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linux 句柄数限制_linux文件句柄数

一个部署到 linux下的中间件项目,当收到一个 Client登录的时候,需要为这个 Client打开四个文件,当进行 多用户的大压力测试的时候,程序就出问题了: too many opened...解决之法: 1, ulimit -a 查看当前用户的文件句柄限制 open files (-n) 65535这个就是限制数量。...limits.conf 增加下面的代码: Shell代码 你的用户名 soft nofile 65535 你的用户名 hard nofile 65535 我们添加了有 soft, hard两种:硬限制是实际的限制...,而软限制,是 warnning限制,只会做出 warning。...原理分析: Linux是有文件句柄限制的,而且默认不是很高,一般都是 1024,应用程序很容易就达到这个数量,所以也就有了这篇文章。 ulimi是对单一程序的限制 ,而不是单个用户。

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    Linux缓存机制bufferscached

    缓存机制:Linux引入了buffers和 cached机制,buffers与cached都是内存操作,用来保存系统曾经打开过的文件以及文件元数据,这样当操作系统需要读取某些文件时,首先在buffers...为了方便查找文件,linux引入目录项(dentry)描述目录与文件的关系树,Linux为每一个目录建立一个目录项,也为每个文件建立一个目录项。...在Linux系统中数据可分为两大类,数据和元数据,数据泛指普通文件中的实际数据,元数据是用来描述一个文件的特征的系统数据。...根据Linux虚拟内存管理机制,这种行为是正常的。要理解为什么缓存会变得如此之高,以及为什么这不是一个问题,就必须了解I/O在Linux上是如何工作的。...从Linux缓存机制来说,buffers和cached都是系统可用内存,通常情况下看到bufferes和cached占用内存多,这是一个正常现象,它不是一个问题,所以在看到物理内存快要耗尽时,不要惊慌,

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    用浏览器缓存绕过同源策略(SOP)限制

    Keybase.io的漏洞众测中发现的SOP(同源策略)绕过漏洞,由于Keybase.io在用的多个API端点都启用了CORS(跨域资源共享)机制,这种缓解同源策略的机制某种程度上克服了同源策略的严格限制...而作者在测试中发现了Keybase的CORS策略错误配置,利用这种缺陷,可以操纵浏览器缓存获取用户敏感数据信息。一起来看看。...Keybase 是一个开源的跨平台即时通讯工具,在 PC 设备上支持 macOS、Linux 和 Windows 平台,并提供 Chrome/Firefox 浏览器扩展。...但是,我在服务端对该API的响应消息中发现了一个名为 ‘Etag’ 的消息头,这是一个浏览器缓存标记头,代表客户端请求资源未发生变化,那么浏览器就可以从用户的缓存内容中去取出然后响应给用户。...Payload与漏洞利用 我想起Twitter用户@Bitk_曾用过一个技巧,那就是用javascript的fetch API方法去强制从浏览器缓存中直接发起一个跨域请求,而恰巧 Keybase 在这里未曾对服务端响应头部署过任何缓存控制头

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    优化Redis缓存:解决性能瓶颈和容量限制

    然而,在使用Redis缓存时,您可能会遇到一些常见的问题,例如缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿、缓存更新问题和缓存容量问题等。本文将介绍这些常见问题的原因和解决方案,并提供相应的Java代码示例。...一、 缓存穿透缓存穿透是指在访问缓存中不存在的数据时,请求会直接到达数据库,导致数据库压力过大。缓存穿透可能是由于恶意攻击或错误的缓存键造成的。...解决方案:设置不同的缓存过期时间:为了避免所有缓存同时失效,可以设置不同的缓存过期时间,从而使得缓存过期的时间分散在不同的时间点上。...解决方案:设置合理的缓存容量:根据实际情况设置合理的缓存容量,避免缓存中的数据量过大。...以上方法都有其优缺点,具体应该根据实际情况选择最合适的方法来解决缓存一致性问题。总结:本文介绍了Redis缓存常见问题及解决方案,包括缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿、缓存更新问题和缓存容量问题等。

