VM虚拟机（VMware Workstation）是Windows和Linux平台上强大的本地桌面虚拟化平台，可构建、运行或支持任何类型的应用。
学习使用Docker之前，有必要做一下功课，对相应的概念有一个基本、清晰的了解，这样也有助于帮助自己更好的使用。这篇文章主要介绍以下知识：
本文介绍基于VMware Workstation Pro虚拟机软件，配置Linux Ubuntu操作系统环境的方法。
之前聊过，容器跟虚拟机的区别，就在于虚拟机使用了名为 Hypervisor 的 软件 它通过硬件虚拟化功能，模 拟出了运行一个操作系统需 要的各种硬件，比如 CPU、 内存、I/O 设备等等。 并在这些虚拟的硬件 上安装了一个新的操作系统， 即 Guest OS。Docker 并不像 Hypervisor 那样对 应用进程的隔离环境负责，也 不会创建任何实体的“容器”， 真正对隔离环境负责的是宿主 机操作系统本身。
嵌入式开发已经从以往的单片机开发逐渐过渡到越来越依赖Linux的系统。虽然大多数情况下，windows的开发工具可以做很多嵌入式开发工作，也有很多好用的工具，但是Linux里面的好用的工具也很多。这种情况下，解决的办法就是装windows,linux双系统就可以解决，但是这样切换系统的效率太低了，传输文件也非常的麻烦。用虚拟机也可以解决该问题，虚拟机也是比较庞大的，而且性能也不怎么好。遇到这些问题，下面介绍几种常用的工具。
1、简介 Docker是一个开源的应用容器引擎； Docker支持将软件编译成一个镜像；然后在镜像中各种软件做好配置，将镜像发布出去，其它使用者开源直接使用这个镜像； 运行中的这个镜像称为容器，容器启动是非常快速的。 2、Docker核心概念 docker主机（Host）：安装了Docker程序的机器（Docker直接安装在操作系统之上） docker客户端（Client）:连接docker主机进行操作； docker仓库(Registry)：用来保存各种打包好的软件镜像； docker镜像（Images
所以，宿主机系统，首选Linux系统，然后在宿主机系统中安装Docker程序，Docker程序中的Docker引擎会去管理、创建、销毁、启动、停止这些虚拟空间。在这些虚拟空间（称作：容器）中，我们可以去安装程序，部署项目，容器与容器之间是完全隔离的。
使用Vmware虚拟机学习Linux系统，即是你不需要去真实的安装一个Linux系统，通过虚拟机你就可以获得和真实Linux系统大部分功能的体验。那么如何获取Linux系统的镜像呢？
Docker 是基于Go语言实现的开源容器项目。利用操作系统本身已有的机制和特性，可以实现远超传统虚拟机的轻量级虚拟化（通俗解释：Docker内嵌极小型系统，例如Linux只有5M多，windows也是）。它是内核级的虚拟化。期望达到使项目运行环境“一次封装，到处运行的目的”。
容器，以及Docker和Kubernetes之类的容器技术已经日益成为许多开发人员工具包中常见的工具。容器化的核心目标是提供一种更好的方式，以可预测和便于管理的方式在不同的环境中创建、打包以及部署软件。
我运行 Linux 作为我的主要操作系统，我在一个虚拟机中启动 FreeDOS。大多数时候，我使用 QEMU 作为我的 PC 模拟器，但有时我会用 GNOME Boxes（它使用 QEMU 作为后端虚拟机）或用 VirtualBox 运行其他实验。
来源 | https://segmentfault.com/a/1190000019462392
总结为八个字：一次打包，随处运行。就是开发者将应用程序及其所有依赖项（如库、配置文件等）打包到一个容器中，并在任何支持容器技术的环境中运行，无需担心底层操作系统的差异。
在开发环境，将源码+配置+软件等其他项目运行的所有的东西，都打包，直接都给运维，这样运维就不需要自己搭建项目运行的环境了，因为你已经拿到了开发人员本地的全部的东西，相当于拿到开发人员全部的东西，直接在运维那里就可以运行；
估计大家也可能听过Docker这项技术(在论坛上、招聘技能上、交流群上等等)，要是不了解Docker，都不好意思在网上冲浪的时候吹牛逼了。
Docker是时下热门的容器技术，相信作为一名开发人员，你一定听说过或者使用过，很多人会把Docker理解为一个轻量级虚拟机，但其实Docker与虚拟机(VM)是两种不同的计算机虚拟化技术，也有很多人会觉得，有了虚拟机，那为什么还要使用Docker呢？
Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于Go 语言并遵从Apache2.0协议开源。
