如果返回结果是 True，则说明环境已经搭建好；如果返回是 False，则说明环境还有问题。如果上述安装都没有问题，那么可能和笔者一样，是 Manjaro 当前启用了开源的 Nouveau 显卡驱动，需要将其禁用，然后再安装最新的 Nvidia 闭源驱动（详见下文）。
5 月 11 日，英伟达 NVIDIA 发文宣布，正式将其 Linux GPU 内核驱动模块开源，以 MIT 和 GPLv2 双许可的形式发布在 GitHub 上。短短 2 天，该项目已收获 8.6k Star（临发布前又涨了 200）。 开源的消息一出，有人评价说「这是近十年来开源操作系统硬件支持方面发生的最大事件之一」。但也有人认为，一次开源并不会改变什么，除非 NVIDIA 像 AMD 那样坚持开源 3 到 5 年，否则无法创造真正的价值。 一 所有硬件厂商中最难搞的一个 多年来， NVIDIA
本文收集了大量抓包工具，近40款，涵盖了各种开发语言（Java，C#，Delphi，C，C++，Objective-C，Node.js，Go，Python）、各类前端（GUI，TUI，CUI，Web UI，Browser Addon），请大家赏析。
肯尼斯·蓝·汤普森最早用汇编语言创建了UNIX系统，后来与他的好“基友”丹尼斯·里奇（C语言之父），他们两个一同用C语言重新写了UNIX系统，但是操作系统的使用是需要收费的，就比如我们现在大多数人所使用的Windows系统等，都是需要收费的，只不过我们当初在购买电脑的时候就已经一次性付过了。 起源 在1991年的时候，赫尔辛基大学的一位学生林纳斯·本纳第克特·托瓦兹仿造unix操作系统，编写了一个操作系统，并将它开源，命名为Linux；后续越来越多的顶级工程师甚至民间黑客参与了这个项目，并为Linux提供自己编写的源代码。 开源VS闭源 评价一个操作系统的好坏无非就是看它的稳定性、安全性、以及执行效率等。 所谓开源，就是把自己的源代码暴露在外部，而Linux的开源，就使得世界上的顶级工程师还有民间大佬都能看得到里面的一些细微的错误，并加以改正，进而不断地完善不断地修正，而像Windows这种闭源的操作系统，由于只有参与写这个系统的人了解源代码，局限于自身的认知，所以可能会存在一些问题隐藏的很好，因此，相较于此，开源下的Linux系统的稳定性、安全性，以及效率方面都是高于闭源下的Windows系统的。
逛Github时经常看到项目README旁边，有个License tab，不知道大家是不是跟我一样，撇了一眼就过去了，不太清楚这个license具体作用，有点法律意识的朋友可能会意识到这个可能是版权声明，不过难免还是会有其他疑问：既然都开源了，怎么还有各种条件限制？除了GPL还有Apache、MIT等，这些"License"又有哪些区别呢？
转载自｜TARS 基金会 作者 | Isabella Ferreira 开源软件是指公开可用的计算机源代码，其特性允许任何人都可以查看、修改和分发开源代码。其中，开源社区使用分散和协作的方式进行开源软件的开发。 因此，与单个公司或个人开发的软件相比，开源软件更便宜、更灵活。如今，开源软件已被公司和个人用户广泛使用，每年都会创建数千个新的开源项目。 在本文中，我们将讨论开源开发模式、自由、闭源和开源软件之间的区别，以及开源社区中的趋势。 一 什么是开源模式 开源社区有着一套用于开发开源软件项目的过程，也被称为
开源软件是指公开可用的计算机源代码，其特性允许任何人都可以查看、修改和分发开源代码。其中，开源社区使用分散和协作的方式进行开源软件的开发。因此，与单个公司或个人开发的软件相比，开源软件更便宜、更灵活。如今，开源软件已被公司和个人用户广泛使用，每年都会创建数千个新的开源项目。在本文中，我们将讨论开源开发模式、自由、闭源和开源软件之间的区别，以及为开源社区中的趋势。
AI未来指北-AI探索者系列，对谈AI产业的躬身入局者，关注AI大模型落地第一程的关键问题。本期嘉宾为智源研究院副院长兼总工程师林咏华，请她分享了关于大模型开源与闭源背后的商业与产业生态问题。
Linux简介（先简单的介绍一下Linux） Linux是一类Unix计算机操作系统的统称。Linux操作系统的内核的名字也是“Linux”。Linux操作系统也是自由软件和开放源代码发展中最著名的例子。严格来讲，Linux这个词本身只表示Linux内核，但在实际上人们已经习惯了用Linux来形容整个基于Linux内核，并且使用GNU 工程各种工具和数据库的操作系统。 1994年3月，Linux1.0发布 代码量17万行，当时是按照完全自由免费的协议发布，完全自由免费的协议代表着自由，开放，任何人都可以修改
