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    webstorm占用内存过高_python程序内存不断增加

    之前在Mac上用webstorm内存占用非常高,查看资料后通过修改webstorm.vmoptions里的配置,可以降低内存占用,现在用pycharm又遇到这个问题,就记录一下。...设置前cup占用率 查看webstorm/pycharm的占用内存配置文件,打开Finder选择Application应用程序,找到webstorm/pycharm右键,选择显示包内容...content/bin,选择webstorm/pycharm.vmoptions(有的是idea.vmoptions这个文件),双击打开,或者或者选择在记事本中打开 修改配置,一般修改前两个配置使用的内存参数...,防止卡顿或者闪退(修改阈值减少所占内存比例并不是减少内存数值),一般xms1024m xmx2048就可以windows建议xms不要超过1024,我的是mac顶配版修改如下图。

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    NodeJs 内存占用过高排查记录

    同时日志中偶发的看到内存不足。 扩容原因 问了运维同学查到是由于内存占用到临界值导致的扩容。 负载情况 首先排除一下是不是因为服务压力过大导致的内存占用升高,因为这可能是一种正常的负载现象。...目前低版本的 socket-io 默认是开启的,于是我加了之后观察了一段时间的内存占用,并未有明显的下跌,发布后,内存占用依旧很高。...之后继续观察内存占用,结果仍旧是内存占用。...TOP 命令 同时还想看一下具体的内存占用。发现居然有这么多的 worker process ,根据当前业务的实际使用情况不应该只有 2 ~ 4 个就够了么,为什么要开这么多的子进程。...(业务进程)数量,所以默认就是用了 CPU 物理核心个数,因为是 2 个 cpu 所以再 *2,一共生成了 48 个‍♂️,每个 worker process 都要占用内存,所以内存占用一直居高不下。

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    NodeJs 内存占用过高排查记录

    同时日志中偶发的看到内存不足。 扩容原因 问了运维同学查到是由于内存占用到临界值导致的扩容。 负载情况 首先排除一下是不是因为服务压力过大导致的内存占用升高,因为这可能是一种正常的负载现象。...目前低版本的 socket-io 默认是开启的,于是我加了之后观察了一段时间的内存占用,并未有明显的下跌,发布后,内存占用依旧很高。...之后继续观察内存占用,结果仍旧是内存占用。...TOP 命令 同时还想看一下具体的内存占用。发现居然有这么多的 worker process ,根据当前业务的实际使用情况不应该只有 2 ~ 4 个就够了么,为什么要开这么多的子进程。...(业务进程)数量,所以默认就是用了 CPU 物理核心个数,因为是 2 个 cpu 所以再 *2,一共生成了 48 个‍♂️,每个 worker process 都要占用内存,所以内存占用一直居高不下。

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    NodeJs 内存占用过高排查记录

    同时日志中偶发的看到内存不足。 扩容原因 问了运维同学查到是由于内存占用到临界值导致的扩容。 负载情况 首先排除一下是不是因为服务压力过大导致的内存占用升高,因为这可能是一种正常的负载现象。...目前低版本的 socket-io 默认是开启的,于是我加了之后观察了一段时间的内存占用,并未有明显的下跌,发布后,内存占用依旧很高。...之后继续观察内存占用,结果仍旧是内存占用。...TOP 命令 同时还想看一下具体的内存占用。发现居然有这么多的 worker process ,根据当前业务的实际使用情况不应该只有 2 ~ 4 个就够了么,为什么要开这么多的子进程。...(业务进程)数量,所以默认就是用了 CPU 物理核心个数,因为是 2 个 cpu 所以再 *2,一共生成了 48 个‍♂️,每个 worker process 都要占用内存,所以内存占用一直居高不下。

    2.2K70

    Linux中查看进程占用内存的情况

    Linux中查看某个进程占用内存的情况,执行如下命令即可,将其中的[pid]替换成相应进程的PID号: cat /proc/[pid]/status 说明 /proc/[pid]/status中所保存的信息除了内存信息...,还包括进程IDs、信号等信息,此处暂时只介绍内存相关的信息。...字段 说明 VmPeak 进程所使用的虚拟内存的峰值 VmSize 进程当前使用的虚拟内存的大小 VmLck 已经锁住的物理内存的大小(锁住的物理内存不能交换到硬盘) VmHWM 进程所使用的物理内存的峰值...VmRSS 进程当前使用的物理内存的大小 VmData 进程占用的数据段大小 VmStk 进程占用的栈大小 VmExe 进程占用的代码段大小(不包括库) VmLib 进程所加载的动态库所占用内存大小...(可能与其它进程共享) VmPTE 进程占用的页表大小(交换表项数量) VmSwap 进程所使用的交换区的大小 举例 显示进程cron的内存信息,通过pidof cron获取进程ID,或者通过ps -