Docker是基于Go语言实现的云开源项目。 Docker的主要目标是Build，Ship and Run Any App,Anywhere，也就是通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理，使用户的APP（可以是一个WEB应用或数据库应用等等）及其运行环境能够做到一次封装，到处运行。
服务器虚拟化的思想是在性能强劲的服务器上运行多个虚拟机，每个虚拟机运行独立的操作系统与相应的软件。通过虚拟机管理器可以隐藏真实机器的物理配置。其中虚拟机中运行的操作系统称为客户操作系统（Guest OS），服务器运行的操作系统称为主机操作系统（Host OS）。
我曾经通过计算第一个 DOS 分区的偏移量来访问我的虚拟磁盘镜像，然后用正确的选项组合来调用 Linux 的 mount 命令来匹配这个偏移量。这总是很容易出错，而且不是很灵活。幸运的是，有一个更简单的方法可以做到这一点。来自 libguestfs-tools 包的 guestmount 程序可以让你从 Linux 中访问或 挂载 虚拟磁盘镜像。你可以在 Fedora 上用这个命令安装 libguestfs-tools：
在技术发展的早期，Java 语言以其“一次编译，随处运行”的特点在众多编程语言中独领风骚。而 Java 语言编译出的 jar 包始终是应用层面上的，如果我们想要运行一个 Web 应用的 jar 包，仍然需要搭建 Tomcat 服务器才能真正运行这个 Java 应用。于是当虚拟化技术出现之后，开始有了同时包含 Tomcat 服务器和 jar 包等其他必要的配置和环境的完整虚拟化镜像。只要在大家的电脑或者服务器上安装了对应的虚拟化软件，运行这个虚拟化镜像就可以看到最终的 Web 界面并正常使用。
介绍一个我觉得非常方便实用的工具吧，就是Ubuntu推出的一款轻量级虚拟工具 multipass
在之前的文章中，给大家介绍了如何使用Docker打包前端项目的知识，可能通过一通实操，你已成为一名会使用Docker的程序员。不过老实说，之前的内容还不足以让你懂Docker。因此，今天想来继续做科普，让大家了解Docker到底是个什么东西，以及使用Docker的一些初衷。
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
从19年初开始使用Docker到现在差不到两年了，感觉对于Docker的认识还停留在使用的阶段，各个知识点串联度不够，没有形成一个体系，因此打算抽出一些时间来系统学习Docker，以便在后续使用的时候更加得心应手。
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像 中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
Docker是基于Go语言实现的开源应用容器引擎，通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理，使的用户的应用及其运行环境能够做到“一次封装，到处运行”。
Docker介绍 Docker流行的特性：在于快速部署交覆 比如在企业中做开发，还是在线上跑一些服务，跑一些业务，都需要去部署很多的环境，如lnmp，mysql等环境，会发现部署这些的时候，很多地方需要去调整，去配置；而在有了docker之后，很多企业会先把环境部署好，搞成静态的模板（称之为docke中的镜像），把镜像放在公共区域里，所以任何人就可以下载到，我们就可以去下载它的公共镜像下来，下载完之后，直接一启动，启动成一个容器，然后就可以直接使用，不要在花费时间去部署、调试环境，这就是Docker Do
自从上世纪 90 年代硬件虚拟化被主流的技术广泛普及之后，对数据中心而言，发生的最大的变革莫过于容器和容器管理工具，例如：Docker。在过去的一年内，Docker 技术已经逐渐走向成熟，并且推动了大型初创公司例如 Twitter 和 Airbnb 的发展，甚至在银行、连锁超市、甚至 NASA 的数据中心都赢得了一席之地。当我几年前第一次直到 Docker 的时候，我还对 Docker 的未来持怀疑的态度，我认为他们是把以前的 Linux 容器的概念拿出来包装了一番推向市场。但是使用 Docker 成功进行
数据科学开发环境配置起来让人头疼，会碰到包版本不一致、错误信息不熟悉和编译时间漫长等问题。这很容易让人垂头丧气，也使得迈入数据科学的这第一步十分艰难。而且这也是一个完全不常见的准入门槛。 还好，过去几年中出现了能够通过搭建孤立的环境来解决这个问题的技术。本文中我们就要介绍的这种技术名叫Docker。Docker能让开发者简单、快速地搭建数据科学开发环境，并支持使用例如Jupyter notebooks等工具进行数据探索。 要使用Docker，我们要先下载含有相关包package和数据科学工具的镜像文件。之后