前面说过，我认为开源软件公司要能成功，掌握的产品越底层越好，因为越底层，使用者就越多，红帽就是因为占据了最底层的操作系统，这是软件与硬件串接的第一道关卡，任何人都绕不开它，也因使用者众多，光靠技术服务的收入就可以撑起一间公司的营运，当然要成功不只这样，还必须靠正确的经营策略，红帽的策略非常明确，身为与硬件串接的第一道关卡，红帽积极与各硬件制造商、软件系统整合商策略结盟，广结善缘，以开源软件的优点加上相比Windows较低的费用，让Linux的安装率超过Windows。
“如果这个理论推开来，软件吞没世界，那么开源软件将取代之，对吗？”2015年初福布斯还不确定地刺探。 但到年底他们就非常自信地发文“开源软件确实正在吞没整个世界”。
•Windows 它微软公司开发的一款桌面操作系统（闭源系统）。版本有dos、win98、win NT、win XP、win 7、win vista、win 8、win 10。服务器操作系统：win server 2003、win server 2008、win server 2012。
在linux下，你可能知道大黄蜂这个双显卡方案，在arch也有，但是本篇文章会告诉你一个最正确最简单的双显卡方案
Contributors 指的是对某个开源软件或项目提供了代码(包括最初的或者修改过的)发布的人或者实体(团队、公司、组织等),Contributors 按照参与某个软件开源的时间先后,可以分为 an initial Contributor 和 subsequent Contributors .
近日，英伟达（NVIDIA）宣布，将 Linux GPU 内核模块作为开放源代码发布。早在几天前，NVIDIA 开始在 GitHub 上陆续公开相关代码，目前该项目已经收获 7.7k star，众多网友对本次开源纷纷表示难以置信。
从年前到现在断断续续读这本书，两个多月终于把这本书读完了。本来可以很快看完，不过中间又看2本 cloud native 和 istio 相关的书，所以拖到现在才看完。非常感谢建盛大哥的推荐，很不错的书，值得一看。这本书成书于2005年，然后那个时候我正在上大学，就是那个年代来说，这本书的一些思路和思想非常靠谱，书中提到的不少场景在之几年到现在都很得到了很大的发展。
看任何事情都具有两面性，开源有开源的劣势，闭源也有闭源的优势，虽然我喜欢并且提倡使用开源软件，但开源软件并不是万能的，在特定的场景下还是需要闭源来支撑。咱先说闭源。气象部门的软件开发大多采用项目制外包，承接公司一般根据需求进行定制化开发。虽然大多数项目合同要求公司提交源代码及说明文档，但有几个气象单位建立了自己的代码库和文档库呢？一个项目一个源码包，闲置在电脑的某个角落再也不碰了，升级运维呢就是谁开发谁管，满足项目要求了就不再管优化升级的事儿了。这就导致软件系统没有生命力、升级优化跟不上节奏、重复开发重复建设频繁等诸多问题的出现。当然也有些现实问题摆在面前，有些气象部门根本就没有信息系统建设部门，也缺少信息系统开发的人员来管理本单位的信息系统开发和建设，常常是派一个学气象专业的人盯着项目、和开发公司对接，只能做到需求的解释传达，很难做到本单位气象软件系统建设的长远规划和规范实施，更别说去阅读和管理开发公司的程序源码了。问题和困难都有，但并不是不可解决的，“借他山之石，逐己身之玉”。作为气象部门，寻找到一家靠谱的可长期合作的开发公司是多么的重要。气象业务系统真正的价值在于应用，在于快速响应业务变化，在于有旺盛的生命力，而这些就需要标准化、规范化、可复用、高性能的开发模式做支撑。软件的核心在于程序源码，我们可以不去开发源码，但不能不去管理源码、应用源码。靠谱的乙方合作公司加上有软件工程建设思维的气象甲方，联合打造一套只为自己气象业务应用的闭源仓库、文档仓库，于公于私都将是一件提升业务核心竞争力的事情。
一年前，ChatGPT横空出世；7个多月后，Meta宣布开源LLaMA 2，并且可免费商用。
逛Github时经常看到项目README旁边，有个License tab，不知道大家是不是跟我一样，撇了一眼就过去了，不太清楚这个license具体作用，有点法律意识的朋友可能会意识到这个可能是版权声明，不过难免还是会有其他疑问：既然都开源了，怎么还有各种条件限制？除了GPL还有Apache、MIT等，这些"License"又有哪些区别呢？ 很多朋友可能像之前的我一样，二开项目或者使用第三方组件时直接拿来就用了，没有考虑过其背后的"风险"……
