以Docker为代表的容器(Container)技术火遍天下，在许多领域得到广泛应用的同时，也引出了对容器技术安全性的担忧。Docker依赖的底层技术之一是Linux的 namespace，目前的6种 namespaces无法彻底把容器中的应用互相隔离开来。容器间的隔离关系有点象下面的电话亭，彼此间仿佛是隔开的，但仔细聆听，又可分辨到隔壁亭子的声音。
容器（container），并不是一种虚拟化（virtualization）技术，而是一种进程隔离（isolation）技术，从内核空间、资源和安全等方面对进程做隔离。
注意：默认状态下virsh工具不能对linux虚拟机进行关机操作，linux操作系统需要开启acpid服务，在KVM linux虚拟机必须配置此服务。
近两年，以Docker为代表的容器(Container)技术得到应用广泛。容器的优点很明显，就是轻量、快速和灵活，适合DevOps的要求。目前，大部分的互联网公司都采用了Docker等容器技术，不少企业也在调研和试用中。但容器也有一些不足之处，最大的缺陷就是隔离性问题，引出了对容器技术安全性的担忧。不少用户比较困惑：容器和虚拟机是不是可以互相替代的技术，两者应该怎样取舍才恰当呢？
前言 本文先介绍一下VLAN Trunk的基本概念，以及OpenStack Neutron和OpenFlow based SDN是如何为Trunk port提供网络支持。OpenStack对VLAN Trunk的支持具体是什么？虽然OpenStack与容器，物理主机也做了集成，但是OpenStack最主要的应用还是虚机管理，而现代的操作系统，不论是Linux还是Windows，都支持将网卡配置成Trunk port。OpenStack对VLAN Trunk的支持就是指对OpenStack所管理的虚机的Tru
在物理机上使用虚机搭建RAC环境时碰到了很多“坑”和关键点，这里慢慢一一回味总结下。
一、首先我们来看看传统数据中心的架构。一般外围是路由器、Firewall，核心是三层交换机（旁挂安全设备），底层是二层交换机、服务器、存储设备。服务器一般是专机专用，不具备弹性。同时整个系统架构一般只为一个单位、公司服务，
目前公司想做服务的注册与发现，但是在推进过程中，存在一个问题，目前我们的服务是混合部署的，即一部分部署在虚机，一部分部署在容器，所以就会面临这样一个问题，当容器里的服务和虚机里的服务都去注册中心进行注册时，虚机是无法访问容器的地址的，不过令人欣慰的是，虚机和容器是同属一局域网，所以要实现服务的注册与发现，首先需要解决这一问题。
其中，KVM 全称是 基于内核的虚拟机（Kernel-based Virtual Machine），它是一个 Linux 的一个内核模块，该内核模块使得 Linux 变成了一个 Hypervisor：
在去年VMworld大会时VMware宣布了全面支持容器，并前瞻性的指出容器和虚机是”Better together”的。转眼间一年过去了，在今年刚结束的VMworld大会上，VMware发布了一系列和容器相关的技术和产品，我们逐渐清晰地看到VMware在云原生应用(Cloud Native Apps)领域的布局和蓝图，仿佛一幅宏大的画卷缓缓地展现在我们面前。
特别说明：本文于2015年基于OpenStack M版本发表于本人博客，现转发到公众号。因为时间关系，本文部分内容可能已过时甚至不正确，请注意。
最近公司项目需要跨平台，从Windows切换到Linux上，所以恶补了一下Linux。主要是基于CentOS7系统实践。下面记录自定义安装虚机的详细步骤。
OpenStack最基本和常用的操作就是启动虚机。虚机启动的过程中涉及很多内容，其中非常重要的一个环节就是创建并绑定虚机的虚拟网卡。虚机的创建和管理是Nova的任务，虚机网络的创建和管理是Neutron的任务，而虚机网卡，作为连接虚机和虚机网络的桥梁，其创建和管理则同时涉及了Nova和Neutron。这次介绍一下，OpenStack中虚机的网卡的创建过程。虽然本文的介绍将基于OpenVSwitch，但是你可以发现，很少有特殊于OpenVSwitch的地方，所以其他的二层机制（例如：Linux Bridge）