首先声明，此篇不是完全的Docker技术文章，而是单纯的教你使用Docker，不包含Docker的一些命令、如何打包Docker镜像等等。
软件开发最大的难题之一就是环境配置的问题。现在用户环境纷乱复杂，并且由于开源社区的进一步推广和许多开源项目不停地迭代更新，项目可能会有越来越多的依赖以及越来越难管理的依赖版本，如何保证编写的程序能不只是在“我的电脑上能运行”（It works on my machine）成了一个复杂麻烦的事情。
Docker是一个开源的软件项目,让用户程序部署在一个相对隔离的环境运行，借此在Linux操作系统上提供一层额外的抽象，以及操作系统层虚拟化的自动管理机制。需要额外指出的是，Docker并不等于容器（containers），Docker只是容器的一种，其他的种类的容器还有Kata container，Rocket container等等。
Docker 的操作围绕镜像、容器、仓库三大核心概念。下面我们通过解决三个问题：1、容器是什么；2、容器与虚拟机的区别；3、Docker 的三个核心概念是什么，掌握Docker入门技术。
Docker 并非是一个通用的容器工具，它依赖于已存在并运行的 Linux 内核环境。
近两年，以Docker为代表的容器(Container)技术得到应用广泛。容器的优点很明显，就是轻量、快速和灵活，适合DevOps的要求。目前，大部分的互联网公司都采用了Docker等容器技术，不少企业也在调研和试用中。但容器也有一些不足之处，最大的缺陷就是隔离性问题，引出了对容器技术安全性的担忧。不少用户比较困惑：容器和虚拟机是不是可以互相替代的技术，两者应该怎样取舍才恰当呢？
虚拟机（virtual machine）就是带环境安装的一种解决方案。 它可以在一种操作系统里面运行另一种操作系统，比如在Windows10系统里面运行Linux系统CentOS7。应用程序对此毫无感知，因为虚拟机看上去跟真实系统一模一样，而对于底层系统来说，虚拟机就是一个普通文件，不需要了就删掉，对其他部分毫无影响。这类虚拟机完美的运行了另一套系统，能够使应用程序，操作系统和硬件三者之间的逻辑不变。
之前在服务器配置一个应用的运行环境，要安装各种软件，Java/RabbitMQ/MySQL/JDBC 驱动包等。安装和配置这些东西有多麻烦就不说了，它还不能跨平台。假如我们是在 Windows 上安装的这些环境，到了 Linux 又得重新装。况且就算不跨操作系统，换另一台同样操作系统的服务器，要移植应用也是非常麻烦的。
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux 或 Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口，更重要的是容器性能开销极低。
1.1. 首先是Docker Quickstart启动，如果在虚拟机Oracle VM VirtualBox不存在default虚拟机的情况，会自己创建。
Docker 非常棒！ 它使软件开发者无需担心配置和依赖性，在任何地方打包，发送和运行他们的应用程序。而在与 Kubernetes 相结合后，它使应用集群部署和管理变得更方便。这使得 Docker 深受软件开发者的喜爱，越来越多的开发者开始使用 Docker。
来源：juejin.im/post/5bffdb645188251b8a270058
辰哥准备出一期在Docker跑Python项目的技术文，比如在Docker跑Django或者Flask的网站、跑爬虫程序等等。
假定您在开发一个尚硅谷的谷粒商城，您使用的是一台笔记本电脑而且您的开发环境具有特定的配置。其他开发人员身处的环境配置也各有不同。您正在开发的应用依赖于您当前的配置且还要依赖于某些配置文件。此外，您的企业还拥有标准化的测试和生产环境，且具有自身的配置和一系列支持文件。您希望尽可能多在本地模拟这些环境而不产生重新创建服务器环境的开销。请问？
1. 虚拟机镜像挂载及w2k8虚拟机启动自检慢问题解决办法 2. KVM虚拟化与guestfish套件 3. guestfish安装与注意事项 4. 使用guestfish查看虚拟机信息 5. 使用guestfish查看虚拟机分区及文件系统 6. 去掉磁盘空洞--KVM虚拟镜像的稀疏问题 7. 用guestfish操作虚拟机内部文件 8. guestfish修改镜像格式和大小 9. guestfish挂载、修改、运行救援方式
虚拟化技术是一种计算机资源管理技术，是将计算机的各种实体资源，如服务器、网络、内存及存储等，予以抽象、转换后呈现出来。虚拟化技术打破了计算机实体结构间的，不可切割的障碍。使用户可以比原本的组态更好的方式，来应用这些资源。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