就在5年前，投资者对于开源软件这种商业模式依旧持怀疑态度。他们都认为Redhat就像一片雪花(意指看上去很美腻，但随时可能化为虚无)，当时也没有其他开源公司在软件领域获得较为出彩的成绩。
谷歌如何限制华为？停止商业合作，（1）禁用GMS套件 （2）不能获取更新与适配优化
曾经有颗开源的心，后来被业务代码打败！ 1. 一个软件的成功，一方面取决于代码在完整度基础上的快速增长，另外一方面则是用户的井喷式增长，而一个软件的拥有者的成功，则是其知名度的快速提升和报酬的增加。软
来源 | 《开源观止》 作者｜郭炜（郭大侠） 近些年来开源在全球成为越来越火爆的话题，越来越多的开源项目获得了大量的投资或者最终上市。开源是根据一些开源协议把代码公开在互联网上并拥有开源社区和使用者的一种开发模式，那么开源项目代码是开放的，又是如何能够形成商业闭环形成商业收入的呢？ 笔者参考了全球多个论文网站和公司材料，最终总结了全球大部分开源项目形成收入的商业模式，一共 22 种，如果你是开源爱好者或者有自己的开源项目，你可以从这些开源商业公司的商业模式中找到一些启发。我也为此建立了一个开源项目在文章末尾
对于国内习惯了使用开源软件或框架，类库的程序员群体来说，最熟悉的License应该是开源许可证，也就是Open Source License。在开源许可证中，接触最多的可能是Apache License以及MIT这两个应用较为普遍的许可证了。
机器之心报道 机器之心编辑部 终于等到了这一天：英伟达开源了他们的 Linux GPU 内核驱动。 「英伟达是我们遇到的硬件厂商中最麻烦的一个。」这是 Linux 内核总设计师 Linus Torvalds 十年前说过的一句原话。 当时，Linus 正在芬兰赫尔辛基阿尔托大学举办的学生和开发者研讨大会上接受采访。在会上，一位现场观众称其买过一款搭载了集成显卡以及 NVIDIA 独立显卡的笔记本电脑，但是在 Linux 下通过 NVIDIA Optimus 技术进行独立显卡与集成显卡之间的切换却得不到驱动
OpenAI在发布会上官宣GPT-4o之后，各路大神也开始了对这个新模型的测评，结果就是，GPT-4o在多项基准测试上都展现了SOTA的实力。
目前，开源软件被大规模的使用在生产环境，包括Linux，MySQL这些基础软件，以及各细分领域的专业软件，比如做大数据处理的hadoop/kafka/storm，搞机器学习的tensorflow等，可以说我们每天都在直接或间接的使用开源软件。使用开源软件就一定要遵循它的许可证，否则可能会面法律纠纷和行业谴责。
1997 年 5 月 27 日，开源运动的领导者之一 Eric S·Raymond 发表文章，阐述了两种不同的自由软件开发模式，并将其比喻为「大教堂模式」与「集市模式」。文章一经发表便引起轰动，随后在 1999 年出版成书，这就是被称为「开源圣经」的《大教堂与集市》。 作为开源运动的独立宣言，《大教堂与集市》是当代技术领域最重要的著作之一。但此书多年来与国内读者无缘，2012 年，卫剑钒在出版社的邀请下，翻译了《大教堂与集市》的中文版，将该书正式带到国内。 十年过去，我们有幸邀请到卫剑钒，分享翻译和创作的故
今天写的这篇文章是我的一个朋友在面试的时候遇到的问题，今天我特地来讲解一下chrome和chromium的区别。 首先chrome虽然是我们用的最多的浏览器，但是它并不是来源的览器。如果我们想在chrome的功能上来开发自己的浏览器的话，我们只能使用chromiun，因为他是开源的。chrome和chromium都是谷歌开发它们有区别呢？下面我们就从界面、开/闭源、功能、性能、使用条款和更新方面来讲解一下。
---- 新智元报道 编辑：David 【新智元导读】英伟达宣布开源Linux GPU内核驱动模块，开发者纷纷表示「活久见」，不会和之前Linux之父对英伟达的「友善度词汇」有关吧？ 英伟达显卡驱动开源了？这不像是老黄会做出的事啊？ 可这事确实是真的。不过有一点点条件，一是Linux系统，二是开源的是GPU的内核模块。 5月12日，英伟达官网发布消息，将Linux GPU内核模块作为开放源码发布，具有GPL/MIT双重许可证，开源从R515驱动版本开始。 用户可以在GitHub上的英伟达开放GP
Linux 基金会负责人 Jim Zemlin 在活动开场主题演讲中支持 OpenTofu 对抗代码盗窃指控的斗争。
