在一些生产平台或者做安全审计的时候往往看到一大堆的用户 SSH 连接到同一台服务器，或者连接后没有正常关闭进程还驻留在系统内。限制 SSH 连接数与手动断开空闲连接也有必要之举，这里写出手动剔出其他用户的过程。
linux系统root用户可强制踢制其它登录用户，首先可用＄w命令查看登录用户信息，显示信息如下： [root@Wang ~]# w 10:01:23 up 1:23, 3 users, load average: 0.71, 0.58, 0.57 USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT root tty2 - 09:59 1:53 0.01s 0.01s -bash root pts/0 :0.0 10:01 0.00s 0.03s 0.00s w wangbo pts/2 192.168.0.196 09:42 18:50 0.01s 0.01s -bash [root@Wang ~]#
root pts/3 :0.0 Tue15 2days 0.02s 0.02s bash
《深入浅出Spring Security》一书已由清华大学出版社正式出版发行，感兴趣的小伙伴戳这里->->>深入浅出Spring Security，一本书学会 Spring Security。
+依赖（不配置版本号，统一使用一个版本号），数据库使用版本号5.1.47避免时区问题
2020-01-15：用户登录，保存30天的免登，只允许两个设备登录，如果有第三个设备登录，踢掉第一个。改密码的时候，所有设备需要下线。这个逻辑怎么实现呢？
大家好，我是 roc，来自腾讯云容器服务(TKE)团队，之前发过一篇干货满满的爆火文章 Kubernetes 网络疑难杂症排查分享，包含多个疑难杂症的排查案例分享，信息量巨大。这次我又带来了续集，只讲
哦，是这样的，每个猴子出列后，剩下的猴子又组成了另一个子问题。只是他们的编号变化了。第一个出列的猴子肯定是a[1]=m(mod)n(m/n的余数)，他除去后剩下的猴子是a[1]+1,a[1]+2,…,n,1,2,…a[1]-2,a[1]-1，对应的新编号是1,2,3…n-1。设此时某个猴子的新编号是i，他原来的编号就是(i+a[1])%n。于是，这便形成了一个递归问题。假如知道了这个子问题(n-1个猴子)的解是x，那么原问题(n个猴子)的解便是：(x+m%n)%n=(x+m)%n。问题的起始条件：如果n=1,那么结果就是1。
今天的主题是在 Linux 上实现一个群聊功能，支持群聊，指定人私聊，群主禁言，踢出群聊的功能，实际上要实现这个功能，如果你阅读过我前两天我写一篇 Linux原始系统api实现两个终端实时聊天 ，那么，在以上的基础上其实就是追加一下 两个功能即可，及群主禁言，和将谁踢出群聊的功能，因为群聊的基本功能我们实现了，而且私信的逻辑我们也实现了，ps，文本的代码在此。
学安全的我们，经常会听到说获得某服务器的shell，就是指获得某个服务器的操作权限。我们学习linux时，经常会遇到bash，bash也是指的是某个服务器的权限。那么，这两者有什么区别和联系呢？
原文链接： 具体数学-第8课 - WeiYang Bloggodweiyang.com 今天主要讲了取整与递归式的结合，还有取模的相关知识。 例题1 给出下列递归式： 现在不要求你求解，要你证明：
刚刚使用Screen命令时出现错误： There is no screen to be resumed matching…… 解决的办法是： screen -D? -r ＜session-id 解释
搭建了一个k8s(Kubernetes)的事件监听服务，监听事件之后对数据做处理。有天报了一个问题经调查是新版本的k8s集群添加会把unschedule等信息通过污点的方式反映。而这些污点是只有key没有value的。我的服务中只对value不会空的进行了处理就不对了。