在二、中，设置好了ESX 3.5在VMware 6.5中得以顺利安装的环境，接下来就要进行ESX 3.5 U3的安装了。
编者按：毋庸置疑，Docker在开源技术圈里是一个现象级的存在。随着Docker的兴起，整个行业都在经历一场从“虚拟化”到“容器化”的变革，而这个变革实际上是一场从“面向机器”到“面向应用”的转变。 机器 vs 应用 传统的虚拟化技术是为了模拟硬件设备而设计的。我们今天所熟知的虚拟机（VM）则是这个思路的一个副产品。一个虚拟机运行了一个完整的操作系统，简称”机器“。虚拟机运行的方式和物理机完全一致，保证了应用程序，操作系统和硬件三者之间的协议不变。因此，在一个虚机的世界里，工作跟过去都差不多，应用也无需调整
KVM（Kernel-based Virtual Machine） ，基于内核的虚拟机，配合QEMU（处理器虚拟软件），需要CPU支持虚拟化技术（并且在BIOS里打开虚拟化选项），效率可达到物理机的80％以上。此外，它对SMP的支持很好。
当时那边生成密码串时候因为看到别人博客上写的是hello,说这个是key,没想到用户名,也跟着别人写了,下面是那边项目当初生成密码串参考的文档截图
为方便阅读和分享，应读者要求，把《云原生应用战略》上、下两篇合并发表。作为福利，新增加了vSphere Integrated Container的演示视频。
由于虚拟机无法启动，vmware vcenter已经无法监控到虚机vmware tools的心跳。登陆VC通过虚拟机控制台查看发现虚机REDHAT LINUX卡在如下界面:
从docker官网了解docker的历史，为了保证文章的质量，多增加了截图，想让各位老铁看的比较爽…… 官网 docker官网介绍 分类 社区版（Docker Community Edition (C
背景 虚拟机：VMware 10 操作系统：Linux 64位 数据库：Oracle 11g R2 本地机器：Win 7 64位 虚拟机上网方式选择Host-only,虚机网卡的IP设置为192.168.0.18,本地机器VMware Network Adapter VMnet1 的IP设为192.168.0.11,虚机与主机能互ping，主机telnet 192.168.0.18 1158也能通过，虚机与主机的防火墙 都已关闭，本地hosts文件已加入了虚拟机的域名与IP地址的映射。
KVM 全称是 基于内核的虚拟机（Kernel-based Virtual Machine），它是一个 Linux 的一个内核模块，该内核模块使得 Linux 变成了一个 Hypervisor，KVM 是基于虚拟化扩展（Intel VT 或者 AMD-V）的 X86 硬件的开源的 Linux 原生的全虚拟化解决方案。KVM 中，虚拟机被实现为常规的 Linux 进程，由标准 Linux 调度程序进行调度；虚机的每个虚拟 CPU 被实现为一个常规的 Linux 进程。这使得 KMV 能够使用 Linux 内核的已有功能。但是，KVM 本身不执行任何硬件模拟，需要客户空间程序通过 /dev/kvm 接口设置一个客户机虚拟服务器的地址空间，向它提供模拟的 I/O，并将它的视频显示映射回宿主的显示屏。
Serverless Computing，即”无服务器计算”，这一概念在刚刚提出的时候并没有获得太多的关注，直到2014年AWS Lambda这一里程碑式的产品出现。通过将无服务器计算的概念嵌入到整个云计算服务的整体产品框架中，无服务器计算正式走进了云计算的舞台。2017年，AWS发布了Fargate产品以充实自己的无服务器计算产品线。
