.net core项目,部署到Linux(CentOS)上的时候,发现DateTime.Now获取的时间与Windows不一致,获取到系统时间比系统的时间实际少了8个小时,发现这一个问题,大家第一时间想到的是时区差异。网上搜了一下,发现还有不少的小伙伴遇到了同样的问题,有给出了对应的解决方式,具体如下:
bzdiff命令用于直接比较两个.bz2压缩包中文件的不同,省去了解压缩后再调用diff命令的过程。
最新版 Linux 中多了一个属性,文件创建时间,在 Centos Stream 中叫做 created time,在 Ubuntu中叫 Birth time
moonwalk是一款专为红队研究人员设计的痕迹隐藏工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以在针对Linux系统的漏洞利用或渗透测试过程中,不会在系统日志或文件系统时间戳中留下任何痕迹。
SNTP(Simple Network Time Protocal简单网络时间协议),用于跨广域网或局域网同步时间的协议,具有较高的精确度(几十毫秒)。SNTP是NTP协议的简化版,两者分别在RFC1305和RFC2030介绍。
优秀便捷的流媒体服务器都支持二次开发调用API对接,同时支持选取指定时间段录像播放及下载(MP4合成播放下载)进行调用,在日常使用中录像接口调用用的是比较频繁的,所以本文就讲一下这个录像接口调用遇到的问题。
在Linux下date命令是由coreutils安装出来的一个系统命令,用来显示当前系统时间,不过默认显示结果可能不是你想想要的,特别是结果作为文件名输出不是很合适,这时候就可以利用好date命令格式化选项了。
/usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai ,该目录下存放着中国标准时间。新闻联播一般说北京时间,但是linux系统里面时区信息存储的是Shanghai,这里面没有北京地区。
使用 Shell 脚本在 Linux 服务器上能够控制、毁坏或者获取任何东西,通过一些巧妙的攻击方法黑客可能会获取巨大的价值,但大多数攻击也留下踪迹。当然,这些踪迹也可通过 Shell 脚本等方法来隐藏。
在前面文章《Cobar SQL审计的设计与实现》中提了一句关于时间戳获取性能的问题
在IP报文的首部和ICMP报文的首部都可以放入时间戳数据,clockdiff程序是使用时间戳来测算目的主机和本地主机的系统时间差。
时间究竟是什么?这既可以是一个哲学问题,也可以是一个物理问题。古人对太阳进行观测,利用太阳的投影发明了日晷,定义了最初的时间。随着科技的发展,天文观测的精度也越来越准确,人们发现地球的自转并不是完全一致的,这就导致每天经过的时间是不一样的。这点误差对于基本生活基本没有影响,但是对于股票交易、火箭发射等等要求高精度时间的场景就无法忍受了。科学家们开始把观测转移到了微观世界,找到了一种运动高度稳定的原子——铯,最终定义出了准确的时间:铯原子电子跃迁 9192631770 个周期所持续的时间长度定义为 1 秒。基于这个定义制造出了高度稳定的原子钟。
前段日子出去玩了,游山玩水的,网太差,就下了个单机耍耍。水墨风,打斗效果挺不错的(那么,请问哪里能够下载到呢?)
https://github.com/mingongge/Learn-a-Linux-command-every-day
| 导语本文主要是讲Linux的调度系统, 由于全部内容太多,分三部分来讲,本篇是中篇(主要讲抢占和时钟),上篇请看(CPU和中断):Linux调度系统全景指南(上篇),调度可以说是操作系统的灵魂,为了让CPU资源利用最大化,Linux设计了一套非常精细的调度系统,对大多数场景都进行了很多优化,系统扩展性强,我们可以根据业务模型和业务场景的特点,有针对性的去进行性能优化,在保证客户网络带宽前提下,隔离客户互相之间的干扰影响,提高CPU利用率,降低单位运算成本,提高市场竞争力。欢迎大家相互交流学习!
直播APP源码音视频同步主要用于在音视频流的播放过程中,让同一时刻录制的声音和图像在播放的时候尽可能的在同一个时间输出。
在一些应用的编写中我们有时候需要用到时间,或者需要一个“锚点”来确定一些数的值。在c/c++中有两个用来确定时间的函数:time/gettimeofday
time.ctime():返回(Sat Oct 20 14:30:29 2018)格式的时间字符(当地日期+时间和%c一样)
()为获取当前系统时间,也可使用当前时间戳 获取时间戳三种方法执行效率比较: import java.util.Calendar; import java.util.Date; public class TimeTest { ……
1、NTP网络时间协议:它是通过网络在计算机系统之间进行时钟同步的网络协议。换言之,它可以让那些通过 NTP 或者 Chrony 客户端连接到 NTP 服务器的系统保持时间上的一致(它能保持一个精确的时间)。
在 Linux 系统中,有许多场合都使用时间戳的方式表示时间,即从1970年1月1日起至当前的天数或秒数。如/etc/shadow里的密码更改日期和失效日期,还有代理服务器的访问日志对访问时间的记录等等。
各位FreeBufer周末好~以下是本周的「FreeBuf周报」,我们总结推荐了本周的热点资讯、优质文章和省心工具,保证大家不错过本周的每一个重点!
