自动化方向迅速转变。在过去,开发人员在完成代码编写后,需要通过手动执行一系列操作来将代码部署到生产环境中。
本章节重点谈自动化部署,每个人对自动化部署都有自己的理解,每个企业对自动化部署的需求也不同。
只有配置了 TKE 集群的认证信息,Coding 才有部署的权限,因而使用 Coding CD 功能的第一步是配置云账号。如下图所示,在 Coding 部署控制台导航栏菜单中选择【云账号】,在云账号管理页面选择【绑定云账号】,云账号类型选择腾讯云 TKE,按照指引完成与云账号名下的集群绑定。
在当今的软件开发生态系统中,持续交付和持续改进已经成为核心的原则。为了实现这些原则,开发团队需要采用一种高效的部署方法,而蓝绿部署就是其中的一种重要策略。本文将详细介绍蓝绿部署的原理、实施步骤以及在DevOps环境中的优势。
2.2、登录vSphere Client 新建虚拟机选择 vSphereDataProtection.ova模板安装部署 一直 【下一步】、最后一步输入IP地址、网关、DNS、子网掩码。等待导入部署完成
相信不少人最听说过 Github 部署网站,但是我翻找了很多文章基本以实操为主,在 Setting 点一下就没了。
我们知道,当下流行的MQ非常多,不过很多公司在技术选型上还是选择使用Kafka。与其他主流MQ进行对比,我们会发现Kafka最大的优点就是吞吐量高。实际上Kafka是高吞吐低延迟的高并发、高性能的消息中间件,配置良好的Kafka集群甚至可以做到每秒几十万、上百万的超高并发写入。
上一篇介绍了安装CNA主机的详细过程。已经安装部署好两台CNA虚拟主机。链接如下: 【FusionCompute】使用VMware Workstaion安装部署CNA(二)_xyb的博客-CSDN博客
在现代技术领域,Kubernetes 是一个采用非常广泛的平台。它让组织能够大规模部署和管理应用程序。这一容器编排平台简化了基于微服务的应用程序的基础架构配置工作,并通过模块化设计实现了高效的负载管理。Kubernetes 支持各种部署资源,以帮助运维人员使用更新和版本控制来实现 CI/CD 管道。虽然 Kubernetes 提供了滚动更新作为默认部署策略,但一些用例需要非常规方法来部署或更新集群服务。
1、测试环境是由开发去更新的,当开发忙于改bug的时候,测试环境更新频率比较低,问题不能得到及时的验证
Ambari 是 hortonworks推出的管理监控Hadoop集群的Web工具,此处的Hadoop集群不单单指Hadoop集群,而是泛指hadoop 整个生态,包括Hdfs,yarn,Spark,Hive,Hbase,Zookeeper,druid等等,管理指的是可以通过Ambari对整个集群进行动态管理,包括集群的部署,修改,删除,扩展等,监控指Ambari实时监控集群的运行状况,包括运行内存,剩余内存,CPU使用率,节点故障等。所以通过Ambari可以简化对集群的管理和监控,让开发者更多的聚焦与业务逻辑。 Ambari + HDP介绍: Ambari:WEB应用程序,后台为Ambari Server,负责与HDP部署的集群工作节点进行通讯,集群控制节点包括Hdfs,Spark,Zk,Hive,Hbase等等。 HDP:HDP包中包含了很多常用的工具,比如Hadoop,Hive,Hbase,Spark等 HDP-Util:包含了公共包,比如ZK等一些公共组件。 老的集群部署方式: 1. 集群配置(免密登陆,静态IP,防火墙) 2. JDK,MySql 部署 (Hive相关表结构管理,如果没有用到Hive,无需安装) 3. Hadoop Hdfs 部署(修改配置) (分布式文件存储) 4. Hadoop Yarn 部署(修改配置) (MapReduce 任务调度) 5. (可选) Zookeeper部署,需要修改NameNode 和 ResourceManager 的配置文件 6. Hive 部署 (数据仓库,对Hdfs上保存的数据进行映射管理) 7. HBase 部署 (NoSQL数据库,进行数据存储) 8. (可选) Flume,Sqoop 部署(主要用于数据采集,数据迁移) 9. Spark 部署 (计算框架部署) 10. 后面还需要部署 监控框架等等, 部署准备:MySql,JDK,Hadoop,Hive,HBase,Zookeeper,Spark,Flume,Sqoop等 部署缺点:以上全部部署都是通过命令行来部署,麻烦复杂,容易出错,动态扩展较难,无集群监控 部署优点:整体可控,对集群内部运行逻辑比较清楚,只部署需要的服务,所以对集群要求(内存,CPU及硬盘) 可以不是很高 Ambari 集群部署方式: 1. 集群配置(免密登陆,静态IP,防火墙) 2. JDK,MySql 部署 (需要配置Ambari,Hive,Hbase等多张表) 3. 部署Ambari 服务 4. 通过Ambari Web工具 部署Hdfs,Spark,Hive,Zk,Hbase,Flume等,想怎么部署就怎么部署,鼠标选择服务和需要部署的节点即可 5. 通过Ambari Web工具进行集群监控,并且对警告及错误进行处理 部署准备:MySql,JDK,Ambari,HDP,HDP-Util,和上面老的部署方式相比,是不是少了很多 部署注意事项:通过Ambari部署集群对集群节点机器要求比较高,因为有好多关于AmbariServer服务会部署在同一个管理节点上,同时其他集群节点也会同时部署很多其他服务,这对节点的配置(CPU,内存,硬盘)要求比较高,可能运行不起来。 