    8.3K10

    linux查看进程占用cpu、内存、io信息

    须知 top top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器 内容解释: PID:进程的ID USER:进程所有者 PR:进程的优先级别...,越小越优先被执行 NInice:值 VIRT:进程占用的虚拟内存 RES:进程占用的物理内存 SHR:进程使用的共享内存 S:进程的状态。...S表示休眠,R表示正在运行,Z表示僵死状态,N表示该进程优先值为负数 %CPU:进程占用CPU的使用率 %MEM:进程使用的物理内存和总内存的百分比 TIME+:该进程启动后占用的总的CPU时间,即占用.../proc/N/root 链接到进程的根目录 内存 1) 消耗内存前10排序的进程 ps aux | sort -k4nr |head -n 10 2) 查看内存占用 排序 top 然后按 M 3)...查看swap free -h 或者 cat /proc/swaps 3) 查看某个程序的内存占用 获取程序pid lsof -i:3306 或者 ps -aux | grep mysqld 假如我获取的

    34.4K00

    Tomcat进程占用CPU过高怎么办?

    CPU经常会成为系统性能的瓶颈,可能: 内存泄露导致频繁GC,进而引起CPU使用率过高 代码Bug创建了大量的线程,导致CPU频繁上下文切换 通常所说的CPU使用率过高,隐含着一个用来比较高与低的基准值...案例 程序模拟CPU使用率过高 - 在线程池中创建4096个线程 在Linux环境下启动程序: java -Xss256k -jar demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar 线程栈大小指定为...用更精细化的top命令查看这个Java进程中各线程使用CPU的情况: #top -H -p 55790 可见,有个叫“scheduling-1”的线程占用了较多的CPU,达到了42.5%。...但对于该案例:Java进程占用的CPU是961.6%, 而“scheduling-1”线程只占用了42.5%的CPU,那其它CPU被谁占用了?...总结 遇到CPU过高,首先定位哪个进程导致的,之后可以通过top -H -p pid命令定位到具体的线程。

    2.1K10

    解决oracle服务占用内存过高的问题

    方法一:修改Oracle最大占用内存 通常我们在自己电脑上搭建项目环境时,都免不了要安装Oracle。不管你硬件多强悍,都会发现,Oracle服务一旦启用,内存立马吃紧。...其实这是因为安装Oracle时,为了均衡电脑性能和数据库性能,默认内存大小为物理内存的1/8,自身内存比较大时,oracle所占的内存也会变大。...而通常,我们自己的环境并不需要分配那么大的内存来支持Oracle,这种情况下,我们可以通过修改sga值来减少系统中oracle占用内存过大问题。...(2)alter system set sga_max_size=200m scope=spfile; --修改占用内存的大小 ?...方法二:不用时关闭Oracle服务 Oracle启动之后占用了大量内存。所以解决这个问题就是关闭oracle的一些开机启动服务就可以。等你用oracle的时候在手动开启就可以了。

    11.5K50

    Linux kworker 占用CPU过高情况解决

    kworker是3.x内核引入的,kworker 指工作者线程,用来执行工作队列中的work,一般由kthreadd建立,下面为大家分享一下Linux kworker 占用CPU过高情况。...先打开HTOP  htop 然后按H K(大写) 我们看到Kworker/0:0+events占用了大量CPU,下面参考下人家的回答 什么是kworker?...kworker表示进行“工作”(处理系统调用)的Linux内核进程。...在进程列表中可以有多个:kworker/0:1在第一个CPU内核上kworker/1:1是一个,在第二个CPU内核上是一个,依此类推。 为什么kworker占用您的CPU?...于是问了Fedora telegram群里的,翻了下arch/arm64/kernel/process.c 结论居然根本没有其他进程在使用CPU,Linux会自动保存CPU运作。

    21.7K30

    快速定位手游内存占用过高问题

    那么,先来说说手游性能的重头,内存指标的检测。为什么是重头呢?内存占用过高通常会带来“游戏闪退”、“卡顿”、“系统重启”等现象,其中每一个结果基本都对游戏的体验是致命的。...,首先要明确一个分析的策略,Cube团队的建议是看四块内容: 了解手游内存整体表现 通过mono内存查看是否发生内存泄漏 通过mono快照定位存在问题的内存 通过内存分配总表定位存在问题的函数 了解手游内存整体表现...NPC的对象资源,原因就在于王者荣耀这类的MOBA游戏,地图和NPC的出现的情况是完全相同的,为了更好的游戏体验,保留对象资源是合适的;而天天酷跑之类的跑酷游戏,有不同的关卡副本,如果保留对象资源,会导致内存不断的被占用...测试报告分析到这里,基本可以发现内存管理方面存在的一些分配方面的问题了,但是内存优化的道路,到这里才完成了一半,Unity游戏在运行时的内存占用情况可以用下图表示: [image.png] Mono...内存和native内存是PSS内存主要的组成部分,mono内存更多的起到内存调用的功能,因此常常成为了开发人员优化内存的起点;而native内存中包含了大量对象的资源,也是内存优化中的重要部分,这部分内容在测试报告中也有具体的细分

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