如果你正在构建实时流处理应用程序,那么事件时间处理是你迟早必须使用的功能之一。因为在现实世界的大多数用例中,消息到达都是无序的,应该有一些方法,通过你建立的系统知道消息可能延迟到达,并且有相应的处理方案。在这篇博文中,我们将看到为什么我们需要事件时间处理,以及我们如何在ApacheFlink中使用它。
在通用的麒麟服务器内部固定一块北斗卫星接收模块并引出卫星天线接口,卫星模块接收北斗卫星数据并解码输出时间数据(NMEA0183串口数据),并将时间数据输入到系统主板的串口上;麒麟系统串口接收时间数据解码时间信息并同步麒麟系统时间,确保麒麟系统的时间与准确。为了实现麒麟系统的NTP授时服务,需要在系统内运行NTPD授时程序。
由于TimeZone类已经过时,官方推荐使用TimeZoneInfo来做时间的转换。
time和datetime import time print(time.time()) #显示从系统时间到当前,1970年1月1日开始以秒计时 print(time.ctime()) #显示当前时间 print(time.ctime(time.time() - 86400)) #将时间戳转换成str格式 print(time.gmtime(time.time() - 86400)) #将时间戳转换成struct_time格式 print(time.localtim
获取系统时间戳 public String getTime(){ long time=System.currentTimeMillis()/1000;//获取系统时间的10位的时间戳 String str=String.valueOf(time); return str; } 、获取系统时间 long currentTime = System.currentTimeMillis(); SimpleDateFormat formatter = new SimpleDateForma
参考美团文档:https://tech.meituan.com/2017/04/21/mt-leaf.html
近日有网友爆出:如果把64位的iOS设备(iPhone、iPad、iPod touch)系统时间修改为1970年1月1日,设备重启后将变砖。
继上个月的十二行代码分分钟让浏览器崩溃iPhone重启事件之后,近日又有网友爆出:如果把64位的iOS设备(iPhone、iPad、iPod touch)系统时间修改为1970年1月1日,设备重启后将
一位工作4年的小伙伴,去某东面试时被问到这样一道题,说请你简述一下雪花算法的实现原理。屏幕前的小伙伴,如果你遇到这个问题,你会怎么回答?
发布于 2018-11-06 15:33 更新于 2018-12-14 01:54
date命令用于按照指定格式显示当前时间或者指定的时间,也可以设置系统时间。很多Shell脚本里面需要打印不同格式的时间或日期,以及要根据时间和日期执行操作,此时可以使用date命令来完成。在类Unix系统中,日期被存储为一个整数,其大小为协调世界时(UTC)1970年1月1日0时0分0秒起流逝的秒数,即Unix时间戳。
CURRENT_TIME返回此时区的当前本地时间。它会根据当地时间变化(如夏令时)进行调整。
问题描述: 最近遇到了一个syn丢包的情况,当系统磁盘、网络、cpu都无压力的时候,系统莫名其妙出现“sync to listen sockets drop”问题;无论带宽是10M还是8G,都会出现这种这种情况。现象为:输入系统命令:netstat -s | grep LISTEN,会出现 syns to listen sockets dropped; 但是并没有times the listen queue of a socket overflowed;连接队列包括两种,一个是半连接队列(syn queu
我们在业务中很少会用到 sleep,那么调整系统时间会有更大的影响么?我们再来看看:
自从 Unix 纪元(格林威治时间 1970 年 1 月 1 日 00:00:00)到当前时间的秒数 .
当流程序在 Processing Time 上运行时,所有基于时间的操作(如时间窗口)将使用当时机器的系统时间。每小时 Processing Time 窗口将包括在系统时钟指示整个小时之间到达特定操作的所有事件。
在高并发系统中,生成唯一的、时间有序的ID是常见需求。Twitter的Snowflake算法是一个经典的解决方案。本文将详细介绍由一个Go实现的雪花算法,并分析其核心代码。
在之前的文章中,我们介绍了几种Uid的生成策略,其中涉及到了Seata的IdWorker类,但由于篇幅原因,并未展开讲,Seata的这个实现具有很强的代表性,在本文中,笔者就带大家详细的了解一下这个实现。
看明白之后,我觉得还是有点意思的,结合自己的理解和代码,加上画几张图,给你拆解一下 Seata 里面的“改良版雪花算法”。
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1前言 本文将阐述过载相关的内容,这些内容是总结和分析了常用的一些过载处理的方式,并结合为我们系统开发过载保护中所遇到和用到的一些方法,期望能够给予大家在处理过载问题的一些参考。限于个人能力的问题,考虑不够全面,其中可能会出现错误,希望能够批评指正,不吝赐教,加以探讨。 2何为过载 “过载”一词,在海量服务的后台开发中,基本都会遇到。何为过载,即当前负载已经超过了系统的最大处理能力。例如,系统每秒能够处理的请求是100个,但实际每秒的请求量却是1000个,就可以判定系统出现了过载。 过载的定义看似简单,但却
Processing Time(处理时间)是指执行相应操作机器的系统时间(Processing time refers to the system time of the machine that is executing the respective operation.)。
最近无聊(摸)闲逛(鱼)github时,发现了一个阿里开源项目可以贡献代码的地方。
在生产环境的部署中,由于各种不确定因素的存在(比如机器掉电、网络延迟等),各节点上的系统时间很可能会出现不一致的情况。
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