如今开源软件已经遍地开花，其中独角兽就有估值65亿美元的Mulesoft、估值40亿美元的MongoDB等。IBM去年也以320亿美元收购了Redhat。
当编程语言的战场硝烟弥漫，C#以其卓越的性能和广泛的应用范围，成为了开发者心中的全能王。今天，就让我们一起揭开C#的神秘面纱，探索它如何在众多编程语言中脱颖而出，成为开发者的不二选择。
自主可控是指：我拥有整个系统的源代码，能够读懂和修改，并且在任何时候都能把它编译成二进制。和安全没关系。
Unix： Unix是一个操作系统家族的名称，最早由贝尔实验室（Bell Labs）的肖像电机公司（AT&T）开发。最早的Unix版本是在1969年创建的。
两位国会议员Richard Blumenthal（国会隐私，技术和法律委员会主席）和 Josh Hawley（国会隐私，技术和法律委员会成员）给小扎写了一封措辞严厉的质询函。
大模型只是中间状态，开源的大模型技术生态才是未来。 作者 | 李梅 编辑 | 岑峰 一代人的时间里总会有几次这样的时刻：一种产品的出现将一项技术从昏暗的工程系地下室、臭气熏天的书呆子们的卧室和业余爱好者们孤独的洞穴中弹射出来，变成了连你的祖母都知道如何使用的东西。 《财富》杂志的这段话，捕捉了1994年网景浏览器和2007年iPhone的历史意义，也描述了今天ChatGPT为人工智能领域带来的变化。 它们都是一个生态体系的开端。ChatGPT的背后是AI大模型，但智能时代的未来不会仅仅是大模型本身，而将是大
综上所述，开源和闭源对大模型技术的发展都有利，但具体影响取决于不同方面的权衡。开源在数据共享、算法创新和业务拓展方面具有优势，能够推动技术的快速发展和广泛应用。然而，闭源在技术创新保护、数据安全性和专业支持方面可能更具优势，能够吸引特定需求的客户。因此，在实际应用中，企业可以根据自身需求和目标选择适合的开源或闭源策略，以推动大模型技术的发展和应用。
在当今数字化时代，开源与闭源软件一直是技术界争论的热点话题。随着人工智能技术的快速发展，特别是大模型（如GPT-4等）的广泛应用，这个辩论在大模型技术的背景下变得更加引人注目。本文将探讨开源与闭源的优劣势比较，以及它们对大模型技术发展的影响，最后提出对未来大模型发展方向的建议。
开源AI模型是指将模型的代码、数据和算法公开，使得任何人都可以查看、修改和使用这些资源。开源社区如TensorFlow、PyTorch和Hugging Face等，都对AI技术的普及和进步做出了巨大贡献。
GUN：GNU's Not UNIX的缩写，是一项运动。是1983年Richard Stallman针对UNIX走向闭源和和收费后发起的运动，旨在打造出一套完全开源免费的操作系统。
先了解什么是操作系统以及一些常用的操作系统，然后介绍Linux，掌握 Linux系统安装，主要是虚拟机安装的操作步骤，并完成环境部署和相关的环境配置，内容如下。
为了学习 Linux，并且拥有一个随时系统，把闲置的移动固态当做系统盘装个 Manjaro
随着科技的迅速发展，大模型技术成为推动人工智能前沿的引擎，而开源与闭源之争成为这场技术风暴中的一道独特风景。特斯拉CEO马斯克的言论将开源的旗帜高高举起，宣示着技术的共享和合作的时代已经来临。然而，在数字化时代，开源与闭源之间的争论并非止于理念层面，更牵扯到技术、商业和社会等多个维度。本文将深入剖析开源和闭源在大模型领域的优劣势，以及它们对技术发展、商业模式和全球合作的影响，以及大模型发展的方向探讨。
进入2023年以来，ChatGPT的成功带动了国内大模型的快速发展，从通用大模型、垂直领域大模型到Agent智能体等多领域的发展。但是生成式大模型生成内容具有一定的不可控性，输出的内容并不总是可靠、安全和负责任的。比如当用户不良诱导或恶意输入的时候，模型可能产生一些不合适的内容，甚至是价值观倾向错误的内容。这些都限制了大模型应用的普及以及大模型的广泛部署。
前面两篇谈完了开源软件的发展背景，以及这几年会蓬勃发展的原因，接着来谈究竟开源软件的商业模式如何发展。
市面上有许多嵌入式GUI库可供选择，包括开源GUI库和闭源GUI库，开源GUI库：LVGL，EmWin等；闭源GUI库：TouchGFX，柿饼GUI等。
在当前人工智能领域，大模型的快速发展引起了广泛关注。无论是开源大模型还是闭源大模型，各自都有其独特的优势和劣势。为了更深入地探讨哪一方更具前景，我们将从数据隐私、商业应用以及社区参与三个方向进行详细分析。
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