部署优点:部署简单,一键部署,方便监控,方便扩展,多集群同时管理 Ambari 部署步骤: 1. 单节点:Ntp,java,selinux,hosts,hostname,ip 2. 克隆节点,修改ip及hostname 3. 安装mysql,配置免密登陆 4. 安装httpd,配置本地ambari+HDP 的yum源 5. Ambari Server安装及初始化 6. Ambari Server 通过向导安装集群 7. Ambari 使用介绍 8. Hdfs HA的高可用 9. 接下来就可以根据我们的需求使用集群了,这部分后面会有专门章节针对Hadoop MR 和Spark进行详细解读。
构建和部署系统必须一直保持活力,即这个系统不仅要从项目刚开始就开发,而且一直要持续到软件在生产环境中的维护阶段。一定要细心地设计和维护它,像对待其他源代码一样对待它,并定期使用,以便当我们需要时,可以确保它还能运行。
停机部署其实是最简单粗暴的方式,就是简单地把现有版本的服务停机,然后部署新的版本。在一些时候,我们必须使用这样的方式来部署或升级多个服务。比如,新版本中的服务使用到了和老版本完全不兼容的数据表的设计。这个时候,我们对生产有两个变更,一个是数据库,另一个是服务,而且新老版本互不兼容,所以只能使用停机部署的方式。 这种方式的优势是,在部署过程中不会出现新老版本同时在线的情况,所有状态完全一致。停机部署主要是为了新版本的一致性问题。
介绍 如果你已经开发完一个不错的SSIS包并且能够在你的本地完美的运行,每个任务都亮起绿色的通过标志。这时为了能够让这个包处理能够在指定时间运行,你需要将其发布到一个服务器上,并做好相关配置。作为开发人员可能我们不能直接在生产环境去做这个事情,这需要我们有一个开发或者测试环境来完成整个部署测试,因为DBA有时候不会允许你去直接访问生产环境。 本篇将介绍几种从本地到服务器的部署包的方法。SQLServer 2012中引入的项目部署模型不再重复记述了,因为SSIS2012的报部署模型也是用来相似
不知您是否会有这样的疑惑,使用 Serverless Framework 部署完应用,却不知道如何管理?现在,Serverless 应用控制台帮您完美解决这个问题! 近日,腾讯云 Serverless 团队正式发布了 Serverless 应用控制台,您可以通过应用模版或已有项目,实现传统框架上云的快速迁移与管理。 产品功能支持: 控制台快速部署 代码托管持续构建 支持创建层部署 监控图表,部署日志查询 已支持框架: Express Koa Flask Laravel Egg.js Next.js Nux
对于 FDD,仅部署应用程序和第三方依赖项。 应用将使用目标系统上存在的 .NET Core 版本。 这是定目标到 .NET Core 的 .NET Core 和 ASP.NET Core 应用程序的默认部署模型。
在项目研发迭代的过程中,不可避免需要对“应用服务部署上线”。而对于应用程序升级面临最大挑战是新旧业务切换的同时还要保证系统不间断提供服务。特别是微服务盛行的今天,对服务发布的粒度、发布策略控制更佳尤为重要。
部署(Deployment):将Web应用(第三方的WRA文件,或者自己定制的Web应用)安装到Tomcat服务器上的过程。
本篇参考:https://architect.salesforce.com/decision-guides/migrate-change
软件交付的谜团需要清晰,这就是部署与发布辩论变得令人兴奋的地方!部署和发布可以互换使用,但它们是否相同,或者您需要知道它们之间的区别?以下是优化软件部署和发布管理所需的所有答案。
飞桨目前为开发者提供了涵盖多种领域的模型套件,开发者可以使用这些套件基于自身数据集快速完成深度学习模型的训练。但在实际产业部署环境下,开发者在部署模型到不同硬件和不同场景时面临以下三个痛点问题。
在软件工程的生命周期中,部署阶段是项目走向生产环境的重要一环。正确而高效的部署过程直接关系到项目的顺利上线和用户体验。本文将探讨软件工程部署阶段的重要性、关键步骤、最佳实践以及可能遇到的挑战。
2014年,Uber发展迅速,其平台在第一季度由原来的60座城市发展到100座,后又在第三季度拓展到200座。同时,发展最快的城市也包含在第一批发展的城市当中。 随着越来越多平台工程师的加入,新的代码
在软件开发和运维领域,自动化部署是一个至关重要的环节。它能够极大地提高部署效率,减少人为错误,同时增强整个部署过程的可控性和一致性。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言,为自动化部署提供了丰富的工具和库。本文将介绍如何使用Python进行自动化部署,并提供代码实例来说明。
除了配置文件的修改之外,最重要的就是应用程序的部署了。本文将会讲解如何在wildfly 21中,在Managed Domain和standalone两种模式中如何部署应用程序。
部署和发布是软件工程中经常互换使用的两个术语,甚至感觉是等价的。然而,它们是不同的!