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    浅谈Linux内核中页缓存和块缓存

    中块缓存关联,每个块缓存和磁盘的盘块进行关联。...块缓存缓存的单个块大小是以磁盘扇区大小,默认是512个字节。无论应用程序读取多少个字节,在最终访问磁盘的时候,都必须以扇区大小(512个字节)读取;对应的块缓存缓存块大小页是扇区的大小。...Page Cache(页缓存) Linux页高速缓存任何基于页的数据,所缓存的Page包括普通文件内容、块设备文件、内存映射文件的读写。页缓存中一个页帧的文件数据锁对应的磁盘块不必是连续的。...针对块设备文件的页缓存则是磁盘盘块在物理磁盘上是连续的。 页缓存中采用了struct address_space数据结构来管理。它特指一个文件内容所形成的的页缓存空间。...) 块缓存和页缓存是相对独立的两种缓存机制,通常也可以结合在一起共同描述页缓存中保存文件的数据,向上以页为单位于页缓存交互,向下以块缓存为单位和通用设备层进行交互。

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    Linux使用cgroup限制程序资源

    以前一直在使用Docker来封装并限制容器资源,从而实现限制进程资源的目的。但Linux Docker底层是基于cgroup来实现的,于是乎今天就想起来试试直接使用cgroup来限制进程资源。...下面就以要限制一个程序的内存为例,来看看怎么实现限制资源。对于其它的资源限制都可以使用类似方法。 为了测试程序对内存的占用,先准备个python程序来消耗内存,代码如下: #!.../mem.py 5GB 下面进入系统的 /sys/fs/cgroup 目录下,看看我们可以限制哪些资源。在这个目录下,基本上每个目录代表一类资源。...; memory.memsw.limit_in_bytes:内存+swap空间使用的总量限制,memory.memsw.limit_in_bytes 必须大于或等于 memory.limit_in_byte.../mem.py 2GB 这里我们只使用了一种资源限制,如果要组合多种资源限制可以使用类似如下的方法: cgexec -g *: cgexec -g cpu,memory

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    Linux内核12-进程资源限制

    进程资源限制 每个进程都需要进行资源限制,避免把系统搞垮(比如对CPU的使用,硬盘空间的占用等等)。...基于这个目的,Linux内核在每个进程的进程描述符中还应该包含资源限制的数据结构,Linux使用了一个数组成员,该数组成员的包含关系为current->signal->rlim,数组的定义如下所示: struct...结构体成员rlim_cur表示对当前进程的资源限制。比如current->signal->rlim[RLIMIT_CPU].rlim_cur是指当前正在运行的进程的CPU时间限制。...但是,我们查看源码的时候会发现,大部分的资源限制都被设为RLIM_INFINITY(0xffffffff),这意味对资源没有用户限制(当然了,本身还要受到硬件的限制:比如可用的RAM,硬盘实际空间等等)...这是因为我们想要保留软件设置的自由度,如果代码中直接定义对硬件资源的限制,软件操作的空间就会变小。 通过上面的方法,系统管理员可以更改对资源的限制

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    Linux进程资源限制及优化方法

    Linux中,每个进程分配的资源是有限制的,以防止某个进程耗尽系统资源,从而影响其他进程的正常运行。开发人员需要时刻关注这些资源的使用情况,避免资源异常导致系统问题。...在Linux中,进程资源限制主要有以下几项(括号内为查看或设置限制值的命令)。 1、进程打开的文件数量限制(ulimit -n) 限制进程能够同时打开的文件数量。...设置示例: * soft nofile 1024 * hard nofile 4096 2、进程内存使用限制(ulimit -m) 限制进程在虚拟内存中使用的最大字节数。...设置示例: * soft as 512000 * hard as 1024000 3、进程CPU时间限制(ulimit -t) 限制进程可以使用的CPU时间(以秒为单位)。...设置示例: * soft nofile 1024 * hard nofile 4096 8、进程最大线程数限制(ulimit -i) 限制进程可以创建的最大线程数。

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    Linux内核的冷热缓存

    缓存为什么会有冷热? 究其原因,是因为对于内存的访问,可能是CPU发起的,也可以是DMA设备发起的。 如果是CPU发起的,在CPU的硬件缓存中,就会保存相应的页内容。...如果这个页本来没有存在于硬件缓存中,那么它的到来,势必会将原本为其他的页缓存的内容挤出硬件缓存。...但是,如果对于内存的访问是由DMA设备发起的,那么该页不会被CPU访问,就不需要在CPU的硬件缓存中进行缓存,也不会对已经缓存在硬件缓存中的页内容造成伤害。...在Linux操作系统中,每个内存区域(Zone)都分配了hot cache和cold cache,hot cache用来缓存那些很可能被CPU的硬件缓存收纳了的页。...如果gfp_flags中指定的__GFP_COLD,则从冷缓存中分配一页,否则,从热缓存中分配。

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