高可用系统的挑战 高可用系统是运维界老生常谈的话题之一。现在很多企业都要求平均无故障时间每年五个 9 的服务可用性。 一方面系统单点是高可用最大的天敌，这不得不在系统设计时增加“冗余”，容易造成资源浪
变量存在于内存中，变量有变量名识别，调用变量时使用"$变量名"，标记变量的是变量名。
CC为年前两位yy为年的后两位，前两位的mm为月，后两位的mm为分钟，dd为天，hh为小时，ss为秒。如：date 010203042016.55。
这是一篇旧文，之前有小伙伴反映文章没太看懂，因此松哥又录制了一个视频教程，手把手教大家实现微人事登录互踢功能（用户在新设备登录成功之后，会自动踢掉之前的登录）。
这学期提前选修了研究生的课程：具体数学、人工智能前沿、NLP讨论班，就随便记记具体数学每一节课所学的东西吧。
查看历史命令 cat ~/.bash_history cat ~/.mysql_history //在mysql里的历史命令 查看服务器的版本 cat /etc/*-release 查看账户信息 cat /etc/passwd 查看账户密码 cat /etc/shadow 查看组文件 cat /etc/group
若是某个进程执行一半需要停止时，或是已消了很大的系统资源时，此时可以考虑停止该进程。使用 kill 命令来完成此项任务。
分享者：叶金荣，万里数据库开源生态负责人，Oracle MySQL ACE总监，腾讯云TVP。
我们用lvs做了负载均衡，使用了两台服务器做login的服务，以及二次资源下载服务。但是在推广过程中，陆续有人反映服务器登录困难。
记住一句话:咱是用MQTT,所以再怎么弄也就那几个参数,ClientID,IP地址,端口号,用户名,密码,订阅发布的主题
用户登录，保存30天的免登，只允许两个设备登录，如果有第三个设备登录，踢掉第一个。改密码的时候，所有设备需要下线。这个逻辑怎么实现呢？
本次分享的案例是由于机房突然断电导致整个存储瘫痪，加电后存储依然无法使用。经过用户方工程师诊断后认为是断电导致存储阵列损坏。整个存储是由12块盘组成的RAID-6磁盘阵列，被分成一个卷，分配给几台Vmware的ESXI主机做共享存储。整个卷中存放了大量的Windows虚拟机，虚拟机基本都是模板创建的，系统盘都为统一大小，数据盘大小不确定，并且数据盘都是精简模式。
基于Workerman实现基于UDP的异步SIP服务器是一个涉及网络编程和协议实现的复杂任务。Workerman是一个高性能的PHP socket服务器框架，它支持TCP、UDP、UnixSocket等多种协议，非常适合用于开发需要长连接或高并发的网络应用。下面将详细介绍如何使用Workerman来实现一个基于UDP的异步SIP服务器。
最近开发告诉我，他们在测试系统的时候，会经常有连接MYSQL的连接被踢掉。具体给我的解释是，JAVA的缓冲池连接MYSQL 保持连接，但再次使用的时候，报连接错误。
本文引用了“蔷薇Nina”的“Nginx 相关介绍(Nginx是什么?能干嘛?)”一文部分内容，感谢作者的无私分享。 1、引言 Nginx（及其衍生产品）是目前被大量使用的服务端反向代理和负载均衡方案
这是国内第一个关于Nim的系列教程 （至少我百度和必应是没有找到类似的教程） 先说废话 有人说 Golang的编译器/工具链也学互联网行业跟风拿用户当测试，简直一点素质没有。 还有人说 Go社区的风气不是很好，发布半成品成风。 也许有人会说因为Go社区还年轻，但是Node社区也很年轻，虽然很多库功能很弱，但是完成了的功能都是比较完备的。 我就啥也不说了，免得被炮火波及，哈哈！ （不管怎么说，我昨天跑到go社区的QQ群里去推
这 个数字排成一个圆圈，从数字 开始，每次从这个圆圈里删除第 个数字。求出这个圆圈里剩下的最后一个数字。
其实我不明白的是:网上到处都是这种的教程!!!!而且价格定的高,就好像多么的高大上一样......