ChengYing 开源项目地址:github 丨 gitee 喜欢我们的项目给我们点个__ STAR!STAR!!STAR!!!(重要的事情说三遍)__
ZEIT 是一个部署平台, 可以部署很多东西, 主要目的是部署一些 Serverless 的项目
最近半个月在实施学习Windows 7自动化部署过程中的一个总结分享。Microsoft Deployment Toolkit 2010是微软最新一代部署工具,MDT是自动完成桌面和服务器部署的推荐操作进程和工具,部署Windows 7和Windows Server 2008 R2的用户可以使用MDT 2010来完成。它是一组最佳实践指南和工具,旨在帮助将 Windows® 部署到客户端桌面。Windows 7® 包含解决方案加速器的更新,此更新以 MDT 2010 的形式提供。该版本包含新的 Micros
亲爱的读者朋友,欢迎回到本公众号。今天,我们要探讨一个技术领域中的关键主题——部署方式的演变。随着技术的不断进步,我们的应用程序和系统的部署方式也经历了巨大的变革。本文将带您回顾部署方式的演变之路,从手动操作到自动化流程的变革,探讨其中的重要里程碑。
5分钟了解一个容器典型应用场景系列篇 关于容器解决方案的概念、架构、成功案例,笔者已经分享了很多了。为了使读者能够花更短的时间,迅速感性地解容器的典型应用场景。笔者从今天开始,推出“5分钟了解一个容器典型应用场景”系列片。每次分享一个场景,采用文字描述+视频展示的方式。本系列分享内容将分别是:灰度发布、CI/CD、开发自动化、微服务、业务弹性扩展。 声明:本实验基于红帽淡成等专家提供的实验步骤和实验环境/脚本整理而成。在此表示感谢。 本系列第一篇:火力全开 | 灰度发布 | 5分钟了解一个容器典型应用场
云云,我的小程序部署了微信云托管,省下不少资源成本 这么快就部署微信云托管 我现在还在学习容器知识,不然没法配置 Dockerfile,迁移不到微信云托管 不用这么麻烦!现在微信云托管上线 CLI 工具!无需 Dockerfile 配置,仅需一行命令,即可直接部署微信云托管! 这么棒!我现在就用起来! 部署好复杂? 迁移好麻烦? 上云难度大? …… 这些都不怕!微信云托管已上线 CLI 工具,支持将任意代码容器化并且运行在云托管。无需提前学习容器化知识,无需配置 Dockerfile,编写一行代
先来看我蹩脚的翻译:https://mesosphere.github.io/marathon/docs/deployments.html 应用部署
kubectl rollout 是 Kubernetes 中的一个命令,用于管理资源的部署过程。该命令允许你查看部署的状态、暂停、恢复和撤回部署。
Koa 是现在最流行的基于 Node.js 平台的 Web 开发框架之一,由 Express 原班人马打造,利用 async 函数,Koa 丢弃了回调函数,并有力地增强错误处理,收到开发者普遍欢迎。 基于 Serverless 低成本,免运维的已有优势,腾讯云提供了 Koa 框架快速迁移上 Serverless 的方案,通过 Serverless 应用控制台,仅需修改几行代码,即可完美迁移您的 Koa 应用到 Serverless,享受 Serverless 带来的无限便利。 功能优势 低改造成本: Se
将应用程序部署到 Kubernetes 时,有很多选择。像 Helm 和 Ksonnet 这样的工具使得打包应用程序并将其部署到多个 Kubernetes 环境变得非常简单。但是,这些工具只能解决部分问题。部署到生产很少像 helm install my-chart 一样如此简单。他们可以涉及多个步骤,并保证所涉及的应用程序正常运行。我从 Kubernetes 用户那里听到的一个最常见的问题是“如何部署我的数据库变更?”。这是我一遍又一遍地问自己的问题。在 Skuid ,我们花了很多时间试图找出最安全和高可
每一个应用都在研发阶段都会有几套环境,开发环境,集成环境,测试环境,生成环境。对于不同的环境,CI/CD的处理方式可能有所不同。在GitLab CI/CD中,如果开发者想要快速查询某一个部署环境的部署历史,可以在流水线列表中,使用分支名称,触发用户,tag名称,以及流水线状态来进行搜索,如下图:
项目部署,也就是将完成的数字孪生可视化项目发布,在互联网上可以访问到。作为一个合格的程序猿,仅仅会打代码还是远远不够的,项目的部署也是必须要会的操作,也就是所谓的上线,将我们本地开发好的数字孪生可视化项目部署到远程服务器上,可以通过远程服务器的公网ip或者域名加上端口号访问到我们的数字孪生可视化项目。ThingJS项目部署分为在线部署和离线部署。
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