1 实验目的 该实验通过Open vSwitch构建Overlay的VxLAN网络，更直观的展现VxLAN的优势。在实验过程中，可以了解如何建立VxLAN隧道并进行配置，并实现相同网段和不同网段之间的通信。 2 实验原理 VxLAN 是 Virtual eXtensible LANs 的缩写，它是对 VLAN 的一个扩展，是非常新的一个 tunnel 技术，在Open vSwitch中应用也非常多。Linux 内核的 upstream 中也刚刚加入 VXLAN 的实现。相比 GRE tunnel 它有着很好
容器和虚机都可以运行在Linux操作系统上，他们的不同是虚机是一个靠硬件技术虚拟出来的一个真实的操作系统环境，里面包含了ghost os，而容器只是操作系统上的一个进程，它只是模拟了操作系统的环境，进行自我管理。
上一篇文章已经介绍了 如何获取 EVE-NG 模拟器安装包，同时我们知道 EVS-NG 提供两种类型的安装包，一种是 OVF 包 （导入虚拟化平台使用，个人学习用），另一种是 ISO 镜像文件 (直接安装在物理机上使用，性能高)，我们可以根据不同需要选择不同类型的安装包，这里我们已经把最新的两种类型的安装包都准备好了，如下，EVE-COMM-VM-112为 OVF包，EVE-20171007为 ISO镜像文件：
目录 什么是Docker? 1.Docker会替代调虚机吗？ 2.什么是Docker容器? 为了达到上述的效果，Docker对这个进程进行了如下3个方面进行了隔离和控制： 2.1 . 通过Namesp
CentOS 7的KVM虚拟机推荐使用qcow2磁盘格式，本实验在KVM中安装CentOS 6.8 64虚拟机。
容器技术是最近几年非常热门的技术，它似乎就是为云端的应用量身定制的，所以它也被贴上了云原生应用 (Cloud Native Application) 技术的标签。目前最为流行的容器管理调度平台是 Kubernetes (缩写为 K8s)，是 Google 为支持大批量容器而开发的企业级运行平台，可以支持负载均衡、高可靠等生产级功能。
本文比较适合自建集群，阿里云，腾讯云，华为云等云厂商的普通云服务器不支持二次虚拟化，无法实现vm on vm。如果只是业务需要虚机，可以直接在云厂商购买虚机使用。
微服务与容器可以说是互相依赖，在互联网公司（如京东电商），容器基本成为11.11的抵抗洪峰的利器。
在介绍高可用架构的方案之前，先说一下什么是高可用架构，高可用架构应具备但不限于以下特征：
记得最开始学Linux的时候，使用VM虚拟机安装，配置网络，希望可以和主机互通，同时希望可以访问外网，改配置文件，照着网上的博客，改了又改，捣鼓了好几天也弄不好。
VMware 最新产品 vSphere 7 正式发布，致力于打造现代化应用平台，备受用户瞩目和期待。本文带你深入了解 vSphere 7 的原生 Kubernetes 功能，欢迎阅读。（本文仅代表作者个人观点。）
部署一个单体式应用意味运行大型应用的多个副本，典型的提供若干个（N）服务器（物理或者虚拟），运行若干个（M）个应用实例。部署单体式应用不会很直接，但是肯定比部署微服务应用简单些。 一个微服务应用由上百个服务构成，服务可以采用不同语言和框架分别写就。每个服务都是一个单一应用，可以有自己的部署、资源、扩展和监控需求。例如，可以根据服务需求运行若干个服务实例，除此之外，每个实例必须有自己的CPU，内存和I/O资源。尽管很复杂，但是更挑战的是服务部署必须快速、可靠和性价比高。 有一些微服务部署的模式，先讨论一下每个主机多服务实例的模式。
导读：和Docker不同，Hyper通过直接把虚机跟Docker Image对接起来，解决了容器技术的安全性问题，再利用技术手段解决了Hyper的轻量化问题。在Docker技术安全性等广受诟病的背景下，Hyper的出现给开发者们提供了一种新的思路。 作为一家专注于虚拟化容器技术的创业公司，可以说在国内的容器创业圈里算是比较独特的。截至目前，除了自主打造了一套兼容OCI的容器Runtime，在Github上维护了若干个开源项目之外，我们还做了一套公有云服务（https://hyper.sh）。 关于Hyper