Memcached创建者Dormando很早就写过两篇文章[1][2]，告诫开发人员不要用memcached存储Session。他在第一篇文章中给出的理由大致是说，如果用memcached存储Session，那么当memcached集群发生故障（比如内存溢出）或者维护（比如升级、增加或减少服务器）时，用户会无法登录，或者被踢掉线。而在第二篇文章中，他则指出，memcached的回收机制可能会导致用户无缘无故地掉线。
最近有个需求需要控制用户在登录系统时一个用户只能在一台设备上登录。如果用户已经在一台设备上登录了，然后同一个用户又继续使用另一台设备登录，则需要踢掉在前一台设备上登录的会话，确保一个用户同一时间只有一个会话。笔者在掘金上调研了可行的技术方案，发现主要有以下两种实现方案：
这两年最火的是什么？物联网，现在连我家的电灯泡都是联网的。大量设备连网最考验的就是我们服务器的连接数量和保持情况。最近会陆续更新一系列的文章，使用Netty做IoT服务端的设计和技术讨论文章。
计算机---属性---远程设置---勾选"允许运行任意版本远程桌面的计算机连接(较不安全)"……
在 Kubernetes 中，节点亲和性 NodeAffinity 是 Pod 上定义的一种属性，能够使 Pod 按我们的要求调度到某个节点上，而 Taints(污点) 则恰恰相反，它是 Node 上的一个属性，可以让 Pod 不能调度到带污点的节点上，甚至会对带污点节点上已有的 Pod 进行驱逐。当然，对应的 Kubernetes 可以给 Pod 设置 Tolerations(容忍) 属性来让 Pod 能够容忍节点上设置的污点，这样在调度时就会忽略节点上设置的污点，将 Pod 调度到该节点。一般时候 Taints 通常与 Tolerations 配合使用。
问题描述：一进程刚获得3个主存块的使用权，若该进程访问页面的次序是1, 2, 3, 4, 1, 2, 5, 1, 2, 3, 4, 5。当采用LRU算法时，发生的缺页次数是多少？ 解析：所谓LRU算法，是指在发生缺页并且没有空闲主存块时，把最近最少使用的页面换出主存块，腾出地方来调入新页面。 在下面的代码中，应重点理解列表切片模拟LRU算法的用法。 def LRU(pages, maxNum): temp = [] times = 0 for page in lst: nu
Json Web Token 是 rfc7519 出的一份标准，使用 JSON 来传递数据，用于判定用户是否登录状态。
1. 登录 NVIDIA 驱动下载 或打开链接 http://www.nvidia.com/Download/Find.aspx 。
图1是一个简化的可横向扩容的高可用的四层接入网关的组网图，主要由入口路由（Ingress Router）、负载均衡服务器（Load Director）和真实的服务器（Real Server）构成。使用的技术包括ECMP和LVS（ipvs ipvsadm）。
这个图是一个区的架构图，所有区的架构是一样的。上面虚线框的ServerGroup和旁边方框内的架构一样。图上的所有x N的服务器，都是多台一起的。红线，绿线，和蓝线图上也有图示，这里就不多介绍了。关于
首先要创建的是两个事件循环组，分别用户来维护客户端的连接和数据的读写。其中一个构建参数的方法是事件组里的线程数量，如果不进行显示声明会自动创建CPU核心数x2的线程。如果工作在类似docker的容器里该参数会不准确，我们需要显示声明下。其中boosGroup只负责连接我们把线程数设置为1，workerGroup为处理数据的读写线程数可以稍微多一些。这里我们设置为2
h2engine引擎建群以后，有热心网友向我反馈，想尝试h2engine但是没有服务器开发经验觉得无从入手，希望我能提供一个简单明了的示例。由于前一段时间工作实在忙碌，一直没有抽出时间好好写一下，后来抽空写了出来，自己从小白开发者的角度重新审视了一遍h2engine,自己也收获匪浅，也优化了部分h2engine的架构，使其更易使用。以前的例子都是c++加脚本的例子，这次写一个纯c++的例子。
JSON Web Token 是 rfc7519[1] 出的一份标准，使用 JSON 来传递数据，用于判定用户是否登录状态。
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