在实现该网络模型时，为了应对不同的使用场景，TKE（Tencent Kubernetes Engine）提供了 Global Router 和 VPC-CNI 两种网络模式。本文中，我们将通过这两种模式下数据包的转发流程来分析这两种模式各自的实现原理。本文还会对比分析不同网络模式下的网络效率和资源使用情况，以便于大家在创建 TKE 集群时根据应用对网络的需求和使用成本选择合适的网络模型。
虚拟化技术是指在x86的系统中，一个或以上的客操作系统（Guest Operating System，简称：Guest OS）在一个主操作系统（Host Operating System，简称：Host OS）下运行的一种技术。这种技术只要求对客操作系统有很少的修改或甚至根本没有修改。x86处理器架构起先并不满足波佩克与戈德堡虚拟化需求（Popek and Goldberg virtualization requirements），这使得在x86处理器下对普通虚拟机的操作变得十分复杂。在2005年与2006年，英特尔与AMD分别在它们的x86架构上解决了这个问题以及其他的虚拟化困难。
和普通的 VPS 相比，裸金属服务器属于物理服务器，我的数据和其他用户数据做到了物理隔离，同时服务器本身是支持二次虚拟化的。
1、实验目的 在实验平台上熟悉SDN原理操作，通过wireshark抓包工具可以直接看到控制器与OVS交换机的通信过程、分析OpenFlow（以下简写为OF）协议，。具体的OF官方协议及白皮书可在SDNLAB资料库栏目中下载学习。 2 实验原理 控制器与交换机之间的OpenFlow协议是应用于TCP传输层上，所以解析应用层。他们首先发送hello消息，建立初始化连接，协商使用的OpenFlow协议版本。交换机通过消息回应配置信息，回复连接控制器的交换机的一些基本设置信息，包括交换机的能力以及它的一些端口的信
购买了云服务商的云计算资源，就像拿到了结婚证一样高兴，到手的云资源如何使用呢？将原有业务的数据迁移上云，成为麻烦事，就像”结婚后的第一天"，生活总得回归平淡。而好的云服务商不仅售前“婚前”表现好，售中数据迁移服务“婚后”也做得不错。今天我们讲五种简单的数据迁移方法，也帮助您选择好的云服务商。
前阶段体验 Mysql 的新版本 5.7.13，由于机器里已经有 Mysql了，再安装另一个版本会有一些麻烦，为了简单，便使用 Docker 容器来安装 可能有人会认为没必要，在一台机器安装多个 Mysql 也没那么复杂，的确，单纯实现这个需求的话没问题，但其实这是一个普遍性的需求 例如 JDK 出新版本了、Redis 出新版本了、听说一个新的东西不错…… 都需要体验一下，机器数量有限，如果都安装到一台机器中的话，有很大概率会出现莫名其妙的问题，非常难维护 使用虚拟机可以解决这类问题，但是虚拟机很重，安装费
环境：CentOS 6.6 Elasticsearch版本：5.6.2 感觉这个影响不大
翻译过程也是一个近距离和技术对话的过程，从字里行间理解、揣摩技术的精髓，在翻译成中文的时候斟酌，是一个反复理解的过程，最终的收获是知识。
MySQL8.0里包括一款功能——CPU资源分组管理。它实现的目的是将CPU资源分组，并且赋予运行不同类型的查询。通过它可以解决DBA的一些痛点，例如：夜间进行的批处理、大型报表非常耗费资源，为了不影响其它查询的进行，不得不将其放在从服务器上运行。使用资源组管理后，DBA可以将工作分配给限定的CPU核心或者是vCPU。另外，DBA还可以将资源分配给不同的应用，例如分配8个核心给应用A，分配4个核心给应用B，使服务器的资源更加合理的使用。
Minikube是一种可以在本地轻松运行Kubernetes的工具。Minikube在笔记本电脑的VM中运行单节点Kubernetes集群，供希望尝试Kubernetes或日常开发的用户测试使用。特点是不能启动生产集群,没有高可用性的单